<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_tech</genre>
   <author>
    <first-name>Г.</first-name>
    <middle-name>С.</middle-name>
    <last-name>АЛЬТШУЛЛЕР</last-name>
   </author>
   <book-title>АЛГОРИТМ ИЗОБРЕТЕНИЯ</book-title>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.png"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <first-name></first-name>
    <last-name></last-name>
   </author>
   <program-used>Fiction Book Designer, Fiction Book Investigator</program-used>
   <date value="2007-12-24">24.12.2007</date>
   <id>FBD-OIVHO4EE-FBWF-BSOE-K6FJ-WXU3GHQV1NMP</id>
   <version>1.0</version>
  </document-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>ТЕХНОЛОГИЯ ТВОРЧЕСТВА</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Один идет по темному лабиринту ощупью - может быть , на что - нибудь полезное наткнется , а может быть , лоб разобьет . Другой возьмет хоть маленький фонарик и светит себе в темноте . И п о мере того , как он идет , его фонарь разгорается все ярче , наконец , превращается в электрическое солнце , которое ему все кругом освещает , все разъясняет . Так я вас спрашиваю , где ваш фонарь !</p>
    <p>Д . И . Менделеев</p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИГОЛКА В СТОГЕ СЕНА</p>
   </title>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_1.jpg"/>
   <image l:href="#pic_2.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Теория изобретательства изучает изобретательское творчество с целью создать эффективные методы решения изобретательских задач.</p>
   <p>В этом определении присутствует мысль, которая может показаться «еретической»: что же - существующие методы плохи и нуждаются в замене? Но ведь, пользуясь этими методами, люди сделали величайшие изобретения! На этих методах основана современная индустрия изобретений, дающая ежегодно многие десятки тысяч новых технических идей. Чем же плохи существующие методы?</p>
   <p>Не будем торопиться с ответом на этот вопрос, посмотрим сначала, как обычно решается изобретательская задача.</p>
   <p>Вообще-то изобретатели не очень охотно и не часто рассказывают о путях, которыми они пришли к новой технической идее. Одно из счастливых исключений - книжка Б. С. Егорова «Секрет НСЕ» *.</p>
   <p>Борис Сергеевич Егоров, талантливый изобретатель, подробно и объективно описывает историю создания намоточного станка. Воспользуемся этим и проследим ход мыслей изобретателя.</p>
   <p>Итак, прежде всего - задача.</p>
   <p>«Представьте себе большую электронно-вычислительную машину, в глубине которой несколько тысяч мельчайших кольцевых трансформаторов. Каждый из них имеет отверстие всего лишь в 2 миллиметра. На каждом из таких колечек намотан тончайший, тоньше человеческого волоса, проводок, покрытый шелковой оболочкой. Это, разумеется, надо было производить вручную, не повредив нежной изоляции. То был изнурительный труд…»</p>
   <p>Задача ясна: есть маленькое колечко, сделанное из</p>
   <p>феррита; нужно быстро и аккуратно обмотать это колечко тонкой изолированной проволокой.</p>
   <p>Несколькими годами раньше Б. С, Егоров успешно решил подобную задачу - тогда требовалось механизировать намотку дросселей телефонных фильтров. Внешне обе задачи совершенно подобны: есть кольцо и- есть провод, которым нужно обмотать это кольцо. Но крохотное ферритовое колечко значительно меньше, чем кольцо телефонного дросселя, и это принципиально меняло задачу.</p>
   <p>Рис. 1. Наматывать провод «Должен сказать, что задана колечки приходилось ча, которую предстояло раз-вручную- с помощью шпули, решить, вначале не показалась</p>
   <p>мне очень трудной. Но когда я вплотную подошел к ней, это мнение пришлось изменить.</p>
   <p>Трудность состояла прежде всего в том, что колечко, на которое следует наматывать провод, было размером лишь в 2 миллиметра».</p>
   <p>Действительно, в БЭСМ-2, например, используются ферритовые тороиды марки К-28, имеющие такие размеры: внешний диаметр - 3,1 мм, внутренний диаметр - 2,0 мм, высота- 1,2 мм. В запоминающем устройстве той же БЭСМ-2 применяются еще более миниатюрные тороиды марки ВТ-1 с внутренним диаметром 1,31 мм.</p>
   <p>Обмотку этих колечек вели вручную с помощью шпули. Шпуля представляет собой, в сущности, иглу, несущую в себе запас провода. На рис. 1 изображены в увеличенном виде и колечко и шпуля. Поперечное сечение колечка (тороида) может быть квадратным, прямоугольным или круглым - это несущественно.</p>
   <p>Разумеется, задача сильно упростилась бы, будь колечко составным. Но ферритовые тороиды изготовляются методами порошковой металлургии: материал прессуется, а затем спекается. Никакая обмотка не выдержит применяемых при этом давлений и температур, поэтому</p>
   <image l:href="#pic_3.jpg"/>
   <p>Приходится наматывать провод на готовое неразъемное колечко.</p>
   <p>«Какой же величины должна быть шпулька? Как игольное ушко? Сразу стало ясно, что от шпульки, с помощью которой осуществлялась укладка провода на моем первом станке, придется отказаться, она была бы слишком мала. Это усложняло решение вопроса. А нельзя ли обойтись без нее, заменить ее, использовать совершенно новый принцип намотки? Но каким должен быть этот принцип? Вопросы не давали мне покоя…</p>
   <p>– А не применить ли здесь маятник?</p>
   <p>Это мнение разделяли многие товарищи, с которыми мне приходилось советоваться. И я задумал решить задачу с помощью маятника. Принцип был прост: два маятника, а между ними кольцо; на маятнике игла; правый маятник иглой продевает провод сквозь кольцо и подводит иглу к левому. Кольцо при этом поднимается; игла идет обратно, и все повторяется сначала. Так и осуществляется намотка провода на кольцо. Удивительно просто, и при этом все делается без шпульки».</p>
   <p>Была построена модель станка. Ее испытания дали отрицательные результаты - провод натягивался лишь тогда, когда игла находилась в крайнем положении, когда же она была в движении, провод провисал, поэтому витки ложились как попало.</p>
   <p>«Я заново, с удвоенной энергией взялся за работу. Попробовал иначе разместить маятники, иначе расположить кольца, и так и этак пытался изменить ход работы маятников, но нить все равно провисала. Я проделал свыше трехсот экспериментов. В конце концов пришел к заключению, что от маятников надо отказаться.</p>
   <p>Стало ясно, что следует искать иной принцип работы машины. Но какой? Перебрал несколько разных вариантов, но ни один из них не подходил. Тогда возникла мысль осуществить намотку провода с помощью сжатого воздуха, который выполнял бы роль маятников. Ту же самую иглу будет толкать через кольцо не маятник, а сжатый воздух».</p>
   <p>Егоров построил еще одну модель станка. Но сжатый воздух не помог: провод провисал, как и в маятниковом Станке.</p>
   <p>«И тут в голову пришла мысль, что сам принцип намотки провода на кольцо не годится. Ведь во всех вариантах принцип был один: игла прошивает кольцо. А она не дает возможности держать провод в натяжении. Следовательно, надо отказаться от использования самой иглы и предложить взамен новый, совершенно новый принцип. Но что можно предложить взамен? На этот вопрос не мог никто ответить».</p>
   <p>Шло время. Егоров не переставал думать о задаче. И вот однажды появилась новая идея. Случилось это в электричке.</p>
   <p>«Я перевожу взгляд на моих соседей, и вдруг мой взор привлекает старушка, которая вяжет кружево. В руках у нее крючок. Она совершает движение рукой - и крючок делает колечко, еще движение рукой - и еще колечко. Я машинально смотрю, не отрывая глаз, на руки вязальщицы. Колечко… Колечко… Мысленно повторяю движение крючка раз, еще раз и еще. Потом я уже представляю себе движение крючка не в руках старушки, а в моем станке…</p>
   <p>А что, если вместо шпульки и маятников применить в станке крючки? Крючок захватит провод, который пройдет через колечко. А специальной пружинкой можно будет тогда поддержать провод в натянутом состоянии. Я достаю иглу с ниткой, делаю из иглы крючок, и пытаюсь повторить движения старушки. Раз…- другой. Неужели в этом обыкновенном крючке секрет намоточного станка, неужели найдена разгадка казавшейся неразрешимой задачи? Да, так и есть. Витки ложатся на кольцо ровно. Это и есть тот самый принцип, который я так долго искал. С помощью крючков можно осуществить крепкую, надежную намотку витков на кольцо».</p>
   <p>Так появился принцип намоточного станка - знаменитого НСЕ.</p>
   <p>Что можно сказать о путях, которыми шел изобретатель?</p>
   <p>Некоторые особенности сразу бросаются в глаза. Поиски велись, в сущности, наугад. Или, как говорят психологи, методом «проб и ошибок». Возникала идея: «А если сделать так?» Затем следовала ее теоретическая или практическая проверка. Одна идея оказывалась неудачной, выдвигалась вторая, третья…</p>
   <p>Схематически этот метод изображен на рис. 2. От точки, которую мы назовем «Задача», изобретатель должен попасть в точку «Решение». Где именно находится этаточка, заранее, конечно, неизвестно. Изобретатель создает определенную поисковую концепцию ПК, т. е. выбирает направление поисков («И я задумал решить задачу с помощью маятника»). Начинаются «броски» в выбранном направлении (они условно обозначены стрелками): «А если попробовать так?» А потом становится ясно, что неправильна вся поисковая концепция - поиски идут не в том направлении («В конце концов пришел к заключению, что от маятников надо отказаться»). Изобретатель возвращается к задаче, выдвигает новую поисковую концепцию («Тогда возникла мысль осуществить намотку провода с помощью сжатого воздуха…») и начинает новую серию «бросков».</p>
   <image l:href="#pic_4.jpg"/>
   <p>Рис. 2. Схема поиска методом «проб и ошибок».</p>
   <p>В практике количество попыток обычно намного больше, чем изображено на схеме. Егоров говорит о трехстах модификациях одной только первой модели станка, вообще же при поисках решения методом «проб и ошибок» количество попыток очень велико. Требуются тысячи, иногда и десятки тысяч «а если?», чтобы нащупать удачное решение.</p>
   <p>И еще одна очень важная особенность. На схеме стрелки расположены гуще в направлении, противоположном «Решению». Это, конечно, не случайно. Дело в том, что пробы не так хаотичны, как кажется на первый взгляд. Приступая к поискам, изобретатель опирается на свой предыдущий опыт. Егоров однажды уже создал станок для намотки телефонных дросселей, и при решении новой задачи мысль сначала неизбежно шла в привычном направлении: нужна - как и в прошлый раз - шпуля, но она должна быть очень тонкой; заменим ее иглой, т. е. той же шпулей, но без запаса провода.</p>
   <p>В сущности, безуспешность почти всех попыток вызвана стремлением так или иначе использовать иглу. Эта первоначальная тенденциозность показана на схеме «вектором инерции» ВИ, выходящим из точки «Задача» и направленным в сторону от «Решения». Большим шагом вперед была мысль, что от иглы нужно вообще отказаться… </p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы еще продолжим разговор о методе «проб и ошибок». Но у читателя уже сейчас есть отличная возможность самому испытать этот метод.</p>
   <p>3 а д а ч а 1</p>
   <p>Станок Егорова хорошо справляется с намоткой колечек, если их внутренний диаметр не менее 2 мм. Однако миниатюризация электронных машин требует более мелких колечек. Как и раньше, их обмотку приходится вести вручную. Как ее механизировать? Попытайтесь решить эту задачу. Без теории изобретательства.</p>
   <p>Задача предельно наглядна: имеется колечко, сделанное из феррита; внутренний диаметр колечка, скажем, 0,5 мм. Имеется также тонкая изолированная проволока. Надо механизировать намотку.</p>
   <p>Количество витков провода, вообще говоря, зависит от назначения тороида и меняется в широких пределах: в тороидальных трансформаторах их обычно несколько сотен, тороидальные элементы запоминающих устройств имеют всего по три витка. Допустим для конкретности, что на каждое колечко надо нанести двадцать витков проволоки.</p>
   <p>Два дополнительных соображения. Первое: задача учебная, поэтому нельзя ее изменять, т. е. предлагать решения, связанные с отказом от применения ферритовых колечек. Второе: способ намотки может быть каким угодно, однако он должен обеспечивать высокую производительность: в запоминающем устройстве электронной машины используются сотни тысяч и даже миллионы колечек.</p>
   <p>Для решения этой задачи не нужны какие-либо узкоспециальные знания. Но найти хорошее решение методом «проб и ошибок» вряд ли удастся даже опытному изобретателю. По правде сказать, я уверен - вы, читатель, не решите задачу. Тут довольно простой расчет. Предположим, вы не менее талантливы, чем Эдисон. Но ведь и Эдисону, по его собственному признанию, приходилось работать над одним изобретением в среднем семь лет. По крайней мере треть этого времени уходила на поиски идеи.</p>
   <p>Вот что писал изобретатель Николай Тесла, работавший одно время в лаборатории Эдисона: «Если бы Эдисону понадобилось найти иголку в стоге сена, он не стал бы терять времени на то, чтобы определить наиболее вероятное место ее нахождения. Он немедленно с лихорадочным прилежанием пчелы начал бы осматривать соломинку за соломинкой, пока не нашел бы предмета своих поисков. Его методы крайне неэффективны, он может затратить огромное количество времени и энергии и не достигнуть ничего, если только ему не поможет счастливая случайность. Вначале я с печалью наблюдал за его деятельностью, понимая, что небольшие теоретические знания и вычисления сэкономили бы ему тридцать процентов труда. Но он питал неподдельное презрение к книжному образованию и математическим знаниям, доверяясь всецело своему чутью изобретателя и здравому смыслу американца».</p>
   <p>Вы вряд ли решите задачу о намотке, но все-таки сделайте несколько попыток. В дальнейшем мы посмотрим, как эта задача решается с помощью, методики изобретательства. И тогда вы сможете, основываясь на своем опыте, сопоставить поиски решения путем «проб и ошибок» с планомерными методами, о которых рассказывает эта книга.</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <empty-line/>
   <p>Намоточный станок создан талантливым рабочим-изобретателем. Ну, а если поиски решения ведет ученый? Повышается ли тогда эффективность метода «проб и ошибок»?</p>
   <p>Некоторое время назад в журнале «Изобретатель и рационализатор» была опубликована статья кандидата технических наук Е. Веретенникова.</p>
   <p>Это еще один из тех редких случаев, когда изобретатель говорит о путях, которыми он пришел к новой идее. Задача, решенная Е. Веретенниковым, не отличается особой сложностью, а наличие у изобретателя ученой степени делает этот случай достаточно показательным.</p>
   <p>Вот что рассказывает изобретатель:</p>
   <p>«Наш Куйбышевский индустриальный институт сотрудничает с Куйбышевским долотным заводом. Завод выпускает долота. Мне кажется, любой, кто попадет на участок сборки шарошечных долот, обязательно подумает: «Нельзя ли делать это как-нибудь по-иному?» Картина, мягко говоря, малрприглядная. Цапфу лапы долота обмазывают густой солидолово-графитной смазкой. Эта смазка играет роль клея. Она удерживает на двух горизонтальных площадках - дорожках качения цапфы - устанавливаемые там ролики подшипника, которые иначе соскальзывали бы в разные стороны. Когда два ряда роликов составлены, на цапфу надевают шарошку. Сборка производится обнаженными руками. На кожу минеральные масла действуют вредно. -Кроме того, в этой массе иногда попадаются острые металлические занозы, ранящие руки сборщика. Труд тяжелый, требует высокой квалификации.</p>
   <p>Подобный тип сборки, когда необходимо предварительное удерживание деталей в определенном положении друг к другу, весьма распространен. Для промежуточной фиксации пользуются струбцинами, стяжными хомутами, обоймами, применяют временное прихватывание деталей пайкой или сваркой, клеящими веществами или, как в данном случае, густыми липкими смазками.</p>
   <p>Сборка шарошечных долот заставила меня задуматься над тем, как, например, удерживать ролики на цапфе при надевании сверху шарошки?»</p>
   <p>Итак, задача состоит в следующем.</p>
   <p>Для сборки секции бурового долота нужно сначала обложить шарошку двумя рядами роликов. Роликов в ряду несколько десятков. Понятно, что придерживать руками одновременно все ролики невозможно. Значит, нужно найти какой-то способ (вместо «приклеивания» густой мазью), позволяющий удерживать ролики на дорожках качения цапфы до момента, пока цапфа не вставлена в шарошку. Способ этот должен быть простым, производительным, допускающим в дальнейшем автоматизацию сборки.</p>
   <p>«Первое, что пришло в голову,- рассказывает далее изобретатель,- была, конечно, веревка. Связать! Но как вытащить ее после сборки? Что ж, можно связать такой пленкой, которая в дальнейшем бесследно растает, растворившись в масле. Пожалуй, это выход… если не считать, что автоматизация сборки ничуть не упрощена.</p>
   <p>Дальнейшие раздумья привели к решению, которое оказалось удачным. Надо прилеплять ролики к цапфе, но не клеем и никаким другим веществом. Их будут удерживать магнитные силы!»</p>
   <p>Скажем сразу: Е. Веретенников сделал хорошее изобретение. История этого изобретения - плохой роман с хорошим концом. В самом деле, задача возникла давно, и тогда уже существовали средства, необходимые для ее решения. Изобретение запоздало по меньшей мере <emphasis>ла </emphasis>20-30 лет! Е. Веретенников сам подчеркивает, что каждому, кто попадает на участок сборки, обязательно бросится в глаза необходимость усовершенствовать, сборку долот. Задача словно кричала: «Пожалуйста, обратите на меня внимание! Ведь так важно и так нетрудно найти решение!» Но люди проходили мимо…</p>
   <p>Это не случайность: в каждой отрасли производства имеется большое число изобретений, которые нужно и можно сделать (при современном развитии науки и техники), но которые еще не сделаны.</p>
   <p>Посмотрим теперь, как шла работа изобретателя. Первая мысль-«конечно, веревка». Тут примечательны и «конечно» и «веревка». Исходный пункт размышлений - существующие конструкции (стяжные хомуты и т. д.). Использовать хомут - «металлическую верев-ку» - невозможно. Отсюда мысль: применить «просто веревку».</p>
   <p>Идея «веревки» настолько сковывала воображение изобретателя, что он никак не хотел с ней расставаться. И следующий шаг - снова «веревка» (вот он, «вектор инерции»!), на этот раз пластмассовая… Понятно, что и этот современный вариант «веревки» тоже не привел к решению задачи.</p>
   <p>Последовали дальнейшие раздумья, которые наконец дали правильное решение: надо использовать магнитные силы.</p>
   <p>Между тем задача эта из числа тех, в которых точная формулировка вопроса автоматически дает нужный ответ. Творчество здесь состоит в самом выборе задачи! Требуется, повторяем, чтобы ролики, укладываемые при сборке вокруг цапфы, не падали до тех пор, пока цапфа не вставлена в шарошку. Металлическая деталь должна прижиматься - на время - к другой металлической детали.</p>
   <p>Достаточно так поставить задачу, и из десяти человек, обладающих знаниями в объеме восьми классов средней школы, пять сразу же ответят; «Магнит!»</p>
   <p>Можно еще уточнить задачу: металлическая деталь должна «без ничего» (идеальный случай) прижиматься к другой детали (не сильно, только для уравновешивания своего веса). В этом случае из десяти ответов восемь или девять будут правильными.</p>
   <p>В дальнейшем, когда мы ближе познакомимся с методикой изобретательства, станут очевидными и другие ошибки, допущенные при решении этой задачи. Но уже сейчас можно сделать некоторые выводы:</p>
   <p>1. Изобретатель шел от известного к неизвестному: взял в качестве прообраза уже существующее приспособление (металлический хомут) и попытался его видоизменить. Это дало серию неудачных решений.</p>
   <p>Так получилось и у Егорова. Может быть, «вектор инерции» всегда направлен в сторону от решения?…</p>
   <p>2. Правильное решение потребовало от изобретателя принципиально иного подхода. Каков был путь к этому новому принципу, от изобретателя ускользнуло. Он уверенно и логично объясняет, как происходил переход от одной неудачной идеи к другой; а затем - разрыв и вместо объяснения ничего не значащие слова: «дальнейшие раздумья привели…».</p>
   <p>Вспомним, что Егоров тоже не объясняет, почему правильная идея не появилась раньше.</p>
   <p>3. Насколько удачен итог решения, настолько же несовершенен метод поисков этого решения.</p>
   <p>Магнитная сборка могла быть изобретена значительно раньше. Давно назрела экономическая необходимость в этом изобретении, и давно появилась техническая возможность его сделать. Но изобретатели либо не замечали задачи, либо не брались за нее всерьез. Был допущен своеобразный «простой» задачи. И расплачиваться за него приходилось дорого: тяжелая и грязная работа годами выполнялась вручную.</p>
   <p>Конечно, если говорить об исторически большой дистанции, изобретения появляются закономерно. Так, пароход не мог быть создан раньше появления парового двигателя, а паровой двигатель изобрели, когда возникла экономическая необходимость. Однако зачастую изобретения опаздывают без уважительных причин: есть все объективные условия, чтобы изобрести нечто, а это нечто никак не изобретается…</p>
   <p>Закономерный ход исторического развития техники вовсе не означает, что можно сидеть сложа руки, а изобретения, из уважения к законам развития техники, будут появляться сами по себе. «Изобретательская промышленность», выпускающая ценнейшую продукцию - новые технические идеи, работает, в сущности, кустарными методами. «Продукции» выпускается меньше, и она худшего качества, чем это возможно. Порой даже трудно понять, почему та или иная «изобретательская продукция» не появилась значительно раньше.</p>
   <p>Можно привести такой пример. Еще на заре автомобилизма на двигателе устанавливали вентилятор. И уже тогда каждый шофер знал: при низкой температуре воздуха вентилятор не нужен, более того, он вреден - напрасно тратит энергию, переохлаждает двигатель. Но выключающийся вентилятор был изобретен лишь в 1951 году! Тут «простой» затянулся почти на полстолетия, и платить за это пришлось реками бесполезно сожженного горючего.</p>
   <p>Посмотрим теперь, какова «технология творчества» в более сложных случаях. Возьмем для примера историю изобретения менискового телескопа.</p>
   <p>Еще до войны ленинградский оптик Д. Д. Максутов работал над созданием школьного телескопа. Задача состояла в том, чтобы дать простой, дешевый и хороший прибор, способный противостоять всем невзгодам школьной жизни. Известные системы телескопов были сложны, дороги и требовали очень осторожного обращения. Все попытки упростить и удешевить конструкцию приводили к ухудшению оптических качеств. Максутову никак не удавалось «совместить несовместимое».</p>
   <p>«Менисковые системы,- рассказывает изобретатель в книге «Астрономическая оптика»,- были изобретены мной в первых числах августа 1941 года, где-то на пути между Муромом и Арзамасом во время эвакуации из Ленинграда.</p>
   <p>Оставляя Ленинград, а вместе с ним и подготовлявшееся массовое производство школьных телескопов, над реализацией которого с сомнительным успехом прохлопотал половину своей жизни, я задумался над печальной судьбой своего детища. На долю занятого человека редко выпадает возможность две недели ничего не делать и фантазировать на интересующие его темы.</p>
   <p>Все ли хорошо в разработанной конструкции школьного рефлектора? Нет, не все хорошо, в частности зеркала, хотя бы и алюминированные, будут быстро выходить из строя. Рефлектор с открытой трубой вряд ли долго проживет в школе. Достаточно уборщице один раз стереть с зеркала пыль, и оно будет испорчено. Прикрыть трубу стеклом? Это, конечно, защитит зеркало. Но из чего сделать стекло? Простое стекло дешево, однако оно поглощает много света. Оптическое стекло хорошо, зато и стоимость его высока».</p>
   <p>«Как же улучшить конструкцию? - продолжал размышлять изобретатель.- Единственный, казалось, выход- усложнить конструкцию, расположив в передней части трубы плоскопараллельное защитное окно. Введение плоскопараллельного окна из оптического стекла значительно удорожит инструмент…»</p>
   <p>Обо всем этом изобретатель думал много лет. И каждый раз останавливался перед очевидным фактом: простое стекло не годится, а оптическое слишком дорого. Но в поезде Максутов, как он сам подчеркивает, «фантазировал». Иначе говоря, он мог уйти в сторону от «вектора инерции»: проверить варианты, которые считались заведомо невыгодными, произвольно допустить нечто фантастическое. И он мысленно сделал такое допущение: предположим, что оптическое стекло вдруг ст#ло совсем дешевым, тогда сразу появится возможность установить на рефлекторах защитные окна. Что это даст? Прежде всего- продлится жизнь зеркала.</p>
   <p>«Герметическая труба приятна еще и в том отношении, что в ней устраняются конвекционные потоки воздуха.</p>
   <p>Мысль идет дальше и находит еще одно преимущество телескопа с защитным окном: к окну можно привязать диагональное зеркало, высверлив, например, в окне отверстие, пропустив через него хвост оправы диагонального зеркала, а затем приболтив этот узел к защитному окну. Мы освобождаемся от стойки или растяжек, поглощающих свет, порождающих дополнительные помехи».</p>
   <p>Здесь Максутов делает первый шаг на пути к изобретению. Оптическое стекло - нечто вроде неизбежного зла. Ладно, говорит изобретатель, пусть будет оптическое стекло! Но, раз уж приходится его использовать, нельзя ли получить, в порядке своего рода компенсации, какие-то дополнительные преимущества?</p>
   <p>Достаточно было поставить вопрос так, чтобы не только специалист, но и вообще каждый человек, знакомый с устройством телескопа, дал правильный ответ. Около входного отверстия трубы укреплено плоское зеркальце, направляющее лучи рефлектора в глаз наблюдателя. Раньше система крепления поглощала много света, теперь же это зеркальце (его называют еще вторичным зеркалом) можно прикрепить непосредственно к защитному окну.</p>
   <p>«Но мысль идет дальше. Нельзя ли…, выполнить защитное окно не в виде плоскопараллельного диска, а в виде мениска, чтобы заалюминированная его центральная часть служила вторичным зеркалом?»</p>
   <p>Тут уже не только упрощается крепление вторичного зеркала, а исчезает, в сущности, само зеркало. Функцию вторичного зеркала «по совместительству» будет выполнять центральная часть защитного окна.</p>
   <p>«Такая конструкция очень хороша (у вторичного зеркала исчезла оправа, экранирование стало минимальным), но не внесет ли мениск вредных аберраций? По-видимому, внесет (не ахроматическую, а сферическую аберрацию, притом как положительную, так и отрицательную). '</p>
   <p>И тут-то я чуть-чуть не упустил важного открытия, рассудив, что в таком случае можно рассчитать мениск, не вносящий, аберрации, т. е. безаберрационный мениск».</p>
   <p>Внимательно вчитайтесь в эти строки. Изобретателю надо было преодолеть два барьера. Первый барьер - защитное стекло должно быть сделано из дорогого оптического стекла. Выяснилось, что удорожание можно компенсировать: расходы на оптическое стекло окупаются тем, что защитное окно будет выполнять не одну, а несколько функций. Значит, не обязательно прыгать через барьер, можно его обойти…</p>
   <p>Но вот изобретатель подошел ко второму барьеру: потребовалось устранить искажения, создаваемые мениском. Казалось, тут бы и применить только что найденный метод компенсации. Пусть аберрация - еще одно неизбежное зло. Надо компенсировать это зло, извлечь из него какую-то пользу, а не устранять!</p>
   <p>Однако здесь и проявилась слабость метода «проб и ошибок». На первый взгляд кажется, что пробы беспорядочны. Но в этом беспорядке есть своя система: пробы ведутся по линии наименьшего сопротивления. Легче всего пробовать в привычном направлении, и изобретатель, сам того не замечая, идет туда, где дорога более накатана (и где поэтому вряд ли можно найти новое). Возобновляются попытки перепрыгнуть через барьер, хотя буквально за несколько минут перед этим было открыто, что можно не прыгать, а идти в обход…</p>
   <p>«На этих мыслях,- продолжает Максутов,- задержался несколько часов, пока не додумался, что значительно выгодней выбрать такой мениск, который вводит в систему положительную аберрацию, способную компенсировать отрицательную аберрацию сферического зеркала или сферических зеркал.</p>
   <p>В этот Момент и были изобретены менисковые системы».</p>
   <p>Таким образом, второй барьер был преодолен тем же методом компенсации. Мениск искажает световой поток,и изобретатель понял, что с этим не надо бороться. Выгоднее использовать создаваемые мениском искажения для ликвидации других искажений, вызванных погрешностями при изготовлении главного зеркала телескопа - рефлектора.</p>
   <p>Изготовление параболического рефлектора - исключительно сложная и трудоемкая работа. Изобретение Максутова позволило заменить параболические рефлекторы неизмеримо более простыми в изготовлении сферическими зеркалами. Раньше сферические зеркала нельзя было применять из-за того, что они создают очень большие искажения. Теперь появилась возможность компенсировать искажения рефлектора искажениями, создаваемыми мениском. Несвершенный (в оптическом смысле) рефлектор и несовершенный мениск, работая спаренно, давали вполне совершенную оптическую систему!</p>
   <p>Максутов пишет:</p>
   <p>«Работая над теорией менисковых систем и видя их преимущества, невольно вспоминаешь тернистый путь истории оптического приборостроения. Сколько было изломано копий в борьбе сторонников рефлектора и рефрактора! Сколько было затрачено энергии, с одной стороны, на овладение методикой изготовления и исследования точных асферических поверхностей, а с другой - на разрешение проблемы ахроматических стекол! Сколько изготовлено флинтгласа и других трудоемких сортов стекла для тех случаев, в которых их можно было бы и не применять! Наконец, сколько построено дорогих, громоздких и несовершенных телескопов с не менее дорогим и громоздким механическим оборудованием и дорогими помещениями с огромными вращающимися куполами!</p>
   <p>Если бы на заре астрономической оптики был известен элементарно простой принцип менисковых систем, в основном доступный пониманию современников Декарта и Ньютона, то астрономическая оптика могла бы пойти по совершенно иному пути и иметь ахроматическую короткофокусную оптику со сферическими поверхностями, базирующуюся лишь на единственном сорте оптического стекла, безразлично с какими константами» <emphasis>К</emphasis></p>
   <p>Итак, первостепенное по своему значению изобретение на этот раз запоздало на 250-300 лет!</p>
   <p>Какова же его дальнейшая судьба?</p>
   <p>Построив менисковый телескоп, Максутов использовал найденную идею для конструирования менисковых микроскопов, биноклей и других оптических приборов. Но даже в оптике идея Максутова была применена только к решению задач, как две капли схожих с первоначальной. Если же задача оказывалась несколько иной, ее не решали вообще или решали, заново проделывая весь тот путь, по которому прошел в свое время Максутов.</p>
   <p>Вот история одного из таких изобретений. Обратите внимание - ход рассуждений и полученное решение поразительно напоминают историю изобретения менискового телескопа.</p>
   <p>«Идея возникла случайно. Знал я одного человека - он тоже подводник-любитель, много лет носил очки. А под водой?… Я посоветовал ему сделать маску из плексигласа и выфрезеровать на ней линзы, соответствующие стеклам очков. Идея была заманчива, но это доступно не каждому.</p>
   <p>И вдруг оказалось, что решение проблемы находится в… воде. Если сделать плоскопараллельное стекло маски выпуклым, то граница двух сред - воды и воздуха - будет для наблюдателя вогнутой, рассеивающей лучи света, как вогнутые стекла очков. У спортсмена, о котором я упомянул, стекла очков имели минус 2-3 диоптрии. Как показали наши опыты, это эквивалентно стеклу маски с радиусом выпуклости в 15-10 см. Вот тут-то я и понял- дело совсем не в очках. Ведь под водой удаленные предметы видятся искаженно: крупнее и ближе. Но если сделать радиус выпуклости маски 20-25 см, увеличение, передаваемое водой, исчезнет, подводный мир предстанет перед нами в натуральную величину и куда более четко» !.</p>
   <p>Подобно Максутову, изобретатель начал с мысли о том, что нужно убрать лишнюю «крепежную систему» и прикрепить линзы на иллюминаторе маски. Затем пришла догадка: проще вообще обойтись без очков, сделав иллюминаторы выпуклыми, то есть превратить их в мениск. Но мениск «по совместительству» можно использовать, чтобы устранить искажения, которые неизбежны при наблюдении через плоский иллюминатор маски. Так сформулировалась новая техническая идея. Значение ее очень велико, потому что производительность труда водолаза во многом зависит от условий видимости.</p>
   <p>Самое ценное в изобретении Максутова - идея допустить недопустимое и потом это компенсировать. Можно смело утверждать, что среди многих не решенных современной техникой задач есть и такие, которые удалось бы решить «методом компенсации». Однако метод этот мало кому известен. Сотни раз описаны менисковые телескопы, но нет ни одной работы, в котброй бы говорилось: вот удачная тактика решения самых различных изобретательских задач, используйте ее не только в оптике, но и в других отраслях техники…</p>
   <p>* * *</p>
   <empty-line/>
   <p>До сих пор мы говорили об изобретателях, решавших задачи в одиночку. Может быть, в крупных коллективах дело обстоит иначе? Может быть, там существует более эффективная технология творчества?</p>
   <p>Послушаем, что рассказывает генеральный авиационный конструктор Олег Константинович Антонов:</p>
   <p>«Когда конструировали «Антея», особенно сложным был вопрос о схеме оперения. Простой высокий киль с горизонтальным оперением наверху при всей ясности и заманчивости этой схемы, рекохмендованной аэродинамиками, сделать было невозможно - высокое вертикальное оперение скрутило бы, как бумажный пакет, фюзеляж самолета, имевший огромный вырез для грузового люка шириной 4,4 метра и длиною 17 метров.</p>
   <p>Разделить вертикальное оперение и повесить «шайбы» по концам стабилизатора тоже было нельзя, так как это резко снижало критическую скорость флаттера оперения.</p>
   <p>Время шло, а схема оперения не была найдена» .</p>
   <p>Современное авиационное КБ - коллектив, планомерно работающий по общей программе. Генеральный конструктор думает о задаче не в одиночку. Каждым узлом самолета занимается группа талантливых конструкторов, располагающих самой свежей информацией обо всем, что относится к их специальности. Но если останавливается одна такая группа, это сбивает ритм работы всего коллектива. Нетрудно представить себе, что стоит за простой фразой: «Время шло, а схема оперения не была найдена».</p>
   <p>«…Как-то раз, проснувшись ночью,- продолжает О. Антонов,- я стал, по привычке, думать о главном, о том, что больше всего заботило и беспокоило. Если половинки «шайбы» оперения, размещенные на горизонтальном оперении, вызывают своей массой флаттер, то надо расположить «шайбы» так, чтобы их масса из отрицательного фактора стала положительным… Значит, надо сильно выдвинуть их и разместить впереди оси жесткости горизонтального оперения…</p>
   <p>Как просто!</p>
   <p>Я тут же протянул руку к ночному столику, нащупал карандаш и записную книжку и в полной темноте набросал найденную схему. Почувствовав большое облегчение, я тут же крепко заснул».</p>
   <p>Обратите внимание: сначала Антонов, как и Максутов, безуспешно пытался убрать вредный фактор. У Максутова вредным фактором была аберрация, у Антонова - масса. А решение оказалось одинаковым: надо не убирать вредный фактор, а сделать его полезным.</p>
   <p>Быть может, сегодня в каком-нибудь КБ снова пытаются устранить какой-то вредный фактор. Снова бьются о стенку. А рядом - открытая дверь…</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <empty-line/>
   <p>Теперь нетрудно ответить на вопрос, поставленный в начале главы. Методика изобретательства нужна:</p>
   <p>чтобы изобретательские задачи не «простаивали» и вовремя попадали в поле зрения изобретателей;</p>
   <p>чтобы решение изобретательских задач осуществлялось с возможно более высоким коэффициентом полезного действия;</p>
   <p>чтобы однажды найденные приемы использовались и при решении других технических задач, избавляя изобретателей от необходимости каждый раз заново вести трудные и долгие поиски.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УРОВНИ ТВОРЧЕСТВА</p>
   </title>
   <p>Изобретательство - древнейшее занятие человека. Собственно, с изобретения первых орудий труда и начался процесс очеловечивания наших далеких предков. С тех пор были сделаны миллионы изобретений. Но вот что удивительно: изобретательские задачи становились все более сложными, а методы их решения почти не совершенствовались. Как правило, изобретатели шли к цели путем «проб и ошибок».</p>
   <p>«Изобретатель не знает ни благоразумия, ни предусмотрительности, ни их младшей сестры - медлительности,- пишет французский исследователь Шарль Ни-коль.- Он не исследует и не занимается софизмами. Он сразу бросается на неисследованную область и этим самым актом побеждает ее. Проблема, окутанная туманом, которую обычный слабый свет не мог обнаружить, вдруг как бы озаряется светом молнии. И тогда рождается новое творение. Такой акт ничем не обязан ни логике, ни разуму» <emphasis>К</emphasis></p>
   <p>Вот что говорит современный американский изобретатель Дж. Рабинов: «Было бы очень удобно, если бы изобретения были результатом логического и упорядоченного процесса. К сожалению, обычно это не так. Они представляются продуктом того, что психологи называют «интуицией» - неожиданной вспышки вдохновения, механизм которого лежит в глубинах человеческого разума» 2.</p>
   <p>Как и Николь, Рабинов не считает творческий процесс логическим. Однако в том, что говорит Рабинов, есть и свои оттенки. С точки зрения Николя, изобретатель прекрасно обходится без «благоразумия»: бросился на задачу «- и победил. Рабинов рисует картину менее радужную и более близкую к действительности: бросился… и долго перебирал всевозможные варианты. И уж только потом победил.</p>
   <p>Подобных высказываний можно привести множество, и все они - плод идеалистического мышления.</p>
   <p>Выдающийся советский изобретатель Г. Бабат сравнивал творческую работу с восхождением на крутую гору: «Бредешь, отыскивая воображаемую тропинку, по-4 падаешь в тупик, приходишь к обрыву, снова возвращаешься. И когда наконец после стольких мучений доберешься до вершины и посмотришь вниз, то видишь, что шел глупо, бестолково, в то время как ровная широкая дорога была тйк близка и по ней легко было взойти, если бы раньше ее знал» *.</p>
   <p>Г. Бабат очень точно подметил характернейшую особенность творческого процесса: за «бестолковость» поисков приходится расплачиваться огромной затратой сил и времени. Не удивительно, что уже давно возникла мысль о необходимости как-то упорядочить поиски, найти правила выхода на «ровную и широкую дорогу», создать науку о решении творческих задач - эвристику.</p>
   <p>Слово «эвристика» впервые появилось в трудах греческого математика Паппа Александрийского, жившего во второй половине III века нашей эры. Впоследствии о необходимости изучения творческого мышления говорили многие выдающиеся ученые, в том числе Лейбниц и Декарт. Постепенно накопилось множество наблюдений, свидетельствующих, что какие-то эвристические правила действительно существуют. Укреплялась уверенность в принципиальной познаваемости творческих процессов, но изобретатели продолжали (и сегодня еще продолжают) работать методом «проб и ошибок».</p>
   <p>Почему же эвристика за семнадцать веков ее существования не создала эффективных методов решения изо* бретательских задач?</p>
   <p>Прежде всего потому, что эвристика с самого начала ставила слишком общую цель: найти универсальные правила, позволяющие решать любые творческие задачи во всех отраслях человеческой деятельности. Античная философия всегда стремилась к отысканию немногих «изначальных» элементов, пригодных для объяснения широкого круга явлений. Вспомним хотя бы учение Аристотеля, согласно которому вещество построено из пяти элементов: огня, воздуха, воды, земли и эфира. В таком же примерно духе мыслилось и выявление «всеобщих элементов» творчества.</p>
   <p>Разумеется, всем видам творчества присущи некоторые общие признаки. Но, ограничиваясь рассмотрением только этих универсальных (и в значительной мере внешних) признаков, трудно продвинуться дальше самых первоначальных представлений.</p>
   <p>Примечательны в этом отношении работы П. Энгель-мейера. Использовав богатый фактический материал, этот талантливый русский исследователь предложил следующую схему творческого процесса.</p>
   <p>Первый акт - акт интуиции и желания. Происхождение замысла.</p>
   <p>Второй акт - акт знания и рассуждения. Выработка схемы или плана.</p>
   <p>Третий акт - акт умения. Конструктивное выполнение изобретения.</p>
   <p>В принципе все верно: каждый творческий процесс включает замысел (постановку задачи), нахождение новой идеи (решение задачи) и разработку этой идеи (конструктивное ее воплощение). Но схема настолько неконкретна, что практически ничего не дает изобретателю.</p>
   <p>Справедливости ради, надо отметить, что П. Энгель-мейер, как и многие другие исследователи, не задавался целью создать практически работоспособную систему решения изобретательских задач. Вплоть до недавнего времени считалось, что производство изобретений вполне удовлетворяет спрос. Какая, в сущности, разница, сколько попыток сделал изобретатель, если в конце концов задача успешно решена?</p>
   <p>«Индустрия изобретений» работала прадедовскими методами, но с заданием справлялась. Стоит ли удивляться, что разработка эвристики шла довольно вяло?</p>
   <p>Положение осложнялось еще и тем, что проблему пытались решать с позиций узкой специализации. Историки техники, как правило, полностью игнорировали психологические особенности творческого процесса. А психологи, в свою очередь, не учитывали объективные закономерности исторического развития науки и техники, их интересовали главным образом индивидуальные творческие особенности выдающихся ученых и изобретателей. Так, в 1926 году американские психологи С. Кокс и Л. Термен опубликовали работу под примечательным названием «О ранних умственных чертах 300 гениев». Впоследствии Л. Термен и М. Идеи на протяжении 25-30 лет изучали судьбу 1000 наиболее одаренных учащихся и написали трехтомное «Исследование гениальности».</p>
   <p>Сами изобретатели долгое время также не стремились «прояснить» творческий процесс. Изобретателей было немного, ореол исключительности явно импонировал большинству из них. В двадцатых годах американский психолог Росман провел анкетный опрос изобретателей. Был, в частности, задан и такой вопрос: «Считаете ли Вы, что изобретательские способности прирожденные или изобретательству можно учиться?» Семьдесят процентов изобретателей ответили: «Научиться изобретать нельзя. Чтобы стать изобретателем, нужно иметь природные дарования». При этом никто из отвечавших на анкету Росмана не мог толком объяснить, в чем же они состоят, эти природные дарования.</p>
   <p>Вскоре после этого опроса (в 1931 году) появилась книга Росмана «Психология изобретателя». В ней гово* рилось: «Мы в настоящее время практически ничего не знаем о психологическом процессе, создающем изобретение. Мы не знаем ни условий, благоприятных для создания изобретения, ни особенностей и характерных черт изобретателя».</p>
   <p>Собрав множество интересных фактов, Росман не выявил сути изобретательского творчества. Выводы Росмана скромны: он ограничился приближенной схемой творческого процесса. Выглядит эта схема так:</p>
   <p>1. Усмотрение потребности или трудности.</p>
   <p>2. Анализ этой потребности или трудности.</p>
   <p>3. Просмотр доступной информации.</p>
   <p>4. Формулировка всех объективных решений.</p>
   <p>5. Критический анализ этих решений.</p>
   <p>6. Рождение новой идеи.</p>
   <p>7. Экспериментирование для подтверждения правильности новой идеи.</p>
   <p>В свое время Юлий Цезарь, завоевав Вифинию, сообщил об этом в Рим тремя словами: «Пришел, увидел, победил». Представьте себе, что, основываясь на этом историческом факте, кто-то изложил бы принципы военного искусства так: «Первая фаза - пришел. Вторая - увидел. Третья - победил…» А ведь нечто подобное этому и представляет собой схема Росмана: она перечисляет в хронологическом порядке основные этапы работы над изобретением, и только. При этом в один ряд поставлены совершенно различные процессы, например просмотр информации и рождение идеи изобретения. Получить информацию можно в библиотеке, тут все просто. Но как сделать, чтобы идея «родилась», и притом здоровой и сильной?… Росман не смог ответить на этот вопрос, технология изобретательства осталась нераскрытой.</p>
   <p>В 1934 году был опубликован первый том книги советского психолога П. Якобсона «Процесс творческой работы изобретателя». Критически рассмотрев выводы Росмана, П. Якобсон предложил свою схему творческого процесса. По этой схеме работа над изобретением также состоит из семи стадий:</p>
   <p>1. Период интеллектуально-творческой готовности.</p>
   <p>2. Усмотрение потребности.</p>
   <p>3. Зарождение идеи-задачи.</p>
   <p>4. Поиски решения.</p>
   <p>5. Получение принципа изобретения.</p>
   <p>6. Превращение принципа в схему.</p>
   <p>7. Техническое оформление и развертывание изобретения.</p>
   <p>Как легко заметить, эта схема во многом похожа на предложенную Росманом. Но в книге П. Якобсона отчетливее выражена мысль о необходимости вскрыть законы технического творчества и создать научно обоснованную методику решения изобретательских задач. Предполагалось, что во втором томе П. Якобсон изложит суть этой методики. Однако второй том так и не был написан, хотя П. Якобсон продолжал в дальнейшем публиковать другие работы в области психологии.</p>
   <p>К середине тридцатых годов на полках патентных библиотек скопились описания миллионов изобретений. Изобретательство в нашей стране приобретало все более массовый характер. Становилось очевидным: нужна научная методология творчества. Однако в силу целого ря-</p>
   <p>да причин и неблагоприятных обстоятельств в течение последующих двадцати лет новые работы по технологии изобретательства почти не публиковались. А старые теории, расплывчатые и практически неработоспособные, уже не годились. Тем более они непригодны теперь, в период бурного развития научно-технической революции, когда, как сказано в отчетном докладе Центрального Комитета КПСС XXIV съезду партии, «наиболее слабыми являются звенья, связанные с практической реализацией достижений науки, с их внедрением в массовое производство». А ведь достижения науки входят в производство именно через изобретения.</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <empty-line/>
   <p>В 1944 году американский математик Д. Пойа писал об эвристике: «…так называлась не совсем четко очерченная область исследования, относимая то к логике, то к философии, то к психологии. Она часто охарактеризовы-валась в общих чертах, редко излагалась детально и, по существу, предана забвению в настоящее время» <emphasis>.</emphasis></p>
   <p>История эвристики вообще состоит из недолгих приливов, разделенных куда более продолжительными отливами. Каждый прилив обогащал эвристику новыми надеждами и новой терминологией. Однако вскоре оказывалось, что надежды не спешат оправдываться, а за новыми терминами стоят старые и крайне расплывчатые идеи. Тогда начинался отлив.</p>
   <p>Возникновение кибернетики на первых порах усилило очередной отлив эвристики. В электронной вычислительной технике господствовал принцип последовательного перебора вариантов. Популярная и внешне убедительная аналогия между работой вычислительной машины и работой мозга укрепила мнение, что изобретательские задачи должны обязательно решаться путем «проб и ошибок».</p>
   <p>Электронные вычислительные машины совершенствовались, и к концу 50-х годов стало ясно, что сплошной перебор вариантов - даже при колоссальном быстродействии - не годится для решения творческих задач. Пришлось вспомнить об эвристике. Возникла идея эвристического программирования: пусть машины не перебирают подряд все варианты, а по определенным правилам отбирают относительно небольшое количество вариантов, достаточное для решения.</p>
   <p>В 1957 году американские исследователи А. Ньюэлл, Дж. Шоу и Г. Саймон опубликовали эвристическую программу под названием «Общий решатель проблем». Терминология была новая, с кибернетическим акцентом, а идея старая: создать универсальные правила решения творческих задач. Однако «решатель проблем» оказался весьма специализированным: он был пригоден в основном для доказательства теорем математической логики. А. Ньюэлл попытался использовать «Общий решатель» для игры в шахматы - ничего не получилось. Об изобретательских задачах и говорить не приходится: они заведомо были не под силу «Общему решателю».</p>
   <p>Впоследствии А. Ньюэлл, Дж. Шоу и Г. Саймон создали специальную шахматную программу. Но при этом пришлось отказаться от традиционных для эвристики поисков универсальных правил. Исследователи обратились к изучению объективных закономерностей шахматной игры. Имеется хорошо разработанная шахматная теория - она и была положена в основу программы.</p>
   <p>Казалось бы, найден верный путь: создавая эвристические программы, надо основываться на объективных закономерностях, действующих в данной области. Однако современная эвристика без особого энтузиазма осваивается с этой мыслью. Дело в том, что в шахматах была готовая теория, были учебники с правилами, обобщениями, советами, были многочисленные анализы сыгранных партий. Не будь всего этого, пришлось бы проделать в тысячи раз более сложную работу: сначала создать теорию, а уж потом, опираясь на эту теорию,разработать эвристическую программу игры. Именно поэтому сегодняшняя эвристика ничего не может предложить изобретателям.</p>
   <empty-line/>
   <p>* *<strong> *</strong></p>
   <p>Разделяя творческий процесс на отдельные стадии, Росман и другие исследователи не учитывали, что каждая стадия может проходить на качественно отличающихся уровнях.</p>
   <p>Это типично для исследований, посвященных изобре-</p>
   <p>тательскому творчеству. Изобретения рассматриваются «вообще», хотя на самом деле они представляют собой множество весьма отличающихся друг от друга объектов.</p>
   <p>Сравним два конкретных изобретения:</p>
   <p>Авторское свидетельство № 166584</p>
   <p>Приспособление для открывания бутылок, выполненное в виде укрепленного на рукоятке захвата, отличающееся тем, что с целью открывания бутылок, укупоренных полиэтиленовыми пробками, захват выполнен в виде скобы подковообразной формы с загнутым внутрь ее по всему периметру бортиком с фаской.</p>
   <p>Авторское свидетельства № 123209</p>
   <p>Способ усиления электромагнитных излучений (ультрафиолетового, видимого, инфракрасного и радиодиапазонов волн), отличающийся тем, что усиливаемое излучение пропускают через среду, в которой с помощью вспомогательного излучения или другим путем создают избыточную, по сравнению с равновесной, концентрацию атомов, других частиц или их систем на верхних энергетических уровнях, соответствующих возбужденным состояниям.</p>
   <p>Безусловно, в обоих случаях творческий процесс должен проходить через одни и те же стадии (в каждом деле есть начало, середина и конец). Но существует очевидная качественная разница между «усмотрением потребности» в механизации извлечения полиэтиленовых пробок и «усмотрением потребности» в создании индуцированного излучателя (лазера). Столь же очевидная качественная разница должна быть и в механизме «рождения новой идеи» в двух этих изобретениях.</p>
   <p>Я опросил подряд 29 человек в возрасте от 12 до 46 лет - все они за 2-5 минут находили идею механизма для открывания пластмассовых пробок. Привожу запись решения задачи моим сыном (12 лет):</p>
   <p>«Экспериментатор, Нужно придумать открывалку для пластмассовых пробок. Штопор не годится. Острая штуковина, которой открывают металлические пробки, тоже не годится. Для пластмассовых пробок нужна какая-то другая открывалка.</p>
   <p>Испытуемый. Мама открывает ножом.</p>
   <p>Экспериментатор. Ножом неудобно. Нужна специальная открывалка.</p>
   <p>Испытуемый. Можно ножницами.</p>
   <p>Экспериментатор. А почему ножницами лучше?</p>
   <p>Испытуемый. Ну, нож захватывает пробку только с одной стороны, а ножницы - с двух сторон.</p>
   <p>Экспериментатор. А как сделать еще лучше?</p>
   <p>Испытуемый (с энтузиазмом). Надо захватить с трех сторон! (Примечание: это и есть «скобя подковообразной формы» по авторскому свидетельству № 166584.)</p>
   <p>Экспериментатор. Но все-таки нужна специальная открывалка.</p>
   <p>Испытуемый. Ну такое лезвие, чтобы хватало пробку с трех сторон (показывает пальцами). А сверху прицепить ручку».</p>
   <p>Чтобы разобраться в технологий изобретательского творчества, необходимо рассмотреть изобретательскую деятельность с учетом многообразия уровней на каждом этапе творческого процесса.</p>
   <p>Этим мы и займемся.</p>
   <p>На стр. 32 приведена структурная схема творческого процесса. Этапы обозначены на ней буквами (Л, <emphasis>Б, В» Г, Д, Е), </emphasis>уровни - цифрами (1, 2, 3, 4, 5). Каждая стадия может быть пройдена на одном из пяти уровней.</p>
   <p>В дальнейшем мы детальнее рассмотрим, чем отличаются уровни. А пока с некоторым приближением можно считать характерным:</p>
   <p>для первого уровня: использование готового объекта без выбора или почти без выбора;</p>
   <p>для второго уровня: выбор одного объекта из нескольких;</p>
   <p>для третьего уровня: частичное изменение выбранного объекта;</p>
   <p>для четвертого уровня: создание нового объекта (или полное изменение исходного);</p>
   <p>для пятого уровня: создание нового комплекса объектов.</p>
   <p>Приведем несколько конкретных примеров изобретений разного уровня.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПРОЦЕСС ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКОГО ТВОРЧЕСТВА</p>
   </title>
   <p>Структурная схема</p>
   <p>–й Найдена но- Найден новый ме- Получены новые Найден новый Созданы ног Изменена вся вая проблема тод данные, относящие- принцип вые конструк- система, в кото-</p>
   <p>ся к проблеме тивные принци- рую вошла по-</p>
   <p>пы вая конструк-</p>
   <p>ция</p>
   <p>4-й Найдена но- Найдена новая Получены новые Найдено новое Создана но- Конструкция вая задача поисковая концеп- данные, относящие- решение вая конструк- применена по-</p>
   <p>ция ся к задаче ция новому</p>
   <p>3-й Изменена ис- Поисковая кон- Собранная инфор- Изменено нз- Изменена не- Внедрена но-</p>
   <p>ходная задача цепция изменена мация изменена вестное решение ходная конст- вая конструкция</p>
   <p>применительно к применительно к рукция</p>
   <p>условиям задачи условиям задачи</p>
   <p>2-й Выбрана одна Выбрана одна Собраны сведе- Выбрано одно Выбрана одна Внедрена мо-из нескольких поисковая концеп- ния из нескольких решение из из нескольких дификация го-</p>
   <p>задач ция нз нескольких источников нескольких конструкций товой конструк-</p>
   <p>ции</p>
   <p>1-й Использована Использована го- Использованы Использовано Использована Внедрена го-</p>
   <p>готовая задача товая поисковая имеющиеся сведе- готовое решение готовая конст- товая конструк-концепция ния рукция ция</p>
   <p>Этапы Выбор задачи Выбор поисковой Сбор информа- Поиск идеи Развитие идеи Внедрение <strong>концепции </strong>• ции решения в конструкцию •</p>
   <p>Пер вый уровень</p>
   <p>Авторское свидетельство Jft 157356: «Защитный колпак к баллонам для сжатых, сжиженных и растворимых газов, отличающийся тем, что, с <emphasis>целью </emphasis>значительного снижения стоимости и экономии металла, колпак выполнен из пластмассы и снабжен ребрами жесткости на внутренней поверхности».</p>
   <p>Взята готовая задача (призыв к экономии металла содержится в любом темнике). Использованы готовая поисковая концепция (надо заменить металл чем-нибудь подешевле) и готовое решение (выполнить колпак из пластмассы). Никакой специальной информации собирать не пришлось (пластмассовые колпаки широко применяются в термосах). Конструкция тоже готовая (ребра жесткости на внутренней поверхности колпака) и потому не требующая доводки при внедрении.</p>
   <p>Авторское свидетельстве Jft 262335: «Сифон <emphasis>для </emphasis>перекачивания жидкого металла, включающий Л-образную трубу с газопроницаемой керамической пробкой и штуцером для соединения с вакуум-насосом, всасывающий конец которой выполнен в виде горизонтального* патрубка, отличающийся т?м, что, с целью повышения чистоты перекачиваемого металла путем установки сифона над уровнем осадка в емкости, всасывающий конец сифона снабжен упором».</p>
   <p>Чтобы трубка не опускалась <emphasis>на </emphasis>дно, приделана подставка: тривиальная задача и тривиальное решение 1.</p>
   <p>Второй уровень</p>
   <p>Авторское свидетельство JA 210662: «Индукционный электромагнитный насос, содержащий корпус, индуктор и канал, отличающийся тем, что, с целью упрощения запуска наЛса, индуктор выполнен скользящим вдоль оси канала насоса».</p>
   <p>Электромагнитный насос известен давно - это тру-</p>
   <p>ба и индуктор (электромагнит), выполненный в виде кольца, охватывающего трубу. В рабочем положении конец трубы опущен в металл, а индуктор находится выше уровня металла. Но для запуска насоса нужно сначала втянуть металл до уровня индуктора, и тут возможны различные <emphasis>решения: </emphasis>поставить в нижней части вспомогательный (пусковой) дндуктор; перед началом работы заливать металл сверху; опускать трубу с индуктором вниз и т. д. Выбрано одно решение (вероятно, лучшее): опускать в начале работы индуктор (не опуская самой трубы), «захватывать» металл и поднимать его вверх, до уровня, соответствующего рабочему положению индуктора.</p>
   <p>Это изобретение второго уровня: стадия <emphasis>Г </emphasis>пройдена на втором уровне.</p>
   <p><strong>Третий уровень</strong></p>
   <p><strong>Авторское свидетельство № 163487: </strong>«Способ перекрытия светового пучка с использованием взрывного затвора, например при скоростной киносъемке, отличающийся тем, что, с целью многократного использования одного и того же прерывателя светового пучка, взрыв или искровой разряд производят в жидкости, помещенной между двумя защитными стеклами так, чтобы ее свободная поверхность в спокойном состоянии касалась светового канала оптической системы». </p>
   <p>Известный способ взрывного перекрытия светового пучка состоит в разрушении стекла. Понятно, что при этом прерыватель может быть использован только один раз. Изменение агрегатного состояния прерывателя обеспечивает появление нового качества: жидкостный прерыватель может быть использован многократно. Стадии <emphasis>Г </emphasis>и Д пройдены на третьем уровне.</p>
   <p>Среди изобретений третьего уровня много таких, в которых новый эффект достигается изменением агрегатного состояния.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 256956: «Способ удаления внутренностей у рыбы, отличающийся тем, что, с целью повышения качества зачистки брюшной полости, внутренность намораживают на охлаждаемый элемент, имеющий температуру от -5 до -50°С».</p>
   <p><strong> Четвертый уровень</strong></p>
   <p>Авторское свидетельство № <strong>163559: </strong>«Способ контроля породоразрушающего инструмента, например буровых долот, отличающийся тем, что, с целью упрощения контроля, в качестве сигнализатора износа применяют монтируемые в тело долота ампулы с резко пахнущими химическими веществами, например с этилмеркапта-ном».</p>
   <p>Это изобретение четвертого уровня: здесь предлагается новый («запаховый») способ контроля, а не совершенствуется старый.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 187135: «Система испарительного охлаждения электрических машин, отличающаяся тем, что, с целью исключения необходимости подвода охлаждающего агента к машине, активные части и отдельные конструктивные элементы ее выполнены нз пористых порошковых сталей, пропитанных жидким охлаждающим агентом, который при работе машин испаряется и таким образом обеспечивает кратковременное интенсивное и равномерное ее охлаждение».</p>
   <p>Обычные системы охлаждения действовали извне - и потому были громоздкими и неэффективными. В авторском свидетельстве № 187135 впервые предложено заранее запасать хладоагент <strong>внутри </strong>металла.</p>
   <p><strong>Пятый уровень</strong></p>
   <p><strong>Авторское свидетельство № 70000: </strong>«Способ получения порошков металлов, сплавов и других токопроводя-щих материалов, отличающийся тем, что, с целью использования при замыкании цепи электродинамических сил для вырывания из электродов порций диспергируемого материала и выбрасывания их в окружающую среду, подлежащие диспергированию материалы включены в качестве электродов в цепь электрического колебательного (разрядного) контура, который настроен так, что он работает в области искрового разряда (в области нестационарного электрического разряда)».</p>
   <p>С этого изобретения началась вся история электроискровой обработки материалов.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Конечно, стадии н»ровни мог^т быть детализированы. Однако качественные отличия между уровнями намного важнее количественных отличий в пределах одного уровня.</p>
   <p>Поясним это аналогией. Невозможно изучать вещество, например воду, «вообще» Существуют качественно отличные «уровни» воды - лед, жидкая вода, пар. Это вещества с разными свойствами, они (вещества) подчиняются разным закономерностям. Конечно, существуют отличия и в пределах одного уровня: вода при 4° отличается от воды при 99°, а пар при температуре закрнтиче-ской отличается от пара с докршической температурой. Но при структурном анализе (во всяком случае, на его первом этапе) внутриуровневые отличия не играют существенной роли.</p>
   <p>Вероятно, у читателя уже возник вопрос: а каково соотношение между количествами изобретений первого и, например, пятого уровней?</p>
   <p>Я проанализировал изобретения по 14 классам за 1965 и 1969 годы. Анализ дал следующее соотношение (%):</p>
   <p>1-й уровень… 32</p>
   <p>2-й уровень… 45</p>
   <p>3-й уровень… 19</p>
   <p>4-й уровень…Менее 4</p>
   <p>5-й уровень…Менее 0,3</p>
   <p>Следовательно, 77% зарегистрированных (признанных) изобретений фактически представляют лишь новые конструкции В принципе каждый инженер должен уметь делать изобретения на двух первых уровнях. В этом диапазоне не приходится иметь дело с выработкой новых задач, новых технических идей и т. д, для успешной рабо* ты достаточны те знания и навыки, которыми обязан обладать каждый современный инженер. С другой стороны, высшие подуровни пятого уровня связаны с использованием новых открытий Для современного изобретательского творчества типичен1, таким образом, диапазон третьего уровня до середины пятого уровня. Количественно это менее !Д регистрируемых изобретений Но именно эти изобретения обеспечивают к-ачествениос изменение техники.</p>
   <p>1 В творческом, а не в юридическом (патентном) понимании.</p>
   <p>Разницу между уровнями (на стадии <emphasis>Г) </emphasis>можно охарактеризовать так: на первом уровне дасло проб и ошибок, необходимых среднему инженеру для отыскания решения, измеряется единицами, на втором уровне-десятками, на третье^ - сотнями, на четвертом - тысячами и.десятками тысяч, на пятом-сотнями тысяч, миллионами. На верхних ступенях пятого уровня пробы молено продолжать до бесконечности, поскольку среди «спрятанных» решений еще нет нужных (нет открытий, которые позволили бы рецшть данную изобретательскую задачу),</p>
   <p>Психологи довольно точно,разобрались в механизме мыщления на первом и втором уровнях (поскольку этог механизм, на отличается от.^творческого мышления)., идет перебор вариантов, негодные варианты отбрасыва-юхея, каждый отброшенной вариант проясняет задачу, перестраивая ее условия.</p>
   <p>Трудности для традиционной психологии возникают^ при раскрытия уедавдзмд творчества на более высоких уровнях. Теоретически число подлежащих перебору вариантов очень велико, но не вызывает никаких сомнений, что изобретатель не перебирает их все подряд, а каким-то образом сужает число проб и ошибок: из Г00000 возможных проб изобретатель эвристически выделяет «участок», скажем, со 100 пробами Решающее значение имеет механизм этого выделения, дальше действует обычный перебор.</p>
   <p>Вся эвристика (в значительной Мере и психология творческого мышления) построена на надежде выявить механизм перехода от 100000 вариантов к 100 Эксперименты в этом направлении столь же стары, как и сама эвристика И столь же безрезультатны.</p>
   <p>Ошибочно исходное положение Никаких эвристических механизмов перехода от «большого поискового поля» (сотни тысяч попыток) к «малому, но нужному участку» (сотни попыток) ие существует Хотя задачу, требующую 100 000 проб, изобретатель действительно решает всего 100 пробами</p>
   <p>Кажущееся противоречие объясняется тем, что психологи рассматривают действия одного человека, а задачи высших уровней решаются последовательными усилиями многих людей.</p>
   <p>Представим себе, что клад спрятан в поле площадью 100 000 м2. В течение нескольких поколений последовательно на поле работали 1000 человек. Каждый вел раскопки на участке в 200 м 2 (участки часто перекрывают друг друга). Постепенно выяснились области, где бесполезно копать, но все равно там копали… Наконец появляется 1001-й искатель. Он уже знает, где заведомо не надо копать - за полвека это выяснили его предшественники. Он выбирает некопаный участок - и находит клад. Тут появляется психолог: «Скажите, как вам удалось найти клад с такого небольшого числа попыток?» А ведь все просто: остальные участки были раскопаны, полувековая работа сузила громадное поисковое поле до скромного участка.</p>
   <p>В качестве конкретного примера рассмотрим изобретение компактного вариатора.</p>
   <p>Вариатор - бесступенчатая коробка передач. Возможность плавного регулирования числа оборотов исключительно важна для машиностроения и ряда других отраслей техники. Поиски наилучшего вариатора ведутся во многих странах с начала XX столетия.</p>
   <p>С 1945 года над этой проблемой работал изобретатель Е. И. Пирожков под руководством доктора технических наук Г. Г. Баранова. Ранее Е. И. Пирожков изобрел небольшой гидравлический вариатор (а. с. № 70842). Таким образом, налицо идеальные условия: действует человек, уже имеющий изобретательский опыт, а за его действиями следит известный ученый.</p>
   <p>Как же протекала работа?</p>
   <p>Вот ее описание, взятое из журнала «Изобретатель и рационализатор» (№ 7, 1969 г.):</p>
   <p>«Было выполнено несколько серьезных научно-исследовательских работ. Изучено колоссальное количество отечественной и зарубежной литературы. По «косточкам» разобраны конструкции практически всех вариаторов и выявлены сильные и слабые стороны каждого. Это был титанический, не прекращающийся ни на один день труд. Несмотря на успех своего изобретения, Пирожков понял, что гидравлические передачи так же, как и пневматические и электрические, страдают одним существенным недостатком, исправить который нельзя…</p>
   <p>…Среди специалистов мало кто обращал внимание на фрикционные передачи. Многих отпугивали их бью-</p>
   <p>щие в глаза недостатки. Например, вариаторы, работающие всухую, очень ненадежны… фрикционные тела проскальзывают… приходится очень сильно сжимать контактирующие пары. Силы, возникающие при этом (до нескольких десятков тонн!), быстро разрушают валы и подшипники.</p>
   <p>Интересно также, что в свое время считалось, будто колеса паровоза и рельсы надо делать зубчатыми. Иначе локомотив не сдвинется с места. Очевидно, с тех пор и осталось предубеждение против фрикционных передач. А ведь у них есть прекрасные качества…</p>
   <p>…Пирожков оценил это. Если избавиться от недостатков или хотя бы свести их к минимуму, то фрикционным передачам не будет равных.</p>
   <p>Это оказалось возможным благодаря простой, но чрезвычайно остроумной идее: если силы, действующие на сателлит, перераспределить так, чтобы они образовали замкнутый многоугольник, то их сумма будет равна нулю. Тогда промежуточное тело будет находиться в равновесии, а вал и подшипники разгрузятся. Вся сложность заключается в том, что в любом вариаторе одна из сил меняет свое положение. Значит, надо найти такую, далеко не всякую и одновременно простую форму промежуточного тела, которая позволила бы уравновесить сателлит. Выяснилось, что приемлемая форма его - сочетание двух усеченных конусов.</p>
   <p>…Решение это пришло неожиданно.</p>
   <p>Пирожков уехал в командировку, вырвавшись из текучки преподавательских работ, отчетов, докладов. И в поезде мелькнула вдруг та редкая и счастливая мысль, которую, по выражению Эйнштейна, не надо даже записывать. Схема нового вариатора стояла перед глазами. Это было в 1952 году. Прошло семь лет напряженного труда с тех пор, как Пирожков впервые столкнулся с проблемами вариаторостроения…»</p>
   <p>Проанализируем теперь ход этой семилетней работы.</p>
   <p>Существовало обширное поисковое поле, на котором уже полвека работали тысячи людей. Изобретатель начал с участка, который был связан с его личным опытом: попытался усовершенствовать гидравлические вариаторы. Попытки оказались безуспешными, и участок поисков начал дрейфовать по поисковому полю. Одновременно собиралась информация о поис-</p>
   <p>новых участках других изобретателей. Это чрезвычайно важная особенность, реального изобретательского твор: чества, которая полностью пропадает при психологическом моделировании творческих процессов Психолог, следи он за Е. И. Пирожковым, зарегистрировал бы его личные пробы и не учел бы пробы других изобретателей Между тем дрейф поискового участка, в пределах которого вел пробы Е. И. Пирожков, корректировался информацией с других участков. Займись изобретатель этой задачей лет на 30-40 раньше, информации с других участков не было бы, вся картина поисков выглядела бы совершенно иначе.</p>
   <p>В оценке подобных ситуаций сейчас все поставлено с ног на голову. Если изобретатель решил задачу, которую не смогли решить тысячи его предшественников за иолстолетня, говорит; тут должны быть выдающиеся изобретательски^ способности. И не учитывают, что решить задачу без предшественников-намного труднее; уве? личивается степень неопределенности и, следовательно, количество требуемых попыток. Как ни парадоксально, но решить задачу тем легне, чем большее количество людей безуспешно пыталось сделать это раньше. Ибо каждая неудачная попытка - это дополнительная информация, позволяющая лучше донять задачу и сузить поле поисков.</p>
   <p>Перелом в работе Е. И. Пирожкова наступил тогда, когда изобретатель существенно перестроил задачу. Основываясь на своих пробах и на информации о чужих пробах, он отказался от попыток усовершенствовать наиболее популярные прототипы и обратил внимание на «золушку»- фрикционную передачу. Поисковый участок был перемещен в самый дальний, заброшенный угол поля. Осуществился переход с поля в сто тысяч попыток <emphasis>«на </emphasis>уголочек» в сто попыток, н отыскание решения стало неизбежным,</p>
   <p>Сама идея подвижного многоугольника сил известна, например, в текстильном машиностроении, там она широко использована. Но эту идею нетрудно было открыть вновь, если бы участок поисков с самого начала был ограничен только фрикционными передачами</p>
   <p>Итак, целесообразная тактика (искомая эвристика) должна была состоять в том, чтобы найти «золушку» и узнать, как расколдовывают «золушек» в соседних цар-</p>
   <p>ствах-государствах (других отраслях техники). Но мы видим, насколько далека картина реального изобрета тельского творчества от эвристически направленного процесса</p>
   <p><strong>* * *</strong></p>
   <p>Сделаем небольшое отступление.</p>
   <p>При анкетных опросах выяснилось, что некоторые изобретатели не хотят знакомиться с патентной литературой до решения задачи. Мотивировка: патентная информация подталкивает к тривиальным решениям, сковывает воображение.</p>
   <p>Попробуем разобраться в этих утверждениях.</p>
   <p>Если нужно улучшить имеющийся объект, т. с. сдеЛать изобретение второго-третьего уровней, мы ъсегд* можем найти в патентной литературе разделы, подлежащие изучению. В этом случае патентная^ информация обязательно должна быть использована до" решения задачи.</p>
   <p>Если же нужно изобрести нечто принципиально ново*?, т е. сделать изобретение четвертого-пятого уровней, условия задачи расширяются настолько, что Нельзя опре*-делений ответить на вопроса какук) именно патентную информацию следует смотреть?</p>
   <p>Обратимся к конкретной задаче.</p>
   <p>Существующий способ измерения глубины на середине реки состоит в том, что человек подплывает к нужно' му месту, например, на лодке, а эате^ оаускает шест или канат с грузом. Нужно предложить способ измерения глубины реки с берега. Способ должен быть простым, а устройство легким и компактным, чтобы его могли использовать геологи, туристы и другие.</p>
   <p>Исходный объект (измерение с лодки, плота) здесь отвергнут условиями задачи Возникает вопрос: к каким же разделам патентной литературы обратиться? Очевидно, что прототипом окажется изобретение нз очеиь далекой области Можно смотреть классы Е 21 (глубокие скважины), F 22 (паровые котлы), G 10 (акустика), Е 03 (способы н устройства для добывания, хранения и рас пределения воды), Е02 (гидротехнические сооружения), В 63 (водолазное дело, подъемное дело)… А может быть, взять класс F16 (там упоминаются «поплавки»)? Или класс F 24 (снабжение горячей водой в зданиях)?</p>
   <p>Или класс HOI (там имеются «электрические устройства, использующие особые физические эффекты»)?…</p>
   <p>В сущности, прототип можно искать в любом классе. Такая ситуация типична для задач, решаемых на четвер-том-пятом уровнях. Именно поэтому существующая система использования патентной информации не срабатывает при решении задач высших уровней.</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <p>Со времен Паппа эвристические приемы считаются универсальными. Исследуя творчество, психологи экспериментируют на головоломках и других простых задачах, считая механизм творчества одинаковым на всех уровнях. С таким же успехом можно пытаться постичь законы кораблестроения, экспериментируя с бумажными корабликами.</p>
   <p>Эвристическое отыскивание решения в поисковом поле площадью в 100 000 попыток не может не отличаться от поиска на участке в 100 попыток. Тут нужны совершенно различные психологические механизмы.</p>
   <p>Эвристические приемы низших уровней описаны, например, в книге Дж. Диксона «Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решения» (изд-во «Мир», 1969 г.). Это простые правила типа «Помни о психологической инерции», «Используй аналогию», «Поставь себя на место рассматриваемого объекта (эмпа-тия)» и т. д. Такие приемы вполне годятся для решения задач первого и - в определенной мере - второго уровня. Выше этого они бесполезны, а иногда даже вредны. Об этом свидетельствуют решения учебных задач на семинарах и эксперименты с анкетным решением задач.</p>
   <p>Никакие призывы «помнить о психологической инерции» не срабатывают, если человек не знает, как именно бороться с инерцией. Тщетными остаются рекомендации использовать аналогии, когда этих аналогий слишком много. Эмпатия только запутывает дело, если объект достаточно сложен.</p>
   <p>Эвристике на таком уровне можно было научить всех инженеров. Но практически нет особой разницы - сделано ли изобретение после 20 попыток илиЬвристически с двух попыток. В полную меру сила эвристики могла бы проявиться лишь на высших уровнях творчества. Но там</p>
   <p>эвристические приемы низших уровней оказываются бессильными. А высших эвристических приемов не существует.</p>
   <p>И это не случайно.</p>
   <p>На протяжении всей эволюции мозг человека приспосабливается к решению задач, соответствующих по сложности примерно первому уровню. Эволюция сделала свое дело: задачи этого уровня могут решаться с полной уверенностью. Даже с избыточной уверенностью. Выработанные механизмы мышления (включая эвристические приемы) годятся и на втором уровне. Но они оказываются совершенно непригодными для работы на высших творческих уровнях.</p>
   <p>Естественный отбор способствовал появлению и закреплению механизмов, свойственных первому уровню. Если и рождался человек с эвристическими способностями высших порядков, он не имел ни малейших преимуществ. Скорее наоборот.</p>
   <p>Природа не выработала эвристических приемов высшего порядка хотя бы из-за длительности каждого цикла. Сделав в течение жизни одно-два изобретения четвертого уровня, человек просто не успевает накопить «высший» эвристический опыт.</p>
   <p>Эволюция пошла испытанным путем: создана надежная система из ненадежных элементов. Нет одного изобретателя «мощностью» в 100 000 попыток1. Но изобретения, требующие такого числа попыток, тем не менее делаются. Поле в 100 000 попыток с избытком перекрывается тысячью участков по 300 попыток.</p>
   <p>Поэтому эвристические приемы, которые, казалось бы, должны играть решающую роль на высших уровнях, фактически проявляются лишь в виде едва ощутимых проблесков при решении немногих изобретательских задач на низших уровнях. Два анкетных опроса, четверть века личного наблюдения за изобретателями (в том числе на учебных семинарах), анализ анкетных решений изобретательских задач, наконец, собственный опыт дают мне основание со всей категоричностью констатировать: изобретения на высших уровнях делаются без высших эв-</p>
   <p>1 Эдисон находил решения задач четвертою уровня путем огромного числа попыток. Но Эдисон работал не в одиночку: пробы вел многочисленный коллектив его сотрудников.</p>
   <p>ристических приемов -теми же методами, которыми делаются изобретения низших уровней.</p>
   <p>Драма изобретательства состоит в том, что на вьк» ших уровнях приходится работать методами* соответствующими низшим уровням.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Количественно задачи разных уровней* отличаются числом проб н ошибок, необходимых для отыскания peшения. Но почему одна задача требует 10G проб, а другая в 1000 раз больше? В чем качественная разница между ними?</p>
   <p>Сравнительный анализ задач позволяет ответить на этот вопрос.</p>
   <p>На яервом уровне задача и средства ее решения лежат в пределах одной профессии (одного раздела отрасли). На втором уровне-»- fe пределах одной отрасли (машиностроительная задача решается способом, уже известным в машиностроении, но в другой его области)<emphasis>, </emphasis>На третьем уровне-в пределах одной науки (механическая задача решается механически). На четвертом уровне - за пределами науки «з а д а ч ед а те л ь н и ц ы» (например, механическая* задача решается химически). На высших подуровнях пятого 5ровня - вообще за пределами современной науки (поэтому сначала нужно-сделать открытие, а потом, опираябь на новые научные данные, решать изобретательскую задачу).</p>
   <p>Когда задача возникает, ее пытаются решить сначала на первом уровне, затем на втором и т. д. Изобретатель, приступающий к решению задачи четвертого уровня, с 10чки зрения психологов, начинает с первой попытки. На самом деле он начинает с n-й попытки, причем п - весьма большое число.</p>
   <p>При решении задачи первого уровня человек прежде всего использует «житейское знание». Как показали опыты Л. Секея *, именно это мешает понять задачу сразу; Но разница между житейским знанием» и подходом, требуемым на первом уровне, очень невелика. Поэтому достаточно нескольких попыток, чтобы осмыслить задачу.</p>
   <p>Идеальная тактика решения на первом уровне практически совпадает с реальной тактикой. На четвертом уровне такого совпадения нет.</p>
   <p>Когда наш далекий предок встречал льва, возникала примерно такая задача: «Позади высокое дерево. Чуть дальше - скалы, И еще озеро, оно совсем рядом. Куда бежать?» Ход решения: «Хорошо бы в озеро, но, кто знает,- вдруг лев может плавать… Дерево? Не успею забраться. По опыту знаю, на такую процедуру нужно время-и чтобы кто-нибудь подсадил Остаются скалы… Ну, нажмем!»</p>
   <p>Задачи такого уровня сложности решались из поколения в поколение и продолжают решаться сегодня каждым из нас в повседневной жизни. Эволюция выработала механизмы мышления, соответствующие таким задачам.</p>
   <p>Изобретательская задача четвертого уровня значительно сложнее повседневных ситуаций. Если обратимся к нашей модели со львом, то сложная изобретательская задача выглядит так: «Вокруг -500 хищников. Не все они львы. Некоторые временами превращаются в змей, некоторые - в воробьев, а некоторые - непонятно в кого. Бежать к озерам? Но их сто штук и на пути к каждому множество разных препятствий* Да и сами озера вед»т себя сложно! иногда мелеют, иногда движутся. К тому же динамичные хищники, вероятно, могут превращаться в крокодилов - что им озеро… Деревья? Но они меняют высоту прямо на глазах - то становятся карликовыми, то превращаются в баобабы. А тут еще что-то такое летает в воздухе. То ли орлы, то ли скворцы. И неизвестно, что за этим холмом, и что за другими холмами, и что вон за тем кустарником… Трудное положение! Правда, спешить некуду: я могу разбираться в этой ситуации хоть пять лет…»</p>
   <p>*<strong> * *</strong></p>
   <p>Теперь мы можем четко сформулировать отличие между задачами первого и четвертого уровней.</p>
   <p>Для изобретательской задачи первого уровня (а также для повседневных житейских задач»и экспериментальных психологических задач) характерно:</p>
   <p>1. Небольшое число элементов в задаче.</p>
   <p>2. Неизвестных элементов нет (редко один-два неизвестных элемента).</p>
   <p>3. Легкость анализа: элементы, которые могут быть изменены, легко отделяются от элементов, не поддающихся изменениям в условиях данной задачи. Легко прослеживается взаимное влияние элементов.</p>
   <p>4. На решение дается короткое время. Изобретательская задача четвертого уровня отличается:</p>
   <p>1. Большим числом элементов.</p>
   <p>2. Значительным числом неизвестных элементов.</p>
   <p>3. Трудностью анализа: сложно отделить известные элементы от неизвестных; практически невозможно построить полную модель, учитывающую взаимодействие элементов.</p>
   <p>4. На решение дается достаточно большое время.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>В процессе эволюции наш- мозг научился находить приближенные решения простых задач. Но эволюция не выработала механизмов для медленного и точного решения сложных задач,</p>
   <p>Если бы мы с величайшей точностью знали все, что происходит в голове хорошего изобретателя, это не приблизило бы нас к созданию тактики, соответствующей четвертому уровню. Мы бы просто обнаружили, что при решении задачи четвертого уровня изобретатель применяет ту же тактику, что и на первом уровне.</p>
   <p><strong> Эвристические механизмы высших порядков не могут быть открыты - их нет. Но они могут и должны быть созданы.</strong></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИЗОБРЕСТИ СПОСОБ ИЗОБРЕТАТЬ</p>
   </title>
   <p>В 1953 году американский психолог А. Осборн предпринял попытку усовершенствовать метод «проб и ошибок». Пытаясь решить задачу этим методом, изобретатель выдвигает какую-то идею («А если сделать так?»), а затем проверяет, годится она или нет. Есть люди, которые по складу ума хорошо «генерируют» идеи, но плохо справляются с их анализом. И наоборот: некоторые люди больше склонны к критическому анализу идей, чем к их «генерации». Осборн решил разделить эти процессы. Пусть одна^ группа, получив задачу, только выдвигает идеи, хотя бы и самые фантастические. Другая группа пусть только анализирует выдвинутые идеи.</p>
   <p>Мозговой штурм (брейнсторминг)-так назвал Осборн свой метод - не устраняет беспорядочных поисков. В сущности, он делает их даже более беспорядочными. Как мы видели, «пробы» долгое время идут в направлении «вектора инерции»: они не просто беспорядочны, они преимущественно направлены не в ту сторону. Поэтому переход к «простой беспорядочности» - уже какой-то прогресс.</p>
   <p>Основные правила мозгового штурма несложны:</p>
   <p>1. В группу «генераторов» идей должны входить люди различных специальностей.</p>
   <p>2. «Генерирование» идей ведут, свободно высказывая любые идеи, в том числе явно ошибочные, шутливые, фантастические. Регламент - минута. Идеи высказываются без доказательств. Все идеи записываются в протокол или фиксируются магнитофоном.</p>
   <p>3. При «генерировании» идей запрещена всякая критика (не только словесная, но и молчаливая - в виде скептических улыбок и т. п.). В ходе штурма между его участниками должны быть установлены свободные и доброжелательные отношения. Желательно, чтобы идея, выдвинутая одним участником штурма, подхватывалась и развивалась другими.</p>
   <image l:href="#pic_5.jpg"/>
   <p>Рис 3 Американский психолог А. Ф, Ооборн усовершенствовал метод «проб и ошибок», предложив «мозговой штурм*</p>
   <p>4. При экспертизе следует внимательно продумывать все идеи, даже те, которые кажутся явно ошибочными или несерьезными.</p>
   <p>Обычно группа «генерации» идей состоит из шести-» десяти человек. Продолжительность штурма невелика: 20-40 минут.</p>
   <p>На рис. 3 показана схема штурма (для трех участников- Л, <emphasis>Б, В). </emphasis>Специальности у штурмующих разные (условно это показано тремя разными окружностями), поэтому пробы не так привязаны к вектору инерции ВИ,</p>
   <p>как обычно. К тому же правила штурма стимулируют «генерирование» смелых и даже фантастических идей: штурмующие выходят за пределы узкой специальности - а именно там, за этими пределами, и лежат решения высших уровней.</p>
   <p>На схеме отражен еще один важный механизм штурма- взаимодействие и развитие идей. Участник штурма <emphasis>А </emphasis>высказал идею /, ее тут же видоизменил <emphasis>В </emphasis>- возникла идея <emphasis>2. </emphasis>Теперь <emphasis>Л </emphasis>иначе видит свою идею, это позволяет продолжить -ее развитие (стрелка <emphasis>3). </emphasis>Образуется цепь идей <emphasis>1</emphasis>-<emphasis>2</emphasis>-<emphasis>3</emphasis>-<emphasis>4, </emphasis>направленная к решению второго уровня. Правда, механизм подхватывания идей иногда столь же последовательно (цепь <emphasis>5</emphasis>-<emphasis>6) </emphasis>ведет и в сторону от решения…</p>
   <p>В уже упоминавшейся книге Дж, Диксона «Проектирование систем: изобретательство, анализ и принятие решений» приведены протоколы нескольких мозговых штурмов. Вот отрывок из одного протокола, зафиксировавшего решение задачи о том, как при сортировке отделить зеленые (незрелые) помидоры от созревших.</p>
   <p>«ТОМ: Мы сортируем их по цвету. В данном случае, вероятно, нужно применять индикатор цвета. ЭД: Излучательная или отражательная способность. Зеленый помидор должен иметь большую отражательную способность.</p>
   <p>ДЕЙВ: Твердость. Мы надавливаем на них слегка или притрагиваемся к ним. ДИК: Электропроводность. ТОМ: Сопротивление электрическому току. ДЕЙВ: Магнетизм!</p>
   <p>ДИК: Размер. Разве зеленые помидоры не меньше по размеру?</p>
   <p>– ЭД: Вес. Соз:ревшие помидоры будут тяжелее. ТОМ: Размер и вес должны быть связаны друг с другом.</p>
   <p>ДЕЙВ: Размер и вес дают плотность. ЭД: Удельный объем.</p>
   <p>ТОМ: В зрелых помидорах очень много воды, потому они имеют удельный объем воды. ДЕЙВ: Они плавают илн тонут?</p>
   <p>ДИК: Может быть, сортировать их по плотности - в зависимости от того, плавают они в воде или тонут?</p>
   <p>ЭД: Не обязательно в воде, может быть и в другой жидкости» <emphasis>К</emphasis></p>
   <p>Известны различные разновидности мозгового штурма: обратный штурм (ишуг недостатки машины или процесса; выявление недостатков позволяет поставить новые изобретательские задачи), индивидуальный, парный, массовый, двухстадийный (два этапа по полтора часа, в перерыве ведется свободное обсуждение проблемы), поэтапный (последовательно штурмуются постановка задачи, решение, развитие идеи в конструкцию, проблема внедрения).</p>
   <p>За последние годы мозговой штурм использовался для решения проектных, конструкторских и различного рода практических проблем. Этот успех объясняется не столько достоинствами метода мозгового штурма, сколько недостатками традиционного метода «проб и ошибок». Если начальная температура -100°, то и переход к -50е - уже оттепель.</p>
   <p>«Бестолковость» поисков, возведенная мозговым штурмом в принцип, компенсируется количественным фактором - задачу штурмуют «оравой». Внешне штурм выглядит эффектно - задача решается за один день. Но выигрыш тут в значительной мере кажущийся: 50 человек в течение одного дня затрачивают столько же работы, сколько один человек за 50 дней. А мозговой штурм всегда требует (учитывая время на предварительную подготовку) несколько сотен человеко-дней. Выигрыш достигается лишь за счет сокращения малоперспективных попыток в направлении «вектора инерции».</p>
   <p>Мозговой штурм дает положительный эффект, например, когда надо найти новые способы рекламы, но он не дает существенных результатов, когда дело касается более сложных проблем, которые могут быть решены на изобретательском уровне: здесь его «потолок» - решения второго уровня.</p>
   <p>Есть два пути усовершенствовать мозговой штурм: перейти к профессиональному мозговому штурму (об этом я расскажу чуть позже) и повысить эффективность самой процедуры штурма. Второй путь изучался Обще-</p>
   <p>ственной лабораторией методики изобретательства при НС ВОИР на задачах, по которым исследователи знали ответ. При такой постановке опытов экспериментаторы находились как бы над лабиринтом, в котором блуждали испытуемые: было отчетливо видно, ведет ли тот или иной шаг к ответу или куда-то в сторону.</p>
   <p>При этом выяснились принципиальные недостатки мозгового штурма. Мозговой*штурм исключает управление мышлением - в этом его принципиальный недостаток. Штурм действительно помогает преодолевать инерцию: мысль сдвигается «с мертвой точки», разгоняется… и часто проскакивает то место, где надо остановиться. Десятки раз в ходе экспериментов наблюдалась такая картина: один участник штурма высказывает мысль, ведущую в правильном направлении, другой подхватывает эту мысль, развивает ее; до выхода на финишную прямую остается несколько шагов, но в этот момент кто-то выдвигает совершенно иную идею, цепь обрывается, и группа снова оказывается на исходных позициях.</p>
   <p>В ходе мозгового штурма запрещена явная критика, но она почти неизбежно заменяется скрытой критикой в форме выдвижения новых предложений, пресекающих развитие других идей.</p>
   <p>Мы проводили мозговые штурмы с запретом скрытой критики: не разрешалось обрывать развивающиеся цепи идей - требовалось доводить каждую идею до логического завершения («А если разделить корабль на две части?… Предлагаю делить на много частей: корабль из блоков… Корабль из мелких частиц… Из порошка… Корабль из отдельных молекул, корабль-облако… Из отдельных атомов…»). При такой организации эффективность штурма повышается Но резко возрастают и затраты времени: штурм приходится вести в течение многих дней. Это уже не мозговой штурм, а мозговая осада.</p>
   <p>При мозговой осаде можно в какой-то степени управлять мышлением, но суть дела от этого не меняется: поиск по-прежнему ведется простым перебором вариантов.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Вероятно, кое-кому из изобретателей приходила на ум заманчивая идея: а нельзя ли получить - для каждой задачи - список всех возможных вариантов? Ведь имея такой список, не рискуешь что-либо упустить…</p>
   <p>Чтобы составить полный список нужен специальный метод. Таким методом (точнее - приближением к нему) является так называемый морфологический анализ, предложенный в 1942 году известным американским астрономом Ф. Цвшски.</p>
   <p>На первый взгляд может показаться странным, что метод организации творческого мышления придумал астроном. На самом же деле здесь все закономерно. Астрономия первой из наук столкнулась с большими динамическими системами (звездами, галактиками) и первой ощутила необходимость б методах, позволяющих анализировать такие системы.</p>
   <p>В начале XX века нидерландский астроном Герц-шпрунг и американский астрофизик Рассел построили диаграмму «Спектр - светимость». На одной оси этой диаграммы указаны спектральные классы, а на другой - светимость звезд. Оказалось, что каждому спектральному классу звезд соответавует определенная светимость. В бесчисленное множество звезд сразу был внесен порядок- звезды разместились на диаграмме по одной линии («главная последовательность»). Более того, упорядочилось и представление о развитии звезд: с увеличением возраста меняется спектр звезды; звезда перемещается на диаграмме вдоль линии «главной последовательности».</p>
   <p>Диаграмма Герцшпруига - Рассела оказала огромное влияние на астрономическое мышление (как таблица Менделеева - на мышление химиков). В последующие годы она уточнялась, развивалась, были найдены новые линии для звезд-гигантов, звезд-карликов и т. д., были построены новые двухмерные и трехмерные диаграммы.</p>
   <p>В 1939 году Ф. Цвикки, анализируя белые пятна на диаграмме «Масса - светимость», сделал выдающееся открытие - теоретически доказал существование нейтронных звезд. Три года спустя, когда Цвикки привлекли к ракетным разработкам, он перенес метод построения многомерных диаграмм в технику, назвав его морфологическим методом.</p>
   <p>Сущность этого метода заключается в построении многомерных таблиц (морфологических ящиков), в которых осями берутся основные показатели данной совокупности объектов. Предположим, надо найти оптимальную конструкцию ранцевого устройства для передвижения</p>
   <p>пловца-подводннка. Мы можем начать перебирать различные «а если сделать так?». Например: а если использовать электромотор и аккумуляторы? Или: а если использовать энергию сжатого воздуха н турбинку? Или: а если использовать энергию сжатого воздуха, по не с турбинкой, а с плавником типа «рыбий хвост»?…</p>
   <p>При морфологическом методе-до выбора - нужйо построить многомерную таблицу, на одной оси которой надо отложить (в данном случае) вид используемой: энергии (электрическая, механическая, химическая и т. д.), на другой оси - разные типы двигателей (электромоторы, турбины, ракетные двигатели различных систем), на третьей - типы возможных движителей (винт, плавник, ракета и т. д). Такой ящик охватит почти все мыслимые комбинации.</p>
   <p>Конечно, ящик будет тем полнее, чем больше осей <emphasis>amp; </emphasis>нем и чем длиннее эти осн. Так, ящик, составленный Цвиккй для прогнозирования oдного только типа ракет- двигателей, имел - при 11 осях - 36864 комбинат ций!…</p>
   <p>В этом, собственно, и заключается один из основных недостатков морфологического метода. При решении изобретательской задачи даже средней трудности в ящике* могут оказаться еотни тысяч и миллионы вариантов.</p>
   <p>Другой недостаток метода - отсутствие уверенности в том, что при построении ящика учтены все оси и все классы вдоль этих осей. Интуитивный поиск вариантов заменяется интуитивным же поиском осей и классов. Выигрыш в том, что мы переходим от перебора мелких (й потому легко теряющихся) единиц (вариантов) к подбору крупных единиц (оси, классы по осям). Проигрыш в тйм, что, упустив хотя бы одну оеь, мы автоматически теряем очень большую группу вариантов. А с осями, как с вариантами, самые тривиальные лезут в глаза, а самые интересные прячутся за психологическими барьерами. И все-таки морфологический метод - большой шаг вперед по сравнению с обычным перебором вариантов.</p>
   <p>Наиболее эффективно применение этого метода при решении конструкторских задач общего плана (проектирование новых машин, поиск новых компоновочных решений). Возьмем, для примера, проектирование снегоходов. Можно построить морфологический ящик со следующими осями и классами по осям *.</p>
   <p>1. Двигатель: внутреннего сгорания; газовая турбина; электрический; турбореактивный;</p>
   <p>парусный (для снегоходов это не лишено смысла).</p>
   <p>2. Движитель:</p>
   <p>моноколесо (кабина внутри колеса); обычные колеса; ребристые колеса; овальные колеса; квадратные колеса; цилиндрические пневмокатки; гусеницы; снежные винты; лыжи и вибролыжи; воздушный винт; воздушная подушка; ноги (шагающий движитель); спиральный движитель; рессорно-листовой движитель; импульсно-фрикционный движитель; снегометный движитель;</p>
   <p>вращающиеся тарелки и еще не менее 15 комбинированных движителей.</p>
   <p>3. Опора кабины:</p>
   <p>на движитель (например, на лыжи); непосредственно на снег.</p>
   <p>4. Тип кабины: открытая;</p>
   <p>закрытая однокорпусная;</p>
   <p>катамаран;</p>
   <p>сдвоенная тандемного типа.</p>
   <p>5. Обеспечение амортизации: за счет движителя;</p>
   <p>за счет специальных амортизаторов; без амортизации.</p>
   <p>6. Управление:</p>
   <p>изменение направления двигателя; изменение направления движителя; снежные рули; воздушные рули.</p>
   <p>7. Обеспечение заднего хода: реверс двигателя; реверс движителя;</p>
   <p>без реверса (разворотом).</p>
   <p>8. Торможение: основным двигателем; вспомогательным двигателем; воздушными тормозами; снежными тормозами.</p>
   <p>9. Предохранение от примерзания на стоянкек механическое;</p>
   <p>механическое с помощью двигателя;</p>
   <p>электрическое;</p>
   <p>химическое;</p>
   <p>тепловое;</p>
   <p>без предохранения. Мы охватили далеко не все возможные оси и не все классы по осям. Тем не менее в ящике уже более миллиона вариантов.</p>
   <p>Морфологический метод надо признать, таким образом, как полезный вспомогательный прием.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Чтобы как-то упорядочить перебор вариантов, можно составить списки наводящих вопросов. Такой метод называется методом контрольных вопросов. Различные списки предлагались многими авторами еще в 20-е годы.</p>
   <p>В США наибольшее распространение получил список вопросов А. Осборна. В этом списке девять групп вопросов, например: «Что можно в техническом объекте уменьшить?» или «Что можно в техническом объекте перевернуть?» Каждая группа вопросов содержит подво-просы. Например, вопрос «Что можно уменьшить?» включает подвопросы: можно ли что-нибудь уплотнить, сжать, сгустить, конденсировать или применить способ миниатюризации? укоротить? сузить? отделить? раздробить?</p>
   <p>Один из наиболее полных и удачных списков принад-</p>
   <p>лежит английскому изобретателю Т. Эйлоарту <emphasis>К </emphasis>Вот некоторые пункты этого списка: «Набросать фантастические биологические, экономические и другие аналогий. Установить варианты, зависимости, возможные связи, логические совпадения… Узнать мнение некоторых совершенно неосведомленных в данном деле людей… В воображении залезть внутрь механизма…»</p>
   <p>В сущности, каждый вопрос-это проба (пли серия проб). Составляя списки, их авторы, естественно, отбирают из изобретательского опыта относительно сильные вопросы. Однако отбор ведется без исследования внутренней механики изобретательства. Поэтому списки указывают, что делать, и не Объясняют, как это делать. Как, например, «установить варианты» или «проследить возможные связи», если их очень много? Как построить аналогию или как «в воображении залезть внутрь механизма», чтобы это действительно йавело на решение задачи?</p>
   <p>Метод контрольных вопросов noMOfaeT в какой-то мере уменьшить психологическую инерцию, и только.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Пытаясь усовершенствовав мозговой штурм, нетрудно обнаружить, что целесообразно было бы использовать две возможности:</p>
   <p>1. Создать не одни метод, а комплекс разных методов.</p>
   <p>2. Организовать дело так, чтобы этот комплекс применяли группы людей, специально обученных и постепенно накапливающих опыт методического решения задач.</p>
   <p>Из этих положений исходил американский исследователь Уильям Гордон, предложивший так называемую синектику и основавший в I960 году изобретательскую фирму «Синектикс».</p>
   <p>Слово «синектика» в переводе с греческого означает «совмещение разнородных элементов». В проспекте фирмы «Синектикс» дано такое определение «Синектические группы - группы людей различных специальностей, которые встречаются с целью попытки творческих решений проблем путем неограниченной тренировки воображения и объединения несовместимых элементов».</p>
   <p>В основу синектики положен мозговой штурм, проводимый постоянными <strong>группами. </strong>Такие группы, накапливая приемы, опыт, работают сильнее случайно собранных В синектические группы обычно включают людей разных специальностей (за обучение одной группы фирма «Си-нектикс» берет от 20 до 200 тысяч долдаров; заказчики - «Дженерал моторе», «ИБМ», «Дженерал электрик» и другие крупнейшие фирмы).</p>
   <p>Решение задачи синектической группой начинается с ознакомления с «проблемой, как она дана» (ПКД). Затем группу уточняя проблему, превращает ее в «проблему, как она понимается» (ПКП), Далее начинается собственно решение, основанное, как пишет Гордон, на превращении непривычного в привычное и привычного - в непривычное, т. е на систематических попытках взглянуть на задачу с какой-го новой точки зрения и тем самым сбить психологическую инерцию Для этого в синек-тике используют четыре вида аналогий</p>
   <p><strong>Прямая аналогия (ПА)</strong>-рассматриваемый объект сравнивается с более или менее аналогичным объектом из другой отрасли техники или с объектом из живой природы. Например, если мы хотим усовершенствовать процесс окраски мебелц, то применение ПА будет состоять в том, чтобы рассмотреть, как окрашиваются минералы, цветы, птицы и т д Или - как окрашивают бумагу, как «окрашивают» телеизображение</p>
   <p><strong>Личная </strong>аналогия <strong>(ЛА)</strong>-ее называют также эмпати-ей: решающий задачу человек вживается в образ совершенствуемого объекта, пытаясь выяснить возникающие при этом чувства, ощущения. Например, в предыдущем случае можно представить себя белой вороной, которая хочет как-то окраситься</p>
   <p>Символическая аналогия (СА) - обобщенная, абстрактная аналогия Например, для шлифовального круга СА будет «точная шероховатость»</p>
   <p>Фантастическая аналогия (ФА) - в задачу вводятся какие-нибудь фантастические существа, выполняющие то, что требуется по условиям задачи Или какие-нибудь фантастические средства (шапка-невидимка, сапоги-скороходы и т п)</p>
   <p>Ход синектического заседания обязательно записывается магнитофоном, затем запись тщательно изучается с целью совершенствования тактики решения.</p>
   <p>Синектика - наиболее сильное из того, что есть в зарубежных странах в области методики изобретательства. Но возможности синектики весьма ограничены. Синектика осталась механическим набором приемов, оторванных от изучения объективных закономерностей развития техники. Задачи второго уровня и нижних подуровней третьего уровня - таков потолок синектики.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Для <strong>эффективного решения </strong>изобретательских задач высших уровней нужна эвристическая <strong>программа, позволяющая заменить перебор </strong>вариантов целенаправленным продвижением в район решения. Иначе говоря, нужен эвристический алгоритм, способный свести, скажем, задачу четвертого уровня «ценой» в 100 000 проб к задаче первого уровня «ценой» в 10 проб.</p>
   <p>Такой алгоритм не может быть создан на основе опыта отдельного изобретателя или даже группы изобретателей. Чтобы получить работоспособный эвристический алгоритм, нужно: выявить объективные закономерности развития технических объектов; исследовать большие массивы патентной информации; создать программу решения, в которой каждый шаг органически вытекал бы из предыдущего; постоянно отрабатывать и совершенствовать эту программу на практике.</p>
   <p>Я начал эту работу в 1946 году. Не хотелось бы сейчас, задним числом, утверждать, что уже тогда имелось в виду получение общей методики изобретательства. Первоначальная цель была намного проще: найти приемы, помогающие в моей личной изобретательской практике. Однако к 1948 году изобретения отошли на второй план. Стало очевидным, что «изобретение способа изобретать»- проблема намного более интересная. «Обычным» изобретениям оставалась роль подопытных кроликов; на которых испытывался алгоритм решения изобретательских задач.</p>
   <p>В следующих главах мы подробнее познакомимся с основными положениями методики изобретательства и алгоритмом решения изобретательских задач. Сейчас отмечу только, что алгоритмическая методика рассматривает процесс решения изобретательской задачи как последовательность операций по выявлению, уточнению и преодолению <strong>технического противоречия. </strong>Направлен ность мышления достигается при этом ориентировкой на идеальный <strong>способ, </strong>идеальное <strong>устройство. </strong>На всех этапах решения используется системный <strong>подход. </strong>Алгоритм включает также конкретные шаги по устранению психологических барьеров, имеет развитый информационный аппарат- данные о типовых приемах преодоления технических противоречий.</p>
   <p>Чтобы создать практически работоспособную методику решения изобретательских задач, каждый вывод, каждая рекомендация обязательно испытывались на практике.</p>
   <p>Первый, еще весьма беглый, очерк на эту тему был опубликован в 1956 году в далеком от техники журнале «Вопросы психологии» и не привлек внимания изобретателей. Положение изменилось только в 1959 году, когда «Комсомольская правда» рассказала о практических результатах, даваемых методикой изобретательства. Вслед за этим ее основные принципы были изложены в журнале «Изобретатель и рационализатор» <emphasis>К </emphasis>В течение года на страницах журнала проходила дискуссия.</p>
   <p>Большинство участников дискуссии выразило уверенность в том, что методика «станет могучим оружием в руках тысяч новаторов техники и производства». Одобрил методику и Экспертный совет Комитета по делам изобретений и открытий при Совете Министров СССР.</p>
   <p>Подводя итоги дискуссии, редакция писала: «В наше время бурного развития науки и техники, когда созидательное творчество стало делом миллионов советских людей, проблема раскрытия «секретов» изобретательского мастерства, выведения разумных правил, действенных способов работы над техническими новшествами становится все более и более насущной…»</p>
   <p>В 1961 -1965 годах был опубликован ряд работ, которые дали возможность изобретателям использовать методику при решении новых технических задач, на практике испытать и подправить рекомендуемые методы творческой работы. Одновременно продолжалось изучение накопленного изобретателями опыта. Дважды проводились анкетные опросы новаторов - в них участвовали изобретатели более чем из 180 городов нашей страны. В Москве, Баку, Свердловске, Новосибирске, Дубне и других городах были организованы семинары по теории и практике изобретательства. Общее количество изобретений, сделанных с помощью предложенной методики,- по далеко ие полным данным - превышает 3 тысячи</p>
   <p>В 1968 году Центральный совет ВОИР создал Секцию методики технического творчества, а год спустя - Общественную лабораторию методики изобретательства Лаборатория, объединившая усилия энтузиастов, подготовила и опубликовала»учебные яособия -гпрограмму, сборники задач, тексты лекций Была наложена подготовка преподавателей, и теперь теория и практика решения изобретательеких^задач преподаетесь общественных, институтах изобретательского творчества, в молодежных изобретательских «школax, в университетах технического, творчества.</p>
   <p>С 1971 года в Баку при республиканском -совете-ВОИР и ЦК ЛКСМ Азербайджана работает учебный и исследовательский Общественный институт изобретательского творчеству. Институт готовит изобретателе^, способных решать сложные творческие задачи в разлив иых отраслях техники Основной учебный предмет в институте-алгоритмическая методика решения изобретательских зздач. Умение пользоваться эвристическим алгоритмом вырабатывается в процессе практических занятий- сначала на учебных задачах, а затем на новых, взятых из производственной практики.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>УМЕНИЕМ , А НЕ ЧИСЛОМ</p>
   </title>
   <p>Развитие техники, как и всякое развитие, происходит по законам диалектики. Поэтому теорня изобретательства основывается на приложении диалектической логики к творческому решению технических задач. Но для создания работоспособной методики одной логики недостаточно. Необходимо учитывать особенности «инструмента», с помощью которого работает изобретатель, а это «инструмент» весьма своеобразный - мозг человека. При правильной организации творческой работы максимально используются сильные стороны человеческого мышления, такие, как интуиция, способность воображения, но учитываются- во избежание ошибок - и слабые стороны мышления, например его инерция.</p>
   <p>Наконец, теория изобретательства многое черпает из опыта, из практики. У квалифицированных изобретателей постепенно вырабатываются свои приемы решения технических задач. Как правило, количество этих приемов ограничено и относятся они к какой-либо одной стадии творческого процесса Методика изобретательства обобщает критически отобранные наиболее ценные приемы.</p>
   <p>Разумеется, для того чтобы сделать очень крупное или великое изобретение (т. е. изобретение, относящееся по нашей классификации к верхним подуровням пятого уровня), необходимы и соответствующие исторические обстоятельства, и благоприятные для творческой работы условия, и выдающиеся человеческие качества: настойчивость, огромная работоспособность, смелость, эрудиция и т д Методика изобретательства отнюдь не является «самоучителем» или рецептом для штамповки изобретений Ее цель - научная организация творческого труда. А насколько нужна научная организация творчества, читатель, вероятно, уже понял по примерам, приведенным в первой главе. Но приведу еще одну из историй, о каких</p>
   <p>часто рассказывает журнал «Изобретатель и рационализатор».</p>
   <p>«Бился я над изобретением,-придумывал, как автоматизировать спуск на воду спасательных средств. Ничего у меня не получалось.</p>
   <p>И вот еду в трамвае, читать нечего, думаю о своих спасательных средствах. Вошла женщина, молодая, симпатичная. «Садитесь,- говорю,- пожалуйста»,- и хочу место ей уступить. А она поблагодарила, но отказалась: скоро, мол, выходить.</p>
   <p>Сижу я и гляжу ей вслед. Действительно, выходит. Вышла, я ее глазами проводил. И вдруг заметил, как закрываются трамвайные двери. Сколько раз глядел, а тут впервые обратил внимание: цилиндр со штоками! Они очень подходят для моего изобретения.</p>
   <p>Позже я получил авторское свидетельство».</p>
   <p>Рассказано это для того, чтобы произнести традиционную мораль: всякое, мол, бывает. Но обратите внимание-как плохо организован поиск решения. Спасательные средства (шлюпки, например), судя по задаче, должны были как-то выдвигаться в сторону от борта корабля, а затем опускаться на воду. Цилиндр со штоками - решение, в общем, тривиальное, в пределах первого уровня. И все-таки потребовалось нагромождение случайностей (трамвай, незнакомка, взгляд на дверь), чтобы прийти к этому простому решению.</p>
   <p>Однажды, просматривая патентные описания, я наткнулся на изобретение под иазванием «Водолазная галоша»1. Я уже знал, что запаздывание изобретений - почти железный закон. Но тут был случай, изумительный по своей наглядности.</p>
   <p>«Известные водолазные галоши,- писали изобретатели,- как правило, изготавливаются одного размера. По* этому они для одних водолазов велики, а для других малы. Предлагаемая водолазная галоша устраняет эти недостатки за счет того, что она имеет передвижной штампованный носок с продольным пазом. Сквозь паз проходит винт-ограничитель, фиксирующий носок в соответствии с размером ступни водолаза относительно задника».</p>
   <p>Итак, на протяженна, по крайней мере, 100 лет свинцовые галоши для водолазов делались одного размера. На протяжении 100 лет галоши были одним малы, а другим велики. Люди работали в неудобной обуви. И за 100 лет никто не сделал галош с передвижным носком!</p>
   <p>Изобретение простейшее, тут даже не возникает вопрос: «Как решать такую задачу?» Ее способен решить и школьник. Гораздо труднее понять, почему изобретение не было сделано лет семьдесят или восемьдесят назад…</p>
   <p>Могут сказать: галоши, в конце концов, мелочь. Но, во-первых, не такая уж мелочь; во-вторых, крупнейшие изобретения тоже запаздывают, и порой надолго. Линзы и очки были известны за 300 лет до изобретения телескопа. 300 лет никому не приходило в голову взять одну линзу и посмотреть на нее через другую. Допустим, не было необходимости в телескопах. Но полководцы - с древнейших времен! - нуждались в подзорных трубах. И все-таки первоклассное по масштабам изобретение запоздала на 300 лет.</p>
   <p>Почему?</p>
   <p>Считалось, что линза дает искаженное изображение. Две последовательно расположенные линзы должны были (так подсказывал «здравый смысл») дать двойное искажение… Этот «психологический барьер» на три столетия задержал появление телескопа. Между тем едва ли можно назвать изобретение, которое оказало бы большее, чем телескоп, революционизирующее влияние на мировоззрение человека. Телескоп открыл человеку далекие звездные миры, отодвинул в бесконечность границы вселенной, подорвал основу основ религии - представление об ограниченности нашего мира. Применение телескопа дало огромный тслчок развитию науки. Трудно даже представить, насколько ушла бы вперед современная цивилизация, появись телескоп вовремя…</p>
   <p>В одной из статей А. Эйнштейна есть такие строки: «История научных и технических открытий не так уж бле-шет независимостью мысли и творческим воображением. Человек непременно нуждается в каком-то внешнем стимуле, чтобы идея, давно уже выношенная и нужная, претворилась в действительность. Человек должен столкнуться с явлением, что называется, в лоб, и только тогда рождается идея». К сожалению, практика современного</p>
   <p>изобретательства убедительно подкрепляет эту горькую истину.</p>
   <p>Рассмотрим, например, авторское свидетельство <emphasis>Кя </emphasis>162593 на автономный подводный светильник. Водолазу, чтобы избежать непроизвольного всплытия, навешивают тяжелый свинцовый груз: пусть вместо него подвешивается аккумуляторная батарея для светильника. Простая и остроумная идея. Конструируя подводные светильники, боролись за: каждый грамм - ведь это дополнительный и потому ненужный вес. Но никто не обращал внимания, что в самом водолазном снаряжении есть пассивный груз.</p>
   <p>Использование пассивного груза - этот принцип давно известен в авиастроении. Еще в 40-х годах на самолетах С. В, Ильюшина броня «по совместительству» выполняла функции конструктивных элементов - шпангоутов, лонжеронов и т. п.</p>
   <p>Подавляющее большинство изобретений основано на принципах, которые в том или ином виде уже применялись при решении задач в других отраслях техники.</p>
   <p>Сравните два изобретения:</p>
   <p>Изобретение № 112684 Изобретение № 163892</p>
   <p>1958 г. 1964 г.</p>
   <p>«Устройство для очи- «Устройство для очистки поверхностей свай, стки всасывающего па-находящихся в воде, от- трубка насоса от морских л и чающееся тем, что водорослей, отличаю-оно выполнено в виде оде- щееся тем, что оно вы-ваемого на сваю кольце- полнено в виде смоитиро-вого поплавка, снабжен- ванных подвижно на па-ного подпружиненными трубке хомутов с ножами, рифлеными валиками, причем очистка патрубка очищающими поверхность производится при. верти-сваи в процессе верти- кальиом движении локального перемещения плавка на волнах», поплавка при -волнении».</p>
   <p>Изобретения относятся к разным патентным разделам^ а идея у них общая: цилиндрическая конструкция (свая, труба), находящаяся в воде, может «самоочищаться» кольцевым поплавком, перемещающимся при волнении. Но второе изобретение сделано только через</p>
   <p>шесть лет после первого. Пройдут годы, и кто-то вновь использует эту идею применительно к другой конструкции (не обязательно даже цилиндрической).</p>
   <p>Здесь отчетливо проявляется низкий уровень организации изобретательского творчества. Есть общий принцип, общий ключ к целой группе изобретений, но после однократного использования этот ключ выбрасывают и в еле-. дующий раз приходится заново искать решение путем долгих «проб и ошибок».</p>
   <p>Бывает и хуже: ключ выбрасывают, даже не использовав! Как-то в журнале «Изобретатель и рационализатор» появилась ехидная заметка. Некий Р. Петц из Санкт-Петербурга, говорилось в заметке, получил привилегию № 22347 на пневматическую защиту паровоза при столкновении: по мысли изобретателя впереди паровоза размещался надувной резиновый амортизатор. Заканчивалась заметка так: «Разумеется, при первом же солидном ударе изобретение лопнуло бы и в прямом и в переносном смысле». Что ж, в прямом смысле изобретение могло бы и лопнуть.-Зато в переносном смысле оно оказалось весьма живучим: идея надувного амортизатора была вновь найдена другими изобретателями. Советский изобретатель Морев получил авторское свидетельство № 115000 на надувной мешок-амортизатор для авиапассажиров. Вскоре американцу Шандору Бела выдали патент № 2931665 на аналогичный амортизатор для шоферов. Затем на железных дорогах Франции стали применять надувные амортизаторы, предохраняющие грузы от ударов в пути. Наконец, появилось сообщение, что в Гамбурге ведутся опыты по применению надувных мешков из резины или нейлона для предохранения грузов от ударов при качке…</p>
   <p>Анализ изобрегений (были проанализированы тысячи авторских свидетельств и патентов) показывает, что существует несколько десятков общих принципов, лежащих в основе большинства современных изобретательских идей.</p>
   <p>Приведу пример. Чтобы шахтная крепь лучше противодействовала давлению вышележащих горных пород, перешли от прямых балок к арочным. Некоторое время спустя этот прием был использован и в гидростроении: на смену прямым плотинам пришли арочные. В горной технике следующим шагом был переход от жесткой ароч-</p>
   <p>ной крепи к податливой шарнирной. Точно так же вслед за арочными плотинами были созданы податливые шарнирные плотины.</p>
   <p>Производство экскаваторных ковшей - совсем другая область техники, однако и здесь та же логика развития: сначала передняя кромка ковша была прямой и зубчатой (она даже внешне походила на прямую плотину),затем появился арочный ковш. «Надо полагать,- писал я в первом издании этой книги,- следующим, пока еще не сделанным, шагом будет создание податливых шарнирных ковшей». Прогноз оказался верным, и вскоре я увидел в «Бюллетене изобретений» авторское свидетельство № 284715: «Ковш к машине для погрузки породы, включающий днище с режущей частью, боковые и заднюю стенки, отличающийся тем, что с целью уменьшения напорных усили-й при внедрении ковша его режущая часть выполнена по ширине ковша составной с секциями, каждая из которых шарнирно прикреплена к днищу».</p>
   <p>Продолжая анализ изобретений, можно обнаружить общий для разных отраслей принцип - отчетливую тенденцию перехода от прямолинейных объектов к криволинейным, от плоских поверхностей к сферическим, от кубических конструкций к шаровым.</p>
   <p>Существуют и другие общие принципы, из которых каждый дает «куст» изобретений. Все это патентоспособные и разные изобретения, в основе которых лежит общий принцип. Зная такие принципы и умея ими пользоваться, можно существенно повысить к.п.д. творческой работы. Это одна из главных предпосылок создания рациональной системы решения изобретательских</p>
   <p>задач.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Задавая вопрос: «Как делаются изобретения?» - часто забывают, что изобретательское творчество не есть что-то неизменное. В разные эпохи изобретали по-разному. Поэтому утверждения, относящиеся к творчеству современного изобретателя, нельзя (без поправок на время) основывать на фактах, связанных с изобретениями, сделанными 50 или 100 лет назад. Однако чаще всего именно так и поступают. Описывается история какого-либо изобретения и само собой подразумевается, что выводы имеют силу и при решении современных технических задач.</p>
   <p>«Известно,- пишет, например, Н. Середа в книге «Ра«бочий-изобретатель»,- что английский изобретатель Генри Бессемер (1813-1898), не будучи металлургом и не располагая необходимыми теоретическими сведениями, эмпирически открыл и запатентовал в 1860 году способ передела жидкого чугуна в литую сталь путем продува сквозь него сжатого воздуха во вращающемся конвертере. Следовательно, в числе изобретателей есть и такие, которые не имеют достаточных теоретических познаний, их изобретения являются результатом пытливой мысли и упорного, кропотливого труда…» 1</p>
   <p>Бессемер действительно пришел к своему изобретению на ощупь, но сейчас, спустя столетие, в той же металлургии искать новое эмпирическим путем крайне нерационально. Взять хотя бы столь частную для металлургии задачу, как создание нового жаропрочного сплава. Вот что говорит об этом академик П. Капица:</p>
   <p>«Применение эмпиризма в этих исследованиях обычно связано с трудоемким накоплением больших количеств опытных данных и с большой сложностью их систематизации и использования.,. Нам известно около 100 элементов, которые образуют сплавы. Положим, что описание нужных свойств одного металла или сплава, его прочности, жаропрочности, упругости, электропроводности и т. д. занимает одну страницу. Для описания свойств самих элементов потребуется 100 страниц, для описания бинарных сплавов потребуется уже 10 тысяч страниц. Сплавы тройных систем займут миллион страниц. Таким образом, эмпирический метод изучения имеет свои естественные пределы»2. Действительно, если бессистемно перебирать все мыслимые варианты решения современной технической задачи, то не хватит человеческой жизни. Можно, конечно, рассчитывать на случайную удачу- вроде той, которая в свое время помогла Бессемеру. «Такие многокомпонентные сплавы,- продолжает П. Капица,- может быть, были найдены случайно, но вероятнее- интуитивным «нюхом» талантливого ученого, который, как искусный повар, умеет готовить вкуснее других.</p>
   <p>Если есть интуиция, значит, есть и закономерности. Задача науки - выявить эти закономерности».</p>
   <p>Во времена Бессемера изобретатель вынужден был идти к цели методом «проб и ошибок», рассчитывая на терпение или счастливую находку - тогда других методов творческой работы просто не знали. Теперь положение несравнимо изменилось, изобретательская задача, как правило, может быть решена в результате планомерных мыслительных операций. Главное значение приобретает правильная организация творческого процесса, а не количество дней, месяцев, лет, затраченных на слепые поиски.</p>
   <p>Отдавая должное терпению, присущему великим изобретателям прошлого, нельзя забывать, что современный изобретатель может и должен работать иначе. В наше время долгие поиски идеи, решения свидетельствуют не только о настойчивости изобретателя, но и о плохой организации творческой работы.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Творчество вполне совместимо с системой, с планомерностью. Творчество характеризуется не озарением и вдохновением, а результатом работы. Если создано нечто новое, значит, работа творческая. Дело вовсе не в количестве «проб и ошибок». Задачи могут и должны решаться умением, а не числом попыток.</p>
   <p>Никто не сомневается,, например, что получение нового химического вещества - творчество. Однако бесчисленные химические вещества построены из одних и тех же «типовых деталей» - из химических элементов. Можно пытаться создавать новые химические вещества, наугад подбирая разные «типовые детали». Так раньше и делали алхимики. А можно изучить не только «типовые детали» (химические элементы), но и законы их соединения. Этим занимается современная химия. Новые вещества, созданные и создаваемые современными химиками, намного сложнее серной киелоты, «творчески» открытой алхимиками. Но кто скажет, например, что синтетические полимеры - это не результат творчества?!</p>
   <p>Творчество - понятие меняющееся: его содержание постоянно обновляется. Одни виды деятельности исключаются из категории творческих, другие (более сложные) включаются. Было время, когда даже простые арифметические задачи считались творческими. В XV веке один ученый взялся научить купеческого сына сложению, но написал (письмо сохранилось до нашего времени), что умножению римских цифр обучать не сможет. В письме содержится совет отправить ученика в Италию, где возможно, есть хорошие специалисты по умножению…</p>
   <p>Весь смысл теории изобретательства, в сущности, состоит в том, что задачи, сегодня по праву числящиеся творческими, она позволяет решать на том уровне организации умственного труда, который будет завтра.</p>
   <p>Когда-то величайшими догадками были идеи о возможности соединить паровой двигатель с кораблем и получить пароход, соединить паровой двигатель с рельсовой тележкой и получить паровоз. Имена их авторов вошли в историю. Но не пытайтесь вспомнить, кто изобрел атомоход. Простые комбинационные приемы, бывшие когда-то вершиной творчества, стали общедоступными. В «Основах изобретательства» рассказано о задаче, поставившей в тупик Эдисона. Суть задачи такова.</p>
   <p>Эдисон лично беседовал с теми, кто хотел поступить к нему в лабораторию. Он расспрашивал об их планах, интересовался, есть ли у них идеи, которые они стремились бы развить. Однажды некий молодой человек сказал Эдисону, что у него есть чудесная идея.</p>
   <p>– Чудесная? - переспросил Эдисон. Молодой человек объяснил:</p>
   <p>– Я хочу изобрести универсальный растворитель. Понимаете, жидкость, которая бы все растворяла.</p>
   <p>– Универсальный растворитель? - удивился Эдисон.- Скажите, а в какой посуде вы собираетесь его хранить?!</p>
   <p>Молодой человек растерянно промолчал…</p>
   <p>И вот «Пионерская правда» предложила эту задачу школьникам 5-7-х классов. Редакция дала мне возможность познакомиться с полученными ответами. Из 3000 участвовавших в конкурсе пионерских отрядов более 2500 справились с задачей, ошеломившей Эдисона.</p>
   <p>Вот некоторые ответы: «Хранить растворитель надо при низкой температуре, в замороженном виде» (6-й класс); «Надо хранить растворитель в твердом виде» (6-й класс); «Растворитель будет проводником, поэтому его можно хранить в электромагнитном поле, как плазму» (7-й класс).</p>
   <p>Полвека назад идея сохранения универсального растворителя в другом агрегатном состоянии, в химически связанном виде или в электромагнитном поле была бы шедевром изобретательского творчества. Сейчас такими приемами уверенно владеют школьники.</p>
   <p>Разве изобретательство от этого прекратилось? Возникли новые, более сложные задачи и новые, более тонкие приемы их решения.</p>
   <p>Допустим, произойдет самое «страшное» - решение современных изобретательских задач удастся полностью автоматизировать. Что же, сразу возникнут новые задачи - более высокого порядка сложности.</p>
   <p>Мир безграничен, вселенная неисчерпаема, и человеческому уму никогда не грозит безработица.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИДЕАЛЬНАЯ МАШИНА</p>
   </title>
   <p>Существует наивное, но распространенное мнение, будто новые машины, механизмы, приборы возникают «из ничего»: сначала ничего нет, но приходит великий изобретатель и создает нечто вполне готовое. По такой примерно схеме, если верить мифам, в свое время появилась богиня Афина Паллада: взмахнул Гефест топором, мощным ударом расколол череп Зевсу, не повредив ему, и вышла на свет из головы громовержца могучая воительница богиня Афина Паллада. В полном вооружении, в блестящем шлеме, с копьем и щитом предстала она перед изумленными очами богов-олимпийцев… *</p>
   <p>Машины, однако, не выходят из головы изобретателя «в полном вооружении». Они рождаются слабыми и крепнут постепенно, вбирая в себя многие изобретения. На рис. 4 показана, например, двухсотлетняя история гребного винта. Изобретательская мысль шла тремя разными путями - в качестве прототипов были взяты крылья ветряной мельницы, водоподъемный винт Архимеда и водяное мельничное колесо. Каждый прототип развивался усилиями многих изобретателей в разных странах <emphasis>К </emphasis>Три цепи изобретений постепенно сближались и привели наконец к появлению современных гребных винтов.</p>
   <p>За любой современной машиной (это относится также к механизмам, к производственным процессам, словом, к любым техническим объектам) стоят десятки, сотни и тысячи последовательных изобретений. Даже по такой несложной «машине», как карандаш, выдано более двадцати тысяч патентов и авторских свидетельств!</p>
   <p>Каждое изобретение подталкивает развитие машины. В паузах между двумя «толчками» машина остается неизменной. Раньше эти промежутки были длительными, машины совершенствовались медленно. Путь от первого экспериментального образца до первой практически пригодной вещи занимал десятки лет. Например, идея электрической лампы накаливания возникла еще в начале XIX века. Первый опыт освещения раскаленным проводником был поставлен в 1840 году. А первая лампа, пригодная для массового использования, появилась лишь тридцать девять лет спустя.</p>
   <image l:href="#pic_6.jpg"/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_7.jpg"/>
   <p>Рис. 4. Двухсотлетняя история гребного винта. </p>
   <p>В наше время машины, механизмы, приборы взрослеют намного быстрее. Например, идея оптического квантового генератора (лазера) высказана в 1952 году, через два года уже проводились испытания первого такого прибора, а еще через шесть лет налажен промышленный выпуск разнообразных лазеров.</p>
   <p>Машины развиваются постоянно, и поэтому в изобретательских задачах никогда нет недостатка. Между тем изобретатели занимаются решением новых технических задач, как правило, от случая к случаю.</p>
   <p>Как показали анкетные опросы, существуют, так сказать, два типа отношений между изобретателем и задачей. Из десяти изобретателей восемь как бы выжидают, пока решение задачи станет остро необходимым, и лишь после этого приступают к работе. Тут, в сущности, задача сама находит изобретателя.</p>
   <p>Другие изобретатели ведут активный поиск нерешенных проблем: зная, что требования к данной машине завтра возрастут, изобретатели уже сегодня выявляют перспективные задачи и решают их, используя наиболее современные технические средства.</p>
   <p>Различие тут весьма существенное. Представьте себе, что человек толкает вагонетку. Можно, толкнув вагонетку, ждать, пока она будет двигаться по инерции, а потом снова толкнуть. Можно поступить иначе, непрерывно подталкивать вагонетку. Понятно, что во втором случае скорость движения будет значительно больше. Так обстоит дело и в изобретательстве. Налаженное производство движется, не встречая препятствий, и изобретателю кажется, что нет поводов к творчеству. Потом вдруг появляется какое-то «узкое место», например возникают перебои в снабжении материалами. Только тогда изобретатель принимается за решение проблемы, возникновение которой легко было предвидеть раньше.</p>
   <p>Долгое время считалось, что массовое изобретательство вообще требуется лишь для устранения «узких мест» производства. Изобретатели рассматривались как некий резерв, который надо вводить в действие лишь в «аварийных» случаях. В первые послевоенные годы таких случаев было достаточно, чтобы «нагрузить» новаторов. Но производство налаживалось, перебои, трудности и прочие «узкие места» становились все более редкими. А число людей, стремящихся не только производить, но и совершенствовать процесс производства, быстро увеличивалось. Теперь, в период развернутого строительства материальной базы коммунизма, изобретатели не должны, не могут ограничиться борьбой с «узкими местами» Технику надо совершенствовать постоянно и планомерно.</p>
   <p>Ждать, пока возникнет «узкое место», тормозящее развитие производства, все равно что ждать обострения болезни и лишь тогда задумываться о ее лечении. Если производство выдвинуло задачу - это значит, что решение нужно уже в данный момент. А на поиски решения, на конструкторскую отработку и доводку изобретений, наконец, на вещественное воплощение идеи - даже в лучшем случае - нужно немало времени. Почему же все это время неотложная задача должна ждать?!</p>
   <p>«Чаще всего изобретательская задача возникает у постели больного,- пишет, отвечая на анкету, изобретатель И. П. Хмельчонок (Иркутск).- Бывает так, что существующими инструментами мы не можем спасти жизнь человеку, например, извлечь инородное тело из бронха. Вот тогда начинаешь думать о создании нового инструмента».</p>
   <p>К сожалению, так работают изобретатели во многих отраслях техники. Вот что пишет изобретатель Л. из города Лысьва:</p>
   <p>«Как-то на заводе возникла острая необходимость снизить расход дефицитного материала, идущего на покрытие изделий. Мне удалось разработать способ односторонней металлизации, и я получил авторское свидетельство на изобретение».</p>
   <p>Л.- технолог по специальности, имеет производственный стаж 33 года. И вот за треть века он сделал всего одно изобретение - и то лишь по случаю «возникновения острой необходимости»! Но разве и без «острой необходимости» нельзя было искать новые способы экономии металла? 'Можно не сомневаться, что этот безусловно одаренный человек за треть века смог бы сделать десятки ценнейших изобретений.</p>
   <p>И еще одно примечательное высказывание:</p>
   <p>«Начинаем работу с того, что упираемся в стенку»,- говорит в своей анкете изобретатель, главный инженер завода Л. С. Иванов (Ставрополь).</p>
   <p>Несколько десятилетий назад почти во всех отраслях техники изобретательством можно было заниматься эпизодически. Человек считался изобретателем, если за десять- пятнадцать лет он получал одно-два авторских свидетельства. В наше время темпы развития техники резко ускорились, непрерывно растет и потребность в изобретениях. Машины все быстрее и быстрее вытесняются новыми, более совершенными. В этих условиях уже трудно считать изобретателем человека, который занимается созданием нового от случая к случаю и решает изобретательские задачи, скажем, раз в пять - десять лет. Ведь не считаем мы певцом человека, который поет раз в году…</p>
   <p>Если решать изобретательские задачи с большими промежутками, то опыт и навыки, приобретенные в процессе творческой работы, будут утрачиваться. Каждый раз придется заново приобретать изобретательскую квалификацию. Постоянная творческая работа, наоборот, обогащает арсенал приемов, дает уверенность в своих силах.</p>
   <p>Характерно, что почти все изобретатели, ведущие (по данным анкетных опросов) активный поиск задач, имеют 'при сравнительно небольшом стаже работы (пять - семь лет) по пятнадцать - двадцать авторских свидетельств.</p>
   <p>Изобретательство становится второй постоянной профессией творчески мыслящего рабочего, техника, инженера.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>В изобретательских задачах никогда и нигде нет недостатка, нужно только уметь правильно выбирать, отличать задачи действительно необходимые от таких, которые можно решать, а можно и не решать.</p>
   <p>Обычно изобретательскую задачу формулируют так: «Создать такой-то технический объект для таких-то целей». Иногда речь идет не о создании, а об усовершенствовании уже имеющегося объекта: «Улучшить такой-то объект, чтобы получились такие-то результаты». Бывает и так, что задача дается в половинчатой формулировке: «Улучшить то-то». В этом случае цель улучшения считается очевидной. Например, если речь идет об уменьшении веса транспортных машин, то цели здесь достаточно ясны. Реже задача состоит из другой «половины»: «Достичь такого-то результата». При этом обычно неизвестно, что является техническим объектом и какую именно машину (часть машины, процесс) надо улучшить или создать.</p>
   <p>В большинстве случаев изобретатель получает уже сформулированную задачу. Для всего творческого процесса чрезвычайно важно избежать ошибки в постановке задачи. Поэтому никогда нельзя принимать на веру задачи, сформулированные другими. Если бы эти задачи были правильно сформулированы, их, вероятнее всего, решили бы те, кто впервые их встретил.</p>
   <p>Представьте себе, что некто зашел в тупик. И вот вам предлагается пройти дальше по этому тупику. Что и говорить - занятие малоцелесообразное! Надо поступить иначе: сначала отойти к исходной точке, а затем пойти в правильном направлении. К сожалению, задачи чаще всего формулируются так, что они настоятельно (хотя и незаметно) толкают в тупик.</p>
   <p>Чтобы понять, почему это происходит, посмотрим, как появляется формулировка изобретательской задачи.</p>
   <p>Производство ежечасно, ежеминутно ставит самые различные задачи. Каждый день на любом заводе главный инженер, конструкторы, технологи, мастера, рабочие решают множество технических задач. Чаще всего их можно решить в рабочем порядке, используя общеизвестные приемы и способы. Нередко приходится сталкиваться с задачами, для решения которых нужны элементы технического творчества. Это - рационализация: творчество проявляется в том, чтобы найти нечто уже известное в данной отрасли техники и приспособить применительно к конкретным условиям. Иными словами, надо найти один из наиболее подходящих ключей и подогнать его по замку. Решение же изобретательской задачи - это тот случай, когда вообще нет готового ключа.</p>
   <p>Намного проще сделать ключ заново, чем возиться с переделкой плохой, подчас вообще неисправимой заготовки. Между тем чаще всего изобретателю приходится начинать именно с такой плохой заготовки.</p>
   <p>Как это получается?</p>
   <p>В процессе производства возникла задача. Сначала решение ее искали в рабочем порядке, применяя широко известные средства, но они оказались непригодными. Попытались решить задачу на рационализаторском уровне, однако и это не привело к успеху. Тогда начались попытки найти решение по-изобретательски, то есть придумать нечто новое. Если это удалось, задача не попадает в темники.</p>
   <p>Допустим теперь, что придумать новое не удалось; те, кто первыми столкнулись с задачей и попытались решить ее на изобретательском уровне, зашли в тупик. Они обратились к помощи других изобретателей и сформулировали условия задачи. При этом были две возможности: либо изложить задачу так, как она рисовалась при первой встрече, либо сформулировать то, на чем пришлось остановиться. В подавляющем большинстве случаев, предпочитают последнее. Намерения при этом самые благие: «Ведь уже пройдено полдороги, зачем же начинать сначала?» Действительно, расстояние пройдено - и подчас немалое. Но пройдено-то оно не в ту сторону!</p>
   <p>В условиях задачи, как мы видели, есть два указания: какова цель (что надо достичь) и каковы средства (что надо сделать, улучшить, изменить). Цель почти всегда выбирается правильно. А средства почти всегда указываются неверно. Та же цель может быть достигнута и другими средствами.</p>
   <p>Пожалуй, это самая распространенная ошибка при постановке задачи. Для достижения какого-то результата изобретателя ориентируют на создание новой машины (процесса, механизма, прибора и т. д.). Внешне это выглядит логично. Есть машина, скажем, Мь дающая результат <emphasis>Pv</emphasis>Теперь нужно получить результат Рг, и, следовательно, нужна машина <emphasis>М2. </emphasis>Обычно Р2 больше Рь поэтому кажется очевидным, что <emphasis>М2</emphasis>больше Mi.</p>
   <p>С точки зрения формальной логики здесь все верно. Но логика развития техники - это логика диалектическая. Чтобы получить, например, двойной результат, вовсе не обязательно использовать удвоенные средства.</p>
   <p>Некоторое время назад был объявлен конкурс на лучшее предложение по механизации погрузки тарных грузов (мешков) в железнодорожные вагоны. При ручной погрузке рабочий берет из штабеля (в складе) мешок и несет его в вагон, где снова укладывает в штабель. Передвижение груза от склада до вагона легко механизируется, например, применением транспортеров. Однако нет портативных машин, которые могли бы штабелировать грузы в вагоне. Автопогрузчики, перевозящие на поддонах по 6-10 мешков, с трудом разворачиваются внутри вагона и не обеспечивают нужной скорости погрузки. В условиях конкурса задача формулировалась так: усовершенствовать транспортеры или автопогрузчики, чтобы полиостью устранить ручной труд.</p>
   <p>Правильно ли поставлена задача?</p>
   <p>Конечно, нет. Ее пытались решить, используя известные средства (транспортеры, автопогрузчики). Зашли в тупик. И предложили задачу именно в этой «тупиковой» формулировке: надо усовершенствовать транспортеры или автопогрузчики…</p>
   <p>Условия задачи сужены. Проблема состоит в том, чтобы обеспечить высокопроизводительную погрузку тарных грузов в вагон. И недопустимо заранее подменять эту общую задачу другой, более узкой: усовершенствовать транспортеры или автопогрузчики. Ведь не исключено, что задача будет решена вообще без применения этих машин.</p>
   <p>Чтобы правильно сформулировать задачу, необходимо учесть тенденции развития данного технического объекта. В частности, главная тенденция в развитии погру-зочно-разгрузочных работ состоит в том, чтобы оперировать большими «блоками» грузов. Грузить не по одному мешку (как на транспортере) и не по б-10 мешков (как на автопогрузчике), а «блоками» в 50 или 70 мешков - вот в чем правильная задача.</p>
   <p>Существует простой способ проверить, верно ли поставлена задача: надо посмотреть, как формулируются аналогичные задачи в других отраслях техники. В особенности там, где задачи ставятся более жестко или имеют больший масштаб. Так, например, для уточнения задачи о транспортировке тарных грузов надо равняться на строительную технику: в строительстве часто приходится вести массовую транспортировку штучных грузов.</p>
   <p>Раньше стройматериалы (кирпичи, камни и т. п.) вручную укладывали на машины, а на стройке вручную</p>
   <p>разгружали. Затем перешли к использованию крупных блоков и панелей, что создало условия для эффективной механизации погрузки и разгрузки.</p>
   <p>Штабель мешков нечто вроде крупного блока. Целесообразно ли его ломать, затем с помощью механизмов доставлять «обломки» в вагон и там снова восстанавливать блок? Очевидно, такое решение не диктуется тенденциями развития техники.</p>
   <p>Так мы еще раз приходим к выводу, что первоначальная формулировка задачи бесперспективна. Вместе с тем уже отчетливо вырисовывается правильная задача: крупный «блок» штабеля (размеры «блока» лимитируются только размерами дверного проема вагона) должен целиком вдвигаться в вагон и занимать там свое место.</p>
   <p>Как и следовало ожидать, лучшим на конкурсе оказалось предложение, решающее именно эту задачу. Оно обеспечивало наибольшую скорость погрузки при наименьших затратах на механизацию: поддоны, несущие по 50 мешков, сами скатывались на шаровых опорах (или воздушной подушке) в открытые двери вагона.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Машины развиваются не «как попало», а в определенной логической последовательности.</p>
   <p>На рис. 5 показано, например, как развивался паровой котел. К конструкции котла предъявляются противоречивые требования: для обеспечения прочности - при повышении давления - котел, должен иметь шаровую или цилиндрическую форму, а эта форма дает минимальную поверхность нагрева и, следовательно, низкую паро-производительность. Чтобы удовлетворить этим противоречивым требованиям, пришлось сохранить цилиндрическую форму и одновременно увеличить длину цилиндра. Котел-сосуд постепенно превратился в систему труб с большой суммарной поверхностью нагрева.</p>
   <p>Одно из главных направлений в развитии машин - изменение их размеров. Машины рождаются, если так можно выразиться, средней величины. А затем начинается их развитие в двух противоположных направлениях: идет увеличение размеров и одновременно создаются образцы все более миниатюрные. Две эти тенденции отчетливо видны, например, в развитии экскаватора. Для транспортных и обрабатывающих машин типичнее увеличение размеров единичного агрегата. А вот контрольно-измерительные приборы, например, имеют тенденцию к уменьшению размеров.</p>
   <p>Каждая машина стремится к определенному идеалу и развивается, так сказать, по своей линии. Но в конечном счете эти линии сходятся в одну точку - подобно тому, как сходятся у полюса меридианы. «Полюсом» для всех линий развития является «идеальная машина».</p>
   <p>«Идеальная машина» - это условный эталон, обладающий следующими особенностями: вес, объем и площадь объекта, с которым машина работает (то есть транспортирует, обрабатывает, и т. п.), совпадают или почти совпадают с весом, объемом и площадью самой машины.</p>
   <p>Машина не самоцель, она только средство для выполнения определенной работы. Например, вертолет предназначен для перевозки пассажиров и грузов. При этом мы вынуждены - именно вынуждены! - «возить» и сам вертолет. Понятно, что вертолет будет тем «идеальнее», чем меньше окажется его собственный вес (при условии, что другие качества не ухудшатся). Идеальный вертолет состоял бы из одной только пассажирской кабины, способной перемещаться с такой скоростью, с какой ее «возит» вертолет.</p>
   <p>И еще одна особенность идеальной машины: все ее части все время выполняют полезную работу в полную меру своих расчетных возможностей.</p>
   <p>Машина существует для того, чтобы работать. Между тем многие машины работают лишь периодически. Больше того, мы привыкли считать машину работающей даже в тех случаях, когда фактически работает какая-то одна ее часть, а остальные части простаивают. Так, машина, перевозящая стеновые панели, простаивает при каждом рейсе сорок-пятьдесят мииут. При погрузке (или разгрузке) работает только кузов машины, а двигатель и ходовая часть бездействуют. Та же автомашина в комплексе с несколькими съемными кузовами почти не теряет времени на погрузку и разгрузку: нагружают один кузов, машина везет другой, а третий кузов уже разгружается, поджидая машину на стройке.</p>
   <image l:href="#pic_8.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Рис. 5. Эволюция парового котла: котел-сосуд превратился в систему труб с* большой суммарной поверхностью нагрева.</p>
   <p>Прогрессивными и действующими в течение долгого времени оказываются только те тенденции, которые приближают реальную машину к идеальной. Взять хотя бы такую тенденцию, как увеличение размеров единичного агрегата. На первый взгляд неясно, почему увеличение размеров приближает машину к идеальной. Но все очень просто: чем больше машина, тем обычно меньше отношение ее собственного веса (объема, площади) к тому весу (объему, площади), с которым она работает. Грузовик, перевозящий три тонны груза, весит полторы тонны. Треть усилий двигателя тратится на то, чтобы «катать» саму конструкцию. Грузовик же, рассчитанный на пятнадцатитонный груз, весит всего пять тонн Доля «мертвого» груза значительно снижается, а именно это и приближает машину к идеальной. 140-тонный самосвал разгружается за пятнадцать секунд - это намного меньше времени, необходимого для разгрузки двадцати восьми пятитонных машин.</p>
   <p>Нередко идеалом считают машину «покрасивее». Это серьезная ошибка. Оиа создает психологический барьер, который изобретателю нелегко преодолеть. Мысль заранее настраивается на поиски решений в тех направлениях, которые ведут к машинам «изящным», «красивым». Принципиально новые пути при этом чаще всего оказываются в стороне.</p>
   <p>Не приходится спорить: хорошая машина обязана быть красивой. Но это относится к «взрослым» машинам, а новорожденная имеет право быть уродливой. Важно, чтобы ее принцип был более совершенным, чем принцип уже известных машин. Если это условие соблюдено, можно не сомневаться, что машина скоро «похорошеет» и затмит старых красавиц.</p>
   <p>Изобретатель, решая задачу, не должен думать о красоте будущей машины. Надо не бояться, если понадобится, предложить внешне еще неуклюжую, но внутренне безупречную конструкцию.</p>
   <p>Если задача решается методом «проб и ошибок», поиски идут либо по «вектору инерции», либо - в лучшем случае- «во все стороны». Между тем, приступая к решению задачи, изобретатель может резко сузить «угол поисков». Решение должно приближать исходный объект к идеальной машине. Определив, какой должна быть в данном случае идеальная машина, изобретатель сразу находит наиболее перспективное направление поисков.</p>
   <p>Разумеется, в каждом конкретном случае нужно уметь определить идеальную машину. Чем точнее изобретатель представляет себе идеальную машину, тем меньше доля случайности, тем направленнее ведутся поиски.</p>
   <p>Идеальная машина играет роль маяка, указывающего, куда надо идти. Когда изобретатель ищет решение без такого маяка, его мысли разбегаются под влиянием множества причин. «Каждый из нас,- пишет американский психолог Эдвард Торндайк,- при решении интеллектуальной задачи осаждается буквально со всех сторон различными тенденциями. Каждый отдельный элемент как бы стремится захватить сферу влияния на нашу нервную систему, вызвать свои ассоциации, не считаясь с другими элементами и общим их настроением».</p>
   <p>Привычные схемы осаждают изобретателя, блокируют пути, ведущие к принципиально новым решениям. В этих условиях, как отмечал И. П. Павлов, особенно сильно дают себя знать обычные слабости мысли: стереотипность и предвзятость.</p>
   <p>Планомерный поиск, наоборот, упорядочивает мышление, повышает его продуктивность. Мысли как бы концентрируются на одном (главном для данной задачи) направлении. При этом посторонние идеи оттесняются, уходят, а идеи, непосредственно относящиеся к задаче, сближаются. В результате резко повышается вероятность встречи таких мыслей, от соединения которых и рождается изобретение.</p>
   <p>Направленные поиски отнюдь не исключают интуицию. Напротив, упорядочение мышления создает «настройку», благоприятную для проявления интуиции.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Понятие об идеальной машине - одно из фундаментальных для всей методики изобретательства. Многие</p>
   <p>трудные задачи только потому и трудны, что в них содержатся требования, противоречащие главной тенденции в развитии машин - стремлению быть «повоздуш-нее». Почти все темники пестрят словами: «Создать устройство, которое.,.» Но зачастую никакого устройства и не надо создавать: вся соль задачи состоит в том, чтобы обеспечить требуемый результат «без ничего» или «почти без ничего». В сущности, идеальное решение - это когда машины совсем нет, а результат получается тот же, что и с машиной.</p>
   <p>Возьмем для примера конкретную изобретательскую задачу - одну из тех, что публикуются в журнале «Изобретатель и рационализатор» под рубрикой «Требуются изобретения».</p>
   <p>Задача 2</p>
   <p>«Существующие дождевальные машины имеют низкую производительность. Если же попытаться достичь нужной интенсивности дождевания, увеличивая ширину захвата крыльев машин, резко возрастет их металлоемкость.</p>
   <p>Выход? Облегчить конструкцию, применяя пластмассы. И подумать над тем, чем заменить… лейку. Ведь в дождевальных машинах используется принцип именно этого простейшего садового инструмента. Веера трубок, многоэтажный душ, пульверизаторы и разбрызгивающие турбины - все что угодно, лишь бы при экономии каждого квадратного сантиметра площади крыльев машины дождь моросил над наибольшей поверхностью участка» <emphasis>.</emphasis></p>
   <p>Дождевальная машина - это трактор, оборудованный насосом и фермами-крыльями (консолями). На крыльях укреплены разбрызгиватели (лейки). Двухконсольный агрегат ДД-100М подает ежесекундно 90-100 л воды. Рабочий напор - 30 м, рабочая ширина захвата - 120 м. Машина передвигается вдоль оросительных каналов, нарезанных через каждые 120 м.</p>
   <p>Дождеватели - металлоемкие, громоздкие сооружения. Вес фермы пропорционален* кубу ее длины. Если, например, увеличить длину фермы только наполовину, то вес ее возрастет в 3 с половиной раза. Поэтому и приходится ограничиваться крыльями размахом около 100 м.</p>
   <p>Делалось немало попыток решения этой задачи. «Поливная труба», например, подвешивалась на аэростатах. Или поднималась с помощью вертолетов, винты которых вращаются под напором накачиваемой снизу воды. Или устанавливалась на башне и приводилась во вращение с помощью турбореактивных двигателей. Нетрудно заметить нечто общее в этих проектах: они нисколько не приближают исходный объект к идеальной машине.</p>
   <p>Для полива нужна только вода. Оборудование лишь помогает доставлять воду. Понятно, что чем проще и компактнее будет это оборудование, тем ближе мы подойдем к идеальному дождевателю. Аэростаты, вертолеты, турбореактивные двигатели - все это существенно усложняет исходную конструкцию дождевателя. Тут пробы явно направлены в сторону от идеальной машины.</p>
   <p>Намного лучше самоходная дождевальная установка с надувными консолями. В ее конструкции уже чувствуется некоторое приближение к идеальному дождевателю: вес консолей уменьшается, в нерабочем положении консоли могут быть компактно сложены. К сожалению, с увеличением размаха надувных крыльев быстро увеличивается их площадь, растет парусность, помехой становится даже небольшой ветер.</p>
   <p>Идеальный дождеватель представлял бы собой поливную трубу, которая сама (без трактора и поддерживающей фермы) передвигалась бы над полем. Труба эта, очевидно, должна быть в несколько раз длиннее, чем ферма современного дождевателя. В нерабочем положении труба должна занимать возможно меньший объем.</p>
   <p>Мы довольно точно определили, какой должна быть в данном случае идеальная машина. Попробуйте поискать решение. Задача опять-таки учебная, поэтому не надо предлагать другие способы орошения (подземные или перетаскиваемые трубопроводы, брандспойты и т. п.). Речь идет о передвижном дождевателе. Надо заставить легкую поливную трубу длиной метров в 300 передвигаться над полем. По возможности без сложных приспособлений.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ТЕХНИЧЕСКИЕ ПРОТИВОРЕЧИЯ</p>
   </title>
   <p>Попытаемся решить задачу о дождевателе обычными приемами. Нужно втрое увеличить размах крыльев; что ж, сделать трехсотметровую ферму технически вполне осуществимо. Что мы при этом проиграем? Возрастет вес. Если размах крыльев увеличить втрое, ферма станет тяжелее в 27 раз.</p>
   <p>У машин и механизмов (вообще у технических объектов) есть несколько важнейших показателей, характеризующих степень их совершенства: вес, габариты, мощность, надежность и др. Между этими показателями существуют определенные взаимозависимости. Скажем, на одну единицу мощности требуется определенный вес конструкции. Чтобы увеличить одии из показателей уже известными в данной отрасли техники путями, приходится «платить» ухудшением другого.</p>
   <p>Вот типичный пример из авиаконструкторской практики: «Увеличение в 2 раза площади вертикального оперения одного из типов самолетов уменьшило амплитуду колебаний самолета всего лишь на 50%. Но это, в свою очередь, повысило восприимчивость самолета к порывам ветра, увеличило лобовое сопротивление, утяжелило конструкцию самолета, -что выдвинуло дополнительные сложные задачи <emphasis>К</emphasis></p>
   <p>Конструктор, учитывая конкретные условия, выбирает наиболее благоприятное сочетание характеристик: что-то выигрывает, а что-то проигрывает. «Когда вы обдумываете решение и технические условия,- говорит известный авиаконструктор О. Антонов,- которые, может быть, и не будут никогда записаны на бумаге, выделите самое главное. Только в крайнем случае, если что-нибудь не удается выполнить, идите к допустимому. Допустимое - это некоторое невыполнение заданных технических условий, так сказать, компромиссное решение. Предположим, конструируя самолет, вы выполните требования по грузоподъемности и скорости, но у вас немножко не выйдет с длиной разбега. Тогда вы начнете взвешивать эти три важных требования и, возможно, несколько поступитесь разбегом - пусть разбег будет не 500, а 550 метров, зато все остальные качества будут достигнуты. Это как раз то, что допустимо».</p>
   <p>Академик А. Н. Крылов в своих воспоминаниях рассказывает о таком эпизоде. В 1924 году ученый работал в составе советско-французской комиссии, осматривавшей в гавани Бизерты русские военные корабли, уведенные туда Врангелем. Здесь бок о бок с русским эсминцем стоял эсминец французский - примерно того же возраста и размеров. Разница в боевой мощи кораблей была настолько велика, что адмирал Буи - председатель комиссии- не выдержал и воскликнул: «У вас пушки, а у нас пукалки! Каким образом вы достигли такой разницы в вооружении эсминцев?» Крылов ответил так: «Взгляните, адмирал, на палубу: кроме стрингера, в котором вся крепость, все остальное, представляющее как бы крышу, проржавело почти насквозь, трубы, их кожухи, рубки и т. п.- все изношено. Посмотрите на ваш эсминец, на нем все как новенькое, правда, наш миноносец шесть лет без ухода и без окраски, но не в этом главная суть. Ваш миноносец построен из обыкновенной стали и на нем взято расчетное напряжение в 7 кг на 1 мм2, как будто бы это был коммерческий корабль, который должен служить не менее 24 лет. Hauf построен целиком из стали высокого сопротивления, напряжение допущено в 12 кг и больше - местами по 23 кг/мм2. Миноносец строится на 10-12 лет, ибо за это время он успевает настолько устареть, что не представляет более истинной боевой силы. Весь выигрыш в весе корпуса и употреблен на усиление боевого вооружения, и вы видите, что в артиллерийском бою наш миноносец разнесет вдребезги, по меньшей мере, четыре, т. е. дивизию ваших, раньше, чем они приблизятся на дальность выстрела своих пукалок». «Как это просто!» - сказал адмирал»2.</p>
   <p>Искусство конструктора во многом зависит от умения определить, что надо выиграть и чем можно за это поступиться. Изобретательское творчество состоит в том, чтобы найти такой путь, при котором уступки вообще не требуется (или она непропорционально мала по сравнению с получаемым результатом).</p>
   <p>Предположим, для ускорения погрузки-разгрузки на необорудованных аэродромах необходимо создать портативное подъемное устройство, монтируемое на тяжелых транспортных самолетах. Такую задачу вполне можно решить уже имеющимися в современной технике средствами. Основываясь на общих принципах конструирования подъемных устройств и используя, скажем, опыт создания легких автокранов, квалифицированный конструктор в состоянии спроектировать требуемое устройство. Понятно, что это увеличит в той или иной мере «мертвый вес самолета. Выигрывая в одном, конструктор одновременно проигрывает в чем-то другом. Зачастую с этим можно смириться, и задача конструктора сводится к тому, чтобы побольше выиграть и поменьше проиграть.</p>
   <p>Необходимость в изобретении возникает в тех случаях, когда задача содержит дополнительное требование: выиграть и… ничего не проиграть. Например, подъемное устройство должно быть достаточно мощным и в то же время не должно утяжелять самолет. Решить эту задачу известными приемами невозможно: даже лучшие передвижные краны имеют немалый вес. Здесь нужен новый подход, нужно изобретение.</p>
   <p>Таким образом, обычная задача переходит в разряд изобретательских в тех случаях, когда необходимым условием ее решения является устранение технического противоречия.</p>
   <p>Нетрудно создать новую машину, игнорируя технические противоречия. Но тогда машина окажется неработоспособной и нежизненной.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Всегда ли изобретение состоит в устранении технического противоречия?</p>
   <p>Надо сказать, что существуют два понятия «изобретение»- правовое (патентное) и техническое. Правовой понятие различно в разных странах, к тому же оно чаете! меняется.</p>
   <p>Правовое понятие стремится возможно точнее отразить границы, в которых в данный момент экономически целесообразна юридическая защита новых инженерных конструкций. Для технического же понятия важны не столько эти границы, сколько сердцевина изобретения, его исторически устойчивая сущность.</p>
   <p>С точки зрения инженера, создание нового изобретения всегда сводится к преодолению (полному или частичному) технического противоречия.</p>
   <p>Возникновение и преодоление противоречия - одна из главных особенностей технического прогресса. Анализируя развитие мельниц, Маркс писал в «Капитале»: «Увеличение размеров рабочей машины и количества ее одновременно действующих орудий требует более крупного двигательного механизма… Уже в XVIII веке была сделана попытка приводить в движение два бегуна и два же постава посредством одного водяного колеса. Но увеличение размеров передаточного механизма вступило в конфликт с недостаточной силой воды…»</p>
   <p>Это яркий пример технического противоречия: попытка улучшить какое-либо свойство машины вступает в конфликт с другим ее свойством.</p>
   <p>Многочисленные примеры технических противоречий приводит Фридрих Энгельс в статье «История винтовки» В сущности, вся эта статья представляет собой анализ внутренних противоречий, определяющих историческое развитие винтовки. Энгельс показывает, например, что с» момента появления винтовки и до изобретения винтовок, заряжающихся с казенной части, главное противоречие состояло в том, что для усиления огневых свойств требовалось укорачивание ствола (заряжение производилось со ствола и при коротком стволе облегчалось), а для усиления «штыковых» свойств винтовки нужно было, наоборот, удлинять ствол. Эти противоречивые качества были соединены в винтовке, заряжающейся с казенной части .</p>
   <p>Вот несколько задач из разных отраслей техники, содержащих технические противоречия. Задачи эти не придуманы автором, а взяты из газет, журналов, книг.</p>
   <p>Горное дело</p>
   <p>С давних пор для изоляции района подземного пожара шахтеры возводят перемычки - Специальные стенки из кирпича, бетона или брусчатки. Сооружение перемычек сильно осложняется, если в шахте выделяются газы. В таком случае перемычку нужно делать герметичной, тщательно заделывать каждую щелку, и все это под постоянной угрозой взрыва. Чтобы уберечься, горняки стали сооружать по две перемычки. Первую - временную- кладут наспех. Она пропускает воздух и служит лишь баррикадой, под прикрытием которой можно, уже не торопясь, сооружать вторую, постоянную. Таким образом, горняки выиграли в безопасности, но проиграли в трудоемкости.</p>
   <p>Химическая технология</p>
   <p>При повышении давления скорость синтеза увеличивается и, следовательно, растет производительность колонны синтеза. Но одновременно увеличивается расход энергии на сжатие данного количества газа: по конструктивным соображениям приходится ограничивать размеры аппаратов и, следовательно, их мощность. Увеличиваются растворимость $зотоводородной смеси в жидком аммиаке и ее потери.</p>
   <p>Электроника</p>
   <p>Современная электроника столкнулась с серьезной дилеммой: с одной стороны, непрерывно повышаются требования к рабочим характеристикам и, соответственно, усложняются электронные системы; с другой стороны, все более ужесточаются ограничения габаритов, веса и потребляемой мощности… Такое же, а может быть, и большее значение имеют проблемы надежности, вызванные возросшей сложностью аппаратуры.</p>
   <p>Радиотехника</p>
   <p>У антенны радиотелескопа есть две основные характеристики- чувствительность и разрешающая способность. Чем больше площадь антенны, тем выше чувствительность телескопа и тем дальше он может заглянуть в глубины Вселенной. Разрешающая способность - это «острота зрения» телескопа. Она показывает, насколько хорошо аппарат различает два разных источника излу-</p>
   <p>чения, находящихся на небольшом угловом расстоянии друг от друга. Кроме того, большой «радиоглаз» должен охватывать своим взглядом возможно большую часть неба. Для этого антенна должна быть подвижной. Но перемещать громоздкую антенну, сохраняя ее форму неизменной с точностью до миллиметров, очень трудно. Пока не разрешено это противоречие, конструирование телескопов идет по двум направлениям: либо строятся очень большие, но неподвижные антенны, либо подвижные и относительно небольшие.</p>
   <p><strong>Моторостроение</strong></p>
   <p>Механизм клапанного газораспределения состоит в основном из деталей, движущихся возвратно-поступательно. Увеличить число оборотов двигателя - значит увеличить инерционные нагрузки. Чтобы этого избежать, стараются уменьшить массу возвратно-движущихся деталей, для чего клапанный механизм помещают непосредственно в блоке цилиндров. Но камера сгорания при этом становится сплющенной, щелевидной, с большой поверхностью теплоотдачи. В этом одно из противоречий: увеличение числа оборотов при нижнем расположении клапанов приводит к увеличению мощности и экономичности, щелевидная же камера сводит весь выигрыш на нет.</p>
   <p><strong>Сельскохозяйственное машиностроение</strong></p>
   <p>Есть такое понятие - мощность на крюке». Это та часть мощности тракторного двигателя, которая может фактически выполнять полезную работу. Показатель этой мощности для данного трактора зависит в первую очередь от сцепных свойств его движителей (колес или гусениц) и от сцепного веса машины. Мощная, но легкая машина при больших нагрузках буксует, поэтому для выполнения полезной работы может быть использована лишь небольшая часть мощности тракторного двигателя. Тяжелые тракторы лучше сцепляются с почвой, но значительная часть энергии их двигателя тратится на перемещение собственного веса по полю… Конструкторы облегчают машину и повышают ее мощность. А в процессе эксплуатации начинается движение в обратную сторону, так как снижение веса означает ухудшение сцепных свойств, то есть уменьшение эффективной мощности на</p>
   <p>крюке. Вот и приходится на месте утяжелять машину - ставить на колеса чугунные диски, делать уширители на гусеницах и колесах, сводя на нет достижения конструкторов.</p>
   <p>Автомобилестроение</p>
   <p>Стоит увеличить мощность двигателя, не применив каких-то новых конструктивных решений, увеличатся его вес и расход топлива. Значит, и несущая система (рама, кузов) автомобиля должна быть более мощной, тяжелой, а места для пассажиров остается меньше.</p>
   <p>Мягкие шины обеспечивают спокойствие хода, автомобиль плывет по неровной дороге, как челн. Но чем меньше давление в шинах, тем больше сопротивление дороги, тем меньше скорость. Можно сделать автомобиль, который будет низким и устойчивым, но он не пройдет по плохой дороге. Конструктор находит золотую середину, взвешивает, каким из качеств автомобиля можно пренебречь, а какое - выдвинуть на первый план.</p>
   <p><strong>Судостроение</strong></p>
   <p>При проектировании корпуса яхты необходимо учитывать три основных требования: 1) минимальное сопротивление формы корпуса, 2) минимальное сопротивление трения, 3) максимальная остойчивость.</p>
   <p>Эти требования взаимно противоречивы. Узкая, длинная яхта имеет малое сопротивление формы, но она малоостойчивая, не может нести достаточно большой парусности. Повышение остойчивости путем увеличения веса балласта сопровождается одновременным увеличением осадки и, следовательно, увеличением сопротивления трения. Увеличение остойчивости путем увеличения ширины корпуса вызывает увеличение сопротивления формы корпуса. Задача конструктора состоит в отыскании «золотой середины», в примирении противоречивых условий конструирования2.</p>
   <p><strong>Самолетостроение</strong></p>
   <p>У главного конструктора рождается идея. Ну, скажем, нужен самолет для перевозки крупногабаритных и тяже-</p>
   <p>лых грузов; необходимо обеспечить удобство и быстроту погрузки. Для этой цели требуется, чтобы фюзеляж, вместительный и обтекаемый, на стоянке был как можно ближе к земле, значит, необходимо низкое шасси, его легче убрать в фюзеляж.</p>
   <p>Вес полезной нагрузки определяет вес конструкции, и все вместе - мощность и число двигателей. Если двигатели турбовинтовые, их устанавливают на крыле, и крыло должно быть поднято так, чтобы пропеллеры не задевали за бетон. Еще деталь ясна: крыло нужно положить сверху фюзеляжа.</p>
   <p>Это только первый шаг проекта. Множество различных требований постепенно уточняют «лицо» будущего самолета. Необходимость хороших взлетных и посадочных свойств на грунтовых аэродромах ведет к применению объемных пневматиков с низким давлением, прямого крыла с мощной аэродинамической механизацией.</p>
   <p>В этом случае, правда, не может быть получена очень большая скорость, но в угоду другим важным качествам конструктору приходится искать разумный компромисс К</p>
   <p>* * *</p>
   <p>По положению изобретение должно обладать «существенной новизной». Но что означает слово «существенна я»? В «Указаниях по методике экспертизы заявок на изобретения» сказано так: «Существенная новизна в решении технической задачи характеризуется тем, что это решение имеет новые, не известные ранее признаки, сообщающие объекту изобретения. (устройству, способу, веществу) новые свойства, создающие положительный эффект». С незначительными вариациями такое определение применяется уже десятки лет и приводит к бесчисленным спорам по заявкам. Новизна, говорится в определении, это наличие новых свойств. Но что считать новыми свойствами? На этот счет нет точных указаний. И получается: новизна - это, когда есть новизна…</p>
   <p>На практике «существенная новизна» неизбежно сводится к понятию «существенное изменение» (по сравнению с прототипом) и далее к понятию «значительное изменение». Много изменил - есть изобретение, мало изменил- нет изобретения. Причем «много» или «мало» определяется в конечном счете личным мнением эксперта.</p>
   <p>Между тем существует объективный критерий: изобретение- это устранение технического противоречия. Используя этот критерий, мржно в значительной мере объективизировать экспертизу заявок.</p>
   <p>Обратимся к конкретному примеру.</p>
   <p>В журнале «Изобретатель и рационализатор» была опубликована статья эксперта Е. Немировского «Что такое изобретение?». В ней автор привел эпизод из личной практики.</p>
   <p>Два инженера разработали конструкцию самонаклада для подачи в машину переплетных крышек. «Рассматривая эту заявку,- пишет эксперт,- я вспомнил о таком же примерно устройстве, имеющемся в одном из немецких патентов. Единственное различие состоит в том, что наши изобретатели установили стенки стапельной коробки на расстояние, меньшее длины переплетной крышки… Я счел это отличие несущественным и подготовил проект решения об отказе в выдаче авторского свидетельства».</p>
   <p>Здесь все характерно. Это классический пример метода сравнения. Эксперта не интересует, зачем сделаны изменения, какие при этом получаются результаты. Нет, действует принцип формального сравнения. Эксперт отыскивает прототип. Изменение кажется ему несущественным: подумаешь, изменили какую-то длину стенки! А несущественное, незначительное изменение означает, по мнению эксперта, отсутствие существенной новизны. И он спокойно пишет проект отказа.</p>
   <p>Но метод сравнения на этот раз дал явную осечку. Е. Немировский рассказывает: «Однако наши изобретатели разъяснили, что боковые упоры, описанные в немецком патенте, должны быть весьма жесткими, чтобы устранить прогибание стопы. С другой стороны, если упоры окажутся слишком жесткими, присосы не смогут вытащить крышку из коробки. Это противоречие делало самонаклад неработоспособным. Стоило лишь изменить расстояние между стенками, как они начали воспринимать вес крышек… новое соотношение размеров, принятое московскими изобретателями, позволило неработоспособное устройство сделать работоспособным. Я признал, что ошибся. Изобретателям выдали авторское свидетельство». Здесь, в самом конце статьи, Немировский произнес то слово, с которого следовало бы начать: «противоречие». Оказывается, дело не в значительности или незначительности внесенного изменения, а в том, что было техническое противоречие и изобретение позволило его устранить.</p>
   <p>Еще один пример.</p>
   <p>Ленинградские инженеры Л. Гинзбург и Я. Перский послали заявку на ламповый блок с тороидальным трансформатором. «Вам удалось создать очень хорошую конструкцию,- ответил эксперт,- но в ней нет элементов существенной новизны». В Ленинградском областном совете ВОИР рассмотрели заявку и… нашли существенную новизну. Вот в чем она состояла:</p>
   <p>«При конструировании лампового блока, в котором объединены лампа высокого напряжения (вентиль) и питающий эту лампу трансформатор накала, необходимо изолировать ламповые гнезда и другие точки вентиля, находящиеся под высоким напряжением, от окружающих предметов иного потенциала, в том числе и от трансформатора накала. До сих пор повсеместно практика конструирования шла по пути создания достаточно большого разрядного расстояния между ламповыми гнездами и корпусом трансформатора. Для этого приходилось устанавливать между трансформатором и вентилем длинный изолятор с высоковольтным монтажом. Между тем при конструировании аппаратуры важно не увеличивать, а сокращать габариты.</p>
   <p>И вот инженеры Л. Гинзбург и Я. Перский предложили несколько увеличить окно тороидального трансформатора накала и внутрь этого окна поместить ламповые гнезда и другие точки высокого потенциала (сопротивление «сетка» - «катод» и высоковольтный вывод), залив это компаундом. Остроумное решение позволило отказаться от изолятора и внешнего высоковольтного монтажа. Но самое важное в другом: общие габариты блока сократились, и при таком принципе конструирования их уже не нужно расширять по мере увеличения напряжения вентиля».</p>
   <p>Спор с экспертизой закончился так: «Было доказано, что авторам удалось преодолеть отмеченное выше противоречие и решить задачу именно потому, что в их конструкции трансформатор накала выполняет роль не только трансформатора, но и изолятора высоковольтных точек вентиля. Использование трансформатора в качестве изолятора и является новизной конструкции». Изобретатели получили авторское свидетельство.</p>
   <p>Если изобретатели научатся видеть в изобретениях устранение технических противоречий, а эксперты научатся находить в заявках способы устранения таких противоречий, количество отклоненных заявок намного сократится.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Иногда техническое противоречие, содержащееся в задаче, отчетливо видно. Таковы, например, задачи, решение которых обычными путями наталкивается на недопустимое увеличение веса. Иногда противоречие незаметно, оно как бы растворено в условиях задачи. Тем не менее изобретатель всегда должен помнить о техническом противоречии, которое ему предстоит побороть.</p>
   <p>«Надо добиться такого-то результата»,- это лишь половина задачи; изобретателю необходимо видеть вторую половину: «добиться, не проиграв того-то и того-то».</p>
   <p>Анкетные опросы показывают, что опытные изобретатели хорошо видят техническое противоречие, содержащееся в задаче. Так, П. Фридман (Ленинград), имеющий более двадцати авторских свидетельств на изобретения, пишет: «Изучаю трудности и противоречия существующих машин, аппаратов и систем». Каунасский изобрета-1ель Ю. Чепеле очень точно характеризует эту важнейшую особенность изобретательского мастерства: «Надо найти в задаче техническое противоречие, затем использовать подсказываемые опытом и знаниями способы устранения противоречия».</p>
   <p>Известный советский изобретатель Б. Блинов, подводя итоги своей тридцатилетней изобретательской работы, пишет: «На основании опыта говорю: вы не станете изобретателем, если не научитесь отчетливо видеть противоречия в вещах».</p>
   <p>У изобретателя Ю. Чиниова было девять авторских свидетельств; освоив методику изобретательства, Ю. Чин-нов получил еще три десятка авторских свидетельств, решив ряд задач, считавшихся неразрешимыми. Один из главных инструментов Ю. Чиннова - анализ технических противоречий. Когда Ю. Чиннову поручили спроектировать высокопроизводительную машину для кручения телефонных кабелей, он прежде всего вскрыл содержащееся в задаче техническое противоречие:</p>
   <p>«При проектировании машины выяснилось, что повышению ее производительности препятствует сила натяжения нитей (проводов), которая возникает от трения нитей во время их движения о стенки крутильной рамки и приводит к недопустимому растяжению нитей (проводов). С увеличением скорости вращения рамки и ее диаметра увеличивается центробежная сила, прижимающая нити к рамке, а следовательно, и сила трения нитей.</p>
   <p>Получается заколдованный круг:</p>
   <p>С увеличением диаметра и скорости вращения крутильной рамки недопустимо увеличивается центробежная сила, которая приводит в конечном счете к растяжению нитей. С другой стороны, уменьшая диаметр крутильной рамки, можно повысить скорость кручения, но тогда недопустимо уменьшается диаметр приемной катушки, установленной внутри рамки, и, следовательно, длина изготовляемого кабеля.</p>
   <p>Явное техническое противоречие!</p>
   <p>В изобретательской практике нередки случаи, когда главное -обнаружить техническое противоречие, а коль скоро оно обнаружено, преодолеть его не представляет труда. Бывает, однако, и так, что ясно видимое техническое противоречие отпугивает изобретателя: нужно совместить несовместимое, а это кажется невозможным!</p>
   <p>«Нужно найти способ кручения кабеля на проход,- рассказывает далее Ю. Чиннов,- то есть вынести приемную катушку из вращающейся рамки и закрепить ее на неподвижном основании вне рамки. Такую катушку можно сделать неограниченного диаметра, а кабель - неограниченной длины, и, кроме того, увеличить скорость кручения.</p>
   <p>Начальник КБ новой техники Ташкентского <emphasis>кабеш</emphasis><emphasis>-j </emphasis>ного завода предупредил меня, что в этом направлении очень много поработали изобретатели и конструкторы. В конце концов они пришли к выводу, что изобрести способ кручения на проход так же невозможно, как и изобрести вечный двигатель.</p>
   <p>Однако я не отказался от мысли справиться с этой задачей. Решил действовать по методике изобретательства…»</p>
   <p>Не бойтесь технических противоречий!</p>
   <p>Вот одна из простых задач. Решите ее самостоятельно; для этого достаточно четко сформулировать техническое противоречие.</p>
   <p>Задач а 3</p>
   <p>«При взгляде на гоночный автомобиль сразу бросаются в глаза колеса. Они придают машине свирепый вид. А между тем они создают добавочное сопротивление воздуха, снижают максимальную скорость. Даже у обычных легковых автомобилей колеса закрыты обтекаемым капотом. Так почему же колеса гоночных машин не закрыты обтекателями?</p>
   <p>На виражах гонщик все время следит за передними колесами. Увидев их положение, он получает первую информацию о направлении движения машины. Теперь предположим, что колеса закрыты крыльями. Повернув руль, гонщик должен смотреть, как пойдет машина, и вмешаться в управление после того, как автомобиль заметно отклонится от намеченного пути. Вот почему автомобили для шоссейных гонок делают без крыльев. Другое дело автомобили, предназначенные для гонок на специально оборудованных треках. Там не нужна поворотливость. И машины закапотированы» !.</p>
   <p>Чтобы решить эту задачу, надо точно найти «несовместимое» и ответить на вопрос: где и что придется изменить для устранения «несовместимости»? Задача относится к гоночным автомобилям. Значит, решение может и не быть рассчитано на массовое и длительное применение.</p>
   <image l:href="#pic_9.jpg"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ДИАЛЕКТИКА ИЗОБРЕТЕНИЯ</p>
    <empty-line/>
    <p>ШАГ ЗА ШАГОМ</p>
   </title>
   <p>Используя понятия об идеальной машине,и технических противоречиях, можно существенно упорядочить процесс решения изобретательской задачи. Идеальная машина помогает определить направление поисков, а техническое противоречие, присущее данной задаче, указывает на препятствие, которое предстоит преодолеть. Однако противоречие подчас бывает довольно хитро спрятано в условиях задачи. К тому же обнаруженное противоречие не исчезает само по себе, приходится изыскивать способы его устранения. Далеко не всегда удается одним броском преодолеть путь от постановки задачи до ее решения. Нужна рациональная тактика, позволяющая шаг за шагом продвигаться к решению задачи. Такую тактику дает <strong>алгоритм решения </strong>изобретательских задач <strong>(АРИЗ).</strong></p>
   <p>В следующих главах, углубляя изучение, мы детально рассмотрим отдельные «узлы» алгоритма и на конкретных примерах покажем, как они работают, а пока дадим общий обзор АРИЗ.</p>
   <p>Термин «алгоритм», вообще говоря, имеет довольно расплывчатые границы. В математике под алгоритмом подразумевается строго регламентированная совокупность и порядок операций, необходимых для решения той или иной задачи. Математическим алгоритмом являются, например, действия, которые надо последовательно совершить, чтобы извлечь квадратный корень из целого положительного числа. Такие алгоритмы характеризуются жесткостью: каждая операция определена совершенно точно и не зависит ни от изменения условий задачи, ни от личности человека, решающего задачу.</p>
   <p>В широком смысле слова алгоритмом называют всякую программу планомерно направленных действий. Программа решения изобретательских задач названа алгоритмом именно в этом смысле.</p>
   <p><strong>АРИЗ обладает гибкостью: </strong>одна и та же задача может быть решена разными путями - в зависимости  от того, кто и как ее решает. АРИЗ не игнорирует личность человека, который им пользуется. Напротив, АРИЗ стимулирует максимальное использование особенно сильных качеств данного изобретателя. Поэтому путь от задачи до решения может быть пройден по-разному, изобретатель совершает действия в зависимости от знаний, опыта, способностей. Алгоритм лишь избавляет от заведомо неверных шагов.</p>
   <p>Более того, используя АРИЗ, разные изобретатели могут прийти к разным решениям одной и той же задачи. АРИЗ построен так, чтобы выводить данного изобретателя на наиболее сильные для него решения данной задачи.</p>
   <p>Как и всякий инструмент, АРИЗ дает результаты, во многом зависящие от умения пользоваться вм. Не следует думать, что, прочитав текст алгоритма, можно сразу решать любые задачи. Прочитав описание приемов самбо, не стоит сразу выходить на соревнования. Так и с АРИЗ: единоборство с задачей требует практических навыков. Мы будем вырабатывать эти навыки на учебных задачах.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Если схематически представить двадцатипятилетнюю работу по созданию и совершенствованию АРИЗ, полу-дится довольно длинная цепочка: первый вариант - проверка на практике - корректировка - второй вариант - проверка на практике - корректировка - третий вариант -…и т. д.</p>
   <p>Уже АРИЗ-59 (т. е. алгоритм, опубликованный в 1959 году) успешно применялся рядом изобретателей. Затем появились АРИЗ-61, АРИЗ-64 и АРИЗ-65. В них был учтен опыт ряда семинаров, в ходе которых алгоритм использовался для решения самых разнообразных изобретательских задач. АРИЗ-64 и особенно АРИЗ-65 годились для решения многих задач, встречающихся в изобретательской практике. Тем временем совершенствование алгоритма продолжалось и в результате был разработан АРИЗ-68, изложенный в первом издании этой книги.</p>
   <p>Мы рассмотрим два варианта алгоритма - АРИЗ-61 и АРИЗ-71. Это позволит читателю увидеть, в каком направлении идет развитие алгоритма и, следовательно, представить, каким примерно будет алгоритм через пять или десять лет.</p>
   <p>АРИЗ-61 делит творческий процесс на три стадии:</p>
   <p>аналитическая;</p>
   <p>оперативная (устранение технического противоречия);</p>
   <p>синтетическая (внесение дополнительных изменений).</p>
   <p>Каждая стадия подразделяется на ряд последовательно осуществляемых шагов. Таким образом, одно сложное (и потому очень трудное) действие алгоритм разбивает на ряд частичных, более легких действий. Выглядит это так.</p>
   <p>АРИЗ-61</p>
   <p>1. Аналитическая стадия</p>
   <p>Первый шаг. Поставить задачу.</p>
   <p>Второй шаг. Представить себе идеальный конечный результат.</p>
   <p>Третий шаг. Определить, что мешает достижению этого результата (т. е. найти противоречие).</p>
   <p>Четвертый шаг. Определить, почему мешает (найти причину противоречия).</p>
   <p>Пятый шаг. Определить, при каких условиях не мешало бы (т. е. найти условия, при которых противоречие снимается).</p>
   <p>2. Оперативная стадия</p>
   <p>Первый шаг. Проверка возможности изменений в самом объекте (т. е. в данной машине, данном технологическом процессе).</p>
   <p>1. Изменение размеров.</p>
   <p>2. Изменение формы.</p>
   <p>3. Изменение материала.</p>
   <p>* 4. Изменение температуры.</p>
   <p>5. Изменение давления.</p>
   <p>6. Изменение скорости.</p>
   <p>7. Изменение окраски.</p>
   <p>8. Изменение взаимного расположения частей.</p>
   <p>9. Изменение режима работы частей с целью максимальной их нагрузки.</p>
   <p>Второй шаг. Проверка возможности разделения объекта на независимые части.</p>
   <p>1. Выделение «слабой» части.</p>
   <p>2. Выделение «необходимой и достаточной» части.</p>
   <p>3. Разделение объекта на одинаковые части. Третий шаг. Проверка возможности изменений в«]</p>
   <p>внешней (для данного объекта) среде.</p>
   <p>1. Изменение параметров среды.</p>
   <p>2. Замена среды.</p>
   <p>3. Разделение среды на несколько частичных сред.</p>
   <p>4. Использование свойств внешней среды для выпол нения полезных функций.</p>
   <p>Четвертый шаг. Проверка возможности изменений в соседних (т. е. работающих совместно с данным) объектах.</p>
   <p>1. Установление взаимосвязи между независимыми объектами, участвующими в выполнении одной работы.</p>
   <p>2. Устранение одного объекта за счет передачи его функций другому объекту.</p>
   <p>3. Увеличение числа объектов, одновременно действующих на ограниченной площади, за счет использования свободной обратной стороны этой площади.</p>
   <p>Питый ш аг. Исследование прообразов из других отраслей техники (поставить вопрос: как данное противоречие устраняется в других отраслях техники?).</p>
   <p>Шестой шаг. Возвращение (в случае непригодности всех рассмотренных приемов) к исходной задаче и расширение ее условий, т. е. переход к другой, более об щей задаче.</p>
   <p>3. Синтетическая стадия</p>
   <p>Первый шаг. Внесение изменений в форму дан| ного объекта (новой сущности машины должна соотвец ствовать новая форма).</p>
   <p>Второй шаг. Внесение изменений в другие обц екты, связанные с данным.</p>
   <p>Третий шаг. Внесение изменений в методы использования объекта.</p>
   <p>Четвертый шаг. Проверка применимости найденного принципа изобретения к решению других технических задач.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>В 1949 году Министерство угольной промышленности объявило всесоюзный открытый конкурс на создание холодильного костюма для горноспасателей, занимающихся</p>
   <p>спасением людей, оставшихся в шахтах при подземных пожарах. Задача была исключительно трудной, на первый взгляд вообще неразрешимой.</p>
   <p>Проследим ход решения этой задачи с помощью АРИЗ-61.</p>
   <p>Задача 4</p>
   <p>Подземные пожары сопровождаются выделением ядовитого газа- окиси углерода, поэтому горноспасатели вынуждены применять кислородные аппараты. Работают эти аппараты по так называемой замкнутой схеме: кислород, хранящийся под давлением, постепенно подается в дыхательный мешок, а оттуда - в маску; выдыхаемые газы (они содержат много неиспользованного кислорода) очищаются в специальном патроне и снова идут в дыхательный мешок.</p>
   <p>Такая система значительно экономичнее открытой (принятой, например, в аквалангах), при которой выдох производится наружу. И все же эта система далеко несовершенна. Кислородный аппарат довольно тяжел - он весит свыше 12 кг, а главное - он не защищает от высокой температуры. Между тем воздух в горящих горных выработках быстро нагревается до 100° С и выше.</p>
   <p>При тяжелой физической работе организм человека выделяет тепла около 400 ккал в час. И отвести эти калории некуда - температура окружающей среды выше температуры тела. Не помогает и интенсивное выделение пота: при подземных пожарах влажность воздуха такова, что пот не испаряется, а стекает по телу. А тут еще извне идет мощный поток тепла - при температуре 100° С более 300 ккал в час. Таким образом, за два часа работы нужно отвести примерно 1400 ккал!</p>
   <p>Главная трудность создания холодильного костюма заключается в том, что он должен мало весить - на горноспасателя можно нагрузить не более 28 кг, иначе он не сможет работать. Из этих 28 кг на долю кислородного аппарата приходится 12 кг, на долю инструментов- 7 кг. Остается всего 9 кг. Если бы даже весь аппарат состоял из холодильного вещества (а ведь и сама конструкция должна что-то весить!), то и в этом случае запас холодильной мощности был бы недостаточен для двухчасовой работы (этот срок указывался в условиях конкурса). Лед, сухой лед, фреон, сжиженные газы… Ни</p>
   <p>одно холодильное вещество не укладывается в жесткие весовые рамки!</p>
   <p>Возьмем, например, лед. Это очень мощное холодильное вещество. Чтобы расплавить 1 кг льда, нужно затратить 80 ккал. А для нагревания образовавшейся воды до 35°С - еще 35 ккал. Таким образом, один килограмм льда дает возможность отвести от человека 115 ккал. А у нас этих калорий 1400, значит, потребуется 12 кг льда. Если учесть вес костюма и холодильного устройства (ведь холод надо распределять и регулировать!), получится, что нужен запас веса никак не меньше 15-20 кг.</p>
   <p>Решение задачи 4</p>
   <p>Логические операции</p>
   <p>Ход размышлений при решении задачи</p>
   <p>Аналитическая стадия</p>
   <p>Первый шаг</p>
   <p>Поставить задачу в об- Создать холодильный</p>
   <p>щем виде. аппарат.</p>
   <p>Второй шаг</p>
   <p>Представить себе иде- Максимальная холо-</p>
   <p>альный конечный резуль- дильная мощность,</p>
   <p>тат.</p>
   <p>Третий шаг</p>
   <p>Что этому мешает? Большой вес необходи-</p>
   <p>мого (запасаемого) холодильного вещества.</p>
   <p>Четвертый шаг</p>
   <p>Почему? Потому что вес аппара-</p>
   <p>та ограничен. Из 28 кг допустимой для горноспасателя нагрузки на долю холодильного аппарата приходится только 9 кг.</p>
   <p>Пятый шаг</p>
   <p>При каких условиях не будет мешать?</p>
   <p>Если на долю холодильного аппарата будет приходиться не 9 кг, а больше- 15 или 20 кг.</p>
   <p>Вывод; надо снизить вес кислородного аппарата и инструментов.</p>
   <p>Проверить изменения в самом объекте, в частности возможность его разделения.</p>
   <p>«Самим объектом» теперь являются кислородный аппарат и инструменты, вес которых надо уменьшить. Путь этот "чрезвычайно затруднителен, ибо инструменты и кислородный аппарат совершенствовались годами. Конструкторы боролись буквально за каждый грамм… Нет, здесь мы многого не добьемся…</p>
   <p>Проверить возможность изменения в соседних объектах.</p>
   <p>Внешняя среда - шахтный воздух. Конечно, если бы этот воздух был чист, можно было бы отказаться от кислородного аппарата. Но шахтный воздух во время пожара не очистишь.</p>
   <p>Оперативная стадия</p>
   <p>Первый шаг</p>
   <p>Втор ой ш аг</p>
   <p>Проверить возможность изменения в среде.</p>
   <p>Соседним объектом для кислородного аппарата и инструментов является третья составная часть нагрузки на горноспасателя - искомый хол*»диль-</p>
   <p>Третий шаг</p>
   <p>Логические операции</p>
   <p>Ход размышлений пои решении</p>
   <p><strong>задачи</strong></p>
   <p>ный аппарат. Заставить его одновременно давать кислород? Для этого нужно взять в качестве холодильного вещества не лед, не сухой лед, а жидкий кислород. Черт побери, кажется, это возможно. Правда, жидкий кислород менее мощное холодильное вещество, чем, например, жидкий аммиак, но зато мы сможем взять его много, чуть ли не 15 кг!</p>
   <p>Итог Намечается идея: вместо двух аппаратов - кислородного и холодильного - иметь один. В этом аппарате будет использоваться жидкий кислород. Испарение и нагревание кислорода обеспечат охлаждающее действие; нагретый до нормальной температуры кислород пойдет на дыхание. Весить такой прибор может 12 +а-21 кг.</p>
   <p>Синтетическая стадия</p>
   <p>Первый шаг</p>
   <p>Придание новой формы. Новой сущностью на-</p>
   <p>шего аппарата является работа на сжиженном кислороде. Кислорода много. А раньше в кислородном аппарате его было мало и приходилось для экономии применять круговой цикл - выдыхаемый кислород шел на очистку в патрон с известью и снова на дыхание. Те-</p>
   <p>Логические операции</p>
   <p>Ход размышлений при решении</p>
   <p>задачи</p>
   <p>перь можно отказаться от сложного и громоздкого кругового цикла. Комплексный аппарат окажется проще и дешевле, чем каждый из соединяемых аппаратов!</p>
   <p>Изменения в методе использования.</p>
   <p>Изменения в других объектах.</p>
   <p>Подумаем, чем будет отличаться наш аппарат в использовании. Кислород быстро испаряется… Значит, вес аппарата будет быстро уменьшаться: из 21 кг на кислород приходится 15 кг. К концу работы аппарат будет весить всего 6 кг. А утомляемость зависит от среднего веса. Значит, можно сначала основательно перегрузить аппарат, брать побольше кислорода.</p>
   <p>Четвертый шаг</p>
   <p>Применимость найденного принципа к решению других задач.</p>
   <p>Где можно применить совмещение двух совместно работающих аппаратов? Помнится, аналогич* ная задача была в сварочной технике, где Приме-</p>
   <p>Второй шаг</p>
   <p>Единственный «другой объект» - инструменты. Дать и им дополнительную нагрузку? Вряд ли это возможно.</p>
   <p>Третий шаг</p>
   <p>Логические операции I </p>
   <p>няют переносные бензо-бачки и кислородные аппараты.</p>
   <p>Общий итог: комплексный холодильный аппарат на жидком кислороде, некруговая схема питания кислородом, начальная перегрузка для увеличения мощности.</p>
   <p>Были разработаны (мною совместно с инженером Р. Шапиро) два варианта комплексного холодильно-ды-хательного аппарата. Оба проекта получили на конкурсе высшие премии - первую и вторую. Основной принцип - объединение холодильного и дыхательного аппаратов - лег в основу современных газотеплозащитных костюмов, впервые в мире созданных в Советском Союзе.</p>
   <p>«Аппарат для индивидуальной газотепловой защиты,- сказано в авторском свидетельстве № 111144,- состоящий из герметизированного комбинезона, шлема, соединительного кольца, дыхательного мешка, маски и размещенного в подкостюмном пространстве резервуара жидкого кислорода, отличающийся тем, что для устранения необходимости в специальных респираторах отработанный в холодильной системе газ используется для дыхания».</p>
   <p>На рис. 6 видно, как устроен газотеплозащитный костюм. Жидкий кислород размещен в ранцевом резервуаре Л Испаряясь, кислород поступает в инжектор <emphasis>2, </emphasis>расположенный по оси сквозного канала <emphasis>3. </emphasis>Вытекая из инжектора, кислород смешивается с теплым воздухом под-костюмного пространства и охлаждает его.</p>
   <p>В резервуар может быть залито 15-16 кг жидкого кислорода; это обеспечивает 2000-2200 ккал теплоотво-да. Начальный вес скафандра при этом составляет 20- 22 кг. Если же повысить начальный вес до 30-35 кг, запас кислорода можно увеличить в полтора раза. В таком скафандре не страшно войти и в раскаленную печь…</p>
   <p><strong>* * * </strong>Познакомимся теперь с новым вариантом алгоритма.</p>
   <image l:href="#pic_10.jpg"/>
   <p>Рис. 6. Газотеплозащитный костюм для горноспасателей, впервые созданный в Советском Союзе,</p>
   <p>АРИЗ-71</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Часть 1. Выбор задачи</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>1-1. Первый шаг. Определить конечную цель решения задачи.</p>
   <p>а) Какова техническая цель решения задачи («Какую характеристику объекта надо изменить?»).</p>
   <p>б) Какие характеристики объекта заведомо нельзя менять при решении задачи?</p>
   <p>в) Какова экономическая цель решения задачи («Какие расходы снизятся, если задача будет решена?»),</p>
   <p>г) Каковы (примерно) допустимые затраты?</p>
   <p>д) Какой главный технико-экономический показатель надо улучшить?</p>
   <p>1-2. Второй шаг. Проверить обходной путь. Допустим, задача принципиально нерешима; какую другую- более общую - задачу надо решить, чтобы получить требуемый конечный результат?</p>
   <p>1-3. Третий шаг. Определить, решение какой задачи целесообразнее - первоначальной или обходной.</p>
   <p>а) Сравнить первоначальную задачу с тенденциями развития данной отрасли техники.</p>
   <p>б) Сравнить первоначальную задачу с тенденциями развития ведущей отрасли техники.</p>
   <p>в) Сравнить обходную задачу с тенденциями развития данной отрасли техники.</p>
   <p>г) Сравнить обходную задачу с тенденциями развития ведущей отрасли техники.</p>
   <p>д) Сопоставить первоначальную задачу с обходной. Произвести выбор.</p>
   <p>1-4. Четвертый шаг. Определить требуемые количественные показатели.</p>
   <p>1-5. Пятый шаг» Внести в требуемые количественные показатели «поправку на время».</p>
   <p>1-6. Шестой шаг. Уточнить требования, вызванные конкретными условиями, в которых предполагается реализация изобретения.</p>
   <p>а) Учесть особенности внедрения. В частности, допускаемую степень сложности решения.</p>
   <p>б) Учесть предполагаемые масштабы применения.</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Часть 2. Уточнение условий задачи</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>2-1. Первый шаг. Уточнить задачу, используя патентную литературу.</p>
   <p>а) Как (по патентным данным) решаются задачи, близкие к данной?</p>
   <p>б) Как решаются задачи, похожие на данную, в ведущей отрасли техники?</p>
   <p>в) Как решаются задачи, обратные данной?</p>
   <p>2-2. Второй шаг. Применить оператор РВ С.</p>
   <p>а) Мысленно меняем размеры объекта от заданной величины до нуля (Р -» 0). Как теперь решается задача?</p>
   <p>б) Мысленно меняем размеры объекта от заданной</p>
   <p>величины до бесконечности (Р-»оо). Как теперь решается задача?</p>
   <p>в) Мысленно меняем время процесса (или скорость движения объекта) от заданной величины до нуля (В-*0), Как теперь решается задача?</p>
   <p>г) Мысленно меняем время процесса (или скорость% движения объекта) от заданной величины до бесконечности (В - оо). Как теперь решается задача?</p>
   <p>д) Мысленно меняем стоимость (допустимые затраты) объекта или процесса от заданной величины до нуля (С-&gt; ()). Как теперь решается задача?</p>
   <p>е) Мысленно меняем стоимость (допустимые затраты) объекта или процесса от заданной величины до бесконечности (С-*«v)). Как теперь решается задача?</p>
   <p>2-3. Третий шаг. Изложить условия задачи (не используя специальные термины и не указывая, что именно нужно придумать, найти, создать) в двух фразах по следующей форме:</p>
   <p>а) Дана система из (указать элементы).</p>
   <p>б) Элемент (указать) при условии (указать) дает нежелательный эффект (указать).</p>
   <p>Пример. Дан трубопровод с задвижкой; по трубопроводу движется вода с частицами железной руды. Частицы руды при движении истирают задвижку.</p>
   <p>2-4. Четвертый шаг. Переписать элементы из 2-За в виде следующей таблицы:</p>
   <p>Пример. Трубопровод и задвижка - «а»; вода и частицы руды - «б».</p>
   <p>2-5. Пятыйшаг. Выбрать из 2-4а такой элемент, который в наибольшей степени поддается изменениям, переделке, переналадке.</p>
   <p>а) Элементы, которые можно менять, переделывать, переналаживать (в условиях данной задачи).</p>
   <p>б) Элементы, которые трудно видоизменять (в условиях</p>
   <p>данной задачи).</p>
   <p>Примечания: а) Если все элементы в 2-4а равноценны по степени допускаемых изменений, начните выбор с неподвижного элемента (обычно его легче менять, чем подвижный). б) Если в 2-4а есть элемент, непосредственно связанный с нежелательным эффектом (обычно этот элемент указывают в 2-36), выберите его в последнюю очередь, в) Если в системе есть только элементы 2-46, возьмите в качестве элемента <strong>внешнюю среду.</strong></p>
   <p>Пример. Выбрать надо трубопровод, так как задвижка связана с нежелательным явлением (истирается).</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Часть 3. Аналитическая стадия</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>3-<strong>1. </strong>Первый шаг. Составить формулировку ИКР (идеального конечного результата) по следующей форме:</p>
   <p>а) Объект (взять элемент, выбранный в 2-5).</p>
   <p>б) Что делает.</p>
   <p>в) Как делает (на этот вопрос всегда следует ответить словами <strong>«сам», «сама», «само»).</strong></p>
   <p>г) Когда делает.</p>
   <p>д) При каких обязательных условиях (ограничениях, требованиях и т. п.).</p>
   <p>Пример. Трубопровод… меняет свое сечение… сам… когда надо регулировать поток… не истираясь.</p>
   <p>3-2. Второй шаг. Сделать два рисунка: «Было» (до ИКР) и «Стало» (ИКР).</p>
   <p>Примечания: а) Рисунки могут быть условные - лишь бы они отражали суть «Было» и «Стало». 6) Рисунок «Стало» должен совпадать со словесной формулировкой ИКР.</p>
   <p>Проверка. На рисунках должны быть все элементы, перечисленные в 2-За. Если при шаге 2-5 выбрана внешняя среда, ее надо указать на рисунке «Стало».</p>
   <p>3-3. Третий шаг. На рисунке «Стало» найти элемент, указанный в 3-1а, и выделить ту его часть, которая не может совершить требуемого действия при требуемых условиях. Отметить эту часть (штриховкой, другим цветом, обводкой контуров и т. п.).</p>
   <p>Пример. В рассматриваемой задаче такой частью будет внутренняя поверхность трубопровода.</p>
   <p>3-4. Четвертый шаг. Почему эта часть сама не может осуществить требуемое действие?</p>
   <p>Вспомогательные вопросы</p>
   <p>а) Чего мы хотим от выделенной части объекта?</p>
   <p>б) Что мешает выделенной части самой осуществить требуемое действие?</p>
   <p>в) В чем несоответствие между «а» и «б»?</p>
   <p>Пример: а) Внутренняя поверхность трубы должна сама менять сечение потока, б) Она неподвижна, не может оторваться от стенок трубы, в) Она должна быть неподвижной (как элемент жесткой трубы) и подвижной (как сжимающийся и разжимающийся элемент регулятора).</p>
   <p>3-5. Пятый шаг. При каких условиях эта часть сможет осуществить требуемое действие (какими свойствами она должна обладать)?</p>
   <p>Примечание. Не надо пока думать - осуществимо ли практически желательное свойство. Назовите это свойство, не беспокоясь о том, как оно будет достигнуто.</p>
   <p>Пример. На внутренней поверхности трубы появляется какой-то слой вещества, тем самым внутренняя поверхность переносится ближе к оси трубы. При необходимости этот слой исчезает, и внутренняя поверхность отдаляется от оси трубы.</p>
   <p>3-6. Шестой шаг. Что надо сделать, чтобы выделенная часть объекта приобрела свойства, отмеченные в 3-5?</p>
   <p>Вспомогательные вопросы</p>
   <p>а) Покажите на рисунке стрелками силы, которые должны быть приложены к выделенной части объекта, чтобы обеспечить желательные свойства.</p>
   <p>б) Какими способами можно создать эти силы? (Вычеркнуть способы, нарушающие условия 3-1д.)</p>
   <p>Пример. Наращивать на внутреннюю поверхность трубы частицы железной руды или воду (лед). Других веществ внутри трубопровода нет, этим и определяется выбор.</p>
   <p>3-7. Седьмой шаг. Сформулировать способ, который может быть практически осуществлен. Если таких способов несколько, обозначьте их цифрами (самый перспективный- цифрой 1 и т. д.). Запишите выбранные способы.</p>
   <p>Пример. Выполнить участок трубы из немагнитного материала и с помощью электромагнитного поля «наращивать» на внутреннюю поверхность частицы руды.</p>
   <p>3-8. Восьмой шаг. Дать схему устройства для осуществления первого способа.</p>
   <p>Вспомогательные вопросы</p>
   <p>а) Каково агрегатное состояние рабочей части устройства?</p>
   <p>б) Как меняется устройство в течение одного рабочего цикла?</p>
   <p>в) Как меняется устройство после многих циклов? (После решения задачи следует вернуться к шагу 3-7</p>
   <p>и рассмотреть другие перечисленные в нем способы.)</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Часть 4. Предварительная оценка найденной идеи</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>4-1. Первый шаг. Что улучшается и что ухудшается при использовании предлагаемого устройства или способа? Запишите, что достигается предложением и что при этом усложняется, удорожается и т. д.</p>
   <p>4-2. Второй шаг. Можно ли видоизменением предлагаемого устройства или способа предотвратить это ухудшение? Нарисуйте схему видоизмененного устройства или способа.</p>
   <p>4-3. Третий шаг. В чем теперь ухудшение (что усложняется, удорожается и т. д.)?</p>
   <p>4-4. Четвертый шаг. Сопоставить выигрыш и проигрыш, а) Что больше? б) Почему?</p>
   <p>Если выигрыш больше проигрыша (хотя бы и в перспективе), перейти к синтетической части АРИЗ.</p>
   <p>Если проигрыш больше выигрыша, вернуться к шагу 3-1. Записать на том же листе ход повторного анализа и его результат.</p>
   <p>4-5. Пятый шаг. Если теперь выигрыш больше, перейти к синтетической стадии АРИЗ Если повторный анализ не дал новых результатов, вернуться к шагу 2-4, проверить таблицу. Взять в 2-5 другой элемент системы и заново провести анализ. Записать ход анализа на том же листе.</p>
   <p>Если нет удовлетворительного решения после 4-5, перейти к следующей части АРИЗ,</p>
   <empty-line/>
   <subtitle>Часть 5. Оперативная стадия</subtitle>
   <empty-line/>
   <p>5-1. Первый шаг. В таблице устранения технических противоречий (см. приложение 1), выбрать в вертикальной колонке показатель, который надо улучшить по условиям задачи.</p>
   <p>5-2. Второй шаг.</p>
   <p>а) Как улучшить этот показатель, используя известные пути (если не считаться с проигрышем)?</p>
   <p>б) Какой показатель недопустимо ухудшится, если использовать известные пути?</p>
   <p>5-3. Третий шаг. Выбрать в горизонтальном ряду таблицы показатель, соответствующий 5-26.</p>
   <p>5-4. Четвертый шаг. Определить по таблице приемы устранения технического противоречия (т. е. найти клетку на пересечении строки, выбранной в 5-1, и ряда 5-26).</p>
   <p>5-5. Пятый шаг. Проверить применимость этих приемов (о приемах рассказано в следующих главах).</p>
   <p>Если задача решена, вернуться к четвертой части АРИЗ, оценить найденную идею и перейти к шестой части АРИЗ. Если задача не решена, проделать следующие шаги пятой части.</p>
   <p>5-6. Шестой шаг. Проверить возможность применения физических эффектов и явлений.</p>
   <p>5-7. Седьмой шаг. Проверить возможные изменения во времени.</p>
   <p>Вспомогательные вопросы</p>
   <p>а) Нельзя ли устранить противоречие, «растянув» во времени происходящее по условиям задачи действие?</p>
   <p>б) Нельзя ли устранить противоречие, «сжав» во времени происходящее по условиям задачи действие?</p>
   <p>в) Нельзя ли устранить противоречие, выполнив требуемое действие заранее, до начала работы объекта?</p>
   <p>г) Нельзя ли устранить противоречие, выполнив требуемое действие после того, как объект закончит работу?</p>
   <p>д) Если по условиям задачи действие непрерывно - проверить возможность перехода к импульсному действию.</p>
   <p>е) Если по условиям задачи действие периодично -</p>
   <p>проверить возможность перехода к непрерывному дейСт^ вию. т<emphasis>»</emphasis></p>
   <p>5-8. Восьмой шаг. Как решаются аналогичные задачи в природе?</p>
   <p>Вспомогательные вопросы</p>
   <p>а) Как решаются подобные задачи в неживой природе?</p>
   <p>б) Как решались подобные задачи у вымерших или древних организмов?</p>
   <p>в) Как решаются подобные задачи у современных организмов? Каковы в данном случае тенденции развития?</p>
   <p>г) Какие поправки надо внести, учитывая особенности используемых техникой материалов?</p>
   <p>5-9. Шестой шаг. Проверить возможные изменения в объектах, работающих совместно с данным.</p>
   <p>Вспомогательные вопросы</p>
   <p>а) В какую надсистему входит система, рассматриваемая в задаче?</p>
   <p>б) Как решить данную задачу, если менять не систему, а надсистему?</p>
   <p>Если задача не решена, вернуться к шагу 1-3. Если задача решена, вернуться к четвертой части АРИЗ, оценить найденную идею и перейти к шестой части АРЙЗ.</p>
   <p>Часть 6. Синтетическая стадия</p>
   <p>6-1. Первый шаг. Определить, как должна быть изменена надсистема, в которую входит измененная система (данная по условиям задачи).</p>
   <p>6-2. Второй шаг. Проверить, может лн измененная система применяться по-новому.</p>
   <p>6-3. Третий шаг. Использовать найденную техническую идею (или идею, обратную найденной) при решении других технических задач.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Чем же АРИЗ-71 отличается от АРИЗ-61?</p>
   <p>Прежде всего наличием двух стадий, «обрабатывающих» задачу (и отношение к ней изобретателя) до анализа. Это не только облегчает анализ, но и позволяет получить- на выходе аналитической стадии - более точ-</p>
   <p>ные результаты. Новый алгоритм намного детальнее. Трудные шаги разделены в нем на «подшаги», чтобы повысить надежность решения.</p>
   <p>Существенно изменена и оперативная стадия. Вместо отдельных приемов изобретателю предлагается система типовых приемов и таблица, показывающая, какие приемы наиболее перспективны для устранения данного противоречия.</p>
   <p>Развитие алгоритма идет, таким образом, по двум направлениям:</p>
   <p>полнее учитываются психологические факторы, и это делает алгоритм более гибким;</p>
   <p>совершенствуется система поисков на всех стадиях творческого процесса, и это делает алгоритм точнее.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СПЛАВ ЛОГИКИ , ИНТУИЦИИ И ОПЫТА</p>
   </title>
   <p>Пользуясь алгоритмом, изобретатель постепенно приближается к решению. Некоторые этапы этого пути почти нацело «логизированы», иногда логика отступает на второй план, и тогда алгоритм подталкивает в нужном направлении воображение изобретателя, создает условия для проявлелия интуиции. Есть и такие участки пути к решению, на которых алгоритм работает за счет обобщенного изобретательского опыта.</p>
   <p>Две первые стадии творческого процесса изобретателя посвящены выбору задачи и уточнению ее условий. Первоначальная формулировка, в какой задача попадает изобретателю, почти всегда неточна или даже ошибочна. Например, изобретателю говорят: «Нужно найти способ осуществления такой-то операции». Но, возможно, выгоднее пойти в обход, устранив необходимость в этой операции! Очень часто обходные пути оказываются перспективнее прямых.</p>
   <p>На первой стадии творческого процесса изобретатель определяет конечную цель решения, проверяет возможность использования обходных путей, уточняет условия задачи (прямой или обходной). Очень важен пятый шаг, при котором изобретатель умышленно несколько повышает требования, содержащиеся в условиях задачи. Допустим, по условиям задачи нужно обеспечить точность контроля порядка ± 0,5 микрона. Целесообразно самому ужесточить это требование и считать, что нужна точность ± 0,1 микрона. Ведь за время разработки и внедрения изобретения требования к точности могут повыситься.</p>
   <p>Анкетный опрос изобретателей и непосредственное наблюдение за их творческим процессом показывают, что в большинстве случаев изобретатель пытается решать задачу, не разобравшись достаточно внимательно в ее условиях. После каждого неудачного наскока он возвращается к условиям задачи, уясняет какую-то одну их часть и сразу же совершает очередную пробу. Это повторяется многократно, и изобретатель нередко бросает попытки найти решение, так и не разобравшись в условиях задачи.</p>
   <p>Алгоритм учитывает существование этой распространенной ошибки. Работая по алгоритму, изобретатель прежде всего основательно изучает задачу, шаг за шагом снимает с нее внешние, нехарактерные слои, выделяет то, что составляет ее существо.</p>
   <p>Первая часть алгоритма представляет собой, таким образом, цепочку логических действий. Тут довольно отчетливо видна роль логики в творческом процессе.</p>
   <p>Первоначальная формулировка задачи подобна глыбе угля: можно сколько угодно раз пытаться зажечь такую глыбу - огня не будет. Логика дробит глыбу; чем мельче уголь, тем легче его зажечь. На какой-то стадии дробления появляется даже возможность самовозгорания угля.</p>
   <p>Вторая часть алгоритма внешне тоже похожа на серию логических действий Изобретатель продолжает работать по четкой программе: задаются конкретные вопросы, требующие столь же конкретных ответов. Тем самым сохраняется приобретенная ранее организованность, направленность мышления. Но АРИЗ не программа для машины. Алгоритм рассчитан на человека, он должен учитывать особенности мышления, особенности человеческой психики.</p>
   <p>В автобиографических записках Л. Инфельда рассказывается о задаче, которую П. Капица предложил Л Ландау и Л. Инфельду: «…собаке привязали к хвосту металлическую сковородку. Когда собака бежит, сковородка стукается о мостовую. Вопрос: с какой скоростью должна бежать собака, чтобы не слышать стука сковородки? Мы с Ландау долго размышляли, какое тут возможно решение. Наконец Капица сжалился над нами и дал ответ,- разумеется, очень смешной…» Ответ и в самом деле неожиданный: скорость равна нулю.</p>
   <p>Что же затрудняло решение столь простой задачи?</p>
   <p>Условия задачи говорят о скорости, а скорость- в нашем представлении - твердо связана с движение е м. Решая задачу, мы невольно рассматриваем варианты, подразумевающие наличие движения. Конечно, каждому известно, что скорость может быть, в частности, равна нулю. Но это «нетипично», и инерция связанных со словом «скорость» представлений уводит мысль в сторону. Если задачу сформулировать без слова «скорость» («Как должна вести себя собака, чтобы не слышать…»), решение станет очевидным.</p>
   <p>Объект, над которым думает изобретатель (машина, процесс, вещество), «задается» в определенных терминах. Каждый такой термин имеет традиционные, привычные границы. Между тем всякое изобретение связано с расширением этих границ. Когда мы, например, представляем себе спуск груза на парашюте, отчетливо рисуется расположенный сверху купол и подвешенный снизу груз. Но вот появляется изобретение, в котором все наоборот: груз расположен над куполом, опускающимся вершиной вниз. Привычный термин расширяется: теперь мы знаем, что парашюты могут быть «нормальные» и «обратные».</p>
   <p>Исходная терминология сковывает воображение изобретателя. Семинары по методике изобретательства показали, что успешное решение задачи во многом определяется умением «расшатать» систему исходных представлений. Вторая часть алгоритма и представляет собой программу такого расшатывания.</p>
   <p>Судя по данным анкетного опроса, часть опытных изобретателей сознательно не желает знакомиться с патентной литературой до решения задачи. Изучение патентов, утверждают эти изобретатели, «мешает свободно думать». Нельзя безоговорочно отмахнуться от такого рода соображений: в творческом процессе определенную роль играют и чисто индивидуальные особенности изобретателя. Во всяком случае, АРИЗ предусматривает такое использование патентной литературы, которое не сковывает, а стимулирует воображение (шаг 2-1).</p>
   <p>Работая по алгоритму, изобретатель не ограничивается ознакомлением с патентами, непосредственно относя-</p>
   <p>1 См. авторское свидетельство № 66269. Над куполом располагается осветительный заряд. Купол играет роль рефлектора, направляя световые лучи вверх.</p>
   <p>щимиея к данной задаче. Он просматривает патенты на аналогичные, но более «тяжелые» изобретения. Скажем, если задача связана с уменьшением шума в строительной технике, есть смысл просмотреть патенты, относящиеся к борьбе с шумом в авиации. Целесообразно также ознакомиться с «обратными» изобретениями (усиление звука).</p>
   <p>Процесс «расшатывания» исходных представлений продолжается с помощью оператора РВС (шаг 2-2). Психологическая инерция обусловлена не только терминами, в которых задается объект, но и привычным пространственно-временным представлением об объекте. Размеры объекта и продолжительность его действия либо прямо указаны в условиях задачи, либо подразумеваются сами собой. Достаточно сказать: «автомобиль» - и мы представляем машину определенного размера (не менее 1 м и не более 20 м). Достаточно сказать: «бурение нефтяной скважины» - и мы представляем процесс, идущий в течение определенного времени (месяцы, десятки месяцев).</p>
   <p>Существует еще одно измерение, в котором мыслится объект - стоимость. Достаточно сказать: «телевизор» - и мы представляем прибор стоимостью в несколько сотен или несколько тысяч рублей.</p>
   <p><strong>Оператор РВС - серия мысленных экспериментов, помогающих преодолевать привычные представления об объекте. </strong>При использовании оператора РВС последовательно рассматривают изменение задачи в зависимости от изменения трех параметров: размеров (Р), времени (В), стоимости (С).</p>
   <p>Рассмотрим, например, применение оператора РВС <emphasis>к </emphasis>простой задаче: «Найти способ регулирования сечения трубопровода, по которому движется пульпа» (см. табл.1).</p>
   <p>Оператор РВС не дает точного и однозначного ответа. Цель применения оператора РВС в том, чтобы получить серию идей, направленных «в сторону решения». Это помогает преодолевать психологические барьеры при дальнейшем анализе задачи.</p>
   <p>Рассмотрим еще один пример. Допустим, решается задача о способе обнаружения неплотностей в агрегатах холодильников (см. табл. 2).</p>
   <p>При мысленных экспериментах с задачей по опера-</p>
   <p>Таблица 1</p>
   <p>???? Шагн Операции Изменение объекта (или процесса) Как решается измененная задача Принцип, использованный в решении </p>
   <p>???? 2-2а Р-*0 <emphasis>dTp«^ </emphasis>1 м Регулировать сечение, сдавливая стенки (они стали тонкими и гибкими). Деформация стенок. </p>
   <p>???? 2-26 <strong><emphasis>Р-*со</emphasis></strong><emphasis>drp» </emphasis>1000 м Такой трубопровод подобен реке. Надо построить плотину или ждать естественного регулирования - замерзания, таяния. Плотина (это та же задвижка) будет истираться. Лучше- изменение агрегатного состояния потока. </p>
   <p>???? 2-2в В-»0 Перекрывать надо за 0,001 сек. Нужно нечто быстродействующее, например, электромагнитное поле. Вместо механического рабо чего органа (задвижка) -элек-тромагнитный. </p>
   <p>???? 2-2г <emphasis>В-+</emphasis>со Перекрывать трубопровод надо за 100 дней. Механическая задвижка будет сильно истираться (с уменьшением сечения растет скорость потока). Надо как-то восстанавливать стертые части. Задвижка с нарастающими частями. </p>
   <p>???? 2-2д С-»0 Стоимость перекрытия близка к нулю. Поток должен сам себя перекрывать. Саморегулирование. </p>
   <p>???? 2-2е С-*со Стоимость перекрытия свыше 1000 000 руб. Можно ввести в поток нечто дорогое, но легко поддающееся регулировке. Например, вместо воды использовать расплав металла. Регулировку вести электромагнитами. «Регулирующиеся добавки». </p>
   <p>тору РВС ответы могут быть разными - это зависит от</p>
   <p>фантазии, знаний, опыта, словом, от индивидуальных ка-</p>
   <p>Таблица 2</p>
   <p>???? Шаги Операции Изменение объекта (илн процесса) Как решается измененная задача Принцип, использованный в решении </p>
   <p>???? 2-2а Р-*0 Длина змеевика меньше 1 мм Количество просочившейся жидкости мало. Надо сделать эту жидкость более «обнаруживаемой». Что-то добавить. Микродобавки, оббегающие обнаружение. </p>
   <p>???? 2-26 <emphasis>Р-</emphasis>»СО Длина змеевика больше 100 км Обнаружение на расстоянии - локация, радиолокация, термолокация. Обычный осмотр (светолокация). Локация в обычных и ии-' фра красных лучах, радиолокация. </p>
   <p>???? 2-2в В-»0 Обнаружить надо за 0,001 сек. Исключаются механические и химические способы. Остаются электромагнитные и оптические. Излучение электромагнитное или оптическое. </p>
   <p>???? 2-2г <strong>В - со</strong> Обнаруживать надо за 10 лет. Вытекающая жидкость будет реагировать с материалом змеевика. По изменению внешнего вида материала легко обнаружить место утечки. Материал змеевика - индикатор вытекающей жидкости. </p>
   <p>???? 2-2д С-0 Стоимость обнаружения близка к нулю. Просачивающаяся жидкость достаточно сильно сообщает о себе. Самообнаружение, самосигнализация. </p>
   <p>???? 2-2е С-»с© Стоимость обнаружения - миллион рублей. Добавлять в раствор нечто дорогое, но легко обнаруживаемое. Индикаторные добавки. </p>
   <p>честв человека. Нельзя только заменять исходную задачу другой. Так, в ггоследнем примере при ответе на 2-2е нельзя сказать: «Повысить качество изготовления холодильника»- хотя, конечно, разумнее предотвратить появление неплотностей, чем бороться с ними. Надо решать ту задачу, которая выбрана в первой части АРИЗ. Если</p>
   <p>выбрана задача обнаружения неплотностей - именно ее и надо исследовать.,,</p>
   <p>В некоторых задачах вместо «размеров» можно рассматривать другие количественные параметры. Например, в задаче: «Найти способ подачи в реактор 24 порошков по заданным графикам» - можно взять количество порошков (2-2а: один порошок, 2-26: тысяча или десять тысяч порошков).</p>
   <p>На преодоление психологической инерции рассчитан и следующий шаг (2-3). Возьмем, например, такую задачу: найти способ изготовления стеклянного куба (фильтра) с ровными капиллярными сквозными отверстиями (длина ребра куба - до 1 м, количество капилляров- несколько десятков на квадратный сантиметр). Условия задачи навязывают (притом неощутимо) определенное исходное представление: дан стеклянный куб, надо проделать в нем капилляры. При решении на рисунках появляются куб и круглые (это привычно) отверстия. В большинстве решений сохраняется это исходное представление: предлагают тем или иным способом делать отверстия в сплошной стеклянной заготовке (твердой или жидкой).</p>
   <p>Изменим теперь формулировку задачи: «Найти способ изготовления воздушного куба со стеклянными продольными перегородками». Или: «Найти способ изготовления воздушного куба со многими тонкими стеклянными стержнями, «нитями». Стеклянный куб с дырками - это все равно что воздушный куб со стержнями, поскольку дырки тоже могут быть названы воздушными стержнями.</p>
   <p>В силу чисто психологических причин мы видим «стеклянный куб с дырками», а не «воздушный куб со стеклянными стержнями», хотя это совершенно равноправные определения. Если задача дана во второй формулировке, она решается быстро и легко (куб можно собрать из стеклянных нитей).</p>
   <p>В сущности, когда от «стеклянного куба с воздушными отверстиями» мы переходим к «воздушному кубу со стеклянными стержнями», привычное переводится в непривычное, то есть совершается операция, о которой говорит У. Гордон, автор синектики. Однако синектика не указывает способов превращения привычного в непривычное, она лишь призывает к подобным превращениям. В АРИЗ такая операция запрограммирована в шагах</p>
   <p>2-^-2 (оператор РВС) и 2-3. Отвечая на вопросы шага 2-3, мы переходим от неправильной формулировки задачи к правильной, в которой нет акцента на одном элементе (стекле). <strong>Системный подход заставляет </strong>увидеть все <strong>элементы </strong>(а это в большинстве случаев непривычно).</p>
   <p>Правильное выполнение шага 2-3 существенно облегчает решение задачи. При выполнении этого шага надо тщательно следить за тем, чтобы: ' ' а) из формулировки задачи были убраны специальные термины;</p>
   <p>б) были правильно перечислены все элементы, входящие в рассматриваемую систему.</p>
   <p>Например, в формулировке «Дана система из стеклянного куба и капилляров» две ошибки: 1) слово «капилляр» лучше заменить словом «отверстие» и 2) «стеклянный куб» - это сплошной куб, а у нас то, что осталось от куба после того, как в нем проделали множество отверстий. Правильная формулировка: «Дана система из отверстий и стеклянных стенок между ними».</p>
   <p>Разложив систему на элементы, надо выбрать тот, который необходимо изменить, чтобы решить задачу (шаги 2-4 и 2-5). Главный признак, по которому ведется выбор,- степень изменчивости, управляемости. Чем легче менять элемент (в условиях данной задачи), тем больше оснований взять этот элемент в качестве объекта для дальнейшего анализа. Здесь есть простое (хотя и не универсальное) эмпирическое правило: к 2-4а обычно относятся объекты <strong>технические, </strong>к 2-46 - природные. Многие изобретательские ошибки (ниже это будет показано на примерах) объясняются стремлением менять элементы, относящиеся к 2-46.</p>
   <p>–Реализация первой и второй частей АРИЗ требует - для средней задачи - не более двух часов <emphasis>фе </emphasis>считая, конечно, времени, необходимого на ознакомление с патентной литературой). Надо сказать, что ни один шаг не был включен в алгоритм без многократной практической проверки на семинарах. При этом в алгоритм вошли только такие шаги, которые существенно облегчали процесс решения. Есть немало приемов, подходов, методов, иногда оказывающихся полезными, но, в общем, не обязательных. Алгоритм, рассчитанный на человека, должен быть компактным: слишком долгий разбег не оставляет сил для прыжка, для взлета. И наоборот: когда каждый</p>
   <p>шаг ощутимо меняет исходную задачу и ясно видно, что задача «обрабатывается», тогда возникает-уверениость - основа вдохновения. Два часа организованного мышления позволяют изобретателю «прочувствовать» суть задачи значительно глубже, чем недели и месяцы беспорядочных наскоков. Теперь изобретатель может уверенно переходить к выявлению технического противоречия, которое нужно устранить.</p>
   <empty-line/>
   <p>* * *</p>
   <p>Американский математик Д Пойа, много занимавшийся психологией творчества, рассказывает о таком эксперименте. Курицу ставят перед сеткой, за которой расположена пища. Курица не может достать пищу до тех пор, пока не обойдет сетку. «Задача, однако, оказывается удивительно трудной для курицы, которая будет суетливо бегать взад и вперед на своей стороне забора и может потерять много времени, прежде чем доберется до корма, если она вообще доберется до него. Впрочем, после долгой беготни ей это может удаться случайно».</p>
   <p>Пойа не без иронии сопоставляет поведение курицы с поведением человека, бессистемно пытающегося решить творческую задачу: «Нет, даже курицу не следует винить за несообразительность. Ведь определенно трудно бывает, когда надо отвернуться от цели, уходить от нее, продолжать действовать, не видя постоянно цели впереди, сворачивать с прямого пути. Между затруднениями курицы и нашими имеется явная аналогия» <emphasis>1.</emphasis></p>
   <p>В качестве иллюстрации Пойа приводит простую задачу: как принести из реки ровно шесть литров воды, если для измерения ее имеется только два ведра - одно емкостью в четыре литра, а другое в девять литров?</p>
   <p>Разумеется, переливать «на глазок» половину или треть ведра нельзя. Задача должна быть решена отмериванием двумя ведрами именно той емкости, которая указана.</p>
   <p>На семинарах я предлагал эту задачу слушателям до того, как мы приступали к изучению методики поиска решения. Результаты никогда не расходились с выводами Пойа. Задачу пытались решать, без системы перебирая всевозможные варианты: «А если сделать так?…» Правильное решение появлялось после многочисленных «а если». Между тем задача решается чрезвычайно просто. Надо только знать метод подхода ко всем задачам, требующим «догадки»,</p>
   <p>Так обстоит дело и с изобретательскими задачами. Мышление изобретающего человека имеет характерную особенность: решая задачу, человек представляет себе усовершенствуемую машину и мысленно изменяет ее. Изобретатель как бы строит ряд мысленных моделей и экспериментирует с ними. При этом исходной моделью чаще всего берется та или иная уже существующая машина. Такая исходная модель имеет ограниченные возможности развития, сковывающие воображение. В этих условиях трудно прийти к принципиально новому решению</p>
   <p>Если же изобретатель начинает с определения идеального конечного результата, то в качестве исходной модели принимается идеальная схема - предельно упрощенная и улучшенная. Дальнейшие мысленные эксперименты не отягощаются грузом привычных конструктивных форм и сразу же получают наиболее перспективное направление: изобретатель стремится достичь наибольшего результата наименьшими средствами.</p>
   <p>Рассмотрим задачу о двух ведрах.</p>
   <p>Неудачи при решении методом «а если» связаны с попытками получить ответ, идя от начала к концу. Попробуем поступить наоборот: пойдем от конца к началу.</p>
   <p>Нам нужно, чтобы в одном из ведер было шесть литров воды. Очевидно, это может быть только большое ведро. Итак, конечный результат состоит в том, чтобы большое ведро оказалось заполненным на шесть литров.</p>
   <p>Для этого необходимо наполнить большое ведро (оно вмещает девять литров), а затем отлить из него три литра. Если бы второе ведро имело емкость не четыре литра, а три, задача была бы сразу решена. Но второе ведро - четырехлитровое. Чтобы оно стало трехлитровым, надо налить в него один литр воды, тогда оно «превратится» в трехлитровое, и появится возможность отлить из большего ведра три литра.</p>
   <p>Таким образом, исходная задача свелась к другой, более легкой: отмерить с помощью двух имеющихся ведер один литр. Но это не представляет никаких трудностей, ибо 9-(4 + 4) = 1.</p>
   <p>Наполняем большое ведро и дважды отливаем, отмеривая маленьким ведром, по четыре литра. После этого в большом ведре останется один литр, который можно перелить в пустое маленькое ведро.</p>
   <p>Теперь четырехлитровое ведро «превратилось» в трехлитровое, а это нам и нужно было. Еще раз наполняем большое ведро и отливаем из него в маленькой три литра. В большом ведре остается, как и требовалось для решения задачи, шесть литров воды.</p>
   <p>Последовательно продвигаясь от конца к началу, мы решили задачу, не сделав ни одного бесполезного шага.</p>
   <p>Правильно сформулировать идеальный конечный результат- значит, надежно выйти на верный путь решения задачи.</p>
   <p>Некоторые изобретатели так и делают. Примечательно, что особенно большое значение этому приему придают те изобретатели, которые ничего не говорят в анкетах о выявлений присущего.задаче технического противоречия. Вот, например, что пишет изобретатель Ю. Емельянов (Москва): «После постановки задачи пытаюсь представить идеальную конечную цель и затем думаю, как достичь этой цели. Особых принципов не замечал». Таким образом, «до» и «после» определения идеального конечного результата работа ведется стихийно; сознательно используется только один прием. Это, конечно, не случайно. Хорошее владение одним приемом компенси: рует «простой» других приемов,</p>
   <p>Часть приемов, входящих в алгоритм решения изобретательских задач, порознь используется изобретателями. Чаще всего изобретатель применяет два или три хорошо освоенных приема. У наиболее методичных изобретателей «эксплуатируется» пять - семь приемов. Методика изобретательства (даже при первоначальном знакомстве) увеличивает творческий арсенал, включая в него десятки приемов, составляющих в совокупности рациональную систему решения задач.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Третья часть алгоритма начинается с определения идеального конечного результата. Казалось бы, нетрудно ответить на вопрос: «Что желательно получить в идеальном случае?» Однако практика обучения изобретательству показала, что отвлечься от ограничений и запретов,</p>
   <p>накладываемых реальными обстоятельствами, и представить себе действительно идеальный результат крайне трудно. Если, например, речь идет об устройстве для окраски внутренней поверхности труб, идеальный результат рисуется обычно в виде некоей достаточно компактной «автокисти», которая движется внутри трубы. Тут отчетливо видна привязанность к уже известным устройствам, предназначенным для окраски внешних поверхностей. Идеальный же результат следовало бы сформулировать иначе: «Краска сама поступает в трубу и сама равномерно покрывает ее внутреннюю поверхность». В дальнейшем может выясниться (чаще всего так и бывает), что краска не может сама осуществлять все то, что нам хотелось бы. Тогда какую-то часть <strong>идеальной схемы </strong>мы подкрепим конструкцией или техническим приемом, стремясь, однако, как можно меньше отступать от идеала.</p>
   <p>Правильное определение идеального конечного результата чрезвычайно важно для всего творческого процесса. Поэтому на методических семинарах при решении учебных задач вопрос иногда ставился в такой форме: «Представьте себе, что у вас в руках волшебная палочка. Каким будет идеальный результат (решения данной задачи), если использовать волшебную палочку?» От волшебной палочки не потребуешь, чтобы она создала, например, «устройство для нанесения краски». Палочка - сама «устройство». И ответ обычно бывал правильным («Пусть краска сама поступает в трубу…» и т. д.). Постепенно необходимость упоминать о волшебной палочке исчезает, и остается та формулировка вопроса, которая записана в алгоритме.</p>
   <p>Существуют два правила, помогающие точнее определить идеальный конечный результат.</p>
   <p>Правило первое: не следует <strong>загадывать заранее, возможно </strong>или <strong>невозможно достичь </strong>идеального результата.</p>
   <p>Вспомним, например, задачу о подъемном устройстве для транспортных самолетов. Идеальным результатом в этой задаче было бы следующее: при погрузке на самолете появляется кран, затем в полете этот кран исчезает, а при разгрузке на другом аэродроме он появляется вновь. На первый взгляд это совершенно невозможно осуществить. Однако каждое изобретение, как уже говорилось,- путь через «невозможно». И в этой задаче «невозможно» означает лишь «невозможно известными способами». Изобретатель должен найти новый способ, и тогда невозможное станет возможным.</p>
   <image l:href="#pic_11.jpg"/>
   <p>Кран, смонтированный на самолете, конечно, не способен исчезать. Но на время полета металлическая ферма крана может быть включена в силовую схему фюзеляжа. Кран станет (в полете) частью конструкции самолета, будет нести полезную нагрузку и исчезнет как груз. Вес крана компенсируется соответствующим уменьшением веса конструкции фюзеляжа.</p>
   <p>Правило второе: не надо заранее думать о том, как и какими путями будет достигнут идеальный конечный результат. Вспомните, как шел Д. Д. Максутов к идее менискового телескопа. Изобретателю надо было как-то прикрыть отверстие рефлектора, чтобы предохранить зеркало от загрязнения и повреждений. Максутов начал с определения идеального конечного результата: мысленно закрыл отверстие телескопа пластинкой из оптического стекла. В этот момент он не думал о том, как это будет конкретно осуществлено. Обстоятельство чрезвычайно показательное! Ведь создать школьный телескоп - значит создать телескоп дешевый, а пластинка из оптического стекла, казалось бы, заведомо преграждала путь в этом направлении: оптическое стекло дорого.</p>
   <p>Нужна была большая смелость мысли, чтобы повер-</p>
   <p>Рис. 7. Надо отчетливо представить себе каждую деталь, а затем упростить полученную схему.</p>
   <p>нуться спиной к задаче. Но только так и удалось найти путь к удешевлению всей конструкции и снижению ее общей стоимости.</p>
   <p>При решении многих задач наилучший способ определить идеальный конечный результат состоит в том, чтобы просто перевести вопрос, содержащийся в задаче, в утвердительную форму. Взять хотя бы магнитную сборку подшипников. Вопрос, поставленный в задаче, таков, как при монтаже укреплять ролики на дорожках качения цапфы? Идеальный конечный результат можно сформулировать так: «Ролики сами собой держатся на своих местах» (или: «Внешняя среда сама держит ролики…»). Обратите внимание: на определение идеального результата не влияют соображения о том, возможно или невозможно, чтобы ролики держались «сами собой», и как именно это будет осуществлено.</p>
   <p>Представьте себе два кинокадра. На одном изображена ситуация, породившая задачу. В данном случае на кинокадре должна быть показана цапфа с падающими роликами. Второй кинокадр - идеальный конечный результат. Ролики «сами» держатся на цапфе.</p>
   <p>К такому зрительному представлению «в два кадра» легко привыкнуть. Вместе с тем оно избавляет от многих ошибок при определении идеального результата. Кинематограф приучил нас преодолевать невозможное: на экране все возможно - это специфика кино. Поэтому и целесообразно использовать имеющиеся у каждого «ки: нонавыки» для того, чтобы правильно сделать первый шаг аналитической стадии.</p>
   <p><strong>Решение задачи 1</strong></p>
   <p>На одном кинокадре должно быть тороидальное колечко без проволоки, а на другом - то же колечко, но уже с появившейся на нем проволочной обмоткой.</p>
   <p>Как именно появилась обмотка - это пока не важно. Зато очень важно, как выглядит готовое изделие. Тут надо отчетливо представить себе каждую деталь, а затем упростить полученную схему.</p>
   <p>Кольцо с намоткой можно показать на втором кадре в общем виде. Это неплохо, но можно сделать лучше: дать крупным планом одну часть кольца, зато в разрезе (рис. 7). Так намного яснее - к чему следует стремиться. Ведь тут прямо напрашивается третий кадр: упростим</p>
   <p>изображение, объединим слои изоляции. И четвертый кадр: уберем <strong>нижний общий слой </strong>изоляции (ферриты сами обладают свойствами изоляторов). А теперь пятый кадр: уберем <strong>верхний общий слой </strong>изоляции. Раз он общий, его всегда легко нанести.</p>
   <p>У нас остается тороид со спиральным металлическим слоем, h задача коренным образом облегчается: получить металлический спиральный слой намного проще, чем наматывать изолированную проволоку…</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Разумеется, нужен опыт, чтобы вот так идти от кадра к кадру. Но это и не обязательно. Шаг 3-2 предусматривает только два рисунка: «Было» и «Стало» (ИКР). Далее (шаг 3-3) на рисунке «Стало» выделяется та часть объекта, которая не может выполнить требуемого действия - и это в определенной мере заменяет дальнейшие рисунки.</p>
   <p>Делая шаги 3-1 и 3-2, изобретатель смело отмеривает желаемое. Шаг 3-3 заставляет задать себе вопрос: а почему, собственно, желаемое невозможно?</p>
   <p>Выясняется, что при попытке получить желаемое (используя для этого уже известные способы), возникает помеха- приходится расплачиваться дополнительным весом или увеличением объема, усложнением эксплуатации или увеличением стоимости машины, уменьшением производительности или недопустимым снижением надежности. Это и есть техническое противоречие, присущее данной задаче.</p>
   <p>Каждая помеха обусловлена определенными причинами. Шаг 3-4 состоит в определении этих причин.</p>
   <p>Причины помехи почти всегда лежат на виду, и найти их нетрудно, лишь в редких случаях эти причины неясны. Однако не следует сразу переходить к экспериментам. Дело в том, что для эффективного решения задачи далеко не всегда нужно детальное проникновение в физико-химическую суть помехи. Допустим, техническое противоречие обусловлено недостаточной прочностью материала. Понятно, что изучение этого материала может дать новые сведения, позволяющие устранить помеху. Но это путь исследовательский, а не изобретательский: здесь делается открытие (пусть небольшое), а не изобретение. Исследовательская же работа требует специального обо-</p>
   <p>рудования и значительного времени. Выгоднее идти изобретательским путем, пока его возможности не исчерпаны. Поэтому при определении непосредственных причин технического противоречия можно и нужно ограничиться самыми общими формулировками.</p>
   <p>Вспомним задачу о магнитной сборке. Идеальный результат состоял в том, чтобы ролики «сами собой» держались на местах. Достижению этого результата мешало то, что ролики сами собой не держались и падали. Причина помехи очевидна: ролики сделаны из металла, цапфа тоже металлическая, а металл на металле сам собой не закрепляется. Большей детализации в определении причин помехи и не требуется.</p>
   <p>Когда причина помехи найдена, можно сделать еще один шаг и определить, при каких условиях исчезнет помеха. Так, в задаче о магнитной сборке помеха исчезнет, когда металл «без ничего» будет держаться на металле. После такого преобразования задачи уже трудно не догадаться о намагничивании.</p>
   <p>Рассмотрим в качестве примера задачу о гоночном автомобиле.</p>
   <p><strong>Решение </strong>задачи 3</p>
   <p>2-3. Дана система из колеса и обтекателя. Сквозь обтекатель не видно положение колеса.</p>
   <p>2-4. а) Обтекатель.</p>
   <p>б) Колесо.</p>
   <p>(К колесу автомашины предъявляется много требований, любое изменение может вступить в конфликт с этими требованиями, К обтекателю предъявляется только одно требование - сохранение определенной формы. Значит, обтекатель - в условиях данной задачи - менять легче.)</p>
   <p>2-5. Обтекатель.</p>
   <p>3-1. Обтекатель сам позволяет видеть колесо - без ухудшения аэродинамических качеств.</p>
   <p>Задача простенькая, не выше второго уровня. Но сейчас нас интересует механизм решения - его удобнее рассматривать на таких простых задачах.</p>
   <p>Решение напрашивается уже на шаге 2-3. А шаг 3-1 с предельной точностью выводит на решение. Обтекатель сам пропускает лучи: следовательно, исключены все варианты с зеркалами, светопроводами и т. п. Без ухудшения аэродинамических качеств: следовательно, форму и положение обтекателя менять нельзя, дырки в обтекателе тоже нельзя делать. Остается одно - сделать обтекатель прозрачным. Это позволит совместить несовместимое: будут улучшены аэродинамические качества автомобиля и в то же время гонщик сохранит возможность, как и раньше, наблюдать за колесами.</p>
   <p>Сейчас, когда решение найдено, оно кажется очевидным. Действительно, такое решение могло появиться уже в сороковых годах. Здесь, видимо, сказалась инерция мышления. Когда задача возникла, не было материала для изготовления прозрачных обтекателей: ведь обычное стекло не годится - оно слишком хрупкое. Тогда и привыкли считать, что колесо можно прикрыть лишь металлическим обтекателем, а металл, как известно, непрозрачен. С течением времени условия изменились: появилась прозрачная и прочная пластмасса (органическое стекло), однако «сработала» ^инерция мышления - задача осталась нерешенной. Способствовало этому и то, что задача относилась только к гоночным автомобилям и потому не попадала в поле зрения конструкторов обычных автомобилей. Для обычного автомобиля едва ли нужны прозрачные обтекатели колес (они быстро загрязнятся и перестанут быть прозрачными - тут это решение непригодно). Но вообще сделать машину или часть машины прозрачной - один из сильных приемов решения изобретательских задач.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>На рис. 8 показана схема работы по АРИЗ. Используя ИКР как ориентир, изобретатель сразу выходит в район сильных решений. Затем он шаг за шагом исследует техническое противоречие, содержащееся в задаче. Ясное представление о техническом противоречии и его, так сказать, внутренней механике позволяет в ряде случаев уже на этом этапе прийти к идее решения. Однако, как правило, идея - в первоначальном своем виде - еще сыровата. Ее надо «дотянуть», откорректировать, усилить ее преимущества и по возможности убрать недостатки. Это осуществляется в четвертой части АРИЗ.</p>
   <p>Иногда недостатки идеи оказываются слишком серьезными, преимущества - сомнительными, а повторный анализ не дает ничего нового. Тогда следует перейти к пятой части АРИЗ.</p>
   <p>Изобретательских задач - бесчисленное множество. Но содержащиеся в них технические противоречия довольно часто повторяются. А коль скоро существуют типичные противоречия, то должны существовать и типичные приемы их устранения. Действительно, статистическое исследование изобретений обнаруживает четыре десятка наиболее эффективных приемов устранения технических противоречий. Их использование (порознь или в том или ином сочетании) лежит в основе многих изобретений. Разумеется, тут нет и тени принижения творчества: в конце концов вся безграничная вселенная собрана из сотни элементов.</p>
   <image l:href="#pic_12.jpg"/>
   <p>Рис. 8. По АРИЗ решать задачу начинают с определения идеального конечного результата (ИКР). Это помогает сразу выйти в район сильных решений. Дальнейший поиск облегчается выявлением технического противоречия (ТП) и применением типовых приемов его устранения.</p>
   <p>Составим теперь таблицу. В вертикальную колонку запишем показатели, которые желательно изменить (улучшить, увеличить, уменьшить и т. д.), в горизонтальную строку - показатели, которые недопустимо ухудшатся, если осуществить желаемое изменение обычными (уже известными) способами.</p>
   <p>В приложении 1 приведена таблица, составленная в результате анализа 40 тысяч изобретений. С использования этой таблицы и начинается пятая часть алгоритма.</p>
   <p>Допустим, мы хотим решить задачу о гоночной машине. Можно ли обычными средствами уменьшить по-</p>
   <p>тери энергии, вызываемые несовершенной аэродинамической формой колес? Да, можно: надо спрятать колеса под обтекаемый кузов. Но тогда гонщик не сможет следить за положением колес. Таким образом, мы имеем противоречие типа «потери энергии - условия наблюдения» (или наоборот; «условия наблюдения - потери энергии»).</p>
   <p>Обратимся теперь к таблице. В списке характеристик объекта есть «потери энергии» (строка 22), но нет «условий наблюдения». Возьмем вместо этого колонку 33- «удобство эксплуатации». На пересечении горизонтальной строки и вертикальной колонки получаем цифры 35, 32, 1. Это номера рекомендуемых приемов. Какие-то из них могут оказаться ключом к решению задачи.</p>
   <p>Нам еще придется детально познакомиться со всеми приемами. Сейчас отметим лишь, что среди трех приемов, подсказанных таблицей, есть и такой: «Сделать объект прозрачным» (прием 32).</p>
   <p>Если бы мы взяли противоречия типа «удобство работы и контроля - потери энергии» или «потери энергии - потери информации», то и в этих случаях среди рекомендуемых приемов^ было бы - «сделать объект прозрачным».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ИНСТРУМЕНТЫ ИЗОБРЕТАТЕЛЯ</p>
   </title>
   <p>Давайте детальнее познакомимся с таблицей типовых приемов и самими этими приемами.</p>
   <p>Создание подобных таблиц - работа чрезвычайно трудоемкая. К сожалению, нельзя поступить так: подряд анализировать изобретения, отбирать наиболее часто встречающиеся решения и вписывать их в таблицу. Авторские свидетельства и патенты довольно часто выдаются на весьма тривиальные решения, и составленная на их основе таблица давала бы, как правило, слабые решения даже в том случае, если весь массив анализируемых изобретений содержит только сильные решения. Приемы, которые были оригинальными и сильными 5-10-20 лет назад, могут оказаться слабыми при решении новых задач.</p>
   <p>Поэтому при составлении таблицы для каждой клеточки приходится определять авангардную отрасль техники, в которой данный тип противоречий устраняется наиболее сильными и перспективными приемами. Так, для противоречий типа «вес-продолжительность действия», «вес - скорость», «вес - прочность», «вес - надежность» и т. д. наиболее подходящие приемы содержатся в изобретениях по авиационной технике. Противоречия, связанные с необходимостью повышать точность, эффективнее всего устраняются приемами, присущими изобретениям в области оборудования для физических экспериментов.</p>
   <p>Таблица, построенная на приемах, взятых из таких ведущих отраслей техники, будет помогать находить сильные решения для обычных изобретательских задач. Чтобы таблица годилась и для задач, возникающих в ведущих отраслях, она должна дополнительно вобрать в себя и новейшие приемы, которые еще только входят в изобретательскую практику. Эти приемы чаще встречаются не в тех «благополучных» изобретениях, на которые выданы авторские свидетельства, ав заявках, отклоненных из-за «неосуществимости», «нереальности».</p>
   <p>АРИЗ-65 имел таблицу, составленную на основе анализа пяти тысяч изобретений, относящихся к сорока трем патентным классам. В АРИЗ-71 таблица значительно более подробна. При ее составлении проанализировано свыше сорока тысяч изобретений. Не все клетки таблицы заполнены, тем не менее она охватывает около полутора тысяч типов технических противоречий, указывая для каждого типа вероятные приемы решения.</p>
   <p>Необходимо подчеркнуть, что приемы устранения технических противоречий, рекомендуемые таблицей, сформулированы в общем виде. Они подобны готовому платью: их надо подгонять, учитывая индивидуальные особенности задачи. Если, например, таблица рекомендует прием 1 («Дробление»), это лишь означает, что решение как-то связано с разделением объекта. Таблица отнюдь не избавляет изобретателя от необходимости думать, она лишь направляет мысль по наиболее перспективным путям.</p>
   <p>Совместимо ли использование типовых приемов с творческим характером изобретательского процесса? Да, совместимо! Более того, все современные изобретатели пользуются типовыми приемами, порой и не подозревая об этом.</p>
   <p>Попытки составления списков приемов предпринимались с начала XX века. Но списки эти не были достаточно полными, так как их составляли по случайным наблюдениям и разрозненным материалам. Для правильного составления и периодического обновления списков приемов необходимо систематически исследовать патентную информацию, анализировать десятки тысяч изобретений по большинству патентных классов. Сейчас эта работа ведется регулярно, и каждая модификация АРИЗ снабжает уточненным и дополненным перечнем приемов.</p>
   <p>В творческой мастерской изобретателя приемы играют роль набора инструментов, и, чтобы пользоваться ими, нужны определенные навыки. В простейшем случае изобретатель, просматривая перечень приемов, ищет подсказку по аналогии. Зто способ медленный и не очень эффективный. Иначе обстоит дело, когда решение задачи ведется по АРИЗ: таблица применения приемов указывает наиболее подходящее решение для данной задачи. На первых этапах освоения АРИЗ изобретатель применяет приемы подряд, на более поздних - по таблице. Однако во всех случаях надо знать типовые приемы и уметь их использовать.</p>
   <p>Перечень типовых приемов - это своего рода настольный справочник изобретателя, но справочник особого рода: изобретатель должен рассматривать его как основу, которую необходимо самостоятельно пополнять по новым техническим и патентным публикациям,</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Рассмотрим типовые приемы устранения технических противоречий.</p>
   <p><strong>1. Принцип дробления</strong></p>
   <p>а) Разделить объект на независимые части.</p>
   <p>б) Выполнить объект разборным.</p>
   <p>в) Увеличить степень дробления (измельчения) объекта,</p>
   <p>Примеры. Патент США № 2859791. Пневматическая шина, состоящая из двенадцати независимых секций1.</p>
   <p>Разделение шины осуществляется, чтобы повысить надежность. Но это далеко не единственный повод для использования столь сильного приема. Дробление - одна из ведущих тенденций в развитии современной техники.</p>
   <p>Еще несколько примеров.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 168195. Ковш одноковшового экскаватора со сплошной полукруглой режущей кромкой, отличающийся тем, что для обеспечении быстрой и удобной замены сплошной режущей кромки последняя выполнена из отдельных съемных секций.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 184219. Способ непрерывного разрушения горных пород зарядами ВВ, отличающийся тем, что с целью получения мелких фракций непрерывное разрушение поверхностного слоя производят микрозарядами.</p>
   <p>2. Принцип <strong>вынесения</strong></p>
   <p>Отделить от объекта «мешающую» часть («мешающее» свойство) или, наоборот, выделить единственно нужную часть (нужное свойство).</p>
   <empty-line/>
   <p>1 Здесь, как и в других примерах, я стремился к максимальной наглядности. Пусть читателя не смущает, что некоторые принципы проиллюстрированы «мелкими» или «смешными» идеями. Важна суть.</p>
   <image l:href="#pic_13.jpg"/>
   <p>Рис. 9. Принцип вынесения: раньше горноспасатель носил на спине ранец с холодильным устройством; теперь оно помещено в отдельном контейнере.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 153533. Устройство для защиты от рентгеновских лучей, отличающееся тем, что с целью защиты от ионизирующего излучения головы, плечевого пояса, позвоночника, спинного мозга и гонад пациента при флюорографии, например, грудной клетки оно снабжено защитными барьерами и вертикальным, соответствующим позвоночнику стержнем, изготовленным из материала, не пропускающего рентгеновские лучи.</p>
   <p>Целесообразность этой идеи очевидна.</p>
   <p>Изобретение выделяет наиболее вредную часть потока и блокирует ее. Заявка подана в 1962 году, между тем это простое и нужное изобретение могло быть сделано значительно раньше. Мы привыкаем рассматривать многие объекты как набор традиционных и неотъемлемых друг от друга частей. В набор вертолета, например, входят и баки с горючим. Действительно обычный вертолет вынужден возить горючее. Однако в тех случаях, когда вертолет курсирует по определенному маршруту, горючее можно оставить на земле. На электровертолете бензиновый двигатель заменен электромотором, а баков вообще нет.</p>
   <p>В авторском свидетельстве № 257301 «бак» есть, но он отделен от человека (рис. 9).</p>
   <p>Еще один пример. Столкновение самолетов с птицами вызывают иногда тяжелые катастрофы. В США запатентованы самые различные способы отпугивания птиц от аэродромов (механические чучела, распыление нафталина и т. д.). Наилучшим оказалось громкое воспроизведение крика перепуганных птиц, записанного на магнитофонную ленту.</p>
   <p>Отделить птичий крик от птиц - решение, конечно, необычное, но характерное для принципа вынесения.</p>
   <p>3. Принцип местного качества</p>
   <p>а) Перейти от однородной структуры объекта (или внешней среды, внешнего воздействия) к неоднородной.</p>
   <p>б) Разные части объекта должны иметь разные функции.</p>
   <p>в) Каждая часть объекта должна находиться в условиях, наиболее соответствующих ее работе.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 256708. Способ подавления пыли в горных выработках, отличающийся тем, что с целью предотвращения распространения тумана по выработкам и сноса его с источника пыле-образования вентиляционным потоком подавление пыли производят одновременно тонкодиспергированной и гру-бодисперсной водой, причем вокруг конуса тонкодиспергированной воды создают пленку из грубодисперсной воды.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 280328. Способ сушки зерна риса, отличающийся тем, что с целью уменьшения образования трещиноватых зерен рис перед сушкой разделяют по крупности на фракции, которые сушат раздельно с дифференцированными режимами.</p>
   <p>Принцип местного качества отчетливо отражается в историческом развитии многих машин: они постепенно дробились и для каждой части создавались наиболее благоприятные местные условия.</p>
   <p>Первоначально паровой двигатель представлял собой цилиндр, выполнявший одновременно функции парового котла и конденсатора. Вода заливалась непосредственно в цилиндр. Огонь обогревал цилиндр, вода закипала, пар поднимал поршень, после чего жаровню с огнем убирали, а цилиндр поливали холодной водой. Пар конденсировался, и поршень под действием атмосферного давления шел вниз.</p>
   <p>Позднее изобретатели догадались отделить паровой котел от цилиндра двигателя. Это позволило существенно сократить расход топлива.</p>
   <p>Однако отработанный пар по-прежнему конденсировался в самом цилиндре, что вызывало огромные тепловые потери. Нужно было сделать следующий шаг - отделить от цилиндра конденсатор. Эту идею выдвинул и осуществил Джемс Уатт. Вот что он рассказывает:</p>
   <p>«После того как я всячески обдумывал вопрос, я пришел к твердому заключению: для того чтобы иметь совершенную паровую машину, необходимо, чтобы цилиндр всегда был так же горяч, как и входящий в него пар. Однако конденсация пара для образования вакуума должна происходить при температуре не выше 30 градусов…</p>
   <p>Это было возле Глазго, я вышел на прогулку около полудня. Был прекрасный день.»i проходил мимо старой прачечной, думая о машине, и подошел к дому Герда, когда мне пришла в голову мысль, что пар ведь упругое тело и легко устремляется в пустоту. Если установить связь между цилиндром и резервуаром с разреженным воздухом, то пар устремится туда и цилиндр не надо будет охлаждать. Я не дошел еще до Гофхауза, как все дело было кончено в моем уме!»</p>
   <p>4. Принцип асимметрии</p>
   <p>Перейти от симметричной формы объекта к асимметричной. Машины рождаются симметричными. Это их традиционная форма. Поэтому многие задачи, трудные по отношению к симметричным объектам, легко решаются нарушением симметрии.</p>
   <p>Примеры. Тиски со смещенными губами. В отличие от обычных, они позволяют зажимать в вертикальном положении длинные заготовки.</p>
   <p>Фары автомобиля должны работать в разных условиях: правая должна светить ярко и далеко, а левая - так, чтобы не слепить водителей встречных машин. Требования разные, а устанавливались фары всегда одинаково. Лишь несколько лет назад возникла идея несимметричной установки фар: левая освещает дорогу на расстоянии до 25 метров, а правая - значительно дальше.</p>
   <p>Патент США № 3435875. Асимметричная пневматическая шина имеет одну боковину повышенной прочности и сопротивляемости ударам о бордюрный камень тротуара.</p>
   <image l:href="#pic_14.jpg"/>
   <p>Рис. 10. Принцип асимметрии: электроды в дуговой печи сдвинуты в сторону, у загрузочного окна образовалось свободное пространство, что позволяет загружать шихту непрерывно.</p>
  </section>
  <section>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_15.jpg"/>
   <p>Рис. 11. Принцип объединения: раньше приходилось останавливать роторный экскаватор, чтобы разогреть мерзлый грунт; теперь форсунки установлены непосредственно на роторе.</p>
   <empty-line/>
   <p>Авторское свидетельство № 242325. Дуговая электропечь для плавки чугуна с боковой загрузкой твердой шихты, отдичающаяся тем, что с целью создания непрерывности процесса плавления ее подина выполнена асимметрично вогнутой, расширенной к загрузочному окну (рис. 10).</p>
   <p>5. Принцип объединения</p>
   <p>а) Соединить однородные или предназначенные для смежных операций объекты,</p>
   <p>б) Объединить во времени однородные или смежные операции.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 235547. Рабочее оборудование роторного экскаватора, включающее ротор и стрелу, отличающееся тем, что с целью уменьшения усилия резания оно выполнено с устройством для разогрева мерзлого грунта, имеющим форсунки, смонтированные, например, на секторах по обоим торцам ротора (рис. 11).</p>
   <p>Авторское свидетельство № 134155. Спасательное водолазное устройство для вывода на поверхность людей, оказавшихся в воздушных мешках отсеков затонувших судов, с применением шлем-масок, отличающееся тем, что с целью повышения эффективности спасательных операций, производимых водолазом, оно выполнено в виде одной или двух шлем-масок, снабженных шлангами и арматурой для присоединения к штуцерному крану, вмонтированному в водолазный скафандр, от которого производится регулирование подачи воздуха в шлем-маски (рис. 12).</p>
   <image l:href="#pic_16.jpg"/>
   <p>Рис. 12. Еще одно применение принципа объединения.</p>
   <empty-line/>
   <p>6. Принцип универсальности</p>
   <p>Объект выполняет несколько разных функций, благодаря чему отпадает необходимость в других объектах.</p>
   <p>Примеры. В Японии рассматривается возможность постройки танкера, оборудованного нефтеперегонной установкой. Смысл проекта - совмещение во времени процессов транспортировки и переработки нефти.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 160100. Способ траспор-тирования материала, например табачных листьев, к сушильным установкам с помощью водяного потока в гидротранспортере, отличающийся тем, что с целью одновременного осуществления промывки табачных листьев и фиксации их цвета используют воду, нагретую до 80-85°С.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 264466. Элемент памяти на тонкой цилиндрической пленке, нанесенной на диэлектрическую подложку, отличающийся тем, что с целью упрощения элемента сама пленка служит шиной записи-считывания.</p>
   <image l:href="#pic_17.jpg"/>
   <p><strong>7. Принцип </strong>«матрешки» </p>
   <p>а) Один объект размещен внутри другого объекта, который, в свою очередь, находится внутри третьего и т. д.</p>
   <p>б) Один объект проходит сквозь полость в другом объекте.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 186781. Ультразвуковой концентратор упругих колебаний, состоящий из скрепленных между собой полуволновых отрезков, отличающийся тем, что с целью уменьшения длины концентратора и увеличения его устойчивости полуволновые отрезки выполнены в виде полых конусов, вставленных один в другой (рис. 13).</p>
   <p>Авторское свидетельство № 110596. Способ хранения и транспортировки разнородных по вязкости нефтепродуктов в корпусе плавучей емкости, отличающийся тем, что хранение их с целью уменьшения потерь тепла высоковязких нефтепродуктов производят в отсеках емкости, расположенных внутри отсеков, заполненных невязкими сортами нефтепродуктов.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 272705. Устройство для внесения удобрений в почву, включающее бункер и право-<strong>и </strong>левосторонние дозирующие шнеки, отличающееся тем, что с целью регулирования рабочей ширины захвата каждый дозирующий шнек выполнен из двух ввинченных одна в другую секций (рис. <strong>14).</strong></p>
   <p><strong>8. Принцип антивеса</strong></p>
   <p>а) Компенсировать вес объекта соединением с другими объектами, обладающими подъемной силой.</p>
   <p>Рис. 13. Принцип «матрешки»: компактный ультразвуковой концентратор; / и 2 - полые конусы.</p>
   <p>1 Пусть читателя не смущают «несерьезные» названия некоторых приемов. Принцип «матрешки» можно назвать вполне серьезно принципом интегрирующей концентрации. Однако простые и образные названия значительно быстрее и лучше запоминаются.</p>
   <p>б) Компенсировать вес объекта взаимодействием со средой (за счет аэро-, гидродинамических н других сил). Примеры. Авторское свидетельство № 187700. Способ спуска в скважину и извлечения из нее стреляющей и взрывной аппа-Рис. 14. Еще одна «матрешка»: РаТуры, отличающий-ширину дозирующего шиека регу- с я тем, что с целью уде-лируют, ввинчивая одну секцию в шевления И упрощения другую. «прострелочных и взрывных работ спуск стреляющей и взрывной аппаратуры, производят свободно под действием собственного веса, а подъем к устью скважины -с помощью встроенного в корпус реактивного двигателя.</p>
   <p>При создании сверхмощных турбогенераторов возникла сложная задача: как уменьшить давление ротора на подшипники. Решение нашли в том, что над турбогенератором установили сильный электромагнит, компенсирующий давление ротора на подшипники.</p>
   <p>Иногда приходится решать обратную задачу: компенсировать недостаток веса. При создании и эксплуатации шахтных электровозов возникает явное техническое противоречие: для увеличения тяги нужно утяжелять электровоз, а для уменьшения его мертвого веса следует делать электровоз возможно более легким. Группа сотрудников Ленинградского горного института разработала и успешно применила простое устройство, позволяющее снять это техническое противоречие и в полтора раза увеличить производительность рудничных электровозов: в ведущих колесах монтируется мощный электромагнит; создается магнитное поле, охватывающее колеса и рельсы; сила сцепления резко возрастает, а вес электровоза может быть снижен.</p>
   <p>9. Принцип предварительного напряжения Заранее придать объекту напряжения, противоположные недопустимым или нежелательным рабочим напряжениям.</p>
   <image l:href="#pic_18.jpg"/>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 84355. Заготовку турбинного диска устанавливают на вращающийся поддон. Нагретая заготовка по мере охлаждения сжимается. Но центробежные силы (пока заготовка не потеряла пластичности) как бы отштамповывают заготовку. Когда же деталь остынет, в ней появятся сжимающие усилия.</p>
   <p>На этом принципе основана вся технология предварительного напряжения железобетона: чтобы бетон лучше работал на растяжение, его предварительно укорачивают. Это едва ли не единственный случай, когда строительная техника использует более передовые методы, нежели машиностроение. Предварительно напряженные конструкции применяются в машиностроении еще очень редко, между тем использование этого приема могло бы дать колоссальные результаты.</p>
   <p>Как, например, сделать вал прочнее, не увеличивая его наружный диаметр? Решение этой задачи показано на рис. 15. Вал составлен из вставленных одна в другую труб, предварительно закрученных на определенные расчетом углы. Иными словами, вал предварительно получает деформацию, противоположную по знаку той деформации, какую он получает во время работы. Крутящий момент должен сначала снять эту предварительную деформацию, только после этого начнется деформация вала в «нормальном» направлении. Составной вал весит вдвое меньше равного ему по прочности обычного монолитного.</p>
   <p><strong>10. Принцип </strong>предварительного исполнения</p>
   <p>а) Заранее выполнить требуемое изменение объекта (полностью или хотя бы частично).</p>
   <p>б) Заранее расставить объекты так, чтобы они могли вступить в Действие с наиболее удобного места и без затрат времени на их доставку.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 61056. Черенки многих плодово-ягодных и других культур, посаженные в почву, не укореняются вследствие недостатка питательных веществ в черенке. По данному изобретению предлагается создавать запас питательных веществ заранее, насыщая перед посадкой черенки в ванне с питательной смесью</p>
   <p>Авторское свидетельство № 162919. Способ снятия гипсовых повязок с помощью проволочной пилы, отличающийся тем, что с целью предубеждения травм и облегчения снятия повязки пилу помещают в предварительно смазанную подходящей смазкой трубку, выполненную, например, из полиэтилена, и заранее загипсовывают под повязку при ее наложении. Благодаря этому распиливать повязку можно от тела наружу - - без опасения задеть тело древесины до того, как дерево  срубили: красители поступают под кору дерева и разносятся соками по всему стволу.</p>
   <image l:href="#pic_19.jpg"/>
   <p>Рис. 15. Принцип предварительного напряжения: Любопытный случай использо- трубы составного вала ванияЭТОГО же ПОИНЦИПа - ОКра-заранее скручены в направлении, противоположном рабочей деформации.</p>
   <p>11. Принцип «заранее подложенной подушки» Компенсировать относительно невысокую надежность объекта заранее подготовленными аварийными средствами.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 264626. Способ снижения токсического действия химических соединений с помощью присадок, отличающийся тем, что с целью уменьшения опасности отравления химическими веществами, а также продуктами их превращений в организме присадки добавляют непосредственно в исходные токсичные химические соединения при их изготовлении.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 297361. Способ предотвращения распространения лесного пожара посредством создания заградительных полос из растений, отличающийся тем, что с целью придания огнестойкости растениям, образующим заградительную полосу, в почву вносят биологические усваиваемые или химические элементы, тормозящие процесс их воспламенения.</p>
   <p>Патент США № 2879821: жесткий металлический диск, заранее расположенный внутри автомобильной шипы и позволяющий продолжать движение на спущенной шине без повреждения покрышки.</p>
   <p>Принцип «заранее подложенной подушки» можно использовать не только для повышения надежности. Вот характерный пример. В связи с тем что в американских библиотеках часто пропадают книги, изобретатель Эмануэль Трикилис предложил прятать в переплеты кусо чек намагниченного металла. При выдаче книги библиотекарь размагничивает этот металлический вкладыш, проталкивая книгу под специальной электрической спиралью. Если посетитель попытается уйти, взяв незарегистрированную книгу, то спрятанный в двери прибор среагирует на магнитный вкладыш в переплете.</p>
   <p>Горноальпийская спасательная станция в Швейцарии применила аналогичный метод для быстрого обнаружения людей, попавших в снежную лавину. Теперь лыжник или житель местности, в которой часты лавины, носит небольшой магнит. При несчастном случае этот магнит помогает легко обнаружить пострадавшего с помощью искателя даже под трехметровым покровом снега.</p>
   <p>12. <strong>Принцип эквипотенциальности</strong></p>
   <p>Изменить условия работы так, чтобы не приходилось поднимать или опускать объект. Примеры. Авторское свидетельство № 264679. Предложено устройство для перемещения пресс-форм в зоне пресса. Устройство выполнено в виде прикрепленной к столу пресса приставки с рольгангом.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 110661. Контейнеровоз, в котором груз не поднимается в кузов, а только приподнимается гидроприводом и устанавливается на опорную скобу. Такая машина работает без крана и перевозит значительно более высокие контейнеры.</p>
   <p><strong>13. Принцип «наоборот»</strong></p>
   <p>а) Вместо действия, диктуемого условиями задачи, осуществить обратное действие (например, не охлаждать объект, а нагревать).</p>
   <p>б) Сделать движущуюся часть объекта (или внешней среды) неподвижной, а неподвижную - движущейся.</p>
   <p>в) Перевернуть объект «вверх ногами». Примеры. Авторское свидетельство № 184649. Способ вибрационной очистки металлоизделий в абразивной среде, отличающийся тем, что с целью упрощения процесса очистки движения вибрации сообщают обрабатываемой детали.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_20.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p>Рис. 1С Принцип «наоборот»: в отличие от обычного способа заливки, движется форма, а поступающий в нее металл остается неподвижным.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 109942. Это изобретение решает важную проблему отливки крупногабаритных тонкостенных деталей. При отливке таких деталей желательно, чтобы металл поступал в форму сверху и затвердение шло снизу вверх. Но лить металл в форму («дождевой» способ) допустимо с высоты не более пятнадцати сантиметров, иначе металл сгорит или пропитается газами. А как быть, если форма имеет высоту два-три метра? Если подавать металл снизу, то первые порции его затвердеют, не успев подняться к верхней части формы. Изобретатель решил эту задачу просто и изящно: металл идет по трубкам, опущенным ко дну литейной формы. По мере заполнения форма движется вниз, и, таким образом, каждая порция металла подается именно туда, где она должна застыть (рис. 16). Литье всегда осуществлялось так, что двигался металл, а форма была неподвижной. Здесь все наоборот: движется форма, а залитый в нее металл остается неподвижным. Это позволило «совместить несовместимое»: плавность заполнения формы и затвердевание металла снизу вверх, как при литье «дождевым» способом. 14. Принцип сфероидальности</p>
   <p>а) Перейти от прямолинейных частей объекта к криволинейным, от плоских поверхностей к сферическим, от частей, выполненных в виде куба или параллелепипеда, к шаровым конструкциям.</p>
   <p>б) Использовать ролики, шарики, спирали.</p>
   <p>в) Перейти к вращательному движению, использовать центробежную силу.</p>
   <p>Примеры. Патент ФРГ № 1085073. Устройство для вварки труб в трубную решетку, в котором электродами служат катящиеся шарики.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 262045. Исполнительный орган проходческого комбайна, включающий породораз-рушающие электроды, отличающийся тем, что с целью повышения эффективности разрушения крепких горных пород породоразрушающие электроды выполнены в виде свободно вращающихся клиновых роликов, установленных на изолирующей оси.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 260874. Способ отделения нитей корда от резины, например, в каркасе изношенных покрышек, включающий выдержку покрышки в углеводородах, обработку ее высоконапорными струями жидкости, механическое расчесывание нитей и их обрезку, отличающийся тем, что с целью повышения производительности труда обработку полупокрышки ведут в процессе ее вращения со скоростью, ослабляющей связь между частицами резины.</p>
   <p><strong>15. Принцип динамичности</strong></p>
   <p><strong>а) </strong>Характеристики объекта (или внешней среды) должны меняться так, чтобы быть оптимальными на каждом этапе работы.</p>
   <p>б) Разделить объект на части, способные перемещаться относительно друг друга.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 317390. Ласта плавательная резиновая, отличающаяся тем, что с целью обеспечения регулирования жесткости ее рабочей лопасти для различных по скорости и длительности плавания режимов она имеет внутренние продольные полости, весь объем которых заполнен инертной несжимаемой жидкостью, статическое давление которой, по необходимости, изменяется на берегу или под водой.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 161247. Транспортное судно, корпус которого имеет цилиндрическую форму, отличающееся тем, что с целью уменьшения осадки судна при полной загрузке его корпус выполнен из двух раскрывающихся, шарнирно сочлененных полуцилиндров.</p>
   <p>Патент СССР № 174748. Автомобиль с шарнирно соединенными секциями рамы, которые могуг поворачиваться при помощи гидроцилиндров. Такой автомобиль обладает повышенной проходимостью.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 162580. Способ изготовления полых кабелей с каналами, образованными трубками, скрученными с токоведущими жилами, с предварительным заполнением трубок веществом, удаляемым из них после изготовления кабеля. Чтобы упростить технологию, в качестве заполняющего вещества применяют парафин, который после изготовления кабеля расплавляют и выливают из трубок.</p>
   <image l:href="#pic_21.jpg"/>
   <p>Рис. 17. Принцип избыточного решения: чтобы подавать порошок по трубке <emphasis>1 </emphasis>равномерно, его насыпают в воронку <emphasis>2 </emphasis>с избытком; лишний порошок высыпается в бункер <emphasis>3, </emphasis>а воронка всегда заполнена до краев. 16. </p>
   <p>Принцип частичного или избыточного решения</p>
   <p>Если трудно получить 100% требуемого эффекта, надо получить «чуть меньше» или «чуть больше». Задача при этом может существенно упроститься.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 181897. Способ борьбы с градом, основанный на кристаллизации с помощью реагента (например, йодистого серебра) градового облака, отличающийся тем, что с целью резкого сокращения расхода реагента и средств его доставки осуществляют кристаллизацию не всего облака, а крупнокапельной (локальной) его части.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 262333. Устройство для дозирования металлических порошков, содержащее бункер с дозатором, отличающееся тем, что с целью обеспечения равномерной подачи порошка к дозатору бункер снабжен внутренней приемной воронкой и каналом с электромагнитным насосом для подачи (с избытком) порошка к воронке (рис. 17).</p>
   <p>17. Принцип перехода в другое измерение а) Трудности, связанные с движением (или размещением) объекта по линии, устраняются, если объект приобретает возможность перемещаться в двух измерениях (то есть на плоскости). Соответственно, задачи, связанные с движением (или размещением) объектов в одной плоскости, устраняются при переходе к пространству трех измерений.</p>
   <p>б) Многоэтажная компоновка объектов вместо одноэтажной.</p>
   <p>в) Наклонить объект или положить его «набок».</p>
   <p>г) Использовать обратную сторону данной площади.</p>
   <p>д) Использовать оптические потоки, падающие на соседнюю площадь или на обратную сторону имеющейся площади.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 150938. Полупроводниковый диод отличающийся тем, что с целью увеличения мощности диода в нем применен профилированный электронно-дырочный переход и профилированный омический контакт без увеличения периметра полупроводниковой пластины. Переход от плоского контакта к объемному позволяет при прежних габаритах диода получить большую площадь пластины полупроводника и, следовательно, большую мощность, снимаемую с электронно-дырочного перехода..</p>
   <p>Известный советский изобретатель Д. Киселев, долгое время работавший над совершенствованием долота для бурения нефтяных скважин, рассказывает в своей книге «Поиски конструктора»: <emphasis>s</emphasis></p>
   <p>«В долоте также каждый подшипник обладает определенной грузоподъемностью, и если увеличить их число, дать меньшую нагрузку каждому, можно улучшить условия их работы, предотвратить износ. Именно по этому пути шла все время моя мысль в поисках различных схем размещения подшипников. Но мешали габариты долота, малое пространство, на котором я имел возможность располагать необходимое мне количество шариков и роликов. Теперь же я вдруг увидел решение, вот оно, рядом. На одном и том же участке поверхности можно разместить большее количество «элементов» подшипников в два яруса, как размещаются люди и вещи в купе пассажирских вагонов. Я даже рассмеялся: так просто было это решение, тщетно разыскиваемое много месяцев».</p>
   <p>Авторское свидетельство № 180555. Способ механизации обмена вагонеток в горизонтальном проходческом забое, отличающийся тем, что с целью устранения подрыва кровли и устройства разъездов обмен груженых вагонеток на порожние производят посредством перенесения порожней вагонетки с возможным поворотом ее на угол в 90° над составом под погрузку.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 259449. Устройство для магнитографической дефектоскопии, отличающееся тем, что с целью повышения срока службы кольцевая магнитная лента выполнена с двусторонним магниточув-ствительным покрытием и изогнута в виде листа Мёбиуса.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 244783. Теплица для круглогодового выращивания овощных культур, отличающаяся тем, что с целью улучшения светового режима растений за счет использования солнечных лучей она снабжена вогнутым отражательным экраном, установленным поворотно с северной стороны теплицы.</p>
   <p>18. Использование механических колебаний</p>
   <p>а) Привести объект в колебательное движение.</p>
   <p>б) Если такое движение уже совершается-увеличить его частоту (вплоть до ультразвуковой).</p>
   <p>в) Использовать резонансную частоту.</p>
   <p>г) Применить вместо механических вибраторов пьезовибраторы.</p>
   <p>д) Использовать ультразвуковые колебания в сочетании с электромагнитными полями.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 220380. Способ вибродуговой наплавки и сварки деталей под слоем флюса с низкочастотными колебаниями электрода, отличающийся тем, что с целью повышения качества наплавленного металла на низкочастотные колебания электрода накладывают высокочастотные ультразвуковые колебания порядка, например, 20 кгц</p>
   <p>Авторское свидетельство № 307896. Способ безопилоч-ного резания древесины при помощи изменяющего свои геометрические размеры режущего инструмента, отличающийся тем, что с целью снижения усилия внедрения инструмента в древесину резание осуществляют инструментом, частота пульсации которого близка к собственной частоте колебаний перерезаемой древесины.</p>
   <p>Патент США № 3239283. Трение покоя резко снижает чувствительность тонких приборов, мешает стрелкам, маятникам и другим подвижным частям легко поворачиваться в подшипниках. Чтобы избежать этого, подшипники заставляют вибрировать, и элементы прибора все время совершают осциллирующие движения относительно друг друга. В качестве источника вибрации обычно используют электромотор. При этом кинематика прибора существенно усложняется', а вес увеличивается. Амери-</p>
   <p>канские изобретатели Джон Броз и Вильям Лаубендор-фер разработали конструкцию подшипника, в котором втулки выполняются из пьезоэлектрического материала, и с обеих сторон покрываются тонкой электропроводной фольгой. К фольге припаиваются электроды, по которым подводится переменный ток, создающий вибрацию.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 244272. Способ осаждения пыли с использованием магнитного поля, отличающийся тем, что… воздух подвергают одновременному воздействию акустического и магнитного полей.</p>
   <p>19. Принцип периодического действия</p>
   <p>а) Перейти от непрерывного действия к периодическому (импульсному).</p>
   <p>б) Если действие уже осуществляется периодически- изменить периодичность.</p>
   <p>в) Использовать паузы между импульсами для осуществления другого действия.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 267772. Известен способ исследования процесса дуговой сварки с использованием дополнительного осветителя. Однако при дополнительном освещении наряду с улучшением видимости твердого и жидкого материала, находящегося в области дуги, ухудшается видимость плазменно-газовой фазы столба дуги (явное техническое противоречие!). Предложенный способ отличается тем, что яркость дополнительного осветителя периодически изменяют от нуля до величины, превышающей яркость дуги. Это позволяет совместить наблюдение как за самой дугой, так и за процессом плавления электрода и переноса металла.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 302622. Способ контроля исправности термопары путем подогрева ее и проверки наличия в цепи э. д. с, отличающийся тем, что с целью уменьшения времени контроля нагревают термопару периодическими импульсами тока, а в промежутки времени между импульсами проверяют наличие термо э д.с.</p>
   <p>20. Принцип непрерывности полезного действия</p>
   <p>а) Вести работу непрерывно (все части объекта должны все время работать с полной нагрузкой).</p>
   <p>б) Устранить холостые и промежуточные ходы Примеры. Авторское свидетельство № 126440. Способ многоствольного бурения скважин двумя комплектами труб. При одновременном бурении двух-трех скважин</p>
   <p>применяются ротор с несколькими стволами, включаемыми в работу независимо друг от друга, и два комплекта бурильных труб, поочередно поднимаемых и опускаемых в скважины для смены отработанных долот. Операции по смене долот совмещаются во времени с автоматическим бурением в одной из скважин.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 268926. Способ транспортировки сахара-сырца на судах, отличающийся тем, что с целью снижения стоимости транспортировки путем утилизации свободных пробегов используют танкеры, которые после разгрузки от нефтепродуктов или других жидких грузов, очистки и обработки моющими средствами загружают сахаром-сырцом.</p>
   <p>21. Принцип проскока</p>
   <p>Вести процесс или отдельные его этапы (например, вредные или опасные) на большой скорости.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 241484. Способ скоростного нагрева металлических заготовок в потоке газа, отличающийся тем, что с целью повышения производительности и уменьшения обезуглероживания газ подают со скоростью не менее 200 м/сек, при сохранении потока постоянным на всем протяжении его контакта с заготовками.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 112889. При разгрузке палубного лесовоза его накреняют с помощью судна-крено-вателя. Чтобы в воду свалился весь лес, приходится создавать большой крен лесовоза, а это опасно. Предлагаемый способ состоит в том, что лесовоз быстро («рывком») накреняют на небольшой угол. Возникает динамическая нагрузка, и лес разгружается при небольшом угле крена.</p>
   <p>Патент ФРГ № 1134821. Устройство для разрезания тонкостенных пластмассовых труб большого диаметра… Особенность устройства - нож рассекает трубу так быстро, что она не успевает деформироваться.</p>
   <p>22. Принцип «обратить вред в пользу»</p>
   <p>а) Использовать вредные факторы (в частности, вредное воздействие среды) для получения положительного эффекта.</p>
   <p>б) Устранить вредный фактор за счет сложения с другим вредным фактором.</p>
   <p>в) Усилить вредный фактор до такой степени, чтобы он перестал быть вредным.</p>
   <p>Примеры, Член-корреспондент Академии наук</p>
   <p>СССР П. Вологдин в статье «Путь ученого» («Ленинградский альманах», 1953, № 5) писал, что еще в -двадцатых годах он задался целью применить токи высокой частоты для нагрева металла. Опыты показали, что металл нагревается лишь с поверхности. Ток высокой частоты никак не удавалось «загнать» в глубь заготовки, и опыты прекратили. Впоследствии Вологдин не раз сожалел, что не использовал этот «отрицательный эффект»: промышленность могла бы получить метод высокочастотной закалки стальных деталей на много лет раньше, чем он был предложен в действительности.</p>
   <p>По-иному сложилась судьба дру- Рис. <emphasis>\8 </emphasis>Принцип «об-гого выдающегося изобретения - ратить вред в пользу», электроискровой обработки металла.</p>
   <p>Б. Р. Лазаренко и И. Н. Лазаренко работали над проблемой борьбы с электроэрозией металлов. Электрический ток «разъедал» металл в месте соприкосновения контактов реле, и с этим ничего не удавалось сделать. Были испробованы твердые и сверхтвердые сплавы - и все безрезультатно. Исследователи пытались помещать контакты в различные жидкости, но разрушение шло еще интенсивнее.</p>
   <p>Однажды изобретатели поняли, что этот «отрицательный эффект» можно где-то применить с пользой, и вся работа пошла теперь в другом направлении. 3 апреля 1943 года изобретатели получили авторское свидетельство на электроискровой способ обработки металла.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 142511. На рис. 18, А показано подвижное соединение двух частей щековой дробилки. Подвижность достигается благодаря сферической форме чугунного наконечника. Шейка этого наконечника- самое слабое место конструкции, здесь обычно и происходит излом. Можно, конечно, принять меры для предотвращения излома. Ну а если мы заранее умышленно «сломаем» наконечник? Тогда он превратится в цилиндрическую втулку, которую уже невозможно сломать (рис. 18, Б).</p>
   <image l:href="#pic_22.jpg"/>
   <image l:href="#pic_23.jpg"/>
   <p>Авторское свидетельство № 152492. Для защиты подземных кабельных линий от повреждений, вызываемых образованием в грунте моро-зобойных трещин, заранее прорывают узкие прорези («трещины») в стороне от трассы кабеля (рис. 19). Рис. 19 Искусственные «трещины» - прорезн предохраняют - Сам по себе этот принцип прост: надо допустить то,что кажется недопустимым,- пусть случится! Но тут мысль изобретателя часто наталкивается на психологический барьер.».</p>
   <p><strong>23. Принцип </strong>обратной связи</p>
   <p>а) Ввести обратную связь.</p>
   <p>б) Если обратная связь есть - изменить ее. Примеры, Авторское свидетельство № 283997. Вну*</p>
   <p>три градирни ветер образует циркуляционные зоны, что снижает глубину охлаждения воды. Чтобы повысить эффективность охлаждения, в секциях градирни устанавливают температурные датчики и по их сигналам автоматически изменяют количество подаваемой воды.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 167229. Способ автоматического запуска конвейера, отличающийся тем, что с целью экономии электроэнергии, потребляемой в момент запуска конвейерного двигателя, измеряют мощность, потребляемую двигателем конвейера во время работы, фиксируют ее в момент остановки конвейера н полученный сигнал, обратно пропорциональный весу материала на конвейере, подают на пусковой двигатель в момент запуска конвейера.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 239245. Способ автоматического регулирования процесса ректификации путем воздействия на расход орошения в колонну в зависимости от температуры и давления на выходе продукта, отличающийся тем, что с целью стабилизации содержания одного из компонентов в трехкомпонентной смеси дополнительно вводят коррекцию по удельному весу выходного продукта.</p>
   <p>24. Принцип «посредника»</p>
   <p>Использовать промежуточный объект-переносчик.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 177436. Способ подвода электрического тока в жидкий металл, о г-личающийся тем, что с целью снижения электрических потерь ток к основному металлу подводят охлаждаемыми электродами через промежуточный жидкий металл, температура плавления которого ниже, а плотность и температура кипения выше, чем у основного металла</p>
   <p>Авторское свидетельство № 178005. Способ нанесения летучего ингибитора атмосферной коррозии на защищаемую поверхность, отличающийся тем, что с целью получения равномерного покрытия внутренних поверхностей сложных деталей через последние продувают нагретый воздух, насыщенный парами ингибитора.</p>
   <p>25. Принцип самообслуживания</p>
   <p>а) Объект должен сам себя обслуживать, выполняя вспомогательные и ремонтные операции</p>
   <p>б) Использовать отходы (энергии, вещества). Примеры. Авторское свидетельство № 261207. Дро-</p>
   <p>беметный аппарат, корпус которого облицован изнутри износоустойчивыми плитами, отличающийся тем, что с целью повышения стойкости облицовки плиты выполнены в виде магнитов, удерживающих на своей поверхности защитный слой дроби. На стенках дробемета возникает, таким образом, постоянно обновляемый защитный слой дроби.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 307584. Способ сооружения каналов оросительных систем из сборных элементов, отличающийся тем, что с целью упрощения транспортировки изделий после монтажа начального участка канала его торцы закрывают временными диафрагмами, готовый участок канала затопляют водой и последующие элементы, также закрытые с торцов временными диафрагмами, сплавляют по этому участку канала.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 108625. Способ охлаждения полупроводников диодов, отличающийся тем, что с целью улучшения условий теплообмена применяется полупроводниковый термоэлемент, рабочим током которого является ток, проходящий через диод в прямом направлении.</p>
   <p>26. Принцип копирования</p>
   <p>а) Вместо недоступного, сложного, дорогостоящего, неудобного или хрупкого объекта использовать его упрощенные и дешевые копии.</p>
   <p>б) Заменить объект или систему объектов их оптическими копиями (изображениями). Использовать при этом изменение масштаба (увеличить или уменьшить копии).</p>
   <p>в) Если используются видимые оптические копии, перейти к копиям инфракрасным или ультрафиолетовым.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 86560. Наглядное учебное пособие по геодезии, выполненное в виде написанного на плоскости художественного панно, отличающееся тем, что с целью последующей геодезической съемки с панно изображения местности оно выполнено по данным тахеометрической съемки и в характерных точках местности снабжено миниатюрными геодезическими рейками.</p>
   <p>Иногда необходимо (для измерений или контроля) совместить два объекта, которые физически совместить невозможно. В этих случаях целесообразно применять оптические копии. Так была, например, решена задача пространственных измерений на рентгеновских снимках. Обычный рентгеновский снимок не позволяет определить, на каком расстоянии от поверхности тела находится очаг заболевания. Стереоскопические снимки дают объемное изображение, но и в этом случае измерения приходится вести на глаз: ведь внутри тела нет масштабной линейки! Нужно, таким образом, «совместить несовместимое»: тело человека, подвергнутого просвечиванию, и масштабную линейку.</p>
   <p>Новосибирский изобретатель Ф. И. Аксенов решил эту задачу, применив метод оптического совмещения. По способу Ф. И. Аксенова стереоскопические рентгеновские снимки совмещаются со стереоскопическими же снимками решетчатого куба. Рассматривая в стереоскоп совмещенные снимки, врач видит «внутри» больного решетчатый куб, играющий -роль пространственного масштаба.</p>
   <p>Вообще, во многих случаях выгоднее оперировать не с объектами, а с их оптическими копиями. Например, канадская фирма «Крютер Палп» пользуется специальной фотоустановкой для обмера бревен, перевозимых на железнодорожных платформах. По данным фирмы, фотографический обмер балансов раз в 50-60 быстрее ручного, отклонение же результатов фотообмера от данных точного подсчета не превышает 1-2%.</p>
   <p>Еще один интересный пример:</p>
   <p>Авторское свидетельство № 180829-новый способ контроля поверхности внутренних полостей сферических деталей. В деталь наливают малоотражающую жидкость и, последовательно меняя ее уровень, производят фотографирование на один и тот же кадр цветной пленки. На снимке получаются концентрические окружности. Сравнивая после увеличения (в проекционной системе) полученные этим способом линии с теоретическими линиями чертежа, с большой точностью определяют величину отклонения формы детали.</p>
   <p>27. Дешевая недолговечность взамен дорогой долговечности</p>
   <p>Заменить дорогой объект набором дешевых объектов, поступившись при этом некоторыми качествами (например, долговечностью).</p>
   <p>Примеры. Правила асептики требуют, чтобы кипячение шприца с иглами для инъекции продолжалось не менее 45 минут. Между тем во многих случаях бывает необходимо ввести лекарство как можно быстрее. Во Всесоюзном научно-исследовательском институте медицинских инструментов и оборудования создан шприц-тюбик для одноразового пользования. Это тонкостенный сосуд из пластмассы, на горловине которого укреплена стерильная игла, защищенная колпачком. Корпус шприца-тюбика в заводских условиях заполняется лекарственным препаратом и запаивается. Такой шприц можно привести в готовность буквально за считанные секунды - для этого достаточно лишь снять колпачок, прикрывающий иглу. Во время инъекции лекарство из тюбика выдавливается, после чего использованный шприц-тюбик выбрасывают.</p>
   <p>Патент США № 3430629. Пеленка одноразового использования. Содержит наполнитель типа промокашки.</p>
   <p>Существует много патентов такого типа: на одноразовые термометры, мусорные мешки, зубные щетки и т. д.</p>
   <p>28. Замена механической схемы</p>
   <p>а) Заменить механическую схему оптической, акустической или «запаховой».</p>
   <p>б) Использовать электрические, магнитные и электромагнитные поля для взаимодействия с объектом.</p>
   <p>в) Перейти от неподвижных пол^й к движущимся, от фиксированных - к меняющимся во времени,</p>
   <image l:href="#pic_24.jpg"/>
   <p>Рис. 20 В этой винтовой паре гайка движется без трення, за счет взаимодействия электромагнитных полей.</p>
   <p>от неструктурных - к имеющим определенную структуру. г) Использовать поля в сочетании с ферромагнитными частицами Примеры. Авторское свидетельство <emphasis>№ </emphasis>163559. Способ контроля износа породоразрушающего инструмента, например буровых долот, отличающийся тем, что с целью упрощения контроля в качестве сигнализации износа применяют монтируемые в теле долота ампулы с резко пахучими химическими веществами, например с этил-меркаптаном.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 154459. Неизнашиваемая винтовая пара (рис. 20). Винтовая пара состоит из винта 1, в резьбу которого уложена обмотка <emphasis>2, </emphasis>и гайки <emphasis>3 </emphasis>с обмоткой <emphasis>4. </emphasis>Винт и гайка расположены с зазором между ними. Гайка <emphasis>3 </emphasis>жестко связана с подвижным узлом станка или прибора. При прохождении тока по обмоткам <emphasis>2 </emphasis>и <emphasis>4 </emphasis>вокруг них создаются магнитные поля. Замыкание этих полей происходит соответственно через гайку и винт, причем магнитный поток достигает максимальной величины при совмещении витков винта и гайки.</p>
   <p>При вращении винта магнитный поток между сместившимися один относительно другого витками обмоток винта и гайки искривляется и, как следствие, возникает усилие, стремящееся восстановить первоначальное взаимное расположение витков. Это усилие и будет вызывать поступательное перемещение гайки с подвижным узлом.</p>
   <p>Наличие зазора между винтом и гайкой позволяет значительно продлить срок службы винтовой пары, сделать их практически неизнашиваемыми.</p>
   <p>«На одном заводе делали сверхъювелирную по тонкости работу: шлифовали стенки отверстия диаметром в полмиллиметра.</p>
   <p>Для такой операции изготовили миниатюрный шли-фовальник диаметром в две десятых миллиметра, обсыпанный алмазной пылью.</p>
   <p>Инструментик этот вращала пневматическая турбина со скоростью 1000 оборотов в секунду! Кроме того, шли-фовальник двигался по контуру отверстия, обходя его каждую минуту 150 раз. Рабочий был не в силах проникнуть взглядом в зону обработки, не мог уловить момент, когда крохотный инструмент касался детали. Рабочий то затягивал процесс обработки, то кончал его слишком рано, в обоих случаях детали шли в брак.</p>
   <p>Собирались уже конструировать уникальный станок-автомат. Но изобретательская мысль нашла простой выход: деталь изолировали от станка, присоединили к ней один полюс электробатарейки, а другой полюс подвели к станку. В цепь включили усилитель и громкоговоритель. Теперь, как только инструмент касался детали, громкоговоритель «вскрикивал». Кричащий станок издавал звуки, по которым можно было судить и о том, когда началась шлифовка, и о том, как она проходит,- тональность звука менялась» 1.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 261372. Способ проведения процессов, например каталитических, в системах с движущимся катализатором, отличающийся тем,</p>
   <p>что с целью расширения области применения создают движущееся магнитное поле и применяют катализатор с ферромагнитными свойствами.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 144500. Способ интенсификации теплообмена в трубчатых элементах поверхностных теплообменников… отличающийся тем, что с целью повышения коэффициента теплоотдачи в поток теплоносителя вводят ферромагнитные частицы, перемещающиеся под действием вращающегося магнитного поля преимущественно у стенок теплообменника, для разрушения и турбулизации пограничного слоя.</p>
   <p>Французский патент</p>
   <p>№ 1499276. После обработки деталей в галтовочных барабанах или вибрационных установках детали нужно отделить от абразивных зерен. Если детали крупные, это сделать нетрудно, если они ферромагнитные, их можно выловить на магнитных сепараторах. Но если детали не обладают магнитными свойствами, а по размерам не отличаются от абразивных зернышек? По данному изобретению задача решается тем, что абразиву придают магнитные свойства. Это можно сделать спрессовыванием или спеканием смеси абразивных зерен и магнитных частиц - стружек, крупинок и т. п., а также внедрением их в поры абразивов.</p>
   <p>29. Использование пневмоконструкций и гидроконструкций</p>
   <p>Вместо твердых частей объекта использовать газообразные и жидкие: надувные и гидронаполняемые,</p>
   <image l:href="#pic_25.jpg"/>
   <p>Рнс. 21. Вместо массивной дымовой трубы - ажурное сооружение: полая спираль, имеющая на витках сопла, через которые подается сжатый воздух, образующий «стенку».</p>
   <p>воздушную подушку, гидростатические и гидрореактивные.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 243809. Цель изобретения - улучшение тяги и увеличение высоты рассеивания отводимых газов. Это достигается тем, что корпус трубы (рис. 21) образован конической спиралью /, полые витки которой имеют сопла <emphasis>2 </emphasis>и соединены с полыми опорами <emphasis>3, </emphasis>свободные концы которых, в свою очередь, присоединены к компрессору <emphasis>4.</emphasis></p>
   <p>При включении компрессора <emphasis>4 </emphasis>воздух, поднимаясь под давлением по опорам <emphasis>3, </emphasis>попадает в спиральные витки корпуса  и, вырываясь из сопел <emphasis>2, </emphasis>создает воздушную «стенку».</p>
   <p>Авторское свидетельство № 312630. Способ окраски крупногабаритных изделий распылением с удалением паров растворителя и окрасочного тумана через вентиляционную засасывающую систему, отличающийся тем, что с целью уменьшения производственных площадей вокруг окрашиваемого изделия создают восходящую на высоту, превышающую высоту изделия, воздушную завесу, верхние концы которой завихряют посредством напольной вентиляционной засасывающей системы.</p>
   <p>Изобретение это преодолевает такое же техническое противоречие, что и в предыдущем случае. Поэтому похожи и решения: пневмостенка вместо жесткой трубооб-разной ограды.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 264675. Опора для сферического резервуара, включающая основание, отличающаяся тем, что с целью снижения напряжений в оболочке резервуара основание опоры выполнено в виде заполненного жидкостью сосуда с вогнутой крышкой из эластичного материала, принимающей форму опираемой на нее оболочки резервуара.</p>
   <p>А вот двойник этого изобретения - авторское свидетельство № 243177. Устройство для передачи усилий от опоры копра на фундамент, отличающееся тем, что с целью обеспечения равномерности передачи давления на фундамент оно выполнено в виде плоского замкнутого сосуда, заполненного жидкостью.</p>
   <p>Интересно, сколько еще авторских свидетельств будет выдано на применение одного и того же типового приема: если А должно давить на Б равномерно, положи между А и Б жидкостную подушку…</p>
   <p>30. Использование гибких оболочек и тонких пленок,</p>
   <p>а) Вместо объемных конструкций использовать гибкие оболочки и тонкие пленки.</p>
   <p>б) Изолировать объект от внешней среды с помощью гибких оболочек и тонких пленок.</p>
   <p>Примеры. Чтобы уменьшить потери влаги, испаряющейся через листья деревьев, американские исследователи опрыскивают их полиэтиленовым «дождем». На листьях создается тончайшая пластмассовая пленка. Растение, укрытое пластмассовым одеялом, развивается нормально благодаря тому, что полиэтилен значительно лучше пропускает кислород и углекислый газ, чем пары воды.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 312826. Способ экстракции в системе жидкость - жидкость, отличающийся тем, что с целью интенсификации процесса массообмена струю одной фазы подают через слой газа на поверхность другой фазы, перемещаемой пленкой по твердой поверхности.</p>
   <p>31. Применение пористых материалов</p>
   <p>а) Выполнить объект пористым или использовать дополнительные пористые элементы (вставки, покрытия и т. п.).</p>
   <p>б) Если объект уже выполнен пористым, предварительно заполнить поры каким-то веществом.</p>
   <p>Машины всегда строились из плотных (непроницаемых) материалов. Инерция мышления приводит к тому, что задачи, легко решаемые при использовании пористых материалов, зачастую пытаются решить введением специальных устройств и систем, сохраняя все элементы конструкции непроницаемыми. Между тем высокоорганизованной машине присуща проницаемость-примером может служить любой живой организм, начиная с клетки и кончая человеком.</p>
   <p>Внутреннее перемещение вещества - одна из важных функций многих машин. «Грубая» машина осуществляет эту функцию с помощью труб, насосов и т. п., «тонкая» машина - с помощью пористых материалов и молекулярных сил.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 262092. Способ защиты внутренних поверхностей стенок емкости от отложений твердых или вязких частиц из находящегося в емкости продукта, отличающийся тем, что с целью повышения эффективности защиты и снижения энергозатрат внутрь емкости, изготовленной из пористого материала, подают через ее стенки не образующую отложений жидкость под давлением, превосходящим давление внутри емкости.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 283264. Способ внесения добавок в жидкий металл с помощью огнеупорных материалов, отличающийся тем, что с целью улучшения режима внесения добавок в металл погружают пористый огнеупор, предварительно пропитанный материалом добавки.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 187135. Система испарительного охлаждения электрических машин, отличающаяся тем, что с целью исключения необходимости подвода охлаждающего агента к машине активные части и отдельные конструктивные элементы ее выполнены из пористых металлов, например пористых порошковых сталей, пропитанных жидким охлаждающим агентом, который при работе машины испаряется и таким образом обеспечивает кратковременное, интенсивное и равномерное ее охлаждение.</p>
   <p>32. Принцип изменения окраски</p>
   <p>а) Изменить окраску объекта или внешней среды.</p>
   <p>б) Изменить степень прозрачности объекта или внешней среды.</p>
   <p>в) Для наблюдения за плохо видимыми объектами или процессами использовать красящие добавки.</p>
   <p>г) Если такие добавки уже применяются, использовать меченые атомы.</p>
   <p>Примеры. В кузнечных и литейных цехах, на металлургических заводах, всюду, где необходимо защитить рабочих от действия жары, применяются водяные завесы. Такие завесы отлично защищают рабочих от невидимых тепловых (инфракрасных) лучей, однако слепяще-яркие лучи от расплавленного металла беспрепятственно проходят сквозь тонкую жидкую пленку. Чтобы защитить рабочих и от них, сотрудники польского Института охраны труда предложили окрашивать воду, из которой создается водяная завеса,- оставаясь прозрачной, она полностью задерживает тепловые лучи и в нужной степени ослабляет силу видимого излучения *.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 165645. В фиксирующий раствор вводят краситель, который обратимо абсорбируется фотографическим слоем и не закрашивает подложку-бумагу или целлулоид. Краситель при последующей промывке водой должен удаляться из слоя. Скорость вымывания красителя из фотографического слоя примерно равна скорости вымывания тиосульфата натрия или несколько меньше ее. Обесцвечивание фотографического изображения свидетельствует б полноте промывки слоя от остатков солей, при помощи которых производилось фиксирование фотографического материала.</p>
   <p>33. <strong>Принцип однородности </strong>Объекты, взаимодействующие с данным объектом, должны быть сделаны из того же материала (или близкого ему по свойствам).</p>
   <p>Примеры. Патент ФРГ № 957599. Литейный желоб для обработки расплавленного металла звуком или ультразвуком с помощью звукоизлучателя, помещенного в расплавленный металл, отличающийся тем, что находящаяся в соприкосновении с расплавленным металлом часть звукоизлучателя выполнена из того же металла, что и обрабатываемый металл, или одного из его легирующих компонентов и частично расплавляется этим расплавленным металлом, а остальная часть звукоизлучателя принудительно охлаждается и остается прочной.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 234800, Способ смазывания охлаждаемого подшипника скольжения, отличающийся тем, что с целью улучшения смазывания при повышенных температурах в качестве смазывающего вещества берут тот же материал, что и материал вкладыша подшипника.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 180340. Способ очистки газов от пыли, содержащей расплавленные частицы, отличающийся тем, что с целью повышения эффектив-ности процесса исходные газы барботируют в среде, образованной при слиянии этих же частиц в расплав.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 259298. Способ сварки металлов, при котором свариваемые кромки устанавливают с зазором и подают в него присадочный материал с последующим нагревом свариваемых кромок, отличающийся тем, что с целью улучшения сварки в качестве присадочного материала используют летучие соединения тех же металлов, что и свариваемые.</p>
   <p><strong>34. Принцип отброса и регенерации частей</strong></p>
   <p>а) Выполнившая свое назначение или ставшая ненужной часть объекта должна быть отброшена</p>
   <p>(растворена, испарена и т. п.) или видоизменена непосредственно в ходе работы.</p>
   <p>б) Расходуемые части объекта должны быть вос-становлену непосредственно в ходе работы.</p>
   <p>Примеры. Патент США № 3174550. При аварийной посадке самолета бензин вспенивают с помощью специальных химических веществ, переводя в негорючее состояние.</p>
   <p>Патент США № 3160950. Чтобы при резком старте ракеты не пострадали чувствительные приборы, их погружают в пенопласт, который, выполнив роль амортизатора, быстро испаряется в космосе.</p>
   <p>Нетрудно заметить, что этот принцип - дальнейшее развитие принципа динамизации: объект изменяется в процессе действия, но изменяется сильнее. Самолет с меняющейся в полете геометрией крыла-это принцип динамизации. Ракета, отбрасывающая отработанные ступени,- принцип отброса.</p>
   <p>А вот изобретения-близнецы:</p>
   <p>Авторское свидетельство № 222322. Способ изготовления винтовых микропружин, отличающийся тем, что с целью повышения производительности оправку выполняют из эластичного материала и удаляют путем погружения ее вместе с пружиной в состав, растворяющий эластичный материал.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 235979. Способ изготовления резиновых шаров-разделителей, отличающийся тем, что с целью придания шару необходимых размеров ядро формуют из смеси измельченного мела с водой с последующей просушкой и разрушением твердого ядра после вулканизации жидкостью, вводимой с помощью иглы.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 159783. Способ производства полых профилей, отличающийся тем, что с целью получения разнообразных по размерам и форме профилей на сортовых станах прокатке подвергают сварные пакеты, наполненные огнеупорным материалом, например магнезитовым порошком, с последующим удалением наполнителя.</p>
   <p>Можно привести сотни подобных изобретений. Трудно представить, сколько времени потеряли изобретатели</p>
   <p>на поиски, каждый раз отыскивая идею «с нуля». А ведь здесь один типовой прием: изготавливай объект А на оправке Б, которую можно удалить растворением, испарением, плавлением, химической реакцией и т. д.</p>
   <p><strong>Антипод принципа отброса - принцип регенерации.</strong></p>
   <p>Авторское свидетельство № 182492. Способ компенсации износа непрофилированного электрода-инструмента при электроэрозионной обработке токопроводящих материалов, отличающийся тем, что с целью увеличения срока службы электрода-инструмента на его рабочую поверхность в процессе обработки непрерывно напыляют слой металла.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 212672. При гидротранспортировании кислых гидросмесей с абразивными материалами внутренние стенки трубопроводов быстро изнашиваются. Защита их футеровкой сложна, трудоемка, ведет к увеличению наружного диаметра труб. Описываемый способ защиты труб предусматривает образование на внутренних стенках трубы защитного слоя (гарнис-сажа). Для этого в транспортируемую гидросмесь периодически вводят известковый раствор. Таким образом, внутренние стенки трубопроводов всегда защищены от износа, а сечение трубопровода уменьшается незначительно, так как гарниссаж изнашивается под действием абразивной кислой смеси.</p>
   <p>35. Изменение физико-химических параметров объекта</p>
   <p>а) Изменить агрегатное состояние объекта.</p>
   <p>б) Изменить концентрацию или консистенцию.</p>
   <p>в) Изменить степень гибкости.</p>
   <p>г) Изменить температуру.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 265068. Способ проведения массообменных процессов в системе газ - вязкая жидкость, отличающийся тем, что с целью интенсификации процесса вязкую жидкость перед подачей в аппарат предварительно газируют.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 222781. Дозатор сыпучих материалов, например минеральных удобрений и ядохимикатов, выполненный в виде шнека, заключенного в кожух с выходным отверстием, отличающийся тем, что с целью возможности регулирования шага винтовая поверхность шнека выполнена из эластичного материала с пружинной, спиралью на внутренней и наружной сторонах (рис, 22).</p>
   <image l:href="#pic_26.jpg"/>
   <p><strong>Рис. </strong>22. В дозаторе сыпучих материалов <strong>шнек выполнен из</strong> <strong>эластичного материала с пружинной спиралью; это </strong>позволяет регулировать шаг шнека.</p>
   <p>36. Применение фазовых переходов</p>
   <p>Использовать явления, возникающие при фазовых переходах, например изменение объема, выделение или поглощение тепла и т. д. Примеры. Авторское свидетельство № 190855. Способ изготовления ребристых труб, заключающийся в раздаче заглушённых труб водой, подаваемой под давлением, отличающийся тем, что с целью удешевления и ускорения процесса изготовления поданную под давлением воду замораживают.</p>
   <p>Может возникнуть вопрос: чем прием № 36 отличается от приемов № 35-а (изменение агрегатного состояния) и № 15 (принцип динамичности)? Прием № 35-а заключается в том, что вместо агрегатного состояния А объект используют в агрегатном состоянии Б и именно за счет особенностей состояния Б получают нужный результат. Суть приема № 15 в том, что мы пользуемся то свой-</p>
   <p>ствами, присущими состоянию А, то свойствами, присущими состоянию Б.</p>
   <p>При использовании приема № 36 задача решается за счет явлений, связанных с переходом от А к Б или обратно Если, например, мы наполним трубу не водой, а льдом, ничего с трубой не произойдет. Требуемый эффект достигается за счет увеличения объема воды при замерзании</p>
   <p>Авторское свидетельство № 225851. Способ охлаждения различных объектов с помощью циркулирующего по замкнутому контуру жидкого теплоносителя, отличающийся тем, что с целью уменьшения количества циркулирующего теплоносителя и снижения энергетических затрат часть теплоносителя переводят в твердую фазу и охлаждение ведут полученной смесью.</p>
   <p>«Фазовые переходы» - понятие более широкое, чем «изменение агрегатного состояния». К фазовым переходам, в частности, относятся и изменения кристаллической структуры вещества. Так, олово может существовать в виде белого олова (плотность 7,31) и серого олова (плотность 5,75). Переход - при 18° С - сопровождается резким увеличением объема (значительно большим, чем при замерзании воды; поэтому и усилия здесь могут быть получены намного большие).</p>
   <p>Полиморфизм (кристаллизация в нескольких формах) присущ многим веществам. Явления, сопровождающие полиморфные переходы, могут быть использованы при решении самых различных изобретательских задач. Например, в патенте США № 3156974 используются полиморфные трансформации висмута и церия *.</p>
   <p>37. Применение термического расширения</p>
   <p>а) Использовать термическое расширение (или сжатие) материалов.</p>
   <p>б) Если термическое расширение уже используется, применить несколько материалов с разными коэффициентами термического расширения.</p>
   <p>Примеры. Авторское свидетельство № 309758. Способ волочения труб на подвижной оправке при пониженных температурах, отличающийся тем, что с целью создания зазора между трубой и оправкой после волоче-</p>
   <p>ния для извлечения последней из трубы без обкатки, в охлажденную трубу перед волочением вводят предварительно подогретую, например, до температуры 50-100° С оправку, извлечение которой после деформации производят после выравнивания температур трубы и оправки.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 312642. Заготовка для горячего прессования многослойных изделий, выполненных в виде концентрично расположенных втулок, изготовленных из различных материалов, отличающаяся <strong>тем, </strong>что с целью получения многослойных изделий с напряженными слоями каждая втулка изготовлена из материала, имеющего температурный коэффициент линейного расширения выше температурного коэффициента линейного расширения материала втулки, расположенной внутри нее.</p>
   <p>Смысл приема - в переходе от «грубого» движения на макроуровне к «тонкому» движению на молекулярном уровне. С помощью термического расширения можно создавать большие усилия и давления. Термическое расширение позволяет очень точно «дозировать» движение объекта.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 242127. Устройство для микроперемещения рабочего объекта, например, кристал-лодержателя с затравкой, отличающееся тем, что с целью обеспечения максимальной плавности оно содержит два стержня, подвергаемых электронагреву и охлаждению по заданной программе, находящихся в закрепленных на суппортах термостатируемых камерах и поочередно перемещающих объект в нужном направлении,</p>
   <p>38. <strong>Применение сильных окислителей</strong></p>
   <p>а) Заменить обычный воздух обогащенным.</p>
   <p>б) Заменить обогащенный воздух кислородом.</p>
   <p>в) Воздействовать на воздух или кислород ионизирующими излучениями.</p>
   <p>г) Использовать озонированный кислород.</p>
   <p>д) Заменить озонированный (или ионизированный) кислород озоном.</p>
   <p>Основная цель этой цепи приемов - повысить интенсивность процессов. В качестве примеров можно назвать способ спекания и обжига дисперсного материала с при-менением интенсификации процесса горения путем продувки воздухом, обогащенным кислородом; плазменно-дуговую резку нержавеющих сталей, при которой в</p>
   <p>качестве режущего газа берут чистый кислород; интенсификацию процесса агломерации руд путем ионизации окислителя и газообразного топлива перед подачей в слой шихты и т. д.</p>
   <p>39. Применение инертной среды</p>
   <p>а) Заменить обычную среду инертной.</p>
   <p>б) Вести процесс в вакууме.</p>
   <p>Этот прием можно считать антиподом предыдущего.</p>
   <p>40. Применение композиционных материалов Перейти от однородных материалов к композиционным.</p>
   <p>Пример. Патент США № 3553820. Легкие прочные тугоплавкие изделия выполнены на основе алюминия и упрочнены множеством покрытых танталом волокон углерода. Такие изделия характеризуются высоким модулем упругости и используются в качестве материалов для конструирования кораблей воздушного и морского флотов.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 147225. Способ записи, при котором используют чернила, содержащие мелкие магнитные частицы. В отличие от обычных, магнитные чернила управляются магнитным полем.</p>
   <p>Композиционные материалы - составные материалы, которые обладают свойствами, не присущими их частям. Например, пористые материалы, о которых шла речь в приеме № 31, представляют собой композицию из твердого вещества и воздуха; ни твердое вещество, ни воздух порознь не обладают теми свойствами, которые есть у пористых веществ.</p>
   <p>Композиционные материалы изобретены природой и широко ею используются. Так, древесина представляет собой композицию целлюлозы с лигнином. Волокна целлюлозы обладают высокой прочностью на разрыв, но легко изгибаются. Лигнин связывает их в единое целое и сообщает материалу жесткость.</p>
   <p>Интересный композиционный материал представляет сочетание легкоплавкого вещества (например, сплава Вуда) с волокнами тугоплавкого материала (например, стали). Такой материал легко плавится, а застыв, обладает высокой прочностью. Постепенно происходит взаимная диффузия частиц припоя и волокон, в резуль^ тате чего образуется сплав с высокой температурой плавления.</p>
   <p>Другой композиционный материал- взвесь частиц</p>
   <p>кремния в масле - способен твердеть в электрическом поле .</p>
   <p>* * *</p>
   <p>В статье Э. Долота и И. Клямкина «Обыкновенные эдисоны» приведено любопытное высказывание актера Московского театра сатиры Лепко. Штампы, говорил Лепко, вовсе не помеха в творчестве, наоборот, это рабочее орудие артиста. Весь вопрос в том, насколько широк набор этих штампов. Слабый актер -три или четыре штампа, про него говорят, что он в каждой роли повторяет себя. Сильный, талантливый актер - пятьдесят штампов, сто, может быть…</p>
   <p>Знание типовых приемов, этих «штампов» изобретательства, резко повышает эффективность творчества. Возьмем, например, конкретную задачу. Нужно, чтобы при стрельбе дробью заряд не разлетался в стороны, а шел узким конусом. Обычный путь повышения кучности боя - увеличение длины ствола. Но тут очевидное техническое противоречие: выиграешь в форме конуса разлета дроби, проиграешь в длине ствола. Как быть?</p>
   <p>Если трудно догадаться сразу, давайте уберем термины «ствол» и «дробь». Какие-то частицы движутся по трубе, и пока стенки направляют движение частиц - все в порядке. Но трубу нельзя сделать слишком длинной, как же направлять полет частиц?</p>
   <p>В этой задаче такое же техническое противоречие, как и при сооружений дымовых труб. Следовательно, здесь можно применить тот же прием (№ 29), что и в авторском свидетельстве № 243809: использовать вместо «твердой» конструкции пневмоконструкцию. Пусть частицы движутся в газовых «стенках». Именно так решена эта задача по японскому патенту № 44-20959. В коротком стволе имеются газовыпускные отверстия. На ствол надет кожух, обрез которого совпадает с обрезом ствола. При выстреле пороховые газы выходят в кольцевой канал между стволом и кожухом и выбрасываются в виде кольца, которое охватывает дробовой заряд.</p>
   <p>Еще одна задача: как изготовлять волочением трубки из нихрома с толщиной стенок около 0,01 мм при допуске в 0,003 мм? Для изобретателя, незнакомого с типовыми приемами, это задача примерно третьего уровня. Если же изобретатель овладел типовыми приемами, задача покажется ему очень легкой - никак не выше первого уровня. Прием № 34: «Изготавливай объект <emphasis>А </emphasis>на оправке Б, которою можно удалить растворением, испарением, плавлением, химической реакцией и т. д.». И вот авторское свидетельство № 182661: «Способ изготовления тонкостенных трубок из нихрома, отличающийся тем, что… волочение… осуществляют на деформируемом алюминиевом стержне, удаляемом после обработки вытравливанием щелочью».</p>
   <p>Современный изобретатель должен хорошо знать типовые приемы устранения технических противоречий. Без этого немыслима научная организация творческого процесса.</p>
   <p><strong>КАК РАБОТАЕТ АЛГОРИТМ</strong></p>
   <p>Изучение АРИЗ-71 мы еще продолжим в следующих главах, а пока проследим действие алгоритма на конкретной задаче.</p>
   <p>Задача 5</p>
   <p>Ледокол продвигается во льдах по принципу клина. Поэтому скорость продвижения и толщина доступных преодолению льдов зависят в основном от мощности энергетических установок ледокола. Путь развития ледоколов - это увеличение мощности их двигателей. У современного лайнера на 1 т водоизмещения приходится 0,5 л. с; у ледоколов это отношение в 6 раз больше. До 70% длины корпуса ледокола занято двигательными установками, топливными емкостями (танками) и различными обслуживающими системами. Ледокол буквально заполнен «двигательной частью», охлаждение двигателей - сложная проблема,</p>
   <p>«Периодическое нарушение работы охлаждающей системы в тяжелых ледовых условиях наблюдается на всех ледоколах, и эффективное решение этой проблемы пока не найдено. Например, из опыта американских ледоколов известно, что в ряде случаев не прочность льда, а прекращение подачи охлаждающей забортной воды ограничивает продвижение судна» (Юдовин Б. С. Энергетические установки ледоколов. М., «Судостроение», 1967, стр. 182).</p>
   <p>«Двигательная часть» современных ледоколов настолько гипертрофирована, что на судне не остается места для размещения сколько-нибудь значительного количества грузов. Поэтому за ледоколом идет караван из трех-четырех транспортных судов. «Начало и продолжительность навигации в Арктике и в замерзающих портах определяет ледовая обстановка. Ведь принцип действия ледокола, стоит ли на нем паровая машина, как сто лет</p>
   <p>назад, или новейший атомный реактор, почти не изменился. С разбега вползает он на преградившее путь ледяное поле и своим весом ломает его. Снова разбег, и снова несколько метров вперед. Надсадно ревут двигатели, скрежещет лед об обшивку. На почтительном расстоянии сзади стоит караван обычных судов, ждет, когда ледокол проложит путь. Но льды становятся толще и толще. Полтора, два, два с половиной метра! Ледокол застревает. Механики пускают машины «враздрай» - в разные стороны. Судно начинает «мотать носом», пытаясь освободиться от ледяного плена. Насосы перекачивают сотни тонн воды из носовых цистерн в кормовые, из левых цистерн - в правые. Ледокол качается с носа на корму, переваливается с боку на бок, разжимая, как клин, льдины… Дорога за ледоколом слишком тяжела для обычных судов. С трудом увертываются они от плавающих ледяных глыб, грозящих распороть им бока. Пространство перед причалами, а иногда и вся акватория порта превращаются в сплошную массу битого льда. Каждый день ледоколы добавляют новые порции. В результате лед смерзается, и вскоре толщина его становится в 2-3 раза больше первоначальной. Теперь уж и сам ледокол не в силах одолеть эту преграду. Такие случаи неоднократно наблюдали в Архангельском, в Ленинградском портах. Короче говоря, мечта капитанов - иметь ледокол, способный преодолевать льды любой толщины и, главное, оставляющий за собой не ледяное крошево, а чистый канал» (Муслин Е. Пушки и лед. «Знание - сила», 1968, №5).</p>
   <p>Известны различные способы облегчения продвижения сквозь льды. Издавна, например, применяется разрушение льда с помощью взрывчатых веществ. Недостатки этого способа - большой расход ВВ, низкая производительность, крайняя неэкономичность.</p>
   <p>На небольших речных ледоколах устанавливают вибрационные установки. «Многотонные чугунные диски закрепляют на валах специальных машин, которые намертво привинчивают к носовой палубе. Едва только эта машина заработает, ледокол начинает трясти и раскачивать, его нос ходит ходуном, так что не только находиться там - со стороны глядеть страшно! Кажется, что вот-вот виброустройство вырвет «с мясом». Судно бьется о лед, словно в лихорадке,- лед в конце концов не выдер-</p>
   <p>живает ударов, поддается» (Каневгский 3. Ледовая пахота, «Знание - сила», 1969, № 8).</p>
   <p>Применение ВВ, вибрация - все это не дает существенного эффекта.</p>
   <p>Нужно придумать способ, обеспечивающий быстрое продвижение ледоколов во льдах толщиною до 3 м. Способ должен быть экономичен и осуществим при современном уровне техники.</p>
   <p>Сейчас мы не будем уточнять задачу - это входит в процесс решения по АРИЗ, введем лишь некоторые обязательные ограничения.</p>
   <p>1. По условиям задачи транспортировку грузов по морю нельзя заменять; переброска их авиацией или железнодорожным транспортом отвергается.</p>
   <p>2. Нельзя заменять корабль подводной лодкой. Подводные лодки имеют очень большую осадку в надводном положении. В Англии, например, спроектирован подводный танкер с осадкой в 18 м, его придется загружать и разгружать в открытом море.</p>
   <p>Решать задачу надо применительно к кораблю водоизмещением в 5-20 тыс. т. Корабль должен иметь в свободной воде нормальную скорость (т. е. 18-20 узлов).</p>
   <p>Решение задачи 5</p>
   <p>Часть 1</p>
   <p>1 - 1. а) Надо увеличить скорость движения каравана судов и ледокола во льдах.</p>
   <p>б) Нельзя увеличивать мощность двигателей ледокола - эта возможность исчерпана.</p>
   <p>в) Надо снизить стоимость транспортировки грузов в ледовых условиях.</p>
   <p>г) Затраты должны быть ниже, чем при использовании лучших современных ледоколов.</p>
   <p>д) Цель - снизить стоимость одного тонно-километра транспортировки груза.</p>
   <p>1-2. Обходный путь - отказаться от ледокола. Ледокол- машина для изготовления канала во льдах. Если транспортные суда научатся ходить во льдах без канала, отпадет необходимость в ледоколе.</p>
   <p>1-3. Итак, с ледоколом или самостоятельно?</p>
   <p>а, в) В водном транспорте отчетливо проявляется тенденция к «само» (например, от буксируемых барж - к самоходным баржам).</p>
   <p>б, г) Тенденция к «само» наблюдается и в сельхозмашиностроении (различные самоходные установки вместо прицепов), и в авиации (поэтому не были осуществлены многочисленные проекты прицепных пассажирских пла-неропоездов).</p>
   <p>д) Обходная задача представляется значительно более трудной, в некотором смысле даже нереальной, дикой: мы хотим, чтобы транспортное судно шло во льдах быстрее ледокола… Но анализ свидетельствует в пользу обходной задачи. Выбираем ее.</p>
   <p>1-4. Примем требуемую скорость во льдах равной 6 узлам (втрое больше, чем у существующих ледоколов), толщину льда - 3 м.</p>
   <p>1-5. Поправка на время: скорость - 8 узлов, толщина льдов - до 3,5 м (практически это предельная величина).</p>
   <p>1-6. То, что нам предстоит придумать, должно надежно работать в полярных условиях. Отсюда требование: как можно меньше подвижных механизмов и выступающих деталей (они смерзаются, ломаются льдами и т. п.).</p>
   <p>Часть 2</p>
   <p>2-<strong>1 </strong>а) Анализ патентной информации сразу выявляет чрезвычайно интересный факт: нет изобретений, относящихся к выбранному нами обходному пути. Свыше ста лет развитие ледоколов идет в рамках исходной схемы. Даже наиболее оригинальные изобретения послед^ них лет не выходят за пределы этой схемы. Изобретатели из Ленинградского <strong>НИИ </strong>Арктики и Антарктики предложили разрушать лед системой фрез или импульсными водометами1. В американском патенте № 3130701 предлагается заводить носовую часть ледокола под лед и взламывать лед снизу: опускание носовой части производится затоплением особых цистерн, а подъем - опорожнением этих цистерн и одновременной подачей воздуха в надувную емкость, расположенную под днищем ледокола. По патенту <strong>ФРГ </strong>№ <strong>1175103 </strong>предлагается в носовой части корабля устанавливать десятки бивней - «направленных вперед, изогнутых и спускающихся под лед стальных клиновидных плоскостей».</p>
   <p>Совсем свежее предложение предусматривает, что «ис-</p>
   <p>полнительный орган выполнен в виде расположенных вдоль корпуса, регулируемых по высоте резцов, а в задней части корпуса шарнирно установлена стрела, на конце которой закреплена удаляющая разрушенный лед плита». Это уже не корабль, а специализированный агрегат по изготовлению канала во льдах…</p>
   <p>Много авторских свидетельств и патентов выдано на различные устройства для удаления битого льда из-под днища ледокола и очистки канала. Предложено даже специальное ледоочистительное судно, оборудованное установками, направляющими лед под ледяное поле. Система «ледокол - караван» очень далека от идеальной машины: ледокол «возит самого себя», а тут добавится еще одно судно - только для обслуживания канала. Это явно отдаляет исходную схему от идеальной машины.</p>
   <p>Патентный анализ, таким образом, подтверждает, что прямой путь ведет в тупик излишней специализации. Мы правильно сделали, отдав предпочтение обходному пути.</p>
   <p>б) Мы решаем задачу о продвижении сквозь плотную среду; ведущая отрасль техники в данном случае - горная техника (проходка шахт, штреков, выемка угля, руды и т. п.). Лед - горная порода; посмотрим, как движутся машины в более плотных горных породах.</p>
   <p>Здесь уже давно применяют водометы, гидромониторы. Идут эксперименты с различными электрофизическими способами разрушения угля, руды, камня. Используют нагревание токами высокой частоты, контактный электропробой, электрогидравлический эффект и т. п. К сожалению, применить какой-либо из этих методов в нашей задаче невозможно: слишком велик объем льда, который надо разрушать в единицу времени, чтобы обеспечить требуемую скорость движения судна.</p>
   <p>в) Обратная задача - не разрушать, а укреплять лед. Решение - армирование льда. Такое решение явно не годится, а чтобы использовать его «с обратным знаком», нужно добавлять в лед что-то, уменьшающее его прочность. Но и этот путь не годится: потребуется слишком большой расход вещества-разрыхлителя.</p>
   <p>2-2. Применим оператор РВС. Будем считать объектом корабль, а основным размером - его ширину (от длины мало что зависит).</p>
   <p>а) Ширина корабля стремится к нулю. Допустим, она равна 1 мм. Корабль-лезвие?</p>
   <p>б) Начнем теперь увеличивать ширину: 10 м, 100 м, 1000 м, 10 000 м… Бее труднее и труднее двигать сквозь лед такую громаду. Положить корабль на бок?</p>
   <p>в) Скорость движения корабля близка к нулю. В этом случае можно просто потихоньку растапливать лед. Расход топлива тоже будет стремиться к нулю.</p>
   <p>г) Скорость повысилась до 50 узлов, 100 узлов… Корабль должен мчаться, как судно на подводных крыльях. Любой способ разрушения льда не годится - потребуется слишком большая мощность. Нужно придумать нечто, что позволит идти сквозь лед, не расходуя энергии. Как?</p>
   <p>д) Допустимые расходы стремятся к нулю. Снова тот же вывод: не разрушать лед (за это всегда надо платить).</p>
   <p>е) Если допустимы неограниченные расходы, задача легко решается: применить лазеры, пусть они пробивают дорогу сквозь лед.</p>
   <p>2-3. Изложим задачу в двух фразах, убрав такие термины, как «ледокол», «ледорез» или «ледолом» (они заранее привязывают нас к какой-то технологии разрушения льда).</p>
   <p>Итак, задача: «Дана система из корабля и льда. Корабль не может идти с большой скоростью сквозь лед». (Можно, вообще говоря, убрать и термин «корабль», но он достаточно широк и вряд ли сильно стеснит воображение.)</p>
   <p>2-4. Корабль - технический объект, его можно изменять как угодно. Лед - природный объект, изменять его крайне трудно. Следовательно, надо корабль отнести к «а», лед - к «б».</p>
   <p>2-5. Объектом для дальнейшего анализа будет корабль.</p>
   <p>Вывод неожиданный: традиционные попытки решения задачи связаны с изменением льда: его ломают, режут, взрывают… Корабль кажется неизменным, мы привыкли к его определенной форме, а лед кажется легко изменяемым На самом деле все наоборот. Чтобы расплавить один кубометр льда - все равно, чем: архисовременным лазером или простым огнем,- нужно затратить 80 000 ккал тепла (без учета потерь). Большое количество энергии нужно и для того, чтобы тем или иным способом искрошить кубометр льда. Куда проще разрушать</p>
   <image l:href="#pic_27.jpg"/>
   <p>Рис. 23. К задаче 5, шаг 3-2. «Было» - корабль дошел до льда и остановился; «Стало» - тот же корабль каким-то образом движется сквозь лед</p>
   <p>не лед, а корабль! Ведь корабль можно сделать легко-разрушаемым - это зависит от нас…</p>
   <p>Мы пришли к весьма дикому выводу. Кто-то, может быть, уже подходил к этой мысли - и останавливался перед психологическим барьером.</p>
   <p>Часть 3</p>
   <p>3-<strong>1. </strong>Сформулируем идеальный конечный результат (ИКР): корабль сам идет сквозь лед с большой скоростью и с нормальным {как на чистой воде) расходом энергии.</p>
   <p>3-2. На рис. 23: «Было» - корабль дошел до льда и остановился; «Стало» - тот же корабль каким-то образом движется сквозь лед.</p>
   <p>3-3. Не может выполнить требуемого действия участок <emphasis>АБ </emphasis>носовой части корабля, упирающийся в лед. Можно ответить и по-другому: не может выполнить требуемого действия объем корпуса между <emphasis>АБ </emphasis>и <emphasis>ВГ.</emphasis></p>
   <p>3-4. а) Мы хотим, чтобы эта часть не упиралась в лед.</p>
   <p>б) Она жесткая, твердая, сплошная - поэтому она и упирается.</p>
   <p>в) Эта часть нужна для сохранения целостности корпуса и не нужна, чтобы не упираться в лед.</p>
   <p>3-5. Поскольку эта часть нужна, придется сохранить ее. А поскольку она нам мешает, придется уменьшить ее до минимума.</p>
   <p>3-6. Размеры этой части определяются толщиной льда и шириной корабля. Уменьшить толщину льда мы не можем. Остается уменьшать ширину корабля. Нам не надо,лтобы корабль был вообще плоским (рис. 24, <emphasis>а). </emphasis>Мы рассматриваем изменения той части корпуса, кото-</p>
   <image l:href="#pic_28.jpg"/>
   <p>Рис. 24 Чем уже полоса разрушаемого льда, тем меньше расход энергии.</p>
   <p>рая совпадает со слоем льда. Пусть эта часть будет плоской (24,6).</p>
   <p>3-7 и 3-8. Получается неустойчивая форма. Чтобы корабль был устойчивым и плоским, нужны две плоскости, соединяющие верхнюю и нижнюю части корпуса (рис. 24, в).</p>
   <p>Часть 4</p>
   <p>4-1. Общая ширина стенок-лезвий в 20-25 раз меньше обычной ширины ледокола. Следовательно, можно рассчитывать на существенное уменьшение расхода энергии при движении во льдах. Конструкция корабля в целом упрощается (вследствие резкого снижения мощности двигателей). Усложняется решение второстепенных вопросов, например, передвижения людей между верхней и нижней частями при плавании во льдах.</p>
   <p>4-2. Такого рода трудности могут быть сняты, если нижняя часть будет только грузовой. Например, танкерной.</p>
   <p>4-3. Теперь в идее решения нет недостатков, при условии, что наш корабль будет хорошо двигаться и в чистой воде. Интересно отметить, что в обычном корабле-строении за последние годы тоже наметилась тенденция поднять верхнюю часть корабля над волнами, а нижнюю часть (с двигателями) опустить вниз.</p>
   <p>4-4. Современные ледоколы полностью исчерпали возможности своего развития: нельзя поставить на ледокол более мощные двигатели, чем те, какие уже стоят. Новая схема, по которой нужно разрушать как можно меньше льда, имеет только преимущества. Хотя нельзя не учитывать и некоторые моральные стороны перехода к новой схеме: психологическую инерцию, приверженность специалистов к привычному принципу «ломай по* больше» (корпусом ледокола, фрезами, водометами и т. п.).</p>
   <p>Часть 5</p>
   <p>Хотя идея решения и найдена, обратимся ради контроля к таблице устранения технических противоречий.</p>
   <p>5-1. Нам надо увеличить <strong>скорость </strong>(строка 9). Или производительность (строка 39), если рассматривать корабль как машину для транспортировки груза.</p>
   <p>5-2. Известный путь увеличения скорости (производительности) движения во льдах - увеличение <strong>мощности </strong>двигателей.</p>
   <p>5-3. Выбираем колонку 21.</p>
   <p>5-4. Противоречие типа 9-21, приемы: 19, 35, 38, 2. Противоречие типа 39-21, приемы: 35, 20, 10.</p>
   <p>5-5. Прием 35(a)-изменение агрегатного состояния объекта - соответствует найденному решению.</p>
   <p>Мы могли бы и сразу - без анализа - обратиться к таблице. Но в этом случае ответ был бы неожиданным: «Сделать корабль жидким или газообразным». После шага 3-3, даже если у нас и нет идеи решения, мы знаем часть объекта, к которой надо приложить прием, подсказанный таблицей. Нет необходимости делать корабль жидким или газообразным, достаточно изменить агрегатное состояние той его части, которая находится на уровне льда.</p>
   <p>Часть 6</p>
   <p>6-<strong>1. </strong>Раньше корабль входил в систему «ледокол - транспортные суда, следующие за ним». Коль скоро наше транспортное судно само движется во льдах, отпадает</p>
   <p>надобность в ледоколе. Можно рассуждать по-другому: ледокол, освобожденный от излишних двигательных установок, сам может возить груз.</p>
   <p>6-2. Поскольку разрушение льда ведется теперь узкими лезвиями, можно использовать такие приемы разрушения льда, которые раньше были неэкономичными, например, различные электрофизические способы.</p>
   <p>6-3. Смысл найденной идеи: не идти напролом по всему фронту, а продвигаться узкими лезвиями. Вероятно, эта идея может быть применена в технике земляных работ, где почти всегда идут напролом…</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НЕСКОЛЬКО УЧЕБНЫХ ЗАДАЧ</p>
   </title>
   <p>Задачу о ледоколе мы решили «в обход»: на первой же стадии решения цель была изменена. Возьмем теперь задачу о дождевателе и рассмотрим такой случай, когда цель не меняется.</p>
   <p>Чтобы не было соблазна идти обходными путями, начнем с шага 2-3, а все предшествующие шаги заменим краткой патентной информацией.</p>
   <p>Решение задачи 2</p>
   <p>Основная тенденция в развитии самоходных дождевальных агрегатов - увеличивать длину крыльев1. Чтобы несколько уменьшить консольную нагрузку на крылья, их снабжают опорными тележками с колесами. Так, например, устроен агрегат по патенту ФРГ № 1068940 (рис. 25, <emphasis>а). </emphasis>В английском патенте № 778716 крылья выполнены в виде шпренгельных (принцип дробления!) ферм (рис. 25, <emphasis>б). </emphasis>К сожалению, опорные тележки не избавляют от необходимости делать крылья жесткими и, следовательно, тяжелыми. Не случайно патент АРЕ № 2698 предусматривает самоходные опорные тележки. Круг, таким образом, замыкается: конструкция вновь усложняется.</p>
   <p>Попробуем найти лучшее решение.</p>
   <p>2-3. Дана система, состоящая из тележки, крыльев и расположенных на них распылителей воды. Увеличение длины крыльев сильно утяжеляет систему.</p>
   <p>2-4. В принципе можно менять все элементы* тележку, крылья и распылители. Но если мы решаем прямую задачу (увеличение размаха крыльев), тележка и распылители должны остаться неизменными Поэтому</p>
   <p><emphasis>а </emphasis>- крылья.</p>
   <image l:href="#pic_29.jpg"/>
   <p><strong>Рис. 25. Основная тенденция </strong>развития самоходных <strong>дождевальных агрегатов </strong>- <strong>увеличение длины крыльев: <emphasis>а </emphasis></strong>- агрегат <strong>по патенту ФРГ № 1068940; <emphasis>б </emphasis>- в английском патенте № 778716 </strong>крылья <strong>сделаны в виде шпренгельных шарнирных ферм.</strong></p>
   <p>б) -тележка и распылители.</p>
   <p>2-5. Крылья.</p>
   <p>3-1. Крылья при поливе сами держатся над полем (при размахе в 200-300 м).</p>
   <p>3-2. См. рис. 26.</p>
   <p>3-3. Не выполняют требуемого действия «лишние» участки крыльев <emphasis>АБ </emphasis>и <emphasis>ВГ.</emphasis></p>
   <p>3-4. а) Нам надо, чтобы <emphasis>АБ </emphasis>и <emphasis>ВГ </emphasis>сами держались над землей.</p>
   <p>б) Мешает вес этих частей.</p>
   <p>в) Части <emphasis>АБ </emphasis>и <emphasis>ВГ </emphasis>должны что-то весить (это части конструкции) и в то же время веса у них не должно быть.</p>
   <p>3-5. Части <emphasis>АБ </emphasis>и <emphasis>ВГ </emphasis>будут держаться над землей, если мы предельно уменьшим их вес (как в задаче о ледоколе предельно уменьшали ширину взаимодействующей со льдом части) или как-то уравновесим крылья.</p>
   <p>3-6. Облегчение крыльев - путь, ведущий к надувным конструкциям. Этот путь рассмотрен в условиях задачи. Остается уравновешивание: к частям <emphasis>АБ </emphasis>и ВГнадо приложить силы, равные по величине силе веса этих частей и противоположные по направлению. Силы могут быть аэродинамические (у нас крылья), гидродинамические и т. д.</p>
   <image l:href="#pic_30.jpg"/>
   <p>Рис. 26. К задаче 2, шаг 3-2: крылья сами себя держат гидрореактивной силой подаваемой в распылители воды.</p>
   <p>3-7. Аэродинамические силы в данном случае малы.</p>
   <p>Чтобы крылья сами себя держали, целесообразно использовать гидрореактивную силу подаваемой в распылители воды.</p>
   <p>Напор воды в гидросистеме (23 м на концах крыльев) достаточен для самоподдержания леек. Расчет показывает, что легкая гидросистема может сама себя поддерживать и передвигать. Но даже если гидрореактивной силы было бы недостаточно, следовало хотя бы частично облегчить крылья. Пусть в нерабочем положении эти легкие крылья будут опущены вниз. При поливе гидрореактивная сила поднимет концы крыльев.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Алгоритм не избавляет изобретателя от необходимости думать. Одна и <emphasis>та </emphasis>же задача может быть решена на разных уровнях - в зависимости от индивидуальных качеств изобретателя. Проследим это на примере.</p>
   <p>Задача 6</p>
   <p>При горных работах раньше производили последовательные взрывы десяти зарядов в течение двух минут. Оператор успевал замыкать контакты цепи с электродетонаторами вручную. Но при новой организации горных работ необходимо за 0,6 сек. последовательно включить 40 контактов, причем промежутки между взрывами неравны и каждый раз меняются. Например, взрыв № 2 должен следовать через 0,01 сек. после взрыва № 1; взрыв № 3 - через 0,02 сек. после взрыва № 2 и т. д. В другой раз взрыв № 2 должен произойти через 0,03 сек. после взрыва № 1 и т. д. График включения желательно выдержать с точностью до 0,001 сек.</p>
   <p>Нужен предельно простой, надежный и точный способ включения.</p>
   <p><strong>Решение </strong>задачи 6</p>
   <p>3-3. Дана система из 40 пар проводов (контактов) и 40 «замыкалок» (или одной подвижной «замыкалки»). Трудно замыкать контакты по графику.</p>
   <p>(Электродетонаторы не входят в рассматриваемую систему Надо замыкать контакты, а куда идет ток - безразлично.)</p>
   <p>2-4. а) «Замыкалка». б) Контакты. (В условиях данной задачи контакты - это просто концы проводов, которые надо замкнуть. Менять провода мы не можем: все равно будет что-то, проводящее ток А вот «замы-калку» можно менять как угодно. Если мы отнесем к «б» оба элемента - контакты и «за-мыкалку»,- объектом станет внешняя среда. На шаге 3-3 выделится часть этой среды то, что находится между контактами. И дальнейшее решение совпадет с тем случаем, когда выбрана «замыкалка».) 2-5. «Замыкалка».</p>
   <p>3-1. «Замыкалка» сама соединяет контакты точно по графику.</p>
   <p>3-2. См. рис. 27.</p>
   <p>3-3. Не может осуществлять требуемого действия подвижная часть «замыкалки».</p>
   <p>3-4. а) Нам надо, чтобы «замыкалка» сама передвигалась по графику.</p>
   <p>б) «Замыкалка» не может передвигаться без применения каких-то сил.</p>
   <p>в) Для передвижения «замыкалки» нужны силы, а мы хотим, чтобы «замыкалка» двигалась сама, т. е. без наших усилий.</p>
   <p>3-5. «Замыкалка» будет двигаться сама, если в ней самой появятся силы.</p>
   <p>3-6 Если силы появляются сами - это естественные силы.</p>
   <p>3-7. Простейший случай движения под действием естественных сил - падение. «Замыкалка» должна двигаться под действием силы тяжести. Это обеспечит движение по определенному закону, т. е. по графику.</p>
   <p>3-8 В трубке создан вакуум. Падает груз и замыкает контакты. Переналаживание легко осуществляется, если в трубке много контактов и можно подключаться к тем, которые нужны.</p>
   <image l:href="#pic_31.jpg"/>
   <p>Рис 27 К задаче б, шаг 3-2 «замыкалка» должна двигаться сама, без участия человека</p>
   <p>Сопоставим это с решением по авторскому свидетельству № 189597: «Устройство для установления заданных промежутков времени, отличающееся тем, что с целью повышения точности измерений при записи сейсмограммы оно выполнено в виде стержня с расположенным на нем грузом, замыкающим во время падения контакты, соединенные с электродетонаторами».</p>
   <p>Такие ответы учебных задач, защищенные авторскими свидетельствами и отражающие современный уровень творческой мысли в данной области, мы будем называть контрольными ответами.</p>
   <p>Смысл изучения АРИЗ, конечно, не в том, чтобы научиться находить контрольный ответ. Решить учебную изобретательскую задачу - значит, дать ответ, не очень отличный от контрольного (на первых этапах обучения), сходный с ним или превосходящий его (на завершающих этапах обучения)</p>
   <p>Задачу 6 можно было решить чисто конструкторским путем (например, используя цепи с линиями задержки), но при этом не удалось бы совместить предельную простоту с требуемой точностью Контрольный ответ соответствует второму уровню перебрав несколько десятков вариантов, к нему можно было прийти и без АРИЗ.</p>
   <p>Попробуем теперь усложнить задачу. Это даст нам возможность в большей мере использовать АРИЗ.</p>
   <p><strong>Задача </strong>7</p>
   <p>Возьмем в качестве прототипа ответ 3-8 на задачу 6. Имеется стеклянная трубка с вакуумом; падает металлический шарик, замыкает введенные в трубку контакты. Недостаток прототипа - нет свободного падения «замы-калки»: шарик все-таки касается контактов и, следовательно, притормаживается.</p>
   <p>Как быть?</p>
   <p>Если взять 40 трубок разной длины, мы избавимся от трения (контакты будут только на дне), но усложним прибор. Заменить контакты микрокатушками, а шарик- магнитом? Останется трение магнита о силовые линии тока в катушках. К тому же схема сильно усложнится введением усилителя. Ввести световое замыкание? Плохо. Мы снова усложняем схему…</p>
   <p>Прибор должен остаться простым, а точность его по сравнению с прототипом должна быть повышена. Задача учебная, поэтому менять ее нельзя; надо обязательно сохранить исходную схему (контакты и падающая «замы-калка»).</p>
   <p><strong>Решение задачи 7</strong></p>
   <p>2-3. Дана система из вакуумной трубки, контактов и «замыкалки». При падении «замыкалка» трется о контакты.</p>
   <p>2-4. а) «Замыкалка», контакты, б) Трубка. (Сейчас, когда мы рассматриваем трение «за-мыкалки» о контакты, оба эти элемента в равной мере могут быть отнесены к «а». Трубку тоже можно менять, но в меньшей степени; у трубки своя функция - держать вакуум.) 2-5. «Замыкалка».</p>
   <p>(Можно взять контакты, можно взять «замы-калку-контакты»- в данном случае это безразлично, так как все равно придется рассматривать взаимодействие трущихся частей.) 3-1. «Замыкалка» при падении сама замыкает контакты без трения.</p>
   <p>Для замыкания нужно соприкосновение, т. е. трение. ИКР говорит: пусть трение будет без трения! Дикая идея, не так ли?</p>
   <p>Здесь возникает сильный психологический барьер, и дальнейший ход решения во многом зависит от индивидуальных качеств изобретателя, прежде всего - от смелости и организованности мышления. Нужно уметь не останавливаться перед барьером, не отступать, не уходить в сторону.</p>
   <p>3-2. Итак, шарик должен проходить сквозь контакты без трения! Тут может появиться идея жидкого шарика. Но это решение не годится: жидкость будет испаряться, исчезнет вакуум, нарушится свободное падение.</p>
   <p>3-3. Не может выполнить требуемого действия наиболее широкая часть шарика. Его, так сказать, антиталия…</p>
   <p>3-4. а)Нам надо, чтобы шарик двигался без трения, т. е. не касаясь контактов.</p>
   <p>б) Для замыкания антиталия должна плотно прикасаться к контактам.</p>
   <p>в) Для «а» нужно, чтобы шарик двигался; для «б» - чтобы он не двигался…</p>
   <p>, 3-5. Значит, шарик должен одновременно двигаться и не двигаться.</p>
   <p>Раньше было «трение без трения», теперь «движение без движения»… Подобно тому как перед рассветом усиливается темнота, так и перед выходом к новой идее мысль наталкивается на препятствия, кажущиеся особенно трудными. Мы будем называть это явление предрассветным эффектом. Помните, Максутов подошел к мысли, что приходится усложнять конструкцию. Раньше он останавливался на этом месте (темнота сгущалась, дальше не хотелось думать!). Но в поезде Максутов решил «пофантазировать»: допустил возможность усложнения конструкции и продолжал размышление. И вот оказалось, что усложнение - кажущееся.</p>
   <p>3-6. Придется разделить шарик. Пусть одна часть, а именно антиталия, дойдя до контакта, останавливается, а другая часть шарика (все остальное) -продолжает свободное падение.</p>
   <p>3-7, 3-8. Сделаем «замыкалку» составной (рис. 28). Верхнее кольцо, дойдя до первой пары контактов, остановится и замкнет первую цепь. Остальная часть «замыкалки» будет при этом продолжать свободное падение: остановка верхнего кольца не отразится на нижних кольцах, гак как при свободном падении верхнее кольцо не давит на нижние кольца Исключено и сдвижение колец в сторону- нет сил, способных вызвать это сдвижение.</p>
   <p>Вторая пара контактов выдвинута к оси трубки больше, чем первая пара. На второй паре контактов задерживается второе кольцо, а оставшаяся часть «замыкалки» снова продолжает падение и т. д.</p>
   <image l:href="#pic_32.jpg"/>
   <p>Рис. 28. Каждая пара контактов задержит только «Свое» кольцо.</p>
   <p>Прикинем теперь, как будет устроена трубка. Предположим, длина трубки - 3 м (это вполне допустимо по аналогии с прототипом). Первый метр оставим нерабочим: «замыкалка» там только разгоняется. Следующие два метра «замыкалка» в свободном падении пройдет за 0,2 сек. Среднее расстояние между контактами на этом участке: 200 см: 40 = 5 см. Ясно, что число контактов можно существенно увеличить. Подключая цепи к тем или иным контактам, мы сможем реализовать разные графики включения. Средняя скорость движения «замыкалки» 1 м за 0,1 сек. Значит, 0,001 сек. соответствует точность установки контактов в 1 см. А контакты можно легко установить с точностью, в десять раз большей. При диаметре трубки в 80 мм среднее сдвижение контактов к оси трубки-2 мм. «Перезарядка» прибора достигается его переворачиванием. Одновременное сбрасывание всех колец - освобождением нижнего кольца, на котором свободно лежат все остальные кольца.</p>
   <p>Итак, мы все-таки получили трение без трения! Найденный принцип значительно шире конкретной задачи. В сущности, мы нашли способ опорного движения без трения об опоры… Решить задачу на таком уровне без АРИЗ - путем перебора вариантов - очень нелегко. Вы можете убедиться в этом, предложив задачу 7 своим друзьям. Помните, что при этом нельзя менять задачу: должна быть усовершенствована исходная схема (с падающим грузом, замыкающим контакты). И еще: условия задачи надо не пересказывать, а давать в письменном виде. Пусть решающий ознакомится с контрольным ответом по задаче 6, а затем прочитает условия задачи 7,</p>
   <p>Разобрав несколько задач, которые мы привели, читатель может сделать вывод, что для АРИЗ характерно стремление получить требуемый эффект при минимальных затратах. В задаче 5 мы стремились к тому, чтобы как можно меньше разрушать лед: разрушенный лед сам по себе никому не нужен, это только «плата» за грубый, несовершенный способ движения. В задаче 2 крылья дождевателя держались «сами по себе». В задаче 7 трение было снято простым разделением «замыкалки».</p>
   <p>Для обычного инженерного мышления типично другoe: готовность «платить» за полученный эффект. «Нужно опустить эту тяжелую трубу на откос,-думает инженер.Прекрасно. Смонтируем кран, он опустит трубу». Кран - это и есть плата за реализацию действия, требуемого задачей.</p>
   <p>Изобретатель думает иначе: «Нужно опустить эту трубу. Ну, что же, надо делать так, чтобы труба как-то сама легла на откос».</p>
   <p>Мы привыкли расплачиваться за решение технических задач металлом машин, сложностью электроники и щедрым расходом энергии. АРИЗ вырабатывает привычку платить иной валютой - творческой мыслью. Задача может кричать: «Я совсем простая, меня легко решить, используя известные механизмы!» Но изобретатель все равно должен стремиться найти решение, не требующее машин, механизмов, устройств. Конечно, что-то, в конце концов, придется использовать. Но это «что-то» должно быть обязательно новым и более эффективным.</p>
   <p>Посмотрим на конкретной задаче, как это происходит.</p>
   <p>Задача 8</p>
   <p>В лаборатории намечено провести серию испытаний системы фильтров (например, для двигателей внутреннего сгорания). В ходе испытаний в фильтры вместе с поступающим туда воздухом надо подавать песок, пыль, частицы глины и прочие сыпучие добавки. Для каждого испытания имеется график подачи добавок. Иногда надо подавать только одну какую-нибудь добавку, например, только песок, а нередко требуется одновременно подавать до 24 видов добавок. Каждая добавка подается в свое время по заранее составленному графику, поэтому смешивать добавки и подавать усредненную смесь нельзя. Вес каждой добавки от 0,01 кг до 0,03 кг. Время подачи 10 сек. Потом установку разбирают и исследуют.</p>
   <p>Нужно предложить способ подачи сыпучих добавок. Основные требования: простота, точность, легкость переналадки (предполагается проверить сотни разных сочетаний добавок).</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Эта задача была предложена слушателям, только что принятым в Азербайджанский общественный институт изобретательского творчества. Время на решение не ограничивалось, большинство справилось с задачей за</p>
   <p><emphasis>i/2</emphasis>-2 часа. Все слушатели - 90 человек - подошли к задаче с позиций обычного конструирования; подача порошков осуществлялась различными дозаторами. В нескольких предложениях автоматизация дозировки достигалась использованием ЭВМ!</p>
   <p>Вот одно из решений: «К агрегату подведены 24 трубы. Перед каждой трубой вращается приспособление в виде сита. Число дырок в сите соответствует числу точек кривой для данного порошка. Диаметры дырок подобраны так, чтобы в агрегат в одну секунду могло проходить определенное количество порошка. Скорость вращения сит такова, что каждую секунду к трубам подается новое отверстие нужного диаметра». Итак, 24 дозатора - каждый с набором ежесекундно меняющихся диафрагм! Машина громоздкая, не очень надежная (отверстия в диафрагмах и трубки могут забиться) и трудно поддающаяся переналадке.</p>
   <p>Через полтора месяца та же задача была вновь предложена слушателям. На этот раз времени на решение потребовалось вдвое меньше - и половина слушателей вышла на уровень контрольного ответа.</p>
   <p>Решение задачи 8</p>
   <p>Применим оператор РВС.</p>
   <p>2-2а. Увеличим количество добавок в 100 раз. Теперь потребуются 2400 дозаторов. Получается слишком гро-* моздкая установка. Дозатор должен быть один и притом самый простой. Но из этого простого дозатора должны независимо идти 2400 порошков…</p>
   <p>2-26. Если добавка одна, можно поставить обычный дозатор.</p>
   <p>2-2в. Чем меньше время подачи, тем хуже будет работать дозатор. Если вместо 30 сек. в нашем распоряжении всего 0,03 сек., мы просто не успеем отдозировать порошки. Вывод: дозировку надо осуществлять заранее. Главный выигрыш в том, что заранее мы можем дозировать порошки любым способом и без спешки, следовательно, очень точно. Если у нас есть заранее отдозированные порошки (например, разложенные по секундным порциям), то дозаторы не нужны: из двух требуемых действий - отдозировать порошки и подать - остается только второе действие.</p>
   <p>2-2г. Допустим, время подачи порошков растянуто</p>
   <p>до года. Порошки подаются медленно - крупинка за крупинкой. В этом случае тоже есть смысл отдозировать их заранее, скажем, по недельным порциям.</p>
   <p>2-2д. Если допустимая стоимость устройства близка к нулю, устройства нет или почти нет. Собственно, дозатор нам не нужен: мы можем любым - самым дешевым способом отдозировать порошки заранее. Значит, надо как-то избавиться и от подающего устройства.</p>
   <p>2-2е. Если расходы на устройство могут быть высокими, попробуем изменить природный элемент системы - порошки. Соединим - хотя бы с помощью клея - каждую крупинку порошка с крупинкой ферромагнитного материала. Теперь подачей порошков очень легко управлять. Правда, неясно, как в нужный момент отделять крупинки порошка от крупинок металла.</p>
   <p>Что же нам дал оператор РВС? Одну безусловно подходящую идею - дозировать порошки заранее. И одну дикую, но заманчивую идею: крупинки металла несут и сбрасывают частицы порошка.</p>
   <p>Продолжим решение.</p>
   <p>2-3. Дана система из фильтров и 24 добавок. Добавки трудно подавать в фильтры по графикам.</p>
   <p>2-4. а) -</p>
   <p>б) Фильтры, порошки.</p>
   <p>Менять фильтры нельзя-мы их исследуем. Порошки тоже нельзя менять - нарушатся условия эксперимента.</p>
   <p>2-5. Внешняя среда.</p>
   <p>3-1. Внешняя среда сама подает порошки по заданным графикам просто и точно.</p>
   <p>В этой формулировке, в сущности, указаны два действия- дозировать («по заданным графикам») и подавать. Но шаг 2-2 уже дал идею предварительной дозировки. Поэтому мы можем уточнить ИКР:</p>
   <p>3-1. Внешняя среда сама подает заранее отдозиро-ванные порошки просто и точно.</p>
   <p>3-2. Будем для простоты рассматривать один порошок, помня, что потом решение надо распространить на 24 порошка. Итак, мы имеем заранее отдозированный порошок (рис. 29); сейчас внешняя среда не подает порошок, а нам надо, чтобы она сама подавала его в воронку.</p>
   <p>3-3. Не может выполнить требуемого действия часть внешней среды от того места, где лежат отдозированные порошки, до воронки.</p>
   <p>Рис. 29. К задаче 8, шаг 3-2: заранее отдозированный порошок подается при помощи ленты.</p>
   <p>3-4. а) Нам надо, чтобы эта часть внешней среды сама несла порошок.</p>
   <p>б) Нетрудно сделать эту часть среды нз ленты. На ленту можно положить предварительно отдозированный порошок. Но куда денется лента над воронкой?</p>
   <p>в) Несовместимость (притом не очень страшная - это уже видно) состоит в том, что лента должна быть и ленты не должно быть. Правда, требования эти относятся к разным моментам времени: пока лента несет порошок, она должна быть; когда порошок донесен, должна исчезнуть. Нечто подобное (с частицами ферромагнитного материала) у нас получилось и на шаге 2-2е.</p>
   <p>3-5. Итак, лента должна исчезнуть над воронкой.</p>
   <p>3-6. Либо надо уничтожить ленту, либо отвести ее в сторону.</p>
   <p>3-7. Можно загнуть ленту: пусть возвращается назад. Получится что-то вроде ленточного транспортера. 24 транспортера? А если их 240? Плохо! Транспортер хорош, когда надо долго подавать материалы. А мы весь порошок расположили заранее - нам не нужна высвободившаяся лента транспортера.</p>
   <p>Остается первый вариант - уничтожить ленту над воронкой. Это ближе к идеальной машине: часть машины, выполнившая свою работу, должна исчезнуть.</p>
   <p>3-8. Куда и как будет исчезать лента? Можно отбрасывать ленту, но это, видимо, потребует применения какого-то механизма. Идеальнее, чтобы лента исчезала сама: таяла, испарялась и т. д.</p>
   <image l:href="#pic_33.jpg"/>
   <p>4-1. Мы выиграли в точности (заранее тщательно дозируем), в простоте конструкции (набор исчезающих лент). Но вводится операция предварительной раскладку порошка на ленту.</p>
   <p>4-2. Нетрудно нанести порошок на ленту равномерно: покроем ленту клеем, посыплем порошком, приклеим один слой. Однако нам нужна лента, несущая порошок в виде графика. Положить клей в те места, где по графику должен быть порошок? Проще вырезать график из ленты, имеющей одинаковую ширину. Вещество ленты должно легко резаться, легко покрываться клеем, легко исчезать. Обыкновенная бумага. А лучше - беззольная бумага.</p>
   <p>4-3. Теперь трудно найти недостатки. Изготовить запас равномерно покрытых порошками листов несложно. Вырезать из этих листов нужные графики - совсем просто. Равномерно подавать один или несколько (сложенных в пачку) листов можно с помощью самых простых устройств. Сжигание беззольной бумаги над воронкой тоже не вызывает затруднений.</p>
   <p>4-4. Мы нашли настолько простой способ, что его легко реализовать и испытать. Выигрыш отчетливо виден.</p>
   <p>Контрольный ответ: «Способ непрерывного дозирования сыпучих материалов по весу в единице объема, например абразива, при ускоренных износных испытаниях двигателя внутреннего сгорания, отличающийся тем, что с целью повышения точности, абразив предварительно наносят равномерным слоем на поверхность гибкой ленты из легковоспламеняющегося вещества, подают ее с заданной скоростью в зону нагрева и сжигают, а абразив отводят к испытуемому объекту» (авторское свидетельство №305363).</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Разумеется, практически записи решений несколько короче. Вот, например, решение В. Митрофанова, студента 5-го курса Азербайджанского института нефти и химии:</p>
   <p>«2-3. Дана система: агрегат и добавки.</p>
   <p>2-4. а) -</p>
   <p>б) Агрегат, добавки.</p>
   <p>2-5. Внешняя среда.</p>
   <p>3-1. Внешняя среда вводит добавки вовремя и как нам нравится.</p>
   <p>3-2. (На рисунке «Было» показаны хаотические потоки добавок, на рисунке «Стало» - упорядоченные.)</p>
   <p>3-3. (Выделены участки - там, где насыпаются добавки.)</p>
   <p>3-4. Внешняя среда не взвешивает, не знает времени и т. д.</p>
   <p>3-5. Если бы ей не надо было знать ничего. Если заранее как-то все сделать».</p>
   <p>Отсюда В. Митрофанов сразу пришел к ответу, совпадающему <strong>с </strong>контрольным. На решение было затрачено всего 20 минут.</p>
   <p>Инженер Р. Султанов получил тот же ответ, но несколько иным путем:</p>
   <p>«3-4. Внешняя среда не может захватить нужные количества порошков и подавать в строго определенное время.</p>
   <p>3-5. Если внешняя среда обладала бы каким-то средством транспортировки (например, подавала бы 1 контейнер в секунду), в которое заранее насыпано нужное количество порошков. Контейнер - название условное. Допустим, оболочка, лента. После доставки лента исчезает».</p>
   <p>Формулировки ответов на вопросы АРИЗ сохраняют индивидуальность. Но для всех сильных решений (на уровне или выше контрольного ответа) характерен общий стиль мышления:</p>
   <p><strong>направленность мысли, </strong>отсутствие беспорядочных скачков, суетливых метаний;</p>
   <p><strong>постоянная ориентировка на ИКР, </strong>стремление получить результат, расплатившись предельно-минимальным устройством;</p>
   <p><strong>умение легко </strong>преодолевать <strong>психологические барьеры </strong>(термин «контейнер» тянул к идее использования пакетиков, но Р. Султанов тут же отметил: контейнер - название условное. Потому что оболочка нли лента - тоже контейнеры…);</p>
   <p>хорошее владение <strong>основными приемами устранения технических противоречий, </strong>когда малейшая подсказка анализа воспринимается как ясное указание применить тот или иной прием (были использованы приемы предва-</p>
   <p>рительного исполнения, отброса ненужных частей, динамизации объекта).</p>
   <p>рительного исполнения, отброса ненужных частей, динамизации объекта).</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Теперь я приведу несколько задач для самостоятельного решения. Это учебные задачи: в их условиях содержатся все сведения, необходимые для решения. Каких-либо отраслевых знаний не требуется. Кроме того, поскольку задачи учебные, достаточно лишь в самом общем виде найти принцип решения.</p>
   <p>Не ищите решение перебором вариантов. Пытаясь отгадывать (по знакомому методу «а если сделать так…»), вы лишь бесполезно затратите время. Если удастся правильно угадать ответ, ваше творческое мастерство от этого не повысится. Даже самые простые задачи надо решать по системе, это нужно для тренировки изобретательских навыков.</p>
   <p>Решайте задачу так, как будто оценка ставится не за полученный ответ, а только за ход решения. Считайте, что самое важное - четко выстроить лесенку ответов на вопросы. Эта лесенка должна обладать двумя свойствами: первое - цельность, отсутствие логических разрывов; второе - наличие какого-то неожиданного поворота. Вспомните решение задачи 7: уже в ИКР мы пришли к выводу, что нужно получить трение без трения. Здравый смысл уводил в сторону, но мы стали последовательно искать трение без трения и движение без движения…</p>
   <p>Задача 9</p>
   <p>Воздух, подаваемый в аквариум, позволяет в сравнительно небольшом объеме воды содержать много рыбешек. Поэтому давно возникла мысль использовать аналогичный прием для интенсификации рыбоводства в озерах, прудах и т. п. Беда, однако, в том, что способ этот неэкономичен: лишь небольшая часть воздуха успевает раствориться в воде, основная же его масса возвращается в атмосферу. Для комнатного аквариума это не так страшно- маленький моторчик справляется с делом. Но в озерах иные масштабы; потребовалось бы возле каждого озера строить мощную компрессорную установку, прокладывать разветвленную систему труб и т. д.</p>
   <p>Нужен иной способ - несложный, экономичный и, конечно, безвредный для рыб. Поэтому, в частности, не надо использовать реактивы, выделяющие кислород.</p>
   <p>Задача совсем простая. Попробуйте ее решить сразу (без анализа) по таблице типовых приемов.</p>
   <p>Задач а 10</p>
   <p>При полировке оптических стекол используют дерево и ткани, а в последние годы - смолы и пластмассы. В зону соприкосновения стекла и инструмента подается водная взвесь полировального порошка.</p>
   <p>Однако этот традиционный способ далек от совершенства. Полировку приходится вести на низких скоростях, так как смолы, ткани, дерево и пластмассы с увеличением числа оборотов сильно разогреваются и теряют необходимые качества.</p>
   <p>Как повысить скорость обработки?</p>
   <p>Вероятно, вы сразу подумаете о подаче охлаждающей жидкости: пусть вместо водной взвеси будет взвесь полировального порошка в какой-нибудь охлаждающей жидкости. Такой способ известен, он дает не очень хорошие результаты. Представьте себе полировальник в виде небольшой подушки, которая быстро вращается, плотно прижимаясь к стеклу. Как подавать охлаждающую жидкость? Сбоку? Но ведь тепло выделяется под подушкой - там, где в данный момент прижат полировальник. Устроить сквозные каналы в полировальнике? Тут мы наталкиваемся на противоречие: чем больше в полировальнике каналов, тем равномернее будет подача жидкости, но тем хуже будет работать сам полировальник, ибо он будет состоять в основном из дырок… Словом, дырчатый полировальник - не самая удачная идея.</p>
   <p>Это тоже очень простая задача. Решите ее, используя таблицу типовых приемов.</p>
   <p><strong>Задач а 11</strong></p>
   <p>Для испытания материалов на длительную прочность в условиях высоких температур и агрессивных сред используют прочные камеры - сейфы. К образцу материала прикрепляют груз, после чего заполняют камеру агрессивным веществом, герметично закрывают и включают систему обогрева (тепловые элементы размещены в стенках камеры). Вес груза - от 0,02 кг до 2 кг.</p>
   <p>Основная трудность при таких испытаниях связана с определением момента разрыва образца. Правда, здесь</p>
   <p>не требуется особой точности. Достаточно, если момент обрыва будет зафиксирован с точностью до нескольких секунд, так как испытания ведутся иногда в течение многих дней. Сложность в другом: трудно обеспечить надежность сигнальных устройств, размещенных внутри камеры в сильно агрессивной среде. Нужно, чтобы момент обрыва определялся снаружи. Аппаратура, улавливающая шум падения груза, не годится - она слишком сложна и ненадежна.</p>
   <p>Примем для определенности, что камера имеет размеры 0,4 X 0,3 м X 0»3 м, а толщина стальных стенок - около 10 мм. Итак, нужен предельно простой и надежный способ регистрации момента разрыва образца. Помните: не должно быть ни одного сквозного отверстия в стенках камеры!</p>
   <p>Начните анализ задачи с шага 2-3.</p>
   <p>Задача 12</p>
   <p>Имеется пневматический конвейер. Он представляет собой наклонную трубку, по дну которой снизу вверх - под действием потока воздуха - перемещаются (катятся) мелкие штучные грузы. В нашем случае - помидоры. Трубка идет с этажа на этаж, в нескольких местах меняет направление (для наглядности можно считать, что труба расположена вдоль обычной лестницы). Недостаток системы: помидоры налетают друг на друга, ударяются, портятся.</p>
   <p>Нужен способ пневматической транспортировки, при котором грузы будут двигаться по заданной программе с абсолютной надежностью: на определенном расстоянии друг от друга и в определенном темпе. Отказываться от пневматической системы транспортировки крайне нежелательно: потребуете» новое оборудование, а его у нас нет.</p>
   <p>Начните решение задачи с шага 2-3.</p>
   <p>Задача 13</p>
   <p>В электронных схемах высокой частоты применяют так называемые линии задержки. Они служат для сдвига выходного сигнала по времени. Линии задержки представляют собой слоистую конструкцию - слои материала с низким и высоким омическими сопротивлениями чере-</p>
   <p>дуются. Такими парами могут быть, например, стекло и сталь, сплав Вуда и медь. Толщина слоев составляет 0,1 - 0,01 мм, точность изготовления требуется высокая.</p>
   <p>Известные способы изготовления (прессование, прокатка) малопроизводительны, дороги, дают много брака. Из некоторых пар вообще не удается получить слоистую конструкцию: материалы, составляющие пару, обычно резко отличаются по температуре плавления (стекло - до 800°, сталь-1500°, сплав Вуда -70°, медь-1083°); на тонкую пластину из сплава Вуда наложить раскаленную медную пластину, сплав Вуда просто растает.</p>
   <p>Нужен принципиально новый способ изготовления слоистых конструкций.</p>
   <p>Эта задача сложнее двух предыдущих: барьеры на пути к ее решению весьма высокие. Начните решение с шага 2-<strong>2.</strong></p>
   <p><strong>Задача 1 4</strong></p>
   <p>Трубопровод далеко не всегда удается загрузить каким-либо одним нефтепродуктом.-Поэтому была предложена последовательная транспортировка, при которой разные нефтепродукты передаются по одному трубопроводу друг за другом, так сказать, встык. Способ этот в принципе имеет большое преимущество: вместо нескольких параллельных трубопроводов можно построить один. Но широкого распространения последовательная перекачка пока не получила.</p>
   <p>Причина в том, что при перекачке одного горючего вслед за другим в зоне их соприкосновения неизбежно происходит смешивание. В связи с этим возникают сложные технические проблемы. Как, например, точно установить, когда кончается чистый бензин и начинается смесь его с дизельным топливом? А где кончается эта смесь и начинается последующий чистый продукт? Как своевременно отделить смесь от чистых продуктов и избежать загрязнения топлива, ранее поступившего в разервуары конечного пункта перекачки?</p>
   <p>До 1960 года почти на всех магистральных нефтепроводах применялся ручной способ контроля: во время очередного цикла перекачки лаборанты контрольных пунктов в любую погоду, днем и ночью часами просиживали в сырых колодцах трубопровода, производя многочисленные анализы.</p>
   <image l:href="#pic_34.jpg"/>
   <p>Рис. 30. Как уменьшить потери нефтепродуктов, передаваемых по одному трубопроводу?</p>
   <p>Делалось это кустарно: прямо из трубопровода брали пробу, наливали ее в колбу и по уровню плавающего в ней поплавка определяли плотность нефтепродукта. Но разность плотности светлых горючих весьма незначительна, и «ловить» таким путем границы смешения было почти невозможно. В результате за каждый цикл перекачки только по одному трубопроводу среднего диаметра (500 мм) вместе со смесью уходило в брак от 800 до 1200 тонн чистых продуктов.</p>
   <p>Было внесено несколько предложений. Например, предложили прибор «нефтеденсиметр», который определял сортность нефтепродуктов по их плотноети тоже на основе поплавка, но установленного в горловине трубопровода. Предлагалось также осуществлять контроль гамма-плотномером. Этот прибор действует при помощи гамма-излучений радиоактивных изотопов, устанавливая качество горючего опять-таки по его плотности. Есть ультразвуковые установки, измеряющие скорость распространения звука в жидкости.</p>
   <p>Посмотрите на рис. 30. По трубопроводу встык движутся два разных нефтепродукта Л и Б. На стыке образуется смесь <emphasis>А + Б. </emphasis>Если бы удалось точно фиксировать границы I и II, то потери не превышали бы объема смеси. Но из-за неточности контроля приходится начинать отделение смеси раньше (линии III), а заканчивать позже (линия IV), чем это теоретически возможно. Совершенствуя методы контроля, приближают линию III к I и линию IV к II. Потери при этом уменьшаются, но смесь <emphasis>А + Б </emphasis>образуется по-прежнему. Целесообразнее обходной путь: вообще избежать образование смеси <emphasis>А + Б, </emphasis>использовав какой-то разделитель между <emphasis>А </emphasis>и <emphasis>Б.</emphasis></p>
   <image l:href="#pic_35.jpg"/>
   <p>Рис. 31. Разделители с манжетными и дисковыми уплотнителями.</p>
   <p>Известны разделители <strong>(рис. </strong>31) с манжетными, дисковыми и щеточными уплотнителями. Однако эти «ершики» имеют принципиальные недостатки: смесеобразование не предотвращается - нефтепродукты просачиваются через зазоры между стенками трубы и уплотнителями; «ершики» застревают в трубопроводах, а кое-где вообще не могут пройти. На трассе (через определенные расстояния) стоят промежуточные насосные пункты. Понятно, что пройти через насосы твердый разделитель не может.</p>
   <p>Расположить вдоль трубопровода гибкую перегородку? Дорого, сложно, ненадежно…</p>
   <p>Были предложены жидкие разделители: вода, лигроин» На первый взгляд это удачное решение: чтобы не происходило смешивания, достаточно взять жидкий разделитель в небольшом количестве - полтора процента от объема трубопровода. Но беда в том, что и вода, и лигроин, и любой другой жидкий разделитель в процессе транспортировки смешиваются с нефтепродуктами. Конечно, не жалко выбросить отработавшую в качестве разделителя воду, но как отделить ее от нефтепродуктов?</p>
   <p>Итак, твердые и жидкие разделители имеют серьезные недостатки. Газообразные вообще не подходят: газ поднимается в верхнюю часть трубопровода и перестает играть роль разделителя.</p>
   <p>Проведите анализ задачи с шага 2-3.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>«ЗАПАТЕНТОВАНО» В ПАЛЕОЗОЕ.</p>
   </title>
   <p>Общее количество патентов на изобретения, выданных во всем мире, составляет около 13 миллионов. Предположим, что одно описание можно прочитать за 5 минут. Тогда на ознакомление с мировым патентным фондом потребуется около 125 лет.</p>
   <p>Есть, однако, еще один «патентный фонд», в котором изобретений так много, что ознакомиться с ними человечеству не удалось за все время существования. Это п а-тентный фонд природы.</p>
   <p>Человек издавна пользовался идеями, «запатентованными» природой. Количество изобретений, имеющих прямые прообразы в природе, вероятно, измеряется десятками тысяч. И все же пока освоена ничтожная часть «изобретений» природы, лишь те, которые лежали на виду.</p>
   <p>Еще недавно господствовало мнение, будто одни и те же задачи в технике и в природе решаются разными путями. Действительно, технические решения чаще всего не похожи на решения природные. То, что в природе достигается тихо и как-то незаметно, в технике нередко связано с использованием огромных температур и давлений, с колоссальным расходом энергии, словом, с «большими потенциалами». Эти «.большие потенциалы» выглядят куда более внушительными, чём едва заметные приспособления каких-то букашек.</p>
   <p>Считалось азбучной истиной, что копирование природы лежит в стороне от главной линии развития техники. Поэтому изобретатели, решая новые технические задачи, обычно даже не делали попыток использовать ответы, уже полученные природой.</p>
   <p>Какой же путь предпочтительнее - традиционно-технический или тот, по которому развивались «живые машины»?</p>
   <p>Сравним, например, крыло самолета и крыло птицы. Крыло современного самолета - одно из наивысших достижений техники. Но ни один самолет не может соперничать с птицами по количеству поднимаемого груза на единицу затрачиваемой мощности. Если бы крылья современных самолетов были машущими, они поднимали бы 120-130 кг груза на 1 л. с, развиваемую двигателями. А пока крылья наиболее совершенных машин способны поднять лишь вдесятеро меньший удельный груз.</p>
   <p>Особенно велико превосходство природы в конструировании «контрольно-измерительных приборов». Кузнечик располагает слуховой аппаратурой, улавливающей колебания, амплитуда которых равна половине диаметра атома водорода! Не удивительно, что именно приборостроители первыми пришли к выводу о необходамости планомерно изучать и переносить в свою практику принципы, используемые природой. Так возникла бионика - наука, решающая инженерные проблемы приемами, заимствованными у природы.</p>
   <p>Вначале бионика занималась лишь моделированием органов чувств. Сейчас круг решаемых ею проблем значительно расширился: бионика берется за задачи, относящиеся к самым различным отраслям техники. Общим является лишь метод*решения - использование прообразов природы.</p>
   <p>В сущности, восьмой шаг оперативной стадии АРИЗ можно было бы сформулировать так: надо подойти к решению изобретательской задачи с позиций бионики. Теоретически здесь все просто-изобретатель заимствует готовое решение. Практически же, прежде чем позаимствовать, надо найти подходящий природный прообраз. И тут оказывается, что при всей теоретической бесспорности этого приема практически он может быть использован лишь в редчайших случаях.</p>
   <p>На семинарах по методике изобретательства были решены сотни учебных и производственных задач, но ни разу в качестве подсказки не использовались природные прообразы! Правда, после решения задачи нередко удавалось «подобрать» для найденной идеи природный аналог. Это укрепляло уверенность в том, что решение правильное, но не больше.</p>
   <p>В чем же дело?</p>
   <p>Казалось бы, появление бионики должно было сразу дать каскад ошеломляющих изобретений во всех отраслях техники. Но отдача бионики пока заметна лишь в кибернетике. Здесь бионика стала надежным компасом исследователя. В других отраслях техники живые прототипы используются не чаще, чем в те времена, когда вместо нового слова «бионика» употреблялось выражение «копирование природных прообразов».</p>
   <p>Достаточно прочесть несколько книг и статей по бионике, чтобы обнаружить один и тот же весьма скромный набор примеров: ультразвуковая локация у летучих мышей; жужжальца-гироскопы у мух; китообразная форма судов; кожа дельфина, снижающая сопротивление воды при движении; искусственное «ухо медузы», предупреждающее о приближении шторма…</p>
   <p>И вот что характерно: сначала, как правило, делается изобретение, а потом отыскивается его живой прототип. Так, например, принцип метода снижения сопротивления бш1 предложен Крамером еще в 1938 году, а лишь в 1955 году тот же Крамер обнаружил, что дельфины «применили его идею».,.</p>
   <p>Представьте себе патентную библиотеку, в которой миллиарды самых различных патентов расставлены по полкам в неизвестном для вас порядке. Именно такой видит «патентную библиотеку» природы изобретатель, работающий над решением новой технической задачи.</p>
   <p>Н$деди*ой методики выбора живых прототипов пока нет. Поэтому в большинстве случаев изобретателю оказывается проще самому найти решение, чем отыскать подходящий патент природы.</p>
   <p>И все-таки ддеративная стадия АРИЗ включает бионический ш$г. Есть два подхода, облегчающие ориентировку в гигантском патентном фонде природы!</p>
   <p>1. Нужно искать прототипы среди древних животных: старые патенту природы проще и в то же вр^дея достаточно эффективны.</p>
   <p>2. Нужно рассматривать общие тенденции в развитии патентов Природы. Найти готовое решение очень трудно, но почти всегда можно выявить тенденции развития природных аналогов.</p>
   <p>Поговорим об этом подробнее.</p>
   <p>В Древней Греции было создано великолепное по тем временам изобретение: тараны, которыми разбивали ворота осажденной крепости, стали делать с торцами в виде</p>
   <p>бараньих лбов. Такие торцы, как свидетельствуют историки, отлично воспринимали ударную нагрузку…</p>
   <p>Неведомые древнегреческие бионики, создавая таран с бараньим лбом, вероятно, рассуждали так: «Нужно, чтобы бревно не расщеплялось и не сплющивалось при ударе. Где нам приходилось видеть что-нибудь подобное? На пастбищах! Бараны сталкиваются лбами - и ничего! Отличный прототип, лучше не придумаешь…»</p>
   <p>По этому методу до сих пор осуществляется выбор живых прототипов: стараются отыскать возможно более совершенный «оригинал». Допустим, биолог укажет инженеру достаточно совершенный живой прототип. Хорошо? Нет. Ибо такие прототипы, как правило, сложны. Детально разобраться в их устройстве очень трудно, а построить копию порой просто невозможно.</p>
   <p>Именно так обстоит дело с попытками скопировать кожу дельфина. В этом патенте природы и сегодня многое остается загадочным. Постепенно выясняется, что дельфин обладает тонкой и сложной системой кожного демпфирования. Нервные окончания в каждой точке кожного покрова улавливают изменение давления и передают соответствующие сигналы в центральную нервную систему, которая регулирует демпфирующую работу кожи. Практически невозможно и невыгодно копировать столь сложный прототип.</p>
   <p>Выбирая наиболее совершенные природные прототипы, мы пользуемся последними томами патентной библиотеки природы. Не приходится удивляться, что многое оказывается непонятно: ведь мы читаем с конца!</p>
   <p>Между тем для решения подавляющего большинства задач совсем не обязательно использовать совершенные, но слишком сложные прообразы. Гораздо перспективнее брать в качестве прообразов сравнительно менее совершенные, но зато более простые «патенты» - древних животных, изучаемых палеонтологией.</p>
   <p>Палеобионический метод прежде всего намного расширяет «патентный фонд» природы. Среди ныне существующих животных нет, например, таких больших, какими были бронтозавры и индрикотерии. Но главное преимущество палеобионики в том, что она предлагает изобретателю значительно более Простые (и потому легче воспроизводимые) прототипы.</p>
   <p>Можно привести такой пример. Изобретатель А. М. Игнатьев, отдыхая на даче, однажды забавлялся с котенком. Котенок царапнул Игнатьева. Изобретатель задумался: а почему, собственно, когти кошки, клюв дятла, зубы белки и зайца постоянно остры? Игнатьев пришел к выводу, что самозатачивание происходит благодаря многослойной конструкции зубов. Твердые стержневые слои окружены более мягкими слоями. Во время работы твердые слои испытывают большую нагрузку, мягкие слои - меньшую, и первоначальный угол заострения не меняется. Этот принцип Игнатьев воплотил в самозатачивающихся резцах.</p>
   <p>Изобретатель (и это очень типично!) искал наиболее совершенные прототипы. Поэтому использованный им «патент» природы оказался сложным и самозатачивающиеся режущие инструменты нашли ограниченное применение.</p>
   <p>Прообразы, использованные Игнатьевым, совершенно никудышные грызуны по сравнению с некоторыми динозаврами. Крупные динозавры весили десятки тонн и жили до 150-200 лет; нетрудно представить, какое количество пищи перемалывали они в течение жизни…</p>
   <p>Особенно интересны зубы зауролофов - своего рода «.копытных» динозавров. У зауролофа каждый зубной ряд состоял из трех зубов, сидевших друг над другом. Тройных буровых коронок пока нет, но уже проводятся испытания двойных коронок (их называют коронками с опережающим лезвием). Скорость бурения с помощью таких коронок повышается в полтора-два раза.</p>
   <p>Другая особенность принадлежащего зауролофам «патента» в том, что режущие органы непрерывно растут, сменяя друг друга. Принцип этот чрезвычайно интересен. До сих пор усилия изобретателей, совершенствующих буровой инструмент, шли по привычному технике пути: «Зубья долота иступились, давайте поскорее вытащим долото и сменим его». Существуют сотни изобретений на тему «поскорее вытащить долото». С точки зрения бионики надо идти другим путем: делать зубья более износоустойчивыми, самозатачивающимися. Зауролоф подсказывает еще более интересное решение. Пусть зубья будут расположены в несколько рядов. Каждый ряд опирается на мягкую основу. Когда зубья первого ряда износятся, вращение долота за несколько оборотов разрушит мягкую основу. Долото осядет, в соприкосновение с</p>
   <p>грунтом вступит второй ряд зубьев («вырастут новые зубы»).</p>
   <p>Недавно советским изобретателям Ю. Буштедту, А. Атякину, Л. Лачияну, Н. Литвинову выдано авторское свидетельство <emphasis>№ </emphasis>161008 на двухъярусную буровую коронку. Формула этого изобретения очень точно повторяет древний «патент» ящеров: «Двухъярусная буровая коронка, состоящая из корпуса и двух ярусов резцов, отличающаяся тем, что, с целью предохранения резцов верхнего яруса от разрушения при вводе их в работу, под временную опору резцов нижнего яруса подослана амортизирующая подушка из мягкого материала».</p>
   <p>Современные животные по размерам значительно уступают динозаврам. Они не так прожорливы и обходятся одним комплектом зубов (иногда растущих в течение всей жизни). И только исполины-слоны имеют сменные зубы «запатентованные» когда-то зауролофами…</p>
   <p>Мечехвоста сейчас можно встретить лишь на восточном побережье Северной Америки и Азии. Это животное было современником не только динозавров, но и ближайших своих «родственников» - трилобитов, вымерших еще в палеозойскую эру. Несмотря на постоянно менявшиеся условия жизни, мечехвост за 200 миллионов лет почти не претерпел изменений и дожил до наших дней.</p>
   <p>Особый интерес представляют глаза мечехвоста. У него два больших сложных глаза, расположенных по бокам панциря, и два маленьких глаза спереди. Каждый глаз состоит как бы из множества отдельных линз. Глаза мечехвоста очень чувствительны, и это обстоятельство долгое время было загадкой для ученых, поскольку животное ведет ночной образ жизни и большую часть времени проводит зарывшись в песок.</p>
   <p>Длительное изучение глаза мечехвоста привело американского ученого Хартлайна к интересному открытию. Оказалось, что клетки зрительных нервов животного соединены перекрестно. Когда одна клетка стимулируется, другая тормозится. Таким образом, на сетчатке глаза получается четкое, контрастное изображение. Это открытие привело к созданию телевизионной системы с чрезвычайно контрастным изображением, что имеет огромное значение, например, при передаче фотографий с других планет на Землю.</p>
   <p>Дальнейшее изучение дало возможность установить,</p>
   <p>что глаз животного улавливает ультрафиолетовые и инфракрасные лучи, невидимые для человека. Кроме того, американский ученый Уотерман обнаружил, что мечехвост воспринимает поляризованный свет, благодаря чему животное может ориентироваться, когда не видно солнца и звезд. Поиски продолжаются, и не исключено, что глаз мечехвоста послужит прототипом для нескольких сложных электронных приборов.</p>
   <p>Древние животные, как правило, уступают современным в развитии головного мозга и нервной системы. В остальном они достаточно совершенны и могут служить прообразами для техники» Более того, в ряде случаев вымершие животные «по всем показателям» превосходят своих выродившихся потомков. Исчезли такие животные не потому, что были хуже устроены,- они вымерли из-за изменений климата и рельефа, а в некоторых случаях были истреблены человеком.</p>
   <p>Надо сказать, что сами понятия «совершенный» и «несовершенный» весьма условны. То, что несовершенно с точки зрения природы, зачастую оказывается совершенным с точки зрения техники. Крылья летающих ящеров-птерозавров были несовершенны по сравнению с крылом птицы, ибо малейшее повреждение кожной перепонки препятствовало полету. Но у современной техники иной ассортимент материалов. С этими материалами целесообразнее копировать не птичьи крылья, работа которых в деталях до сих пор не поддается разгадке, а гладкие крылья таких отличных летунов, как вымерший рамфоринх или живущая и ныне, обладающая древней родословной стрекоза.</p>
   <p>Многие из вымерших животных хорошо изучены. Зубы динозавров, например, есть почти в каждом естествен-ноисторическом музее. Изобретатели, решающие задачи, связанные с переработкой вещества (дробление, резание и т. п.), могли бы обнаружить много интересных идей, «запатентованных» природой десятки миллионов лет назад.</p>
   <p>Вот авторское свидетельство № 189353: «Ковш экскаватора…, отличающийся тем, что с целью улучшения внедрения ковша в грунт в средней части полукруглой режущей кромки смонтированы прилегающие друг к другу зубья, центральная пара которых выдвинута по отношению к остальным». Нетрудно заметить тутзнако-</p>
   <p>мую нам идею опережающего лезвия в сочетании со старым-престарым природным «патентом» на выдвинутую пару зубов (резцы, клыки, бивни).</p>
   <p>Палеобионический метод отнюдь не возбраняет использовать в качестве прототипов и современных животных. Надо лишь выбирать наиболее древние прототипы.</p>
   <p>Бионика давала ощутимые результаты именно тогда, когда в качестве прообразов бессознательно использовались реликтовые или, во всяком случае, очень древние животные. Так, одна из давших практические результаты работ - прибор, воспроизводящий «инфраухо» медузы. А медузы - древнейшие животные, они плавали еще в кембрийских морях.</p>
   <p>Судостроители, копировавшие кита, в сущности, обязаны своим успехом невольному применению палеобио-ники: задолго до появления китов такую же форму тела имели ихтиозавры - стеноптеригий и звринозавр. Рети-нотрон (прибор, способный «замечать» только движущиеся предметы) считается имитацией глаза лягушки. Однако приоритет на это изобретение принадлежит тираннозавру.</p>
   <p>Еще один пример, когда древние животные решают сложную задачу простыми способами,- антифляттерные приспособления стрекозы. Приспособления эти очень просты: на концах передней кромки крыльев имеется хитиновое утолщение - птеростигма, гасящая вредные колебания крыла. Инженеры самостоятельно пришли к той же идее. Достаточно было запаять в крыло (в том месте, где у стрекозы находится птеростигма) свинцовую гирю, как опасность фляттера исчезла.</p>
   <p>И вот что интересно: самые молодые и быстрокрылые «модели» стрекоз не имеют птеростигмы. Если бы мы выбрали наиболее совершенные прототипы, «патент» на птеростигму так и остался бы незамеченным, ведь птеростигма есть только у таких «устаревших конструкций», как сетчатокрылые и верблюдки.</p>
   <p>Вообще, рассматривая живые прототипы в их историческом развитии, можно обнаружить, что один «патент» природы часто заменяется другим.</p>
   <p>Древние жуки-плавунцы имели каплевидную обтекаемую форму. Но их потомки отказались от этой (традиционной для техники) формы. Туловища современных плавунцов, узкие в передней части, сзади расширяются.</p>
   <p>Вероятно, это очень эффективная форма. Опытами установлено, что удаление двух крохотных выступов в расширенной части туловища плавунца повышает сопротивление движению на 122%. Парадокс: площадь поперечного сечения «фюзеляжа» уменьшается, а сопротивление возрастает!</p>
   <p>Особенно полезен палеобионический подход в тех случаях, когда приходится решать изобретательские задачи, связанные с малоизученными процессами. Здесь природные прототипы могут стать главными ориентирами. Это подтверждает, например, история изобретения антикавитациониых покрытий гидротехнических сооружений.</p>
   <p>Кавитационное разрушение бетона плотин - явление, еще недостаточно исследованное. Многочисленные способы защиты, предлагавшиеся различными изобретателями, оказывались либо слишком дорогими, либо слишком ненадежными. Удачное решение задачи нашел Виталий Ильич Сахаров. Вот, как об этом рассказано в очерке, посвященном его изобретению:</p>
   <p>«Однажды на берегу Черного моря Виталий Ильич заметил, что камни и валуны, покрытые водорослями или мхами, от ударов волн практически не разрушаются. Голые камни, лежащие совсем рядом, были испещрены бороздами и ямками. Нежный мох уберегал камень от разрушения. Отсюда был один шаг до технического воплощения идеи, уже осуществленной в природе» *.</p>
   <p>Авторское свидетельство № 279443, полученное В. И. Сахаровым, действительно точно воспроизводит древний «патент» природы: «Кавитационностойкое покрытие поверхностей, например, бетонных и железобетонных гидротехнических сооружений, включающее защитный слой, отличающееся тем, что, с целью предотвращения • непосредственного контакта кавитационных ударов с телом сооружения и образования прослойки неподвижной воды, защитный слой выполнен со свободно выступающими одним концом отдельными упругими стержнями, волокнами или пластинками».</p>
   <p>От подсказки природы до технического осуществления идеи-*-один шаг… Почему же этот шаг был сделан с таким опозданием? Неужели нужно было вплотную столкнуться с готовым решением, чтобы увидеть его? Бетон - искусственный камень. Значит, достаточно задать вопрос: «Как защищаются от кавитации естественные камни?» - чтобы прийти к правильному ответу. Старые камни, заросшие мхом, потому и «доживают» до старости, что мох защищает их от разрушения. К этому выводу можно было прийти и вдали от Черного моря…</p>
   <image l:href="#pic_36.jpg"/>
   <p>Рис. 32. Эволюция конструкций в природе и в технике: <emphasis>а </emphasis>- так развивалось надкрылье жука; <emphasis>б </emphasis>- так совершенствовалась конструкция перекрытий зданий.</p>
   <p>Восьмой шаг оперативной стадии АРИЗ рекомендует изобретателю не только отыскать древний прототип, но и определить направление развития природных конструкций. Нужно определить, зачем и как перестраивала природа тот или иной прототип. Палеонтолог А. Г. Понома-ренко привел в письме ко мне интересный пример такого анализа (рис. 32, <emphasis>а).</emphasis></p>
   <p>«При создании надкрылья жука,- пишет А. Г. Поно-маренко,- перед природой стояла задача разработать легкое, прочное и негибкое покрытие. Вот этапы этой разработки: 1) тонкая пластинка, армированная неправильно расположенными продольными трубками; 2) трубки вытягиваются вдоль надкрылья; 3) число трубок уменьшается, а сами они превращаются в ребра жесткости; 4) ребра жесткости делаются шире в верхней части; 5) верхние части ребер сливаются, получается рамная конструкция с вертикальными полыми колонками. Конструкция легкая и весьма прочная».</p>
   <p>На рис. 32, <emphasis>б </emphasis>показано развитие перекрытий здания. Нетрудно заметить, как много общего в развитии двух конструкций - природной и инженерной. Совпадение, конечно, не случайное: цели одинаковые (легкость, прочность), поэтому и решения сходны.</p>
   <p>В АРИЗ-71 бионическому методу отведена относительно скромная роль. Но бионика быстро развивается. Увеличивается количество опубликованных работ, постепенно расшифровываются «патенты» природы, нащупы-ваются общие принципы, лежащие в основе решения природой ее изобретательских задач.</p>
   <p>В ближайшие годы появится возможность значительно усовершенствовать и развить эту часть алгоритма. Тогда алгоритм пополнится весьма эффективной таблицей, показывающей, как то или иное противоречие устраняется по «патентам» природы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЛОМАЯ СТАРУЮ ФОРМУ</p>
   </title>
   <p>Изобретение не самоцель, оно нужно для решения той или иной практической задачи. Из двух изобретений, дающих одинаковый технический результат, вообще говоря, предпочтительнее то, которое развивает уже известную модель, опирается на уже отработанную технологию. Такое изобретение легче внедрить, оно дает больший экономический эффект.</p>
   <p>Как же в таком случае происходит нередкий в наше время переход к «совсем новым», оригинальным машинам?</p>
   <p>Иногда такие машины создаются на основе новых научных открытий, но значительно чаще они возникают из старых, подобно тому, как бабочка возникает из совсем непохожей на нее куколки.</p>
   <p>Обозначим исходную модель машины символом <emphasis>A v </emphasis>Она состоит из отдельных частей, например двигателя, трансмиссии, органов управления, рабочих органов. Каждая часть имеет несколько узлов (так, трансмиссия автомашины, например, включает сцепление, коробку передач, карданный вал и т. д.), каждый узел состоит из деталей.</p>
   <p>Изобретение может относиться к деталям, узлам или частям машины. Полученный при этом эффект отнюдь не определяется тем, на каком уровне сделано изобретение. В результате частичных изобретений машина постепенно совершенствуется, что символически можно изобразить таким рядом: <emphasis>Аи А%у</emphasis>^з, <emphasis>А*- Ая</emphasis>. Наконец появляется изобретение Лп+1, которое хотя и относится (как все предыдущие) <emphasis>к </emphasis>одной детали (узлу, части) машины, но вызывает необходимость (или открывает возможность) существенно изменить все другие части. Лп+1ока-зывается равным <emphasis>Бг</emphasis>и открывает новый ряд: <emphasis>Б и Б </emphasis>2, Вз- <emphasis>Бп.</emphasis> Обычно новая техническая идея относится к какой-то одной части исходного объекта. Но это частичное изменение нередко создает возможность (а порой и вызывает необходимость) соответственно изменить другие части объекта, работающие совместно с измененной частью. Более того, появляется возможность изменить и м е-тоды использования всего объекта. Происходит своего рода цепная реакция: первоначальное частичное изменение влечет за собой цепочку других изменений. В результате слабая вначале идея крепнет, становится более сильной.</p>
   <p>Изобретатель приступает к этой (синтетической) стадии творческой работы после того, как найдена техническая идея, решающая поставленную задачу. В большинстве случаев идея сначала бывает «частичной» - модель Л4 переходит в <emphasis>А$. </emphasis>Однако переход к Лб создает возможность сделать еще один или несколько очевидных шагов: изменить одну часть (например, сделать легче, компактнее) или по-новому расположить. Приложив усилия, чтобы прийти от Л4 к <emphasis>А$, </emphasis>изобретатель как бы получает право на относительно легкий переход от Л 5 к Л б нли <emphasis>Ат. </emphasis>В некоторых случаях можно даже сразу перейти от Л б к Бь</p>
   <p>К сожалению, найденная идея чаще всего используется далеко не в той мере, в какой это возможно и следовало бы сделать. Изобретатель совершает лишь переход от Л п к Лп+1 и на этом останавливается. Между тем новая модель машины Л п+1 уже созрела для существенных изменений: кокон может превратиться в бабочку, но остается коконом из-за инерции изобретательского мышления.</p>
   <p>На рис. 33 изображен первый мотороллер, созданный в 1920 году. Нетрудно заметить, что это обычный детский самокат, на котором установлен двигатель. Самокаты тоже появились не сразу. Применяя нашу символику, это ряд моделей Ль <emphasis>А % </emphasis>Л3… Лп. Когда на самокат поставили двигатель, модель Лппревратилась в Лп+1. Однако.са-мокат остался самокатом: другие его части (и, следовательно, машина в целом) не претерпели изменений.</p>
   <p>Конечно, самокат с двигателем лучше обыкновенного. Но возможности частичной идеи были использованы очень слабо. Обратите внимание, например, на высоко расположенное седло. Раньше такое расположение седла вызывалось необходимостью: человек, выполнявший обязанности двигателя, должен был стоять - это его рабочая поза. Затем совершился переход от Лп к Дп+1: на самокат поставили двигатель внутреннего сгорания. Для чего теперь нужно высокое седло? Ведь водителю нет необходимости стоять, он может сидеть. А опустить седло - значит уменьшить высоту центра тяжести, сделать машину более устойчивой и лучше управляемой. Это, в свою очередь, даст возможность использовать более мощный двигатель, для которого, собственно, уже освободилось место под сиденьем водителя (ноги «ушли» вперед, под сиденьем образовалось свободное пространство). Стоящего во весь рост человека не прикроешь обтекателем - получится нечто слишком громоздкое. Другое дело, если водитель сидит: можно поставить обтекаемые щитки, которые значительно уменьшат сопротивление движению.</p>
   <p>Так изобретение, меняющее одну часть машины (двигатель), приводит к каскаду изменений в других частях и, следовательно, во всей машине. Впрочем, вместо «приводит» правильнее сказать «могло привести». На практике судьба мотороллера сложилась иначе.</p>
   <p>Частичное изобретение (замена двигателя) так и осталось частичным: <emphasis>Ап</emphasis>превратилось в Лп+1, и только В более поздних моделях седло постепенно опускалось, а двигатель постепенно перемещался под седло, к тому свободному пространству, которое словно специально для него предназначалось. Одна из таких промежуточных моделей показана на рис. 33, б. Двигатель уже «ушел» с переднего колеса, но еще не «пришел» к заднему. Водитель почти сидит на двигателе, а под креслом остается свободное пространство…</p>
   <image l:href="#pic_37.jpg"/>
   <p>Рис 33 Путь совершенствования мотороллера-<emphasis>А </emphasis>- модель 1920 г; <emphasis>Б </emphasis>- промежуточная модель, <emphasis>В</emphasis>-машина современного вида.</p>
   <p>Около трех десятилетий мотороллер был только диковинной забавой. В самом деле, если все равно приходится сидеть верхом на двигателе, то зачем нужен мотороллер, когда существуют мотоциклы?… Но вот двигатель, завершив путешествие, ушел под седло мотороллера. Машина приобрела современный вид (рис. 33, <emphasis>в) </emphasis>и новые качества, которых нет у мотоцикла. Оказалось возможным полностью закрыть мотор. Освободилось очень удобное, прикрытое щитками место для ног водителя. Машина стала устойчивой, комфортабельной. На ней можно ездить даже в белой одежде. И мотороллер начал успешно (особенно» в городах) конкурировать с мотоциклом.</p>
   <p>История мотороллера - не исключение. В подавляющем большинстве случаев изобретатели, решив задачу и внеся в объект то или иное частичное изменение, воздерживаются от других изменений, казалось бы очевидных и закономерных. Так, первые автомобили были сделаны из обычных колясок: выпрягли лошадей и «впрягли» мотор» У некоторых конструкций в передней части был даже расположен макет торса лошади!</p>
   <p>Первый мотоцикл был велосипедом обычной для своего времени конструкции. Единственное отличие состояло в том, что на педали жал не человек, а двигатель внутреннего сгорания.</p>
   <p>На рис. 34 изображено одно из новейших изобретений-машина для шовной сварки эластичного пластиката. Ультрасовременная (и прогрессивная!) идея использования токов высокой частоты для сварки пластмассовых изделий облечена в допотопную конструктивную форму. Пока пластмассовые детали изделий соединялись нитками, годилась обычная швейная машина. Но вот рабочий орган машины кардинально изменен - вместо иглы и нитки появился ролик, на который подаются токи высокой частоты. Здесь, пользуясь нашей символикой, надо говорить не о переходе от <emphasis>Ап</emphasis>к <emphasis>Ап+1, </emphasis>а о стремительном рывке от ряда <emphasis>А </emphasis>к ряду <emphasis>Б </emphasis>и даже <emphasis>В. </emphasis>Однако стремительного рывка не последовало - была создана типичная «автолошадь».</p>
   <image l:href="#pic_38.jpg"/>
   <p>Рис. 34. Ультрасовременная идея облечена в архаическую конструктивную форму.</p>
   <p>Традиционная компоновка швейной машины была обусловлена тем, что функции двигателя выполнял человек Правой рукой он крутил вал машины, а левой регулировал подачу ткани под иглу. При ножном приводе эта компоновка тоже была целесообразна. Однако в машине, изображенной на рис. 34, шов образуется под действием токов высокой частоты, почему же теперь человек должен сидеть так, как он сидел, работая в качестве двигателя?!</p>
   <p>Если электроаппаратуру спрятать под машину, вся установка станет значительно компактнее, ее можно будет прикрыть одним кожухом. А сидеть удобнее слева, в непосредственной близости к рабочему органу машины,- с этой стороны и должен находиться человек, обслуживающий сварочную машину для пластмассовых изделий.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Синтетическая стадия своеобразна. В отличие от предыдущих она, вообще говоря, не обязательна. Новая техническая идея, решающая изобретательскую задачу, возникает до синтетической стадии. А когда идея найдена, можно сразу переходить к ее конструкторской разработке. В большинстве случаев так именно и поступают. В результате изобретение остается частичным, хотя могло</p>
   <image l:href="#pic_39.jpg"/>
   <p>Рис. 35. Приставка-обтекатель.</p>
   <p>бы стать первым звеном в длинной цепочке других изобретений.</p>
   <p>Был, например, предложен способ толкать буксиром не одну баржу, а две, поставленные борт о борт. Однако при этом между носовыми оконечностями барж получалась широкая впадина, тормозящая движение состава. Казалось бы, сам собой напрашивался следующий шаг: надо прикрыть впадину приставкой, которая обеспечит обтекаемость (рис. 35). Однако эта идея (авторское свидетельство № 288575) появилась совсем недавно.</p>
   <p>Своеобразие синтетической стадии в том, что ее шаги независимы друг от друга и просты, главное - не забыть их сделать. Но это опять-таки своеобразная простота. Предположим, что новая техническая идея привела от машины А ъ к А±. Тогда в результате синтетической стадии почти каждый изобретатель может прийти от Л 4 к А^. Дальнейшее же продвижение всецело зависит от объема знаний (теоретических или приобретенных в процессе производственного опыта).</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Взяв прототипом объект <emphasis>А</emphasis>п» изобретатель может поставить две разные задачи. Можно сформулировать задачу так: «Перейти от А п к Ап+1 или даже, развив найденную идею, к Лп+2». А можно поставить задачу иначе: «Минуя весь ряд от Лп+1 до Лп4т, сразу выйти к <emphasis>Б\».</emphasis></p>
   <p>Иногда спрашивают: что лучше - совершенствовать имеющуюся машину (способ) или искать нечто совершенно новое? С таким же успехом можно допытываться: что лучше - стрелять на пять метров или на пятьсот километров?…</p>
   <p>Все зависит от конкретных условий, и прежде всего от целей, которые ставит перед собой изобретатель или коллектив, решающий изобретательскую задачу. Если нужно, чтобы задача была решена как можно быстрее, то целесообразнее совершенствовать прототип. ИКР в этом случае формулируется так: «То, что есть, минус недостатки» или «То, что есть, плюс некоторое улучшение». При такой тактике задача решается сравнительно быстро (чаще всего на третьем уровне), а внедрение изобретения не вызывает особых трудностей. Если же нужно получить качественно новый эффект, целесообразнее сразу отказаться от прототипа, навязываемого условием задачи. Прототипом должна <strong>быть </strong>идеальная <strong>машина </strong>(идеальный <strong>способ). В </strong>таких случаях объектом в ИКР часто бывает «внешняя среда»: «Внешняя среда сама обеспечивает то-то и то-то». Слова «внешняя среда» помогают оторваться от старого, негодного прототипа и понять - что должна делать новая машина (новый способ), как она должна работать.</p>
   <p>Действуя подобным образом, можно прийти к идее четвертого-пятого уровней. Но и внедрение изобретения потребует в этом случае значительно большего времени. Приходится «с нуля» разрабатывать конструкцию, многократно испытывать и переделывать ее, преодолевать недоверие и сомнения тех, кто привык оставаться в рамках совершенствования старого прототипа.</p>
   <p>Оба пути хороши - в зависимости от конкретных обстоятельств. Но если вслед за <emphasis>Ап</emphasis>должно идти не <emphasis>Ап+1, </emphasis>а <emphasis>Б\, </emphasis>то никакие попытки совершенствовать прототип (то есть изобретать, оставаясь в рамках <emphasis>А </emphasis>и не переходя к ряду <emphasis>Б) </emphasis>не дадут положительного результата.</p>
   <p>Историки техники и патентоведы подметили, что, когда прототип молод, он быстро и легко изменяется: за короткое время появляется много изобретений, направленных на его улучшение. Наблюдается своего рода «патентный пик». На этой основе некоторые исследователи предлагали прогнозировать перспективы развития технических объектов: чем круче поднимается кривая выдачи патентов и авторских свидетельств, тем перспективнее рассматриваемый технический объект. К сожалению, когда ряд Ль Лг… подходит к <emphasis>Б, </emphasis>тоже возникает «патентный пик». Изобретатели напряженно работают, число изобретений быстро растет, но результаты почти неощутимы.</p>
   <p>Сейчас такой «патентный пик» наблюдается, например, в цементной промышленности. Современная цементная печь - гигантская вращающаяся труба (длина до 250 м, диаметр до7 м). Вдоль трубы медленно передвигается поток сырья, а над ним несутся раскаленные газы. Даже неспециалист может представить, насколько трудно передать тепло от газа к сырью: ведь газ соприкасается только с поверхностью сырьевого потока. Чтобы улучшить условия теплопередачи (от этого зависит производительность печи), давно было предложено навешивать внутри печи цепные завесы. Металлические цепи помогают переносу тепла от газа к сырью. После этого изобретения наступила пауза, тянувшаяся десятки лет. Если хотели улучшить теплопередачу, просто увеличивали количество цепей. В современной печи общий вес цепей свыше 100 тонн. И вот возник «патентный пик»: появился поток изобретений на тему «повесим цепи не так, а так»… «Цепная завеса выполнена с дополнительными цепями, закрепленными на основных цепях и свободно висящими между ними» (авторское свидетельство № 226453). «Концы цепей прикреплены к гибкому элементу, выполненному, например, из цепи» (260484). «Цепи другим концом прикреплены к корпусу печи» (310095). Цепи громоздятся на цепи, как когда-то, до изобретения парохода, паруса громоздились на паруса…</p>
   <p>Чем больше цепей будет в печи - тем большую долю тепла газов можно использовать. Но чем больше цепей - тем выше сопротивление движению газов. Чтобы газу было удобнее двигаться, цепей не должно быть вообще. А чтобы теплу удобнее было переходить от газа к сырью, все пространство печи должно быть заполнено цепями. Четко выраженное техническое противоречие! И если поток однотипных изобретений не справляется с противоречием, это верный признак, что возможности развития объекта (цепных завес) исчерпаны.</p>
   <p>Для изобретателя (а тем более для коллектива, решающего технические задачи на уровне изобретений) чрезвычайно важно иметь представление о логике развития технических объектов. Это необходимо для прогнозирования новых технических задач, для выбора между прямым и обходным путями решения, для правильного анализа задачи и успешной разработки найденной идеи.</p>
   <p>Технических объектов много, и они очень разнородны.</p>
   <p>Но есть нечто общее, присущее всем техническим объектам: все они являются системами. При системном подходе технические объекты рассматриваются как целостные организмы, подчиняющиеся общим законам развития. Карманный фонарик, двигатель, тепловоз, химический завод, речной транспорт - все это примеры технических систем. Внешне они нисколько не похожи друг на друга. Их объединяет то, что они системы, т. е. нечто большее, чем арифметическая сумма составных частей. Поясню аналогией. Молекула воды - система, а не арифметическая сумма двух атомов водорода и одного атома кислорода. Человек - система, а не простая сумма скелета, мышц, сердца и т. д. Точно так же любая машина - система, целостный организм, а не сумма частей.</p>
   <p>Всякая техническая система - будь то швейная машина, шахта или сеть железных дорог - развивается в определенной последовательности. В приложении 2 дана общая схема развития технических систем. Давайте разберемся в ней.</p>
   <p>История любой технической системы начинается с того, что… системы еще нет. Это первый - досистемный - уровень. Изобретатели понемногу совершенствуют отдельные элементы <emphasis>А, Б, В, </emphasis>хотя путем объединения элементов в систему можно получить новый эффект. Вот типичный пример. Чтобы сохранить корм, заготовленный на зиму для скота, нужно поддерживать определенную температуру. В корме выделяется тепло, приходится вентилировать и охлаждать кормохранилища; в этом направлении много лет работали изобретатели в разных странах. Есть патенты на сложные (и не очень надежные) системы поддержания заданного режима. А тем временем другие изобретатели создавали системы утепления и обогрева коровников, свинарников и т. д. Наконец, в авторском свидетельстве № 251801 появилась идея создания системы: «Сельскохозяйственная ферма, включающая помещение для содержания животных и башенные хранилища кормов, отличающаяся тем, что, с целью использования биотермического тепла кормохра-нилищ для улучшения микроклимата помещения при содержании животных, хранилища выполнены в виде линейного блока башен, встроенного в стену помещения для содержания животных». Система «кормохранилище и помещение для животных» обладает новым качеством: нет необходимости охлаждать корм и нагревать помещение.</p>
   <p>Когда система создана, она кажется естественной, очевидной. Но разглядеть будущую систему в разрозненных еще элементах - дело не такое простое. Здесь особенно нужно умение видеть проблему под углом зрения основных идей АРИЗ - я называю это <strong>аризным мышлением. Об </strong>одном таком случае рассказал изобретатель М. Шарапов в газете «Магнитогорский металл» за 26 апреля 1969 г.</p>
   <p>Для удаления золы и шлака, рассказывает М. Шарапов, на комбинате применялся гидротранспорт. При проектировании предполагалось, что трубы будут изнашиваться из-за трения. Для увеличения срока службы линии было решено через определенное время поворачивать трубы, а транспортируемый шлак предварительно измельчать на дробилках. Трубы, однако, не изнашивались, а, наоборот, зарастали. Возникла задача* как удалять твердую корку, образующуюся на стенках внутри труб? Ее отбивали -это была весьма трудоемкая работа. Корку пытались сдирать, пропуская по трубам воду с коксом. Ручного труда при этом не было, но на время прочистки трубы процесс приходилось останавливать.</p>
   <p>Зная методику решения изобретательских задач, Михаил Иванович Шарапов подошел к задаче иначе. ИКР очевиден труб.а должна очищаться сама Очевидно и другое: если борьба с вредным фактором оказывается безуспешной, целесообразно выбить клин клином, т е. устранить вредный фактор за счет сложения с другим вредным фактором. В самой трубе нет «другого вредного фактора». Следовательно, надо объединить трубу с чем-то, создать такую систему, в которой «минус на минус даст плюс». Самое простое - найти трубы, которые не зарастают, а изнашиваются Износ плюс зарастание дадут то, что требуется,- самоочистку. Найти изнашиваемые трубы оказалось легко: это были трубы для гидроудаления угольных отходов. Они изнашивались настолько сильно, что решено было вовсе отказаться от гидротранспорта и возить угольные отходы на автомашинах…</p>
   <p>Две линии труб шли рядом. Но одни специалисты боролись с зарастанием труб, используемых для удаления золы и шлака, и интересовались только этим. А другие специалисты боролись с износом труб, предназначенных для удаления угольных отходов, и тоже видели только свои трубы.</p>
   <p>Шарапов предложил (авторские свидетельства № 212672 и № 239752) пропускать гидросмеси поочередно. Сначала щелочная вода, несущая золу и шлак, создает на стенках трубы корку - защитный слой гарниссажа. Потом этот слой (а не металл трубы!) сдирается кислой водой, несущей угольные отходы. И в трубе снова создают слой гарниссажа… Можно транспортировать один вид материала, достаточно периодически менять щелочную воду на подкисленную, чередовать'нарастание корки и ее сдирание. Это изобретение сейчас успешно применяется на ряде предприятий.</p>
   <p>Итак, запомним: <strong>если </strong>число <strong>попыток усовершенствовать объект быстро растет, но вместо улучшения одно противоречие </strong>заменяется другим, надо <strong>объединить объект с другими объектами </strong>в <strong>новую </strong>техническую <strong>систему.</strong></p>
   <p>Такой переход не всегда удается сразу, нередко из отдельных элементов сначала получается неустойчивая переходная система. На схеме (приложение 2) формулы таких систем условно взяты в круглые скобки, а формулы устойчивых систем - в квадратные скобки.</p>
   <p>Примером систем, переходных от первого уровня ко второму, могут служить неоднократно строившиеся в XIX веке подводные лодки с паровыми двигателями. Изобретателям казалось само собой разумеющимся, что надо применять самый совершенный двигатель. А таким двигателем тогда была паровая машина… Подбор элемента для включения в систему надо основывать не на совершенстве вообще (т. е. не на совокупности показателей), а на совершенстве главного для данной системы показателя. В подводной лодке таким показателем был запас энергии для подводного хода. В паровом котле не удавалось запасти сколько-нибудь* значительное количество пара и, следовательно, энергии. Несовершенный еще электродвигатель с тяжелыми батареями оказывался - по этому единственному показателю - более сильным. Система «подводная лодка и паровой двигатель» была неустойчивой; долгая жизнь ждала другую систему-«подводная лодка и электромотор с батареями».</p>
   <p>Иногда недостающий элемент системы может быть заменен человеком. Первые самоходные экипажи имели паровые двигатели, и это делало их тяжелыми, громоздкими, неработоспособными. Устойчивой системой второго уровня оказался велосипед, в котором вес двигателя был равен нулю…</p>
   <p>История техники знает множество неустойчивых систем, возникавших при переходе от второго уровня к третьему: весельный пароход, шагающий паровоз, оптический телеграф с машущими рычагами… Пытаясь заменить человека машиной (то есть перевести систему на третий уровень), изобретатели и по сей день нередко задерживаются на переходе 2-3: машина копирует действия человека, и это обусловлено не возможностями развития системы, а просто-напросто психологической инерцией. Порой такие изобретения по-своему изящны. Их общая беда - отсутствие существенных резервов для развития. Если прототипом оказывается такая система, почти всегда целесообразно не совершенствовать ее, а искать новый принцип действия.</p>
   <p>Третий и четвертый уровни - наиболее типичные для современной техники. Молодые системы третьего уровня универсальны, зрелые - специализированы (уровень З1), старые - излишне специализированы. Узкая специализация- верный признак необходимости перехода на новый^ уровень, коренной перестройки всей системы.</p>
   <p>Можно привести любопытный пример из стекольного производства. При изготовлении листового стекла раскаленная стеклянная лента поступает на валковый конвейер. Продвигаясь по этому конвейеру, она принимает требуемую форму и постепенно охлаждается. Понятно, что качество поверхности стекла зависит при этом от расстояния между валками. Если это расстояние велико, стеклянная лента будет прогибаться, станет волнистой. Чтобы получить гладкую поверхность, нужны валки возможно меньшего диаметра, тесно придвинутые друг к другу. Но такой конвейер будет сложным по устройству и капризным в эксплуатации. Мы снова встречаемся с четко выраженным техническим противоречием. Долгое время пытались обойти это противоречие, создавая специализированные линии для разных сортов стекла (есть сорта, которые не обязательно должны быть идеально плоскими) и оснащая заводы машинами, полирующими стекло после застывания. А потом было найдено поистине революционное решение.</p>
   <p>Начнем мысленно уменьшать диаметр валка: санти-</p>
   <p>метр, миллиметр, сотая доля миллиметра… Насколько же сложным должен быть конвейер с валками в сотую долю миллиметра! Вот вам психологический барьер: сотая доля миллиметра - страшно даже подумать, микрон или десятая доля микрона - совсем невообразимо… А если диаметр валка еще меньше? С молекулу или атом? Изготовить конвейер с валками диаметром в микрон практически невозможно. Но если диаметр валков соизмерим с диаметром атомов - все просто, потому что атомы не надо изготовлять. Пусть стекло катится по атомам, как по шарикам. Вместо конвейера - ванна расплавленного олова. Стеклянная лента движется по ровному слою атомов. И не надо строить конвейер, не надо регулировать и ремонтировать валки. Жидкий металл не только идеальный конвейер, но и послушный инструмент: с помощью электромагнитов поверхности металла (следовательно, и поверхности стекла) можно придать любую форму. Прекрасное изобретение! Оно сразу же породило «патентный пик». Уже выданы сотни патентов и авторских свидетельств на всевозможные стеклообра-батывающие ванны.</p>
   <p>Поднявшись на четвертый уровень, технические системы бурно растут, и в какой-*го момент их рост впервые приводит к конфликту с внешней средой.</p>
   <p>С древнейших времен техника формировалась, основываясь на том, что ей предоставляла природа. На нашей планете много воды и воздуха, поэтому техника наша насквозь «водная» и «воздушная»: вода и воздух были и остаются главнейшими технологическими инструментами. На нашей планете много кислорода -и техника наша «окислительная»: окислительные процессы были и остаются основой энергетики. На нашей планете много простора - и техника использовала и все еще использует <strong>открытые схемы: </strong>внешняя среда дает технической системе вещество и энергию, а техническая система выбрасывает во внешнюю среду отходы вещества и энергии, которые перерабатываются, уничтожаются внешней средой.</p>
   <p>Природа была Универсальным Очистным Блоком, автоматически подсоединяемым к любой новой технической системе. Универсальный Очистный Блок обладал огромной, казалось, безграничной избыточной мощностью… И вот сейчас, когда все большее число технических систем приближается к потолку четвертого уровня, Универсальный Очистный Блок начинает работать на пределе, в износном режиме.</p>
   <p>Конфликт между техникой и природой затрагивает глубочайшие, изначальные основы технической цивилизации. Чтобы преодолеть этот конфликт, нужно перейти от «водной» и «воздушной» техники к «безводной» <emphasis>^н </emphasis>«безвоздушной», «от «кислородной» - к «бескислородной», от открытых технических систем - к закрытым. Этот переход неизбежен еще и потому,, что человек вышел в космос, я если бы даже техника на Земле прекрасно уживалась с природой, космические условия все равно потребовали бы технических систем, рассчитанных на внеземные условия. Основу будущей техники составят закрытые системы. Их «закрытость» будет достигнута не за счет присоединения фильтров к уже имеющимся системам, а коренным изменением основ технологии. Здесь лежат не тронутые еще пласты изобретательских тем. Здесь скрыты проблемы, решение которых потребует великих изобретений.</p>
   <image l:href="#pic_40.jpg"/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧЕЛОВЕК К АЛГОРИТМ</p>
   </title>
   <epigraph>
    <p>Мы расшатали ваши умственные фильтры , и в результате появился ответ . Метод сработал , он будет действенным всегда . Все , что необходимо сделать ,- -это избавиться от лишнего груза предрассудков , от окаменевшего мусора в голове , изменить произвольную настройку ваших умственных фильтров в отношении других вещей , которые вам всегда хотелось сделать , и тогда удастся найти нужный ответ на любую проблему , какую вы только пожелаете исследовать .</p>
    <p>Р . Д ж о у н с</p>
   </epigraph>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ БАРЬЕРЫ</p>
   </title>
   <p>На одном из семинаров по теории изобретательства слушателям была предложена такая задача:</p>
   <p>«Допустим, 300 электронов должны были несколькими группами перейти с одного энергетического уровня на другой. Но квантовый переход совершился числом групп на две меньшим, поэтому в каждую группу вошло на 5 электронов больше. Каково число электронных групп? Эта сложная проблема до сих пор не решена». Слушатели - высококвалифицированные инженеры - заявили, что они не берутся решать эту задачу:</p>
   <p>– Тут квантовая физика, а мы - производственники. Раз другим не удалось, нам подавно не удастся…</p>
   <p>Тогда я взял сборник задач по алгебре и прочитал текст задачи:</p>
   <p>«Для отправки 300 пионеров в лагерь было заказано несколько автобусов, но так как к назначенному сроку два автобуса не прибыли, то в каждый автобус посадили на 5 пионеров больше, чем предполагалось. Сколько автобусов было заказано?»</p>
   <p>Задача была решена мгновенно…</p>
   <p>Изобретательская задача почти всегда имеет устрашающую окраску. В любой математической задаче есть более или менее явственный подтекст: «Меня вполне можно решить. Такие задачи уже неоднократно решались». Если математическая задача «ие поддается», ни у кого не возникает мысли, что она вообще не решается. В задаче изобретательской подтекст совсем иной: «Меня уже пытались решать, да не вышло! Не зря умные люди считают, что тут ничего не поделаешь…»</p>
   <p>В журнале «Изобретатель и рационализатор» была опубликована статья, рассказывающая о проблеме разгрузки смерзшихся грузов. Автор статьи так представлял читателям эту проблему:</p>
   <p>«Одна из этих вековечных трудностей, вот уже много лет досаждавшая шахтерам и металлургам, железнодорожникам и коксохимикам,- разгрузка смерзающихся грузов. От нее зависит иногда «жизнь и смерть» целых предприятий…»</p>
   <p>Далее шло описание предложений, не нашедших применения («Меня уже пытались решать, да не вышло!»), и заканчивалась статья так:</p>
   <p>«Стремительно летит быстротекущее время. Раскрываются загадочные тайны атомного ядра, чуткие уши радиотелескопов внимают шепоту далеких галактик… А пока руду выгружают по-старому, всем миром наваливаясь на нее с ломами и кирками».</p>
   <p>С самого начала изобретатель предупрежден, что перед ним «одна из вековечных трудностей». Еще не изложена задача, еще ничего конкретного не сказано, а изобретателя всячески пугают. Ведь не всякий отважится взяться за устранение «вековечной трудности», да еще такой, которая не поддается даже тогда, когда «раскрываются загадочные тайны атомного ядра» и «чуткие уши радиотелескопов внимают шепоту далеких галактик»!</p>
   <p>Проблема разгрузки смерзшихся грузов действительно «вековечная». Однако «вековечная» не обязательно значит трудная. Случается, конечно, что длительное время проблему не удается решить, несмотря на многочисленные и правильно ведущиеся атаки. Но такие случаи чрезвычайно редки. Производство выдвигает лишь те задачи, для решения которых уже имеются условия. Маркс писал: «…человечество ставит себе всегда только такие задачи, которые оно может разрешить, так как при ближайшем рассмотрении всегда оказывается, что сама задача возникает лишь тогда, когда материальные условия ее решения уже существуют или, по крайней мере, находятся в процессе становления».</p>
   <p>Если в течение длительного времени задача остается нерешенной, то это значит, что само направление поисков выбрано неверно. В этом случае даже легкая задача вполне может стать «вековечной». Так, например, было с менисковым телескопом. Его могли изобрести, как подчеркивает Д. Д. Максутов, современники Декарта и Нью-</p>
   <p>тона, а сделано изобретение было только в эпоху, когда «чуткие уши радиотелескопов внимают шепоту далеких галактик»…</p>
   <p>Чем «вековечнее» задача, тем она обычно легче решается. В самом деле, когда задача появилась, уже были или создавались условия для ее решения. Каждая неудачная попытка решения уменьшала степень неопределенности задачи, сужала поле поисков. Шло время, степень трудности решения задачи уменьшалась, а арсенал техники непрерывно обогащался. Значит, изменилось соотношение сил: сама задача становилась легче, а средства ее решения росли, крепли. За редчайшим исключением, в технике нет задач, которые вообще (даже в будущем) не удалось бы решить. Невозможно нарушить основные законы природы - законы сохранения и законы диалектики, остальное если и невозможно, то лишь временно.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>«Все, что человек способен представить в своем воображении, другие сумеют претворить в жизнь» - эти слова принадлежат Жюлю Верну. Действительно, история научной фантастики дает яркие примеры превращения «невозможного» в «возможное».</p>
   <p>В делом получается такая картина:</p>
   <p>???? Сбылось или обязательно сбудется в ближайшее время а фантастических идей Подтверди- отняли^ лась принци- сказались пиальная ошибочными осуществинии иеосу* мость ществнмьадв </p>
   <p>???? Кол* во % Кол-во % Кол-во % </p>
   <p>???? 108 64 59 34 32 10 <emphasis>9</emphasis></p>
   <p>???? 86 57 66 20 23 9 11 </p>
   <p>???? 50 21 42 26 52 3 6 </p>
   <p>Столетняя история научной фантастики свидетельствует: <strong>у смелых </strong>идей большая вероятность осуществления, <strong>чем у идей осторожных.</strong></p>
   <p>Придуманный Ж. Верном артиллерийский способ за пуска космических снарядов считался классическим примером «невозможного». И все-таки молодой ученый из университета в Монреале Джеральд Гоулл объявил о возможности использовать пушку для космических исследований.</p>
   <p>По сравнению с достижениями ракетной космонавтики- запуском многотонных спутников, выходом человека в открытый космос, полетами на Луну - стрельба из жюльверновской пушки выглядит, конечно, не слишком внушительно. Однако у «пушечной космонавтики» неплохие перспективы: ведь на один пилотируемый аппарат приходятся десятки беспилотных, которые проще и эффективнее запускать жюльверновским способом.</p>
   <p>В печати появилось сообщение, что группа американских специалистов совместно с канадскими инженерами занялась разработкой проекта «Харп». Этим проектом предусматривается использовать для зондирования атмосферы артиллерийские орудия с диаметром ствола 127, 178 и 406 мм.</p>
   <p>Закончено проектирование орудия с длиной ствола около 150 м. Вес его - 3 тыс. т, диаметр ствола - 814 мм. По расчетам разработчиков, с помощью этого орудия можно будет посылать контейнеры с аппаратурой весом около 7,5 т на высоту нескольких сот километров или выводить на орбиту вокруг Земли спутник весом 0,5 т. Стоимость вывода спутника составит всего 50 тыс, долларов, включая стоимость самого спутника.</p>
   <p>Словом, если бы идею Ж. Верна не считали заведомо неосуществимой, то, возможно, еще в 20-е годы удалось бы вывести на орбиту искусственные спутники весом в несколько десятков килограммов…</p>
   <p>Тут стоит напомнить, что и ракетные космические корабли могли бы появиться несколько раньше. Но не без оснований выдающийся советский исследователь Юрий Васильевич Кондратюк писал в 1928 году: «Перебирая в уме удивительные достижения науки и техники последних лет, невольно задаваясь вопросом, почему не решена на практике до сих пор задача межпланетных сообщений… приходишь к выводу: от недостатка дерзости и инициативы…» *</p>
   <p>Недостаток дерзости и инициативы задержал и появ* ление квантовых генераторов. Идея направленного теплового луча была высказана Г. Уэллсом в 1898 году. 21 год спустя А. Эйнштейн дал теоретическое обоснование физических процессов, делающих возможным создание квантовых генераторов. Лазеры, по мнению Ч. Таун-са, могли появиться в конце 20-х годов. В 1951 году советский ученый В. Фабрикант подал заявку на квантовый генератор и… получил отказ: экспертиза сочла идею изобретения неосуществимой. Впоследствии экспертам пришлось пересмотреть это решение: изобретатель получил авторское свидетельство…</p>
   <p>Близка к осуществлению и «невероятная» идея Александра Беляева о человеке-амфибии. Любопытно проследить, как постепенно менялась оценка этой идеи. Вот три высказывания, опубликованные в разное время одним и тем же человеком - инженером, автором нескольких изобретений.</p>
   <p><strong>1958 год: </strong>«…не люди-амфибии, а люди, вооруженные аппаратами для подводных спусков и плаваний, освоят неизведанные глубины».</p>
   <p><strong>1965 год: </strong>«Амфибий еще нет, может быть, их и ие будет…»</p>
   <p><strong>1967 год: </strong>«Сейчас человек пробует без акваланга опускаться на большие глубины, дышать под водой, как дышат киты. И не появятся ли когда-нибудь созданные с участием химии, техники и медицины настоящие Ихтиан-дры? Море покорится этим людям, для которых воздух и вода станут одинаково привычными стихиями».</p>
   <p>Меньше чем за десятилетие в корне изменилась оценка «невероятной» идеи! Теперь эта оценка значительно ближе к истине.</p>
   <p>Нерешимых задач нет, но тем не менее история изобретения чаще всего начинается с того, что кто-то говорит: «Невозможно!»</p>
   <p>Нет ни одного сколько-нибудь значительного изобретения, по поводу которого в свое время не было бы сказано «невозможно».</p>
   <p>Причины, заставляющие говорить «невозможно», и доказательства невозможности бывают самые различные. Иногда действует простое невежество. Так, в 20-х годах прошлого столетия, когда уже были построены десятки паровозов, влиятельный английский журнал «Куортерли Ревью» утверждал: «Нет ничего более смешного и глупого, чем обещание построить паровоз, который двигался бы в два раза быстрее почтовой кареты. Так же маловероятно, впрочем, что англичане доверят свою жизиь такой машине, как и то, ч'то они дадут себя добровольно взорвать на ракете».</p>
   <p>Вскоре паровоз Стефенсона «Ракета» провел пассажирский состав со скоростью около сорока километров в час…</p>
   <p>Когда изобретатель телефона Грэхэм Белл начал продажу своих аппаратов, одна из американских газет потребовала, чтобы полиция положила конец «шарлатанскому выманиванию денег из карманов доверчивой публики». Газета заявила: «Утверждение, что человеческий голос можно передать по обычному металлическому про* воду с одного на другое место, является в высшей степени смешным…»</p>
   <p>И все-таки невежество не главная причина, заставляющая говорить «невозможно». Чаще всего это говорят люди, которых никак нельзя заподозрить в невежестве. В воспоминаниях О. Пикара, изобретателя стратостата и батискафа, есть такие строки: «Специалисты того времени находили мои предложения неосуществимыми. То, что теперь для нас элементарно, тогда казалось утопией. Единственным возражением, которое выдвигали против меня, было: «все это до сих пор не существует». Как много раз приходилось мне слышать соображения такого рода…»</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Что же побуждает знающего и вообще нисколько не консервативного человека не верить в новое?</p>
   <p>Вот характерный пример. Несколько лет назад один из крупных специалистов по автомобилестроению писал; «Допустим, нужно определить диаметр колеса будущего автомобиля. Уже известно, что из года в год наблюдается сокращение диаметра: взяв колеса разных автомобилей за 50 лет, можно увидеть, что уменьшение их становится все менее заметным: приближается момент, когда оно и вовсе остановится. Однако был короткий период, в течение которого диаметр колеса резко сократился; если ограничиться изучением только этого периода, можно прийти к неправильному выводу: диаметр колеса через 20 лет дойдет до нуля!» </p>
   <p>Внимательно проследите за ходом этого рассуждения. Исходная мысль абсолютно правильная: диаметр автомобильных колес из года в год уменьшается, и, зная эту тенденцию, можно заглянуть в будущее. Далее идет логический вывод: наступит момент, когда машина вообще лишится колес. Тут-то и появляется «невозможно». Во-первых, как так - автомобиль без колес, ведь «это до сих пор не существует!» Во-вторых, уменьшение диаметра колес становится все менее заметным. Значит, «невозможно»…</p>
   <p>Попробуем, однако, разобраться в этих доводах.</p>
   <p>Действительно, бесколесных автомобилей раньше не было. И мы к этому настолько привыкли, что трудно представить себе автомобиль, висящий над дорогой «без ничего». Но это еще не основание для категорического «невозможно». Просто мы не знаем, как это осуществить, хотя вообще очень заманчиво избавиться от колёс. Ведь они играют чисто служебную роль. Следовательно, стремление к уменьшению диаметра колес - тенденция отнюдь не случайная, и нельзя ожидать, что она сойдет на нет. Правда, колеса ниже какого-то предела практически не могут уменьшаться. Сам принцип, заложенный в конструкции колесного автомобиля, вступает в противоречие с тенденциями автомобилестроения.</p>
   <p>История техники знает множество случаев, когда та или иная конструкция «не хотела» продолжать развиваться. Исход всегда был один - от такой конструкции отказывались. И если колеса автомобиля тоже пришли в противоречие прогрессивной технической тенденции, значит, пора подумать о бесколесном автомобиле.</p>
   <p>Вывод этот полностью подтверждается практикой. Диаметр колеса, как это ни казалось невероятным, дошел до нуля: появились автомобили на воздушной подушке.</p>
   <p>В развитии техники сочетаются два пути - эволюционный (в пределах одного уровня) и революционный (переход с одного уровня на другой). Схематически это развитие можно представить в виде ломаной линии с большим числом поворотов. Узкий специалист хорошо видит</p>
   <p>направление одного отрезка. Думая о будущем, он <emphasis>сщд* </emphasis>иен видеть это будущее развитием настоящего, он как бы мысленно продолжает конечный отрезок линии. Понимая ограниченность существующих технических средств, специалист отчетливо видит нерешимые задачи, стену, в которую упирается мысленное продолжение данного отрезка. Но диалектика развития техники такова, что «нерешимые» задачи решаются «в обход» - принципиально новыми техническими средствами. И вот этого некоторые специалисты не понимают: трудности, неодолимые известными ныне технике средствами, они считают неодолимыми вообще.</p>
   <p>«Невозможно» потому и возникает, что, не зная, как это произойдет, заранее говорят, что этого вообще не может быть. А надо сказать: будет, хотя пока неизвестно, как именно</p>
   <p>Изобретатель должен как бы перешагнуть через слово «невозможно», забыть на время о нем. Уже одного этого порой достаточно, чтобы почти автоматически прийти к новой технической идее. Конечно, может случиться так, что путь к решению окажется долгим и трудным. Но ведь и самый длинный путь начинается с первого шага.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Теоретически все очень просто: нужно не бояться слова «невозможно». Практически смелость вырабатывается постепенно, в процессе решения з^дач, кажущихся не-решимыми.</p>
   <p>Вспомним, например, задачу о намотке проволоки на ферритовое колечко. Задача эта решалась иа семинаре в Институте математики СО АН СССР. Анализ привел к выводу, что в задаче содержится противоречие типа «производительность - точность». В самом деле, намотку приходится вести вручную, и если мы захотим ускорить темпы, то неизбежно проиграем в качестве, то есть в точности намотки- витки лягут как попало» По таблице противоречию типа «производительность - точность» соответствуют приемы 1, 10, 13, 31. Прием 1-«Дробление» - исключается по условиям задачи. Разрезать колечко нельзя. Прием 10-«Предварительное исполнение» - тоже исключается: нельзя произ-</p>
   <p>вести намотку до изготовления (или в процессе изготовления) ферритового колечка. Принцип 13 - «Наоборот». Не наматывать проволоку, а разматывать? Не годится. Принцип 31 - «Использование магнитов и электромагнитов». Не подходит.</p>
   <p>Затем последовал такой диалог между руководителем семинара (Р) и участником (У), решавшим задачу:</p>
   <p>У: Может быть, я не так определил противоречие?</p>
   <p>Р: Хорошо, попробуйте по-другому.</p>
   <p>У: Можно сказать так: чем меньше диаметр колечка, тем ниже производительность. Противоречие типа «длина- производительность». Таблица дает приемы 13, 28. Или «длина - скорость». Приемы 13, 14, 34.</p>
   <p>Р: Так что же?</p>
   <p>У (нерешительно): Судя по таблице, надо использовать прием 13. То есть принцип «Наоборот». Но это невозможно.</p>
   <p>Р: Почему?</p>
   <p>У: Нам надо наматывать проволоку, а «Наоборот» означало бы в данном случае разматывать. Чтобы разматывать, нужны лишние витки, а откуда они возьмутся?</p>
   <p>Р: Вот вы и подумайте, как получить лишние витки.</p>
   <p>У: Без намотки? Но это невозможно.</p>
   <p>Р: Пожалуйста, все-таки подумайте. А вдруг это предрассветный эффект? Вам надо, чтобы на ферритовом сердечнике были лишние витки. Как это сделать?</p>
   <p>У: Если намотка исключается… Нет, не знаю.</p>
   <p>Р: Подумайте <emphasis>. </emphasis>Представьте себе тороид с лишними витками.</p>
   <p>У: Ну, это легко.</p>
   <p>Р: И как он выглядит?</p>
   <p>У: Ферритовое колечко, обмотанное проволокой. Я хочу сказать, с избытком обмотанное проволокой.</p>
   <p>Р: Что значит-с избытком? Попытайтесь это представить зрительно.</p>
   <p>У: С избытком - значит много витков. Прямо виток к витку. Без промежутков. Или даже так: все колечко покрыто тонким слоем металла. Получается как бы бесконечно большое число витков.</p>
   <p>1 На первых этапах освоения АРИЗ подобная ситуация бывает часто. Человек, в сущности, решает задачу самостоятельно, но приходится повторять: «Пожалуйста, думайте, пожалуйста, не останавливайтесь на полпути…»</p>
   <p>Р: Видите, как хорошо: оказывается, бесконечно большое число витков можно намотать без всякой <emphasis>намотки. </emphasis>Теперь остается только убрать лишние витки.</p>
   <p>У: Спиральная нарезка…</p>
   <p>Р (не без ехидства): А разве это возможно?</p>
   <p>У: Конечно. Собственно, могут быть самые различные, не только механические способы. Ведь мы теперь снимаем металл, делаем «пустые» витки по тонкому слою металла. Это намного проще, чем наматывать проволоку, Можно покрыть колечко еще при изготовлении тонким слоем фоточувствительной пленки, а затем спроецировать (сверху и снизу) оптическое изображение витков.</p>
   <p>Р: Значит, годятся и прием 10 («Предварительное исполнение»), и прием 28 («Замена механической схемы оптической»).</p>
   <p>У: Пожалуй. Но «Наоборот» подходит точнее. Прямо типичный случай, когда надо сделать обратное…</p>
   <p>Вы начали решать задачу. Первый шаг еще не сделай, и вам кажется, что все впереди. Вы считаете, что можете пойти по любому направлению. Но это заблуждение! Даже в том случае, если вы «очистили» условия задачи от явной тенденциозности, инерция заставит вас двигаться в направлении, предопределенном не явной (но существующей) тенденциозностью задачи.</p>
   <p>Задача ставится в известных уже терминах. И эти</p>
   <p>термины отнюдь не остаются нейтральными, они стремятся сохранить присущее им содержание. Изобретение же состоит в том, чтобы придать старым терминам или их совокупности новое содержание.</p>
   <p>Инерцией, присущей технической терминологии, прежде всего и объясняется инерция мышления. Изобретатель «думает словами», и эти слова - неощутимо для изобретателя!- подталкивают его в определенном направлении. Чаще всего в направлении уже известных технических идей, для которых и была создана терминология. Не случайно Ф. Энгельс говорил: «В науке каждая новая точка зрения влечет за собой революцию в ее технических терминах»1.</p>
   <p>Вспомним хотя бы задачу о намотке. С самого начала формулировка задачи навязывала изобретателю определенное направление поисков. Нужно наматывать проволоку, говорилось в условиях задачи. Но почему наматывать? Только в силу инерции терминологии: ранее известные способы основывались именно на намотке, и вот новая задача была сформулирована в старых терминах. Между тем не нужна намотка сама по себе, надо иметь колечко со спиралью. Зачем же заранее усложнять задачу, вводя дополнительное требование -получить колечко со спиралью обязательно путем намотки?…</p>
   <p>Конечно, если бы вопрос был поставлен так с самого начала, мы сказали бы; нет, намотка не обязательна, нужно только иметь колечко со спиралью… Беда, однако, в том, что опасная тенденциозность терминов становится видимой лишь после решения задачи. В начале же все кажется естественным: надо наматывать - что же еще?</p>
   <p>На одном из семинаров была рассмотрена задача о переброске нефтепровода через ущелье. По условиям задачи устройство опор или подвески исключалось. Обычно в таких случаях изгибают нефтепровод в виде арки ^обращенной выпуклостью вверх или-при больших пролетах- вниз). Но в задаче было сказано: трубопровод необходимо перебросить без прогибов.</p>
   <p>Решение получилось тривиальное: «Нужно увеличить площадь поперечного сечения трубы».</p>
   <p>В следующий раз та же задача формулировалась иначе: «Нефтепровод необходимо перебросить «без ничего» и «без прогибов». Таким образом, заменено было одно лишь слово: вместо «трубопровод» в задаче теперь говорилось «нефтепровод».</p>
   <p>На этот раз среди решений оказалось и такое: «Прочность зависит от площади и формы поперечного сечения нефтепровода. Площадь менять нельзя по условию задачи (проигрыш в весе). Остается менять форму поперечного сечения. Пусть это будет полый двутавр. Тогда при том же расходе металла на единицу длины несущая способность нефтепровода повысится. Но такая форма сложнее в изготовлении. Однако двутавр (на этом участке) можно составить из двух труб (меньшего диаметра, чем основной трубопровод), расположенных одна над другой и соединенных вертикальными связями».</p>
   <p>Вот к каким результатам привела замена одного только термина на болев общий!</p>
   <p>В первом случае в условиях задачи присутствовало слово «труба». И хотя нефтепровод не обязательно должен иметь в поперечном сечении форму трубы, но инерция мысли такова, что «сойти с рельсов» трудно, а они ведут в направлении малоперспективном. Как только слово «труба» исчезло из условий задачи, инерция мышления была погашена. В поле зрения сравнительно легко попала простая, но в данном случае новая мысль: нефтепровод не обязательно должен быть трубой.</p>
   <p>Изобретателю необходимо учитывать стремление терминологии направлять мысль по привычному руслу. Нужно вести самоконтроль на всех стадиях АРИЗ: следить, чтобы в рассуждение не «просочились» специальные термины Формулировки, соответствующие каждому шагу, должны быть предельно просты и свободны от технической терминологии</p>
   <p>Практика решения многочисленных задач на семинарах показывает, что лучшие результаты получаются при использовании не специальных терминов, а самых обычных слов. Потом, когда новая идея уже найдена, можно (и нужно) вновь вернуться к точной терминологии,</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Давно подмечено, что многие изобретения были сделаны в три этапа. Сначала изобретатель напряженно и безуспешно ищет решение. Затем, так и не решив задачу, перестает о ней думать. Проходит некоторое время, и вдруг как бы срабатывает некий механизм замедленного действия: «само собой» приходит требуемое решение. Вот, например, что говорил об этом Гельмгольц:</p>
   <p>«Каждый раз приходилось сперва всячески переворачивать свою задачу на все лады, так что все ее изгибы и сплетения залегали прочно в голове и могли быть снова пройдены наизусть, без помощи письма. Дойти до этого обыкновенно невозможно без долгой предварительной работы. Затем, когда прощло наступившее утомление, требовался часок полной телесной свежести и чувства спокойного благосостояния - и только тогда приходили хорошие идеи. Часто они являлись утром, при пробуждении, как замечал Гаусс (он установил закон индукции утром, йеред вставанием)».</p>
   <p>Можно привести еще один типичный пример. Известный русский бактериолог С. Н. Виноградский долгое время пытался разобраться в физиологии тогда еще не изученных серобактерий. «Я научился,- пишет С Н. Виноградский,- пичкать их сероводородом, наблюдать, как быстро они наполняются серой и как затем, без сероводорода, сера эта быстро исчезает». Однако открыть механизм работы серобактерий долгое время не удавалось, «Вопрос не двигался с места. Ощущалось некоторое утомление им, и вот, ради отдыха, я стал больше сидеть в химической лаборатории, где занимался весьма скромными аналитическими упражнениями. Шел оттуда как-то домой, к обеду, и, дойдя до.набережной, вспомнил сероводородную воду, которая, оставленная в стаканчике на столе, помутнела от выделившейся серы, а потом посветлела от окисления этой серы. И в этот момент, точно подсказанная этим банальным фактом, вдруг выпукло и ярко загорелась в голове мысль, бактерии мои сжигают серу в серную кислоту; затем сразу развернулась в голове вся их физиология. Дальше пошло как по маслу, и в несколько дней работа была закруглена».</p>
   <p>Три фазы изобретательского творчества («поиск - выжидание - озарение») проявляются очень отчетливо. Это едва ли не единственная особенность творчества, которую можно часто наблюдать со стороны. Не случайно поэтому трехфазность служит (явно или неявно) исходной точкой для тех «объяснений» творчества, которые легко сводят весь процесс к чему-то одному. Обычно выделяют только последнюю фазу: «вдруг» появляется идея. Другие, наоборот, видят только первую фазу: «Надо искать, пытаться, пробовать…» Наконец, есть еще одно «объяснение» - оно делает упор на вторую фазу: «Надо наблюдать, всматриваться в окружающее, постоянно держать в мыслях задачу - что-нибудь послужит толчком, подскажет решение…»</p>
   <p>Теперь, выяснив, как возникает инерция мышления, мы можем объективно разобраться в механике творческого процесса.</p>
   <p>Задача ставится в терминах, обладающих инерцией и скрыто подталкивающих мысль в направлении, противоположном тому, где лежат новые идеи. Именно поэтому первая фаза творческого процесса (если он ведется бессистемно) обычно не приводит к решению задачи.</p>
   <p>Изобразим условие задачи таш</p>
   <p>А^Б^В^Г</p>
   <p>Каждая буква может обозначать, например, часть машины, а стрелки между буквами символически указывают на существующую между этими частями связь.</p>
   <p>В результате первой фазы творческого процесса исходная формула еще не разрушается. Связи между частями машины лишь слегка ослабляются, расшатываются. Условно это можно записать так:</p>
   <p>А«-*Б«-*В* -»Г</p>
   <p>Наступает вторая фаза. Человек почти не думает о задаче. Но тут проявляется положительная роль инерции мышления. По инерции расшатанные связи между частями продолжают ослабляться и постепенно совсем рвутся:</p>
   <p>А Б В Г</p>
   <p>Теперь изобретатель может легко переставлять части, менять характер связи между ними и т. д. В результате (без особого труда) возникает новая формула машины</p>
   <p>В^А^Г^Б</p>
   <p>Если изобретатель работает бессистемно, ему нужно много времени на разрыв привычных «связей». АРИЗ делает процесс разрыва осознанным и планомерным.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>СИЛА ФАНТАЗИИ</p>
   </title>
   <p>Стало прописной истиной, что фантазия играет огромную роль в любой творческой деятельности, в том числе й научно-технической. Но удивительный парадокс: признание величайшей ценности фантазии не сопровождается планомерными усилиями, направленными на ее развитие.</p>
   <p>Пока единственным массовым и практически действенным средством развития фантазии является чтение научно-фантастической литературы (НФЛ). При этом наблюдается отчетливая закономерность: ученых и инженеров тянет к НФЛ значительно сильнее, чем других читателей. Несколько лет назад комиссия по научно-технической литературе Союза писателей Азербайджана провела анкетный опрос, в результате которого выяснилось, что 20% опрошенных инженеров и физиков предпочитают НФЛ другим литературным жанрам. Среди врачей, например, увлекающихся фантастикой вдвое меньше (9%).</p>
   <p>52% опрошенных инженеров и физиков отметили, что цеият НФЛ прежде всего за новые научно-технические идеи. Действительно, в этом отношении НФЛ может дать думающему инженеру очень многое. Вплоть до темы, за разработку которой можно взяться, или даже до готового решения, которое остается лишь перевести на инженерный язык.</p>
   <p>Недавно в ФРГ выдан патент № 1229969 с такой формулировкой предмета изобретения: «Способ добычи полезного ископаемого из космических месторождений, отличающийся тем, что в качестве месторождения выбирают астероид с небольшой собственной массой и такой орбитой, при которой возможны затраты на осуществление импульса для транспортирования астероида на Землю». Человек, хорошо знающий фантастику, сразу отметит, что в числе авторов этого изобретения следовало бы указать Жюля Верна («Золотой метеор») и Александра Беляева («Звезда КЭЦ»).</p>
   <p>Можно привести множество подобных примеров. Так, Жюль Берн впервые выдвинул и обосновал идею двойного корпуса подводной лодки (в романе «20 тысяч лье под водой»). Патент на двойной корпус был взят только че-' рез тридцать лет французским инженером Лебефом. Идея изложена в патентном описании не более детально, чем в романе Жюля Верна.</p>
   <p>Такова же судьба другой идеи, высказанной в том же романе: получение электроэнергии за счет разности температур на поверхности и в глубине океана. Термоэлектричество было, конечно, известно и до Жюля Верна, Но Жюль Верн впервые высказал мысль об использовании перепада температур в океане. Открывая впоследствии станцию, основанную на использовании этого принципа, Клод прямо указал на роман Жюля Верна как на исходную точку своих работ.</p>
   <p>Известны случаи еще более тесного взаимодействия НФЛ и техники. В одном из рассказов фантаста М. Шировера был описан прибор для обучения во время сна. По заданию М. Шировера инженер Э. Браун сконструировал «дормифон» - комбинацию патефона с электрическими часами и наушниками, и Р. Элиот применил этот аппарат для обучения студентов во время сиа.</p>
   <p>Идеи фантастов чаще всего прямо используются на ранних этапах развития новой отрасли науки или техники. В какой-то период (правда, очень короткий) фантастика оказывается одним из основных источников идей для возникающей отрасли знания. Так было, например, по свидетельству В. В. Ларина и Р. М. Баевского, с космической биологией: «Наши писатели-фантасты изложили в своих произведениях много «кибернетических» идей, которые могут и должны быть взяты на вооружение космической биологией. Так, например, проблема регулируемого анабиоза имеет громадное значение не только для обеспечения межзвездных перелетов, ио и для космических полетов большой продолжительности в пределах солнечной системы, которые, возможно, состоятся еще в нашем столетии. К сожалению, наиболее подробное рассмотрение этого вопроса содержится ие в научной литературе, а в романе И. Ефремова «Туманность Андрюмеды» .</p>
   <p>Разумеется, научно-фантастическая литература далеко ие всегда содержит идеи зрелые и правильные. Чаще читателю преподносят идеи сомнительные с научно-технической точки зрения или откровенно условные. Более того, нередко фантастическая идея полностью неверна. И все же в силу своей яркости, необычности она привлекает внимание исследователей, вызывает интенсивные поиски, приводящие порой к ценным открытиям или изобретениям.</p>
   <p>Лауреат Ленинской премии Юрий Денисюк говорит: «Я решил придумать себе интересную тематику, взявшись за какую-то большую, на грани возможности оптики, задачу. И тут в памяти выплыл полузабытый рассказ И. Ефремова…» Речь идет о рассказе «Тени минувшего». В пещере, в результате редкого сочетания условий, возникло подобие фотоаппарата: узкий вход в пещеру сыграл роль входного отверстия камеры-обскуры, а противоположная входу стена, покрытая смолой, стала огромной фотопластинкой, запечатлевшей мгновения давно минувших эпох.</p>
   <p>Денйсюк подошел к проблеме иначе: а нельзя ли получать изображения вообще без объектива? Исследования привели к открытию одной из систем голографии. Но первый толчок все-таки был дан рассказом! «Я не только не отрицаю,- говорит Денисюк,- своеобразное участие И. Ефремова в моей работе, но подтверждаю его с удовольствием».</p>
   <p>НФЛ помогает преодолевать психологические барьеры на путях к «безумным» идеям, без которых не может развиваться наука. Это тонкая и пока малоизученная функция НФЛ, становящейся элементом профессиональной тренировки ученого.</p>
   <p>Обычно механизм воздействия фантазии состоит в том, что она вступает в реакцию с реальными «рабочими» мыслями. Суть этой реакции становится понятной, если воспользоваться схемой творческого процесса, предложенной академиком Б. М. Кедровым2.</p>
   <p>В поисках решения задачи мысль человека движется в определенном направлении (а) от единичных фактов <emphasis>(Е) </emphasis>к выявлению того особенного (О), что присуще этим Рис. 36. Схема академика Б. М. Кедрова фактам. Следующим шагом должно быть установление всеобщности <emphasis>(В), </emphasis>т. е. формулировка закона, теории и т. п. Переход от ? к О не вызывает особой трудности, но дальнейший путь <emphasis>от О к В </emphasis>прегражден познавательно-психологическим барьером (i). Нужен какой-то трамплин <emphasis>(Р)9 </emphasis>позволяющий преодолеть барьер. Чаще всего таким трамплином бывает случайно возникающая ассоциация, причем появляется эта ассоциация при пересечении линии (а) с другой линией мыслей (J3).</p>
   <p>Научно-фантастическая литература хорошо работает в качестве линии (|3).</p>
   <p>Когда на семинаре решалась задача 7, один из участников сформулировал ИКР так: «Замыкалка» сама включает контакты при минимальном трении». Я спросил, почему не «без трения», а «при минимальном трении»? Последовал ответ: «По условиям задачи «замыкалка» должна касаться контактов. Раз есть соприкосновение, значит, есть и трение. Мы не избавимся от трения совсем - зачем же ставить несбыточный ИКР?» - «А почему бы,- настаивал я,- не представить себе сколь угодно тесное соприкосновение, но без всякого трения - и притом при обычной температуре, без сверхтекучести?» Тут стали возражать и другие участники семинара: «Получается, что вещество «замыкалки» должно проходить сквозь вещество контактов… Как это представить?»</p>
   <p>Возник сильный психологический барьер, решение застопорилось. Тогда я рассказал эпизод из научно-фантастического романа Е. Войскунского и И. Лукодьянова «Экипаж «Меконга». В этом романе речь идет об установке, придающей любому существу или предмету свойство проницаемости. Герой романа, став проницаемым, переводил улицу, задумался… я «наскочил» на автобус.</p>
   <image l:href="#pic_41.jpg"/>
   <p>К изумлению окружающих человек как ни в чем не бывало прошел сквозь автобус!…</p>
   <p>Кто-то вспомнил другую фантастическую повесть - в ней тоже действовал «проницаемый» человек. Припомнили и кинофильм о человеке, проходящем сквозь стены… За три минуты все настолько ощутимо представили себе проницаемость, что можно было вернуться к задаче: «Теперь вы видите, как «замыкалка» должна - в идеале - проходить сквозь выступающие пластинки контактов. Давайте это нарисуем. Шаг 3-2…»</p>
   <p>НФЛ играет роль своего рода экспериментального поля для моделирования проблематических идей. Некоторые из этих идей со временем развиваются в научные гипотезы (если говорить о технике - в рационализаторские предложения, проекты, изобретения), т. е. полностью переходят в сферу науки и техники. Чаще всего НФЛ воздействует на творческий процесс косвенно, постепенно уменьшает психологическую инерцию, повышает восприимчивость к новому. На схеме Кедрова это можно показать как уменьшение высоты познавательно-психологического барьера и появление способности к самообразованию трамплина, т. е. к преодолению барьера без непосредственного внешнего воздействия линии (0).</p>
   <p>Нельзя, конечно, сказать, что НФЛ стала незаменимым инструментом научно-технического творчества. Но она, безусловно, является одним из важных инструментов. Давно назрела необходимость взять фантастические идеи на учет, собрать их и тщательно проанализировать,</p>
   <p>В 1964 году я начал составлять «Регистр современных научно-фантастических идей». Ныне в «Регистр» вошли почти все интересные идеи; они разделены на 12 классов, 75 подклассов, 406 групп и 2360 подгрупп. Анализ позволил ответить на вопрос, в каких случаях фантастические идеи оказываются удачными, в каких - ошибочными. Более того, начали проясняться некоторые закономерности в генерировании фантастических идей !.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Чтение фантастики, безусловно, способствует развитию творческого воображения, но оно, конечно, не может заменить регулярной тренировки. Фантазию надо развивать систематически путем специальных упражнений.</p>
   <p>Одна из немногих попыток в этом направлении была предпринята профессором Стенфордского университета Джоном Арнольдом<emphasis>. </emphasis>По методу Арнольда предлагается решать изобретательские задачи в условиях воображаемой планеты Арктур IV. Эта придуманная планета отличается довольно своеобразными условиями: температура на ее поверхности в среднем на 100° ниже, чем на Земле; атмосфера состоит из метана, моря - из аммиака; сила тяжести в 10 раз больше земной; разумные существа похожи на птиц… Нужно преодолеть немало психологических барьеров, чтобы придумать, например, автомобиль или дом для условий Арктура IV. Регулярно решая подобные задачи, слушатели профессора Арнольда постепенно развивают умение преодолевать психологические барьеры.</p>
   <p>К сожалению, метод Арнольда очень узок. В сущности, это одно упражнение в разных вариантах.</p>
   <p>Для эффективного развития творческой фантазии нужна система упражнений и, главное, нужно обучение приемам фантазирования. Мало сказать: «Придумай то-то» - надо объяснить, какими приемами следует^ при этом пользоваться. (Приемы играют ту же роль, что и краски в живописи; не может быть и речи о том, что они мешают свободно фантазировать,) В этом направлении эксперименты ведутся Общественной лабораторией методики изобретательства при ЦС ВОИР. Разработан и проверяется на практике курс развития творческого воображения. Слушатели изучают приемы генерирования фантастических идей, приемы преодоления психологической инерции и используют эти приемы в специальных упражнениях или при решении изобретательских задач.</p>
   <p>При разработке курса развития творческого воображения все упражнения сначала испытывались на писателях-фантастах. Это дало эталоны для сравнения, позволило построить своего рода «шкалу фантазии». Как правило, уровень развития фантазии до начала тренировок весьма невысок. Искра фантазии высекается с трудом - и тут же гаснет.</p>
   <p>Это далеко не случайно. На протяжении всей эволюции человеческий мозг приспосабливался оперировать привычными представлениями. Нужны сотни и тысячи попыток, чтобы мысль, скованная привычными представлениями, преодолела психологические барьеры.</p>
   <p>Вероятно, человеку ничего не знающему о гимнастике и впервые увидевшему гимнастические занятия, трудно понять, что это происходит: собрались взрослые люди, зачем-то без дела размахивают руками, подпрыгивают на месте, а потом расходятся, ничего не сделав и ничего не добыв… Столь же странными могут показаться стороннему наблюдателю и занятия по тренировке фантазии. А между тем это серьезная и очень напряженная работа. От занятия к занятию осваиваются приемы фантазирования: сначала простые (увеличить, уменьшить, сделать «наоборот» и т. д.), затем более сложные (сделать свойства объекта меняющимися во времени, изменить связь между объектом и средой), мысль приучается преодолевать психологические барьеры.</p>
   <p>Предложите придумать фантастическое растение - и 10 человек из 10 обязательно начнут видоизменять цветок или дерево, то есть целый организм. А ведь можно опуститься на микроуровень: менять клетку растения, и тогда даже небольшие изменения на клеточном уровне дадут удивительные растения, которых нет и в самых фантастических романах. Можно подняться на макроуровень-и менять свойства леса: опять-таки здесь окажутся интересные и неожиданные находки.</p>
   <p>Каждый объект (животное, растение, корабль, токарный станок и т. д.) имеет ряд главных характеристик: химический состав, физическое строение, микроструктуру («клетку») и макроструктуру («сообщество»), способ энергопитания, направление развития и т. д. Все характеристики могут быть изменены, и приемов изменения тоже десятки. Поэтому в курс развития воображения входит обучение фантограммам, тренировка в их составлении и использовании. Фантограмма - это таблица, на одной оси которой записаны меняющиеся характеристики объекта, а на другой - главные приемы изменения.</p>
   <p>Богатство фантазии в значительной мере определяется обилием накопленных комбинаций, которые, в сущности, и составляют фантограмму. Но до тренировки мозг хранит лишь разрозненные осколки таких комбинаций. И только у писателей-фантастов в результате профессиональной тренировки эти осколки складываются в подобие целой фантограммы.</p>
   <p>Изучение техники фантазирования нисколько не похоже на зазубривание шаблонных приемов. Одно и то же упражнение может быть выполнено по-разному в зависимости от личности человека. Здесь, как в музыке, технические приемы помогают раскрытию индивидуальных качеств, и интересно выполненные упражнения порой доставляют подлинно эстетическое удовольствие, как хорошо сыгранное музыкальное произведение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>ЧЕРЕЗ БАРЬЕРЫ</p>
   </title>
   <p>Вернемся теперь к учебным задачам, разберемся в их решениях.</p>
   <p>Решение задачи 9</p>
   <p>Нам нужно, чтобы в водоеме было больше кислорода. В пределе - столько, сколько может раствориться до полного насыщения. Следовательно, мы хотим увеличить количество вещества (кислорода). В таблице это двадцать шестая строка.</p>
   <p>Предположим, для насыщения воды кислородом используется обычный способ: на берегу установлен мощный компрессор, по дну водоема проложены трубопроводы и в воду подается много кислорода (или воздуха). Содержание кислорода в воде, конечно, увеличится, но мы проиграем из-за сложности оборудования. В таблице это 36-я колонка (по вертикали). Рекомендуемые приемы: 3, 13, 27, 10. Если использовать химикаты, то они будут не только источником кислорода, но и причиной загрязнения водоема. Колонка 31 - «Вредные факторы, генерируемые самим объектом». Приемы: 3, 35, 40, 39.</p>
   <p>Можно подойти к задаче иначе. Скажем, мы хотим уменьшить потери вещества (23-я строка) -и проигрываем в степени насыщения, т. е. в количестве вещества (26-я колонка). Приемы: 6, 3, 10, 24. Или так: снижая потери вещества обычными путями (т. е. замедляя подачу сжатого воздуха), мы проигрываем в производительности (39-я колонка). Приемы: 28, 35,10, 23.</p>
   <p>Таким образом, таблица настойчиво рекомендует принцип местного качества (3) и принцип предварительного исполнения (10). Отсюда не трудно прийти к решению: возьмем заранее часть воды и создадим для нее условия, благоприятствующие растворению кислорода. Это совпадает с контрольным ответом (авторское свидетельство № 168073): кислород распыляют под давлением в небольшом объеме воды, а потом насыщенную кислородом воду вводят в придонные слои озера. Раньше кислород «выскакивал», не успевая раствориться, теперь у него для этого достаточно времени. Решен ие за дач и 10</p>
   <p>Требуется увеличить скорость обработки, а расплачиваемся мы за это недопустимым увеличением температуры. Приемы: 28, 30, 36, 2. Прием 36 прямо относится к рассматриваемой ситуации: фазовые переходы могут сопровождаться значительным поглощением тепла. Полировальник должен плавиться или испаряться в том месте, где выделяется тепло.</p>
   <p>Можно рассуждать и так: надо уменьшить вредный фактор, генерируемый объектом, а сделать это можно поступившись скоростью или производительностью. Приемы соответственно: 35, 28, 3, 23 и 22, 35, 18, 39. Используя идею изменения агрегатного состояния (прием 35), тоже легко прийти к правильному решению.</p>
   <p>Контрольный ответ (авторское свидетельство № 192658): полировальник выполнен из льда, в котором находятся частицы абразива. При полировании лед постепенно плавится, поглощая выделяющееся тепло.</p>
   <p>Решение задачи 11</p>
   <p>2-3. Дана система: коробка - образец (проволока, стержень)-груз - агрессивная среда. Трудно определить момент разрыва образца (или падения груза). 2-4. а) Коробка, груз.</p>
   <p>б) Образец и агрессивная среда.</p>
   <p>(Образец и среда заданы условиями испытания- их нельзя менять; груз мы можем менять, сохраняя, однако, требуемую нагрузку на образец; коробку можно менять как угодно, лишь бы она оставалась герметичной.) 2-5. Коробка.</p>
   <p>(Она снаружи - ее легче менять, чем груз. К тому же коробка неподвижна - см. примечание «а» к шагу 2-5 АРИЗ.) 3-1. Коробка без сквозных отверстий в стенках сама сообщает о моменте разрыва образца (или падения груза).</p>
   <image l:href="#pic_42.jpg"/>
   <p>Рис. 37. Решение правильно, совпадает с ИКР; коробка сама сообщает о падении груза.</p>
   <p>3-2. Сделать рисунок установки.</p>
   <p>3-3. Не могут выполнить требуемого действия стенки коробки, (Можно сформулировать ответ на 3-3 еще точнее, указав на наружную поверхность стенок.)</p>
   <p>3-4. При разрыве образца или падении груза стенки коробки (или их наружная поверхность) должны каким-то образом сами изменяться (ощутимо, сильно).</p>
   <p>Можно более точно ответить на вопросы шага 3-4:</p>
   <p>а) Стенка (дно) коробки должна быть подвижной - чтобы передавать наружу движение груза.</p>
   <p>б) Стенка должна быть неподвижной - чтобы держать давление агрессивной среды, находящейся внутри коробки.</p>
   <p>в) -Стенка должна быть одновременно подвижной и неподвижной.</p>
   <p>3-5. Чтобы совместить подвижность и неподвижность, стенка должна перемещаться целиком - вместе со всеми другими стенками. Тогда она будет одновременно неподвижной относительно других стенок и подвижной относительно опоры.</p>
   <p>(Падение груза не видно из-за того, что его скрывают стенки. Значит, нужно* чтобы стенки не «гасили» падения: пусть груз, упав на дно, продолжает двигаться вместе с коробкой.) 3-6. Падение (перемещение) груза должно вызывать падение (перемещение) всей коробки. Сейчас вес груза уравновешивается реакцией опоры. Значит, падение груза должно нарушать это равновесие.</p>
   <p>3-7. Падение груза означает перемещение центра масс. Это перемещение может нарушить радновесие коробки и вызвать ее перемещение.</p>
   <p>3-8. Мы приходим к конструкции (рис. 37), совпадающей с контрольным ответом (авторское свидетельство № 260249). Груз висит над расположенной внутри камеры наклонной плоскостью. Наружная поверхность дна камеры выполнена в виде двух плоскостей. При разрушении образца груз падает на наклонную плоскость, смещается к стенке камеры, равновесие нарушается и камера меняет положение, замыкая контакт сигнального устройства.</p>
   <p>4-1. Такое решение совпадает с ИКР: камера сама дает сигнал о падении груза, конструкция при этом практически не усложняется. Правда, устройство будет работать лишь в том случае, если перемещение груза создаст достаточный опрокидывающий момент. А как быть, если вес груза очень мал по сравнению с весом всей камеры? Можно уменьшить площадь опорной поверхности: пусть камера находится в состоянии, близком к неустойчивому равновесию. Но это плохой путь: камера будет опрокидываться от случайных толчков, сотрясений и т. п.</p>
   <p>4-2. Нам надо, чтобы на образец действовал небольшой груз, а после разрыва образца на камеру действовал большой груз. Снова к одному объекту предъявляются противоречивые требования. Можно, конечно, сделать, чтобы падение маленького грузика вызывало обвал большого груза. Но это заставит усложнить исходную схему… Лучше, если один и тот же груз будет легким для образца и тяжелым для камеры. Пока груз подвешен, часть его веса должна как-то исчезать. Для этого надо положить груз на наклонную плоскость, выбрав угол наклона так, чтобы на образец передавалась только требуемая по расчету часть веса груза. После разрушения обрааца груа сместится по плоскости к стенке и вызовет всем своим весом опрокидывание камеры. Наклонную плоскость можно сделать переставляемой,</p>
   <p>4-3. Мы получили требуемый эффект - расширили эбласть применения устройства, практически ничем не)аснлатившись. Устройство сохранило присущую ему гростоту, но стало универсальным: теперь его можно при* женить для испытания тонких проволок, нитей и т. п.</p>
   <p>4-4. Решение можно считать законченным; требова-1ия задачи выполнены полностью.</p>
   <image l:href="#pic_43.jpg"/>
   <p>Рис. 38. К задаче 12, шаг 3-2.</p>
   <p>Решение з а дач и 12</p>
   <p>2-3. Дана система из трубы, воздушного потека и помидоров. Воздушный поток при транспортировке сталкивает помидоры друг с другом.</p>
   <p>2-4. а) Труба, воздушный поток, б) Помидоры,</p>
   <p>2-5. Труба.</p>
   <p>{Выбор сделан на основании примечания «а» к шагу 2-5.)</p>
   <p>3-1. Труба при перемещении помидоров воздушным потоком сама тормозит слишком быстрые помидоры и подгоняет слишком медленные помидоры.</p>
   <p>Здесь два действия: труба тормозит и подгоняет. А в формулировке ИКР всегда должно быть только одно действие. Разные действия в принципе могут осуществляться разными путями. Поэтому надо разделить нашу задачу на две задачи или переформулировать ИКР. Мы оставим одно действие: «Труба тормозит». Если бы она умела «подгонять», не нужен был бы воздушный поток: труба вообще двигала бы помидоры. А по условиям задачи надо сохранить пневматическую систему движения (то есть обходный путь в данном случае исключен условиями задачи).</p>
   <p>3-1. Труба при перемещении помидоров воздушным потоком сама тормозит слишком быстрые помидоры.</p>
   <p>3-2. См. рис. 38.</p>
   <p>3-3. Не может тормозить слшпком быстрые помидоры нижняя стенка трубы, по которой они катятся.</p>
   <p>3-4. а) Нам надо, чтобы помидор, подошедший к какому-то месту трубы слишком рано, не мог пройти дальше.</p>
   <p>б) Стенка трубы в этом месте не имеет препятствий и пропускает любые помидоры.</p>
   <p>в) Одно и то же место в стенке трубы должно быть то «пропускающим», то «непропускаю-щим».</p>
   <p>3-5. На стенке трубы должны в нужный момент возникать и исчезать препятствия.</p>
   <p>3-6. Помидор движется под действием воздушного потока. Чтобы помидор остановился, нужно в районе остановки уменьшить давление воздуха за помидором (или повысить давление воздуха перед помидором). В нужный момент в стенке должно образоваться отверстие - воздух уйдет в это отверстие. Таким образом, нижняя стенка трубы должна иметь периодически открываемые и закрываемые отверстия.</p>
   <p>3-7. Открывать или закрывать отверстия сложно. Отверстия должны быть всегда открыты. Чтобы помидоры не проваливались, отверстия нужно сделать маленькими. Через отверстия мы можем нагнетать или отсасывать воздух. Надежнее отсасывать: это позволит при необходимости остановить помидор у того или иного отверстия.</p>
   <p>3-8. Дно трубы имеет небольшие отверстия (рис. 39). Из отверстий отсасывается воздух: сначала из первого отверстия, затем из второго и т. д. Возникает бегущая волна разрежения; помидоры не будут двигаться быстрее этой волны.</p>
   <p>Это решение совпадает с контрольным ответом (авторское свидетельство № 188364).</p>
   <p>4-1. Мы получили возможность управлять движением помидоров, задавая нужный темп движения волны. Проигрыш - усложнение конструкции.</p>
   <p>4-2, Чтобы упростить конструкцию, можно отказаться от подачи воздуха в трубу. Пусть бегущая волна разрежения сама передвигает помидоры от одного отверстия к другому. Если мы быстро переключим отсос с первого отверстия на второе, то воздух, втягиваемый во второе отверстие, подтянет помидор к этому отверстию. Затем, переключим отсос на третье отверстие - помидор тоже перейдет к этому отверстию и т. д.</p>
   <p>Когда помидор продвинется на три-четыре отверстия, снова начнется отсос воздуха из первого отверстия.</p>
   <p>Нижнюю стенку трубы можно сделать широкой и одновременно двигать целые шеренги помидоров.</p>
   <p><strong>Решение задачи 13 </strong>2-2. а) Толщина пластин стре- рис 39. Пневмотранспортер: МИТСЯ к ну- 2 - корпус, <emphasis>2 </emphasis>- отверстия, 3 - ЛЮ. Допу- патрубки, <emphasis>4 </emphasis>- источник вакуума.</p>
   <p>стим^ толщина стала равной диаметру атома. Пластины придется собирать из отдельных атомов.</p>
   <p>б) Если толщина пластин 1000 км, тоже придется со-</p>
   <p>бирать пластины из отдельных частей.</p>
   <p>в) Время изготовления изделия стремится к нулю.</p>
   <p>Придется заранее подготовить элементы и собрать изделие, пользуясь какой-то быстродействующей силой.</p>
   <p>г) Если на изготовление изделия дано 100 лет, мож-</p>
   <p>но использовать медленные естественные процессы, скажем, осаждение частиц цз раствора.</p>
   <p>д) Стоимость изготовления изделия равна 0. Пла-</p>
   <p>стины должны самц собой возникать и соединяться… Как? Может быть, за счет каких-то вредных сил? Тогда мы не только сведем к 0 стоимость изготовления, но и получим бесплатно дополнительный эффект.</p>
   <p>е) Если допустимая стоимость очень высока, можно</p>
   <p>работать в условиях, когда меняются свойства материалов, например, соединять пластинки при обычной температуре, но очень высоком давлении. Оператор РВС не дал готового решения. Так бывает почти всегда. Смысл применения оператора РВС в том, чтобы расшатать барьеры и тем самым облегчить дальнейшее решение.</p>
   <image l:href="#pic_44.jpg"/>
   <p>Рис. 40. К задаче 13, шаг 3-2.</p>
   <p>2-3. Даны два материала - <emphasis>А </emphasis>(легкоплавкий и <emphasis>Б </emphasis>(тугоплавкий). Известными способами трудно получить из этих материалов тонкую «слоёнку».</p>
   <p>2-4. а) Материал Л, материал <emphasis>Б. </emphasis>б) -</p>
   <p>2-5. Материал Л.</p>
   <p>(Он легче плавится, то есть легче изменяется.)</p>
   <p>3-1. Материал <emphasis>А </emphasis>сам образует «слоёнку» с материалом <emphasis>Б.</emphasis></p>
   <p>*3-2. См. рис. 40.</p>
   <p>Теперь видно, что процесс образования «слоёнки» состоит из двух действий. Надо, чтобы лежащие порознь материалы А и Б образовали один общий объем. А затем они должны определенным образом расположиться в этом объеме. Значит, можно уточнить ИКР.</p>
   <p>Вот как уточнялся ИКР при решении этой задачи в Азербайджанском общественном институте изобретательского творчества (объектом был взят материал Б).</p>
   <p>Слушатель: Материал Б сам влезает в А и упорядочение располагается в нем.</p>
   <p>Преподаватель: Здесь два действия: «влезает» и «упорядочение располагается» - значит, и две задачи.</p>
   <p>Слушатель: Первая легко решается. Чтобы материал Б «влез» в материал А, надо бросить Б в расплавленное А.</p>
   <p>Преподаватель: Следовательно, мы можем заново сформулировать ИКР.</p>
   <p>Слушатель: Б раздробилось, и частички сами расположились по плоскостям.</p>
   <p>Преподаватель: Но здесь снова две задачи - «раздробить» и «расположить по плоскостям».</p>
   <image l:href="#pic_45.jpg"/>
   <p>Рис. 41. Окончательный вариант шага 3-2 к задаче 13.</p>
   <p><strong>Слушатель; </strong>Раздробить легко. Можно заранее насыпать Б в виде порошка. Окончательная формулировка ИКР: порошок Б сам упорядоченно расположился в расплаве А (рис. 41)… Но если Б - магнитный материал, можно использовать магнитные силы. Они расположат частицы в определенном порядке. Потом расплав застывает- и задача решена.</p>
   <p>Преподаватель: А если вещество Б из немагнитного материала?</p>
   <p>Подсказки с мест: Использовать оптические силы… акустические… электрические…</p>
   <p><strong>Слушатель: </strong>Значит, есть следующие силы: электрические, магнитные, оптические, механические, акустические, ядерные…</p>
   <p><strong>Подсказка с места: </strong>Акустические! Создать в сосуде стоячие волны. Частицы Б соберутся в плоскостях, соответствующих узлам. В пучностях будет только вещество А. *</p>
   <p>Это соответствует контрольному ответу: «Способ изготовления материалов слоистой структуры с заданным расположением слоев, отличающийся тем, что с целью получения тонкой периодической пространственной структуры взвесь частиц тугоплавкого вещества в расплаве легкоплавкого подвергается воздействию стоячего ультразвукового поля соответствующей частоты с последующим устранением поля и быстрым охлаждением расплава» (авторское свидетельство № 108894).</p>
   <p>Ход решения этой задачи интересен тем, что отчетливо показывает механизм анализа. В задаче с большим поисковым полем постепенно уменьшается степень неопределенности, и поисковое поле становится меньше и меньше. В конце концов, все сводится к вопросу: какими силами можно управлять немагнитным порошком, нахо-</p>
   <image l:href="#pic_46.jpg"/>
   <p>дящимся в жидкой среде? Сложная изобретательская задача превратилась в простую, решающуюся перебором нескольких вариантов.</p>
   <p>В контрольном ответе сочетаются уже известные нам приемы (принцип дробления, принцип динамичности) и физический эффект, основанный на применении стоячих волн. Это типичная ситуация: упрощенная задача, полученная в результате анализа часто решается применением того или иного физического эффекта.</p>
   <p>* * *</p>
   <p>Есть изобретательские задачи, решенные только за счет использования физических эффектов и явлений. Вот, например, патент <strong>ГДР </strong>№ <strong>51194: </strong>для изменения диаметра дробинок используется влияние электрического поля на поверхностное натяжение жидкого металла; меняя интенсивность поля, управляют поверхностным натяжением, следовательно, и размером капелек, из которых получаются дробинки.</p>
   <p>Иногда изобретение непосредственно вытекает из нового открытия. Таковы многочисленные изобретения, основанные на электрогидравлическом эффекте.</p>
   <p>Иногда в изобретении использовано открытие, сделанное в незапамятные времена. Например, авторское свидетельство № 306036: «Рейсфедер, содержащий ручку с двумя створками и винтовую пару для разведения створок, отличающийся тем, что с целью повышения точности регулирования раствора створок он снабжен редуцирующим элементом, выполненным в виде двуплеч-ного рычага, одно плечо которого связано с винтовой парой, а другое контактирует со створкой рейсфедера». Изобретатель, как видим, применил рычаг - открытие, совершенное тысячелетия назад. Впрочем, здесь еще усматривается (хотя и где-то в глубине веков) исходное открытие. Бывает и так, что исходное открытие не имеет ни срока, ни автора, ни четкой формулировки. Взять хотя бы авторское свидетельство № 184219. «Способ непрерывного разрушения горных пород зарядами ВВ, отличающийся тем, что с целью получения мелких фракций, непрерывное разрушение поверхностного слоя производят микрозарядами…» Тут в первооснове сделанное неизвестно кем и неизвестно когда открытие, которое можно сформулировать примерно так: маленький молоток отбивает маленькие частицы, большой - большие…</p>
   <p>Иногда говорят, что все изобретения (или все значительные изобретения) «происходят» от открытий. Если понимать термин «открытие» так, как он трактуется в изобретательском праве, можно сразу привести множество изобретений, не связанных с открытиями и в то же время бесспорно значительных и оригинальных. Например, патент США № 3440990: корабль состоит из отдельных взаимозаменяемых блоков - «ходовые» блоки не простаивают в ожидании разгрузки-погрузки «грузовых» блоков. Или авторское свидетельство № 305974: производительность стана, изготовляющего многослойные спи-ральношовные трубы, лимитировалась производительностью сварки; предложено лишь слегка - в нескольких точках - прихватывать шов сваркой, а затем снимать трубу со стана и производить плотную сварку <strong>вне </strong>стана, не задерживая изготовление следующей трубы. Тут не использованы физические эффекты и явления, хотя изобретательский подход к решению задачи виден вполне отчетливо.</p>
   <p>Существует и противоположная тенденция сузить группу изобретений, основанных на физических эффектах: к этой группе относят только такие изобретения, которые непосредственно вытекают из недавно открытых (или старых, но необычных, малоизвестных) эффектов.</p>
   <p>Оба уклона ошибочны. «Физические изобретения» представляют собой значительную, но не единственную группу. Сегодня еще нет возможности точно определить термин «физические изобретения» (правильнее: изобретения, непосредственно основанные на физических эффектах и явлениях), но это не отменяет необходимости изучать такие изобретения.</p>
   <p>Физические эффекты и явления - костяк той самой физики, которую современный изобретатель годами изучает в школе и в институте. К сожалению, изобретательскому применению физики там не учат. Поэтому физические явления, законы, эффекты хотя и лежат в памяти инженера, но плохо стыкуются с информацией об изобретательских задачах. Изобретатель держит в руках связку ключей, но не умеет (не обучен) открывать этими ключами хитрые - с секретом! - замки изобретений: иногда наугад перебирает ключи, иногда, правильно выбрав ключ, не так его вставляет - и за все это расплачивается потерями времени.</p>
   <p>Изобретателям надо присматриваться к давно знакомым эффектам и явлениям, приучаясь видеть в них рабочие инструменты для творческого решения изобретательских задач. Знания в этой области надо постоянно пополнять, потому что число открытых эффектов и явлений быстро растет, да и старые малоизвестные эффекты все чаще и чаще переходят в разряд действующих.</p>
   <p>Хорошо бы иметь таблицу, показывающую - в зависимости от особенностей задачи - эффекты и явления, которые можно использовать в данном конкретном случае. Работа в этом направлении ведется Общественной лабораторией методики изобретательства при ЦС ВОИР.</p>
   <p>Р еш ен ие задачи 14</p>
   <p>2-3. Дана система из трубопровода, насосов, жидкостей А и Б, движущихся по этой трубе, и разделителя, находящегося между А и Б. Разделитель не проходит через насосы, часто застревает в трубопроводе.</p>
   <p>2-4. а) Разделитель.</p>
   <p>б) Трубопровод, насосы, жидкости А и Б. (Трубопровод и насосные станции уже построены, менять их трудно.)</p>
   <p>2-5. Разделитель.</p>
   <p>3-1. Разделитель сам легко проходит через насосы.</p>
   <p>Разделители, легко проходящие через насосы, известны- это жидкие разделители, но у них свои недостатки: жидкие разделители трудно отделить в конечном пункте трубопровода. Мы взяли прототипом твердые разделители - и сузили задачу. Но брать в качестве прототипа только жидкие разделители тоже нельзя - мы придем к выводу, что надо применить твердые разделители. На шаге 2-3 надо было указать оба типа разделителей.</p>
   <p>2-3. Дана система из трубопровода, насосов, жидкостей А и Б, движущихся по этой трубе, и разделителей - твердого или жидкого. Твердый разделитель не проходит через насосы, а жидкий плохо отделяется в конечном пункте.</p>
   <p>Теперь задача сформулирована точно. Более того, в условиях задачи отчетливо указано противоречие: на трассе лучше иметь жидкий разделитель, а в конечном пункте твердый. Следовательно, объект должен меняться</p>
   <p>р процессе работы. Это уже знакомый нам <strong>принцип динамизации </strong>(прием 15). Пусть разделитель в трубопроводе будет жидким, а на конечном пункте - твердым или газообразным. Последнее даже удобнее: попав в резервуар (давление там меньше, чем в трубопроводе), разделитель <strong>сам </strong>уйдет из него. Смешивание разделителя <strong>с </strong>нефтью перестает быть опасным. Пусть разделитель к концу пути смешается с нефтепродуктами даже в значительной мере, все равно потом он превратится в газ, и его легко будет собрать.</p>
   <p>Идея решения есть. Теперь надо сформулировать требования к веществу разделителя. Это вещество должно:</p>
   <p>не растворяться в нефтепродуктах;</p>
   <p>быть химически инертным по отношению к углеводородам;</p>
   <p>иметь (в жидком состоянии) плотность, примерно равную плотности перекачиваемых нефтепродуктов;</p>
   <p>не замерзать при температуре по крайней мере до -50°;</p>
   <p>быть безопасным и дешевым.</p>
   <p>По справочнику нетрудно обнаружить, что лучше всего для этой цели подходит аммиак: он не растворяется в нефтепродуктах и не взаимодействует с ними, имеет требуемую плотность, легко сжижается, не замерзает до -77°. Жидкий аммиак достаточно дешев, его, например, применяют в сельском хозяйстве для удобрения почвы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>НАУЧНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ТВОРЧЕСТВА</p>
   </title>
   <p>Рассматривая ход решения задач, мы оставляли пока в стороне вопросы, связанные с предварительной творческой подготовкой изобретателя. Между тем ход решения во многом зависит от этой подготовки. При анкетных опросах изобретателей обнаруживается характерная особенность: чем опытнее1 изобретатель, тем обстоятельнее его ответы о предварительной подготовке к решению изобретательских задач. Вот, например, что говорит в анкете львовский изобретатель В, Яхимович, имеющий 23 авторских свидетельства:</p>
   <p>– Необходимо заранее вести подбор различных интересных конструкций, способов, устройств и т. п. Это задел без определенной пока цели, накопление фактов, опыта. Обязательно нужно изучать литературу, не относящуюся прямо к твоей специальности. Так, машиностроителям надо знать вообще массовое производство (полиграфию, кондитерскую технику, обувное производство), а также электротехнику и электронику.</p>
   <p>Изучение творческого процесса мы начали с главного- с рациональной системы решения задач. Теперь, разобравшись в «технологии производства» новых технических идей, мы заново проследим весь творческий процесс и прежде всего основные направления предварительной творческой подготовки.</p>
   <p>Изучать «ведущие» отрасли техники</p>
   <p>Слово «ведущие» взято в кавычки потому, что в изобретательстве это понятие относительное. Каждая отрасль является одновременно и ведущей (по отношению к од-</p>
   <p>ним отраслям техники) и ведомой (по отношению к другим) Иногда взаимоотношения между отраслями более сложны: одна и та же отрасль оказывается в чем-то ведущей относительно другой, а в чем-то ведомой. Так, машиностроение- ведущая отрасль по отношению к строительной индустрии, когда речь идет об уровне организации производства, технологии, производительности труда* все это в машиностроении выше, чем в строительстве. Но в использовании предварительно напряженных конструкций строительная техника накопила такой опыт, какого машиностроение еще не имеет.</p>
   <p>Изобретателю необходимо изучать ведущие отрасли, их главные (с изобретательской точки зрения) достижения, тенденции, новые методы Иначе говоря, изобретатель должен постоянно следить за тем, какие задачи сегодня решаются в ведущей отрасли техники, потому что завтра сходные задачи могут возникнуть и в той отрасли, в которой он работает.</p>
   <p><strong>Изучать «ведомые» отрасли </strong>техники</p>
   <p>Ни в одной из анкет изобретатели не написали о предварительной подготовке в этом направлении, и это, разумеется, не случайно. Знание «ведомых» отраслей техники нужно главным образом для синтетической стадии творческого процесса, которой изобретатели обычно уделяют недостаточно внимания.</p>
   <p>В ведомых отраслях наибольший интерес для изобретателя представляют самые отстающие участки. Чем лучше изобретатель знает эти отстающие участки, тем шире он может использовать новую техническую идею, полученную в результате решения задачи.</p>
   <p>Кроме того, изучение ведомых отраслей техники облегчает определение общих тенденций технического прогресса. «Ведущие» и «ведомые» отрасли - это как бы две точки, через которые можно провести только одну прямую, точно определяющую направление развития техники.</p>
   <p><strong>Собирать сведения о приемах решения технических </strong>задач, <strong>физических эффектах, новых материалах и </strong>т. <strong>д.</strong></p>
   <p><strong>Мы </strong>познакомились с сорока основными приемами устранения технических противоречий. Нетрудно заметить, что эти приемы составляют пары «прием - обратный прием». Скажем, принцип дробления - и обратный ему принцип объединения; принцип непрерывного действия - и принцип импульсного (периодического) действия. Сразу возникает мысль: а нельзя ли пополнить список приемов, отыскав недостающие половины пар? Допустим, принципу проскока должен соответствовать антиприем, который можно назвать «на цыпочках»: вредные или опасные стадии процесса надо преодолевать замедленно, осторожно.</p>
   <p>Тут надо еще раз подчеркнуть: таблица, которую мы использовали, носит общетехнический (точнее - среднетехнический) характер. Отраслевых алгоритмов пока нет, поэтому изобретатель - в зависимости от его специальности- может скорректировать список основных приемов: какие-то добавить, какие-то убрать. Это существенная часть предварительной творческой подготовки. Чтобы скорректировать приемы применительно к своей профессии, изобретателю придется пересмотреть свой творческий опыт, разобраться в нем, навести порядок.</p>
   <p>Несколько сложнее обстоит дело с самостоятельной корректировкой таблицы. Не спешите записывать на первое место в соответствующих клеточках новые приемы, которые покажутся вам сильными. Такие приемы лучше записывать после тех, какие уже есть. И #ишь потом, когда практика решения многих (по крайней мере - десяти) задач подтвердит силу нового приема, переносите его на первое место.</p>
   <p>Можно пополнять набор приемов и не меняя таблицу: просто записывать подряд сильные (то есть новые и удачные) идеи. В этой книге приведено в общей сложности свыше 150 примеров. Если таких примеров будет 250- 300, то каждая четвертая задача «сдастся без боя»: вы подберете почти готовое решение. (Разумеется, примеры должны быть разнообразные и оригинальные. А главное, они должны содержать хотя бы намек на какой-то более или менее общий принцип) Имея картотеку на 500-600 примеров, можно приступать к решению задач с твердой</p>
   <p>уверенностью в том, что вы быстро найдете правильный ответ.</p>
   <p>Нет необходимости безгранично увеличивать коллекцию примеров. Когда их наберется 300-400, основное внимание надо перенести на повышение качества примеров. Заменяйте примеры аналогичными, но более четкими.</p>
   <p>Источники примеров - патентные материалы, техническая литература, журналы (специальные и научно-популярные), газеты, производственный опыт и т. д.</p>
   <p><strong>Следить за патентной литературой</strong></p>
   <p>Исключительно важную роль в предварительной подготовке изобретателя играет изучение патентной литературы.</p>
   <p>Есть два способа работы с патентной литературой. Первый состоит в том, что к патентам обращаются после выбора задачи. Так работают многие опытные изобретатели. При втором способе патентная литература просматривается <strong>систематически, </strong>вне зависимости от задач, над которыми работает изобретатель; перед решением конкретной задачи изобретатель дополнительно знакомится <strong>с </strong>соответствующими разделами патентной литературы.</p>
   <p>У первого способа важная, но узкая цель: избежать затраты сил и времени на изобретение уже изобретенного.</p>
   <p>Второй способ (рекомендуемый теорией изобретательства) предусматривает многоцелевое использование патентной литературы.</p>
   <p>Чтение патентной литературы повышает творческое <strong>мастерство </strong>изобретателя. Описания изобретений - это, в сущности, технические задачи и удачные, а иногда не очень удачные ответы на них.</p>
   <p>Из многообразной патентной литературы наибольший интерес с этой точки зрения представляет выходящий три раза в месяц бюллетень «Открытия. Изобретения. Промышленные образцы. Товарные знаки». В каждом номере бюллетеня сообщается о сотнях различных изобретений, причем по меньшей мере два-три из них могут <emphasis>бъпр </emphasis>приобщены к коллекции примеров.</p>
   <p>Регулярно просматривая бюллетень, изобретатель получает представление о тенденциях развития техники,</p>
   <p>знакомится с достижениями различных отраслей - словом, отчетливо видит передний край технической мысли. Наконец, патентная литература - отличный темник. Она дает ценную информацию о том, какие именно задачи привлекают сейчас внимание изобретателей и на каком уровне они решаются.</p>
   <p><strong>Следить за литературой по теории изобретательского творчества</strong></p>
   <p>Специальная литература по теории изобретательства еще очень невелика, но есть немало книг и статей, в той или иной мере затрагивающих отдельные вопросы технологии творчества.</p>
   <p>Изобретательское творчество - сложный процесс, и не удивительно, что высказывания, связанные с ним, бывают и глубокими, практически ценными, бывают и поверхностными, а порой и явно ошибочными.</p>
   <p>Вот, например, статья кандидата технических наук А. Студенцова «Технология» творчества»1. Позиция автора предельно проста: «Никакая эрудиция, никакое обучение не возместят здесь отсутствие таланта. Например, если бы Гау не изменил известный ручной шов на новый в две строчки, то не была бы-изобретена швейная машина в том виде, как мы ее знаем». Итак, не родись Гау - не было бы современной швейной машины. По этой логике без Гутенберга и Федорова, конечно, не изобрели бы книгопечатание, а карданный подвес вообще чудом вошел в технику, ибо его изобретатель едва не умер в детстве.</p>
   <p>Не сомневаюсь, что подобные высказывания будут попадаться еще не раз. Еще чаще будут встречаться высказывания менее категоричные, но проводящие ту же мысль о непознаваемости творческого процесса. Все равно надо читать и такие статьи: в них тоже бывают интересные и полезные примеры.</p>
   <p>Особое внимание надо, конечно, обращать на литературу, относящуюся к методологии творчества. Однако относиться к этим материалам нужно критически. Дело в том, что довольно часто за HOBOii терминологией скрываются старые мысли. Американский физик Джон Пирс</p>
   <p>однажды не без горечи заметил; «Мной прочитано по теории информации и психологии значительно больше того, что я могу и даже хочу вспомнить. В большинстве случаев это были просто попытки связать новые термины со старыми и туманными идеями. Очевидно, авторы этих работ надеялись, что жонглирование новыми терминами как по мановению волшебной палочки прояснит все смутное и непонятное». Эти слова, к сожалению, в полной мере можно отнести и к некоторым книгам по методологии творчества. Старый метод «проб и ошибок» зачастую преподносится в новой, архисовременной одежде.</p>
   <p>Еще в начале нашего столетия французский математик Анри Пуанкаре писал: «Я прибегну к простому сравнению. Пусть элементы наших будущих комбинаций представляют собой нечто похожее на крючкообразные атомы Эпикура. Тогда во зремя полного отдыха ума эти атомы неподвижны… в период невидимой бессознательной работы некоторые из атомов уже… пущены в движение.,, подобно газовым молекулам… теперь их взаимные столкновения могут повести к образованию новых комбинаций… И так как наша воля выбирала атомы не случайно, а преследовала совершенно определенную цель, то в числе мобилизованных элементов будут… те, от которых есть основание ожидать искомого решения»</p>
   <p>Как видите, тут теория «проб и ошибок» излагается без камуфляжа и даже с некоторыми поправками: Пуанкаре подчеркивает, что пробы ведутся не случайно. А вот что говорит современный американский психолог Лоурен Фогель: «Процесс изобретения у человека является результатом сочетания внутреннего шума в мозгу с тщательным дедуктивным поиском, направленным на определение того, какой из генерируемых результатов подлежит немедленному использованию (т. е. какой из результатов удовлетворяет ограничениям, налагаемым необходимостью)»2. Терминология, как видим, современная, на уровне кибернетики, а мысль старая. Мозг генерирует разные случайные идеи («шумы»), а человек отбирает то, что годится…</p>
   <p>Хочется надеяться, что читатель сможет разглядеть старые теории, как бы модернистски они ни выглядели. Не поддавайтесь гипнозу терминов, ищите <strong>мысли, </strong>стоящие за терминами. У нас есть надежный критерий - практика. Хороши те теории и методы, которые <strong>помогают в работе, </strong>организуют <strong>мысль, </strong>дают реальные результаты.</p>
   <p><strong>Накапливать </strong>опыт решения учебных задач</p>
   <p>Решая задачу методом «проб и ошибок», изобретатель опирается на предшествующий опыт: припоминает похожие задачи из своей практики, обращается к патентной информации, пользуется сведениями из научно-технической литературы и производственной практики. В зависимости от уровня, на котором решается задача, тут возможны три случая:</p>
   <p>1. На первом и втором уровнях предшествующий опыт <strong>помогает </strong>изобретателю.</p>
   <p>2. На третьем уровне предшествующий опыт в среднем нейтралей: на нижних подуровнях третьего уровня он еще в какой-то мере полезен, на верхних подуровнях он начинает ощутимо уводить в сторону от решения.</p>
   <p>3. На четвертом и пятом уровнях предшествующий опыт <strong>мешает </strong>изобретателю, направляя пробы по вектору инерции в сторону от решения.</p>
   <p><strong>Смысл АРИЗ в том, чтобы дать изобретателю опыт, </strong>полезный и <strong>на высших уровнях. </strong>Иначе говоря: АРИЗ должен делать мышление талантливым, должен давать <strong>управляемую «интуицию», </strong>закономерно появляющуюся и надежно работающую. На это нацелены все части АРИЗ, в особенности - его информационные элементы (приемы, таблица применения приемов). Если простой личный опыт изобретателя обычно ведет к решению низшего уровня, то коллективный изобретательский опыт, переработанный и сконцентрированный в АРИЗ, позволяет получать решения более высоких уровней.</p>
   <p>Однако в процессе изучения АРИЗ у изобретателя появляется <strong>новый </strong>личный опыт, основанный на решении учебных задач, на разборе различных примеров <strong>и </strong>т. д. Этот аризный опыт, насыщенный сильными изобретательскими идеями и не омертвленный отраслевыми рамками, способен помогать и на высших уровнях.</p>
   <p>Психологическая инерция, делающая обычный лич-</p>
   <p>ный опыт вредным при решении задач на высших уровнях, становится полезной при использовании аризного опыта: в этом случае вектор инерции направлен как раз в сторону сильных решений. Можно сказать так: простой личный опыт подсказывает плохие образцы, аризный опыт дает хорошие образцы (из неожиданной и далекой отрасли техники).</p>
   <p>Аризный опыт накапливается постепенно по мере обучения. Первое время он почти неощутим. Но когда разобраны 30-40 учебных задач, когда изучены 40 приемов <strong>с примерами, </strong>когда составлена картотека интересных изобретательских решений, тогда часть задач может быть решена без АРИЗ-прямым использованием аризного опыта.</p>
   <p>После изучения 30-40 учебных задач текст АРИЗ-71 следует дополнить шагом 2-0:</p>
   <p>2-0. Как решались учебные задачи, аналогичные по смыслу данной задаче?</p>
   <p>а) Сущность данной задачи.</p>
   <p>б) Техническое противоречие в данной задаче.</p>
   <p>в) Задача-аналог.</p>
   <p>г) Техническое противоречие в задаче-аналоге.</p>
   <p>д) Что аналогично в «б» и «г»,</p>
   <p>е) Идея решения задачи-аналога.</p>
   <p>ж) Как изменить эту идею применительно к данной задаче.</p>
   <p>Следует помнить, что при использовании аризного опыта надо переносить <strong>смысл </strong>идеи, а не конкретную конструкцию.</p>
   <p>Рассмотрим, например, такую задачу:</p>
   <p>Известен способ проходки тоннеля под действующим сооружением (например, в насыпи под железной дорогой), состоящий в том, что сквозь грунт продавливают (с применением вибраторов или без них) трубу, а затем извлекают грунт из внутренней полости трубы.</p>
   <p>Толщина стенок продавливаемой трубы зависит от диаметра: чем больше диаметр, тем больше должна быть толщина стенок трубы. Но с увеличением толщины стенок недопустимо возрастает сила, необходимая для про-давливания.</p>
   <p>Нужен способ продавливания, лишенный этого недостатка.</p>
   <image l:href="#pic_47.jpg"/>
   <p>Рис 42 Задача-аналог помогает решить новую задачу</p>
   <p>Используем для решения аризный опыт. 2-0. а) Сущность задачи: толстостенной трубе трудно двигаться в плотном грунте.</p>
   <p>б) Увеличение скорости продавливанйя требует непомерного увеличения мощности продавливающих устройств.</p>
   <p>в) Задача-аналог: движение ледокола сквозь лед.</p>
   <p>г) Увеличение скорости движения сквозь лед требовало непомерного увеличения мощности двигателей.</p>
   <p>д) В обоих случаях увеличение скорости движения объекта сквозь плотную среду требует недопустимого увеличения мощности.</p>
   <p>е) Сквозь лед должен двигаться не сплошной, а полый корпус.</p>
   <p>ж) Сквозь грунт должна двигаться не сплошная, а полая стенка.</p>
   <p>Контрольный ответ: способ проходки тоннеля под действующим сооружением, например в насыпи под железной дорогой, с продавливанием элементов обделки и последующим извлечением грунтового ядра, отличающийся тем, что с целью уменьшения усилий, необходимых для продавливанйя, в качестве элементов обделки используют полые оболочки длиной, равной длине тоннеля, вдавливая их вдоль оси последнего, а затем полости оболочек освобождают от грунта и заполняют бетонной смесью (авторское свидетельство № 271555).</p>
   <p>Смысл шага 2-0 можно проиллюстрировать такой схемой (рис. 42). Непосредственный переход 1 от данной</p>
   <p>задачи к ее решению труден. Более простым может оказаться путь 2-3-4-5-6: от данной задачи к задаче-аналогу (2); потом к области А, общей для обеих задач (3); далее к известному уже решению задачи-аналога (4); оттуда к области Б, общей для обоих решений (5); затем к решению данной задачи (6).</p>
   <p>Чем точнее выбрана задача-аналог, тем больше области А и Б и тем легче осуществляется переход 2-3-4- 5-6. По мере накопления опыта переноса <strong>область А может становиться </strong>все меньше: изобретатель начинает улавливать тонкое отдаленное сходство между задачами. Подчас это тонкое сходство трудно выразить словами. Иногда оно даже отчетливо не сознается изобретателем, а просто «чувствуется». Стороннему наблюдателю это кажется «осенением», «интуицией»…</p>
   <p>Регулярные упражнения развивают способность работать при очень небольших областях А и Б, т. е. делают мышление острее, талантливее.</p>
   <p>Учиться <strong>творческому мышлению</strong></p>
   <p>Первый семинар по методике решения изобретатель* ских задач был проведен в Баку в 1959 году. Ныне творческая учеба налажена во многих городах нашей страны. Практика показывает, что уже после нескольких занятий слушатели начинают применять отдельные элементы АРИЗ: понятие о технических противоречиях, ИКР, типовые приемы. Решение задач все еще строится на методе «проб и ошибок», но сами пробы становятся более направленными и эффективными.</p>
   <p>Чтобы полностью овладеть техникой решения задач по АРИЗ, нужны 20-30 занятий на семинаре, а затем -самостоятельная тренировка на протяжении нескольких месяцев: разбор учебных задач, решение новых задач, изучение учебно-методической литературы.</p>
   <p>По мере освоения навыков направленного мышления, изобретатель все реже прибегает к подробным записям-решения: сложные аризные мыслительные операции проводятся в уме - в виде свободного размышления. Задачи все чаще и чаще решаются глубоким применением отдельных фрагментов АРИЗ. <strong>Многое кажется очевидным сразу </strong>- <strong>еще </strong>до решения. Аргументация (в том числе рассуждение по шагам) приходит позже, когда «очевидное»</p>
   <p>решение уже возникло. Появляется «личный почерк»: развитием (вольным или невольным) отдельных элементов АРИЗ вырабатывается индивидуальный стиль мышления. Изобретатель ведет систематическую заготовку ответов на еще неизвестные ему задачи: подбирает картотеку приемов, накапливает сведения о сильных решениях и т.д.</p>
   <p>Аризное мышление только сейчас начинает становиться объектом изучения. Можно отметить лишь некоторые его особенности:</p>
   <p>Обычное <strong>изобретатель-</strong><strong>Аризное мышление</strong></p>
   <p><strong>ское мышление</strong></p>
   <p><strong>1. </strong>Тенденция к облег- 1. Тенденция к утяже-чению, упрощению требо- лению, усложнению тре-ваний задачи. бований задачи.</p>
   <p>При решении задачи 7 обычный изобретатель думает: «Полностью устранить трение, конечно, невозможно. Моя задача - уменьшить трение». Изобретатель, привыкший мыслить по АРИЗ, рассуждает иначе: «Замыкалка» движется с трением. Чем меньше трение, тем лучше. Значит, трения вообще не должно быть. ИКР: «замыкалка» трется о контакты без трения…»</p>
   <p>Когда об изобретателях говорят, что они сумасшедшие, в этом есть зерно истины: ход мыслей <strong>хорошего </strong>изобретателя «ненормален» с точки зрения неизобретателя. К сожалению, изобретатели намного чаще думают удручающе нормально… АРИЗ учит хорошему, «ненормальному» мышлению.</p>
   <p>2. Тенденция к уклоне- 2. Стремление идти по нию от «диких» ходов. пути увеличивающейся «дикости».</p>
   <p>«Надо плавить или взрывать льды»,- думает обычный изобретатель. Возможность плавить или взрывать корабль не приходит ему в голову или мгновенно отбрасывается. Это хорошо выявилось на опытах, при которых задачу 5 <strong>по таблице </strong>решали изобретатели, слабо знавшие АРИЗ. Таблица подсказывала: надо применить прием № 35 (изменение агрегатного состояния). Этот прием всегда привязывался ко льдам, а не к кораблю. В тех случаях, когда преподаватель прямо спрашивал: «А если</p>
   <p>изменить агрегатное состояние корабля?» - это неизменно вызывало смех.</p>
   <p>3. Зрительное пред- 3. Зрительное представление об объекте не- ставление об объекте чет-четкое и привязанное к кое и привязанное к объ-объекту-прототипу. екту - ИКР.</p>
   <p>Обычный изобретатель видит некий ледокол (очень нечетко - в общих чертах), быстро ломающий льды. Аризное мышление рисует иную картину, нечто грузоне-сущее проходит сквозь льды словно их и нет.</p>
   <p>4. Представление об 4. Представление об объекте «плоское». объекте «объемное»: виден не только объект, одновременно просматриваются его подсистемы и надсистема, в которую он входит.</p>
   <p>Аризно мыслящий изобретатель видит не «ледокол вообще», а одновременно три изображения: ледокол, его части (гипертрофированную машинную часть и очень маленькую грузовую часть; мгновенная мысль - в идеальной машине было бы наоборот!) и караван, в который входит ледокол (еще одна мгновенная мысль: если мы даже сотрем лед в порошок, этот порошок будет сзади всплывать и смерзаться; одна задача тянет за собой другую - тут угадывается тупик).</p>
   <p>5. Представление об 5. Объект виден в ис-объекте «сиюминутное». торическом движении: каким он был вчера, какой он сейчас, каким он должен стать завтра (если сохранить линию развития).</p>
   <p>6. Представление об 6. Представление об объекте «жесткое». объекте «пластичное»,</p>
   <p>легко поддающееся сильным изменениям - в пространстве и во времени.</p>
   <p>В задаче 7 груз («замыкалку») можно видеть «жестко»- в виде некоего падающего тела (как в ответе на</p>
   <p>задачу 6). А можно увидеть этот груз сильно меняющимся даже за те доли секунды, пока длится падение. «Сильно меняющимся» - значит, меняющимся вплоть до превращения в нуль.</p>
   <p>7. Память подсказы- 7. Память подсказы-</p>
   <p>вает близкие (и потому вает далекие (и потому</p>
   <p>слабые) аналогии. сильные) аналогии, при-</p>
   <p>чем запас информации постоянно пополняется за счет собираемых принципов, приемов и т. д. 8 С годами усилива- 8. Барьер специализа-</p>
   <p>ется барьер специализа- ции постепенно разруша-</p>
   <p>ции. ется.</p>
   <p>9. Степень управляе- 9. Мышление стано-</p>
   <p>мости мышления не повы- вится все более управляе-</p>
   <p>шается. мым: изобретатель видит</p>
   <p>ход мышления как бы со стороны, легко управляет процессом мышления (например, без затруднений отвлекается от «напрашивающихся» вариантов, легко выполняет мысленные эксперименты и т. д.).</p>
   <p>Таковы некоторые черты аризного мышления. Конечно, порознь они встречаются и у обычного изобретателя. Но приобретаются они поздно - теряется лучшее для творчества время, а главное - сила этих качеств в ансамбле намного больше, чем порознь.</p>
   <p><strong>Правильно выбирать задачи</strong></p>
   <p>В этой книге мы уже не раз говорили о том, что изобретательское мастерство во многом определяется умением видеть тенденции развития техники. Выбирая задачу, связанную с тем или иным техническим объектом, надо прежде всего установить, в каком направлении развивается этот объект.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#pic_48.jpg"/>
   <p><strong>Рис, 43. Метаморфозы экскаватора</strong></p>
   <p>Можно привести такой пример. Одноковшовые экскаваторы (рис. 43, А) появились еще в 1836 году. Такой экскаватор работает с длительными паузами: нужно время на транспортировку грунта, разгрузку ковша и возвращение его к рабочему положению. Прошло более столетия, и в 1949 году изобретатель Т. Г. Гедык предложил экскаватор с двумя стрелами (рис. 43, Б). Интересное по идее изобретение опоздало на полвека и не нашло (точнее, не успело найти) применения - вскоре появились вполне работоспособные роторные экскаваторы (рис. 43, В). Линия развития, таким образом, предельно ясна: один ковш - два ковша - множество ковшей (ротор). И вдруг в 1953 году кого-то «осенило»: а если четыре ковша?…</p>
   <p>Четырехковшовый экскаватор (рис. 43, Г) -шаг назад по сравнению с роторным. Попытка вернуть технику во вчерашний день всегда безнадежна, и все же вот бесстрастное свидетельство: «Обращает на себя внимание огромное количество подобных предложений. Только в СССР за период 1952-1954 гг. количество заявок на подобные изобретения составило несколько десятков. Другие изобретатели полагали, что одноковшовые экскаваторы, особенно вскрышные, должны иметь еще большее количество одинаковых комплектов рабочего оборудования»1. Конечно, ни одно из этих предложений не было осуществлено…</p>
   <p>Техника идет только вперед, ее развитие нельзя ни повернуть вспять, ни остановить. Даже в тех случаях, когда кажется, что следующий шаг сделать невозможно, этот шаг обязательно будет сделан.</p>
   <p>Тенденции развития техники неодолимы; объект должен прийти к логическому завершению, круша и обходя всяческие «невозможно». Зато потом развитие словно прекращается. Здесь-то и возникают особенно интересные изобретательские задачи.</p>
   <p>Главнейший признак этого «предпереворотного» состояния заключается в том, что начиная с некоторого момента технический объект растет только количественно, новый эффект достигается за счет увеличения размеров объекта или числа одновременно работающих объектов, а качественные изменения отсутствуют.</p>
   <p>Взять хотя бы турбобур. Возможности, заложенные в конструкции, использованы почти до предела. Отсюда - совершенство турбобура. Но этим же объясняется и принципиальная невозможность резко увеличить мощность единичного агрегата. В результате пришлось громоздить турбобур на турбобур; появились двухсекционные турбобуры, состоящие из двух последовательно соединенных машин. Сейчас уже используют пятисекцион-ные турбобуры…</p>
   <p>Совершенство конструкции турбобуров не должно вводить изобретателя в заблуждение или нагонять на него страх. Для проходки скважин нужен агрегат, основанный на иных принципах.</p>
   <p>Полезным инструментом при поиске новых изобретательских задач может служить «Общая схема развития технических систем» (приложение 2). Да и сам процесс решения задачи по АРИЗ позволяет корректировать исходную формулировку задачи. Изобретатель может начать и с неверно поставленной задачи: точное применение алгоритма выведет к правильной формулировке, даже если по ходу решения придется заменить одну задачу другой.</p>
   <p>Искать обходные пути решения</p>
   <p>Рациональная система решения задач была достаточно подробно изложена в предыдущих главах. Здесь хочется подчеркнуть: новые пути чаще всего обходные.</p>
   <p>Рассмотрим, например, задачу о машине для мытья заводских окон. Вот как обычно пишут об этой задаче: «Мировая техническая мысль, уверенно овладевая высотами кибернетики, пасует перед такими «пустячными» проблемами, как создание механизмов для мытья высоченных окон и стеклянных фонарей цехов…» <emphasis>1</emphasis>Представим себе на минуту, что «мировая техническая мысль», так сказать, «не спасовала». Моечная машина создана. И что же? Потребуется колоссальное количество машин. Скорее всего они «съедят» больше энергии, чем сэкономят: ведь в заводских условиях многие стекла надо чистить почти непрерывно…</p>
   <p>Допустим на минуту, что создана почти волшебная моечная машина: она ничего не стоит, работает, не затрачивая энергии и не требуя ухода. Хорошо? Нет! Достаточно солнцу зайти за облачко, как освещенность рабочего поля резко изменится, глаз, только-только приспособившийся к одной освещенности, вынужден сразу приспосабливаться к другой… На какую-то часть рабочего поля попадает прямой солнечный свет, а рядом (возможно, именно там, где нужен свет!) ляжет густая тень… Освещенность будет меняться в зависимости от времени года и суток, просто от изменений погоды…</p>
   <p>Это звучит парадоксально, но грязные стекла играют в какой-то мере положительную роль, сглаживая колебания проходящего сквозь них светового потока!</p>
   <p>«Мировая техническая мысль» не случайно «пасует» перед этой задачей: ее вообще ие надо решать. Экономия электроэнергии и улучшение условий труда (освещенности рабочего места) должны быть достигнуты другими путями.</p>
   <p>Приступая к решению задачи, надо обязательно искать обходные пути (шаги 1-2 и 1-3 й АРИЗ-71).</p>
   <p>Одна из причин, по которой изобретатели избегают «обходных путей», заключается в нежелании или боязни выходить за привычные рамки узкой специальности. Все знают, что новое чаще всего возникает на стыках наук, но почему-то побаиваются этих стыков. Инженер-механик опасается рассматривать «химические решения», химик отмахивается от «электрических приемов»…</p>
   <p>Решения высших уровней (четвертого-пятого) почти всегда связаны с выходом за пределы своей специальности.</p>
   <p>Приступая к решению задачи, изобретатель еще не знает - в какую именно область техники выведет его логика анализа. Поэтому изобретатель должен уметь быстро осваивать плацдармы за пределами своей специальности. Степень этого освоения, конечно, не будет слишком большой' ворвавшись в чужую область техники, изобретатель на первых порах остается дилетантом. При поисках решения это не опасно. Иное дело, когда начинается детальная разработка конструкции. Здесь уже нужны профессиональные знания. Изобретателю необходимо основательно прочувствовать новую для него область техники и, кроме того, работать коллективно - это во многих отношениях эффективнее.</p>
   <p>Не рассчитывать на легкое внедрение</p>
   <p>Проблемы, связанные с внедрением технических новшеств, чаще всего сводят к конфликту между новатором и консерватором. Действительно, в некоторых случаях консерватизм оказывается единственной преградой на пути к реализации изобретения. Однако в большинстве случаев внедрение тормозится иными причинами.</p>
   <p>Советский изобретатель имеет все, чтобы преодолеть трудности, возникающие на пути новшества в цех, но он не должен рассчитывать, что внедрение произойдет «само собой».</p>
   <p>Судьба предложения во многом определяется еще в процессе решения задачи. Надо так решать задачу, чтобы новая техническая идея оказалась легковнедряемойг или даже самовнедряемой Прежде всего решение должно быть возможно более простым.</p>
   <p>Внедрение подчас затрудняется тем, что правильная идея конструктивно оформлена нерационально или даже просто неграмотно</p>
   <p>Существует наука о конструировании машин и механизмов. Хорошо, если изобретатель имеет навыки конструктора. Но если таких навыков нет, ни в коем случае не следует заниматься «самодеятельностью». Изобретатель всегда может найти - сам или при содействии организации ВОИР - квалифицированную помощь в конструкторской разработке своей идеи.</p>
   <p>Теория <strong>изобретательства - не случайная находка, а закономерный </strong>этап <strong>в развитии науки.</strong></p>
   <p><strong>В </strong>мае 1967 года в Тополчиянке (Чехословакия) собрался первый международный коллоквиум по методологии творческого труда. В его программе было записано: «Мы исходим из общепризнанного факта, что современное количественное и качественное развитие научно-технической революции делает необходимыми для творческого научно-технического, инженерно-технического работника и изобретателя знания методологии науки и методики творческой работы». Проблема повышения продуктивности творческого мышления постепенно становится одной из главных проблем современной науки. Разработка изобретательских алгоритмов - лишь один из участков наступления, ведущегося наукой. Продвижение вперед идет здесь очень быстрыми темпами. С каждым годом алгоритмы становятся эффективнее и надежнее. Отчетливо видны пути дальнейшего их совершенствования, возможности тут далеко не исчерпаны.</p>
   <p>Является ли АРИЗ единственно возможным алгоритмом изобретения?</p>
   <p>Думаю, что нет. Создание других алгоритмов не исключено.</p>
   <p>Намечаются два главных направления развития алгоритма. Можно развивать АРИЗ как программу решения задач человеком. Можно превратить АРИЗ в алгоритм для <strong>машины.</strong></p>
   <p>Первый путь ведет к созданию специализированных алгоритмов, прежде всего для задач в области химии и электротехники. Такие отраслевые алгоритмы должны быть - в пределах своего круга задач - эффективнее общетехнического АРИЗ, хотя внешне, вероятно, будут похожи на него.</p>
   <p>Второй путь - выделение из АРИЗ таблицы, переход к системе таблиц и табличному способу решения, что в конечном счете позволит использовать электронные машины. Речь идет, конечно, не о простом увеличении числа строк и рядов в таблицах. Чтобы создать «изобретательские машины», необходимо изменить принцип построения таблиц.</p>
   <p><strong>Применение ЭВМ для решения изобретательских задач не отменяет </strong>творчества. Представьте себе человека,</p>
   <p>который роет землю руками - это модель изобретения с помощью «проб и ошибок». Дадим теперь человеку инструменты - кирку, лопату, быть может, и отбойный молоток. Такова модель изобретения при использовании АРИЗ. Затем смоделируем процесс изобретения с применением ЭВМ - пересадим человека на экскаватор. Во всех случаях <strong>работает человек. </strong>И прогресс состоит в том, что мы лучше вооружаем человека: в одном случае - его руки, в другом - его мозг.</p>
   <p>Сегодня большинство изобретателей еще работает методом «проб и ошибок», перебирая всевозможные «а если сделать так…» Грунт становится все тверже, а изобретатели скребут его голыми руками. Драматизм ситуации усугубляется тем, что многие исследователи изучают психологию человека, скребущего землю, и надеются открыть, так сказать, секреты удачного копания. Между тем уже сегодня можно дать землекопу эффективные инструменты, а завтра - посадить землекопа за пульт экскаватора.</p>
   <p>Теория изобретательства находится в стадии становления. Ее можно сравнить с авиацией 20-х годов: еще кажутся диковинными полеты, еще многие предпочитают «топать по-старому» - пусть медленно, зато привычно, еще только нащупываются идеи, которые приведут к высоким взлетам.</p>
   <p>Но работа идет.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJgAAADOBAMAAAAwO9b4AAAAMFBMVEVzqow9RlBki3G6snOA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</binary>
 <binary id="pic_1.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_2.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCACmAO4BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APqCiiiiikJx2zXM23j7wtPqN5YLrtil3ay+TNFLIEKv6DOM1vwXtrcbfs91BLuGR5cg
bP5VYNeF/tJ+Gda+zWXjLwte3cN/pA2yRwOQTET94AdcHGQe30rnNF174rT+EoPEeneJvD19
o8qFhLeKIXUqPmVgQACCCOpq/wCHPjF8Qb/Tv7QTwTbatYglTLp05OCOoPLc89K1pPj5LYJu
1zwH4iskUhZJAoYD1PIFdJ4c+OHgTXIPMGriwkGAYr1DEwycdeh/A16BpmrWOqZOn3cNyNiS
ny2zhXGVP4gHFXWYKuSeB+leGePPGviDxvq154U+FjASWf8Ax/asz7I4z18tG55J4z/+utH4
VfE67uNQXwh49t203xTAAqtLgLdDsQf738+1ex5oooooooooooooooopCM8V8+/HL4fa3q+s
rqmn6LZXVjFvaZrSJPtEgYDJZGxvIx2Oa8U0eWPw480zaPBrFsswWaKTfFJEpxkYyJIiMHk5
X0Ne7eENF8EfEeye68LeIPEOm3sYBe2TU5TJAc9drMcjtkHFcT8WvAvjvwLDNrHhrxNreqaX
K7PcoZWZ4y3LM6jgqfpXFeAAPFPwi8VeG3+0y6jYP/a1lBGTl+MSADv64x61n+BPibq/hnRb
y3i1dtPFpEyWthb2oUTyvwXdgOqYB+bn0r1L9nrxV4oufiJeeHta1aTXdNe1NzLJK7TLE2AR
gnpy20jpnpXr3jj4b+A77TdQ1PXdAs0EMDTy3EA8qQKgJJBXHOB+NeX/ALJWl3DXniPXbUyw
aBcP9mtbeSQuxKnIJ91U4z7mur8c+KbzxpruoeEfC941hptkhbWdZXlYlA5iQ9mPIP0NZtr4
+8F+FfAtna+BeLC5keybUfLI+yTlTtlnyMnLHP0z6Vwmp+LPDnivSYtF+JpnsfGWnzLBbarZ
pvLhj8sm5Tgr0J7c5FeieF/iLqvgfUl8OfFcshJCWWsohMM6dt5HQ9OT+Ne2W88VzCksEiyR
ONyupyrD1BqWiiiiiiiiiiiiikdgilmIAHJJrNfX9HjmeKTVtPSVOGRrlAR9RniqeqeMfDWm
W/n3+vaZDHnGWukz+hrzD4sS/DfxB4fvNdXXNNTWbSBpLe5sbyNZ2IGQm3PzZ6YIr560XxDp
R1Ez2OoSaD4ghybbVbf93Dc9wtxH/Cf9pePUHrX0f8JviyviO4PhzxfHBZ+IcbUA/wBTerj7
ydQcjsDg9q8r8R6Evwq/aH0a8so2TQ9VmARRwqiQ7JEHspII9iKsfEj4EXHhyDxJ4g0zVLI6
Z5UkvkXUG6RATnap6Z9DXlvhXxX4y8HeF/tPh+z+w2d7N5Q1EWoMkrdRGHPb2Fes69418Vz/
ALOF7ceKXurfU7q6NlE8sIRrmBhzuBGf7wzxXknwnl8V3F69noeu3Ok6XCPMvLkylIbeNiFL
ntk9B6mvW9S8df8ACvNW1TwzaaHaXvhGGFBdziX/AEm980czhs4Yk5yMYrzbwJpus+JhrHhn
wilpLpWqzbjHdsBNFHG4KvnOAfm98819HaH8IfAXgSCfVNblFwuUcSatIhWAqOAnA9fftT/H
HjLw/wCLdHudFtPDGt+JY51+U21m0cfsyyuAB9RTvgL4R8X+GLGRNe1ExaQzMbXSZcTSQKTx
mTt9BXr4oooooooooooooqK6giuraW3uEEkMqFHRujKRgg/hXmeufAnwDqyEDRRZvnO+1kZD
/PFc9ffszeCLjd9nl1S1PGNkwbH5iuc1T9lbTndm0rxLdQDHyLPAsnP1BFeX+MvgFr3hpGk/
tjQrmNexuhC+P918fzrzax1i/s7u0Rrt1axkzbOGyLdt2crjtkZx0r2X4kfFLSPGvw8sbHVR
cJ4t06ZZFeCIGGVlOM7s5AK4Psa7jxD8dPC2veBpdG1jTNZt2v7MwyyLbhkjfbxgkjdzzXzF
HfXrxf6ULy6s4VMSAs2yNR0x2XH9a7j4o+N38Xx+FtHF1HBYWVnCszb2dBM33mJ5J2jA/OvT
3m0Lwz8PLfSfAFxoPiK1ulc6zDeTeVNcEhdhUEgjBzx9K4D4daZ4T0eO01/x7dyShQ6W2kKn
mu5/hZcHhRz1xzXafDD4ZeLl8R6hq3hhW8N6ZeArDc6gQ9xHC3J2IvBOOma0734f6/4C8ZQ+
J/E09x4z0KIMZNy+bNF0+cxucDHqpPSvofwv4h0vxPpEWoaHdpc2j9CvVSOMEdj7VsUUUDnp
Rg4ooooooooooooxRXDfGS78RWfgPUZPB0E0uqhRtMWN0ajlmAPU47D8jXyz8L9K8H+KddMP
xJ1fVotclbIFzLiOYnsXPKt7HHtXrNlY/BLwxr97Z3mlfZtTsG2bdQhlm87j7yL8wbOfStLR
Pid4J03UXtdR8HzeH0Yk2ch0ri4Q9wFXIJ9MVc1n4j6xbNHqifD69m8Jg7BPJGouST0cQ9Qv
bkDrXC6V4z1/V9UvLLw54UF6urWBvH0/UY1SD5G2FowTyMbV25+9WpoviqyWwu9OvPhPdya0
xJ+xf2fG1urgdA5XhcAHv7Vj6LP8Fda0H+0PFOlWmiawHaOewgMwdHB/hROcdO1WvEfwC8I6
n4V/t7wlq91YwvH58T3xxGR6HcAy/jXmnw60z4oW3h3U9a8EX919itZCsyRzBvN2jOUVshwB
6c1NpX7RHjuwuv8AiYXFpfxKcPFPbqpPPIyuMHitOy+JdvZ6v/wl3ha2udCuJQxvrBlaSzvD
nnaRwrc9wPr2P098LvHFn4/8LQ6xYo0TFjHNAxBMTjqM+/UexrH+N3xGHw90G1ltlgk1K+l8
m3WckIuMbnbHOBkdPWvnzXPin43tDp+uL4gv3j8zaoeyENjORjco7nHPJ5PauZ8cfG/xj4l1
JnstSn0qwTBS3s5CnbnLDk9+tUl+Lnjq2kj1G18RagiGUqsLz+ZFwBwVYn9RXtPwi/aMj1G4
j0vxyEguJCEivYUOx2Jxh1HTr1HFfSgYFAwI2noc9aWiiiiiiiiiiivI/jV8HrDx1am+01Y7
PX4QSkwUBZv9l/6HtXkfgfx7r3gXXm8JeO9PtGnRWisr69j3eU5HyfPj5oicDIPGa9n+GvjZ
tZvBoHjBLBfGVpvkeG2jyix8bWDcgEgg8HoRXp5GRyKybDw5pVheQ3VpZRRTwRPDG6jlUdw7
AfVhmtcgcnHNcL40j8J+C7HUPFmo6TYfaY1JaXylEkrE8KCepJHWvJPBnhnxT8Yrr+2/HF3c
2XhJn8y00yBtiygH5fl/u46k8ntivonSdLstI02Gw0y1itbOEbY4Yl2qoznpXI+JPhR4M8QW
hgvtCtk5ZlkgHlOGbqcrjPPrWP8ACj4YHwRba9pV3JDqOi3c4ktUmQM6rjBDjGM9Oleh6PpG
n6JZpaaVZ29nbKeI4UCDPrivFP2ltFvjqvhnxO+nf2roWlMy3VkBkjcc78dxwOvGQK8D1zxW
03h278Kf2fFqct7di7hvykkc/mZIA2HgYGVwOOaLjRNP1trCw1HTJPDetPEIoLlVJtb6T/aG
PkYkgZGRnqBXnWs6de6VqM9nqVvLb3UTbZI5F2sp+lVQ5BUnt0r63/Zs0d/FmlWniTVvEes3
lzp0/lfYJJj5ClVGwkd+MH619H9OtFFFFFFFIWUMAWAJ6DPJpQaKKjmmigj3zyJHH3ZzgV51
8b/h3aeP/C0sKBF1u2Qy2UvfI6ofUH+eK+Z/D3iKaysNO1pgkHibStVis769LHfJbY2gPwRg
YKk+mK+3EnieJJUdDG4DI2eCD0IqQMGAKkEEZFGfQ182fHi6n8X/ABj8LeCIVlk06JkuLuJO
AxYkkk+gQfqa+jrWCK1t4re2jWKCJRGiKMBQOAAPpUuaWig9K+TrDVfEnjHxp4n0vUviDF4Z
+yXp2WdwgZGQMeVLEDghePeqWuaFp3hL4mWJ1fxIdROo6ZM9vrd5h4YrhiQHCgngYPQ9TmuH
sftFg0VnYlte0jTdRj1G61KxgkJTacFVLYwMDOcda9a+Lev/AA+8eG0ub+C7jsjbZj8QWibx
DJn/AFEqYznp1PfivmSbTsJdSwvI8EEgQSGEqGyTtz/dzjoa+pP2MJJRo3iODIa3WeJlcH+I
qQRj8K+kx0ooozRmjNGaTNfKfxm1HVPG3x207wrouoz2Vvp+EeaAlTE+N0r/AC4JIGB+FS+E
PiH4+sLCe+0SV/Gnh61n8mZ54Sl5F/vD730PP4V6b4a+Pvg3VJI7XU57nRNQPDw30RVVb03j
j88V6V/bNi2kS6nBcRz2UcZlMsLeYNoGSRjrxXyt4c0nxF8cPFuv6nFr99pWjQSpJAoLNGGz
8gVcgZAGT6ZFdNa/B6S91+SGL4qX8+uWaZKxzFpYc+vz5A9qmH7O+p2Ej3Om+OLqC5mIa5la
M/OQckn5ufUZrM0f4I6p4rtJ76X4h3GoW8jNGkqSSSZ2k/e3N/e7V0F58D/FCWNnZ2vxD1mW
AyIk8bzOiLCAfuDPUcce9Pf4F+JbSOWTR/iRrcVy4H+skcKeec4as7QPgx4/0LxRNrtr4u02
bUpYzEby5haWTHHr34AzmrGsaT8YbTxBZi28babc3E7Mi20ce2MAAksy7f19TV39nnx5f3ms
654U8YXdzL4ljneQec2V2rgMiemDzj0Ne9ZozSHmvCP2mPANlqXhw6nonh37V4ilnji8+2Q7
9pJyzAcH6kVxWj+OLTxp4Zh8G6D8O49S1DTLPy0N1LGRBgbWkG4cHcc4Fegfsz6vrmq+HtWs
PEdpDEmnTC0QC3EZYgEMGAGCenNO8b2Pw3+HOuRalrfhtjBqpCM0dustrC6nIJQ8KxPoD0ry
a00a98c30+nwRiOfxVqS6lcxlD/odjCWCM3oWLHA9vevqfwh4V0bwlphstAsYrOBjufYPmZv
Unqa3KXNGaSisbW/FOgaFPHDrWtadp80g+SO5uEjZvoCc1qwTRTwpLBIkkTgFXRshh6g15D8
SvjrpPgbxgNCudPuLopGr3EsTAeWW5AAPXjmvNvhTPqL2Xjn4naXpbaxq0t08VrbsMEKSGd+
OpAK8D0Nd3+ymdPm8G6nfWplbUrq+Z77egUCQjICj+7g/qapeJn1uYyp48+FtvrkBmfbd6WF
kcR5+XgfNkDvXz58QNai0LxFc2fgiPXNC0l4gk9jdSyK29gdwKk5AwRX1d8EfDH9m/BezsoJ
Whn1G2ecyYwyNKOD+AIwa5f4P/BvVfCvjT+2tdvIHNpG0cDWxbN0WzueUnuM4Feu+OL9NM8J
apcOs7EW7oggiMr7ipC4UA55xXzT8DvE/ibwBrsfhLX7K1tNOuF+3k30nktboRkspPX/AHfX
pXt2q/GTwVp8ttH/AGnJdPOxVBa27yZx36cjtxmkj+NPgX7RBBcau1nJMcD7VbSQgHPcsMCu
k8RXNxrfgnUJPB95bzXk9uwtJ45AULEcc8ivCPhJ4J8TweN/D1zqWh32mx6YJ2v9QuLgObyR
gQABn7vIArmvi+2peEf2kodV8L2iSX9wsNxHC7fLO7r5bDGR1Ixj1r3D4O/FCPxppU666bLT
Ndt7lrd7LzdrMcZBCscnuOO4NenUVn67rOnaDpsuoaxeQ2dnEPnlmbaB7e59hXxrdfFfSdI+
NR8VeGdLMWlmM20sIGzzVPDOAOh6HB79a+nPDnxS8CanpJvbXxBpdorDzZYriZYZEY9dynkn
86xPiD8T/DQtbLTtJtrbxRq1+y/ZdPjAkBJ6M3BwO/rXT/DfwpLoFjPe6vJHc+INQfzrydFw
qntGnoi9APauyoooooHWvhX9p23vv+Fx6iL7hZliNszn5fKxgY9shv1rZ8HfEDxn8Gr2HTfE
dlJd6JMN8cUj5BU/xQydMc9OlYEOtxeP/jVNq+tWC/ZbyK5lW2cZ+SO2kMYPqRsH5V6p8Abn
xBbfAvWpfB1laz6wuoSkrPkAr5afd9WHQCum/Zb1exT4bal5FndLe2VzI98MbmlkI3ZUeuBj
GK2T8e/CkLot9b6xYOxO4XFi6lcfTrXyH8SteTX/AB9rWqW85miurhmWQpt3ID8vB6cAV99e
AjCfA+gfZwwi+ww7dwwcbBVXx/460PwNpZvdduRGzkiKBOZJSOyj+p4ry+61zxzrTxa7r2pW
/hDwPKvmkRzobny8ZGGx95vQdM1wfj+0bUrWy8WeBfDmoJaaE5uZdV1OQk3gyuMIxLMBgnPH
Wu+0ay8Y+Kxo/iAav4OuJQgm0wyWj74tygkYVuCOQevSsbxk3iGy1+y1j4neB7TWrGwVo/tu
mSMyqjdWaI5Bx74rkrPSLiw07xH418BeJ3gtY50lstLsEaThjyksX8PUete5fBX4jSeOtOu7
bVrX7F4g05hHeW5BGe24A8jJB47V5d+1Az2vxS+H94FKqkineO5EynFeXePIbcfE/wAQzafc
JDqH9uQrbXathYdxO5vfnH5GvVLbx/4z+GGt2yeNLqHX/DN5MwGp2xDnJ9D0GMZ217zqvi7R
dM8KN4iur6JdLEPnpKGH7wEZAX1J6Y9a+NPiT401r4k6jJqFzHcQaRBE0lnZxqzRuiMAzOQe
GwclscVx10sU1n5dsoZEnkUBGWRBvX5doOHJ46nPSm+FPEDaBYapGdGsL57uMRJcXUW827Zz
le2cZ6+1V9Nt77T7a31uzkMMnmM1vJFIN6uhGcgcj7w69a/QnwNrB8QeENI1Z9nmXdskr7Dk
biBnH45rdooooqvqEskNhcywJ5kyRMyJ6kAkCvgjU7vxR8UvFdxBrF5G2owLJ5NrcsIScf8A
LKPj73oD1rR8M+O7vw9C/hX4h6TNq3h9flNpeLtmtT03RMeRjn/61fQHw9+E/gmx0SfxH4ae
a/a7tJDaT3BDeQrxkEAD+LBI5561zf7Ns+sw/CbxBaeF47afWoNTZUS6k2RqGRfm4+h4Petj
9l29NtN4s0DU7IweIba9a5vZRyshYkfQYIP1BzXrWs+JPDFnuTWNV0mPbyyzypxj2NfAvxKm
srn4ja/JprxSWcl7I0EkRGwqW4Ix2r9B/C6GPw1pMZIytnEMr0+4K+XDqei3fxa8bD4rW9zc
+QJYdOtZFZgEDfKsQHRiuCD9a9C+GXw/uPEKWOs+LrZ4NJs8/wBjaFMxZbdM8PKD1Y9ec/0q
7+0v4i1bQvDGm6T4dEccusSSWzkICdgTlVHqc4r5k+D+nG9+IekaZdxXbx3MhUm2kaOWDg/O
CCMFev4V9S/CHxLqI8U+JfA+vXp1K60aQGC8f5mlhIGA57sMisH4o/D/AFDwt4ksPGnw2tZ/
7RNyEvdPtx8k6MRk7egHr25zXR/CXwdrlh4x8TeLfE9tb2N7rLKEs4XD+SgPdhwSeK4X9pK1
GsfFj4eaS5DLPMqsvHQyqP5CuLsvh9qfxF+JviiDTEt7fw7b6uHu5X+UjG4bFx1OCfzBrU8Y
+E1+F3iC30e9mm1DwFr7GB4Zm/49ZSRhx6MvUHjIyK851+913yrf4cXG149IvJ5o/MkwJBjc
oyeNuASPXdxVAGG03tCz24Zw5UxyQA280eGyyFgqA9sc579Kq2z6hdadc6hd6bcXVlFbpH9q
ktN6Bo2G0BxjYuOCeeOK1X1u10yxebSYIre9F8LuP7PI4Ro3RhtELrjaMld3vjmqPli78Hzm
1sBNPBcvLuTTWV9jINzNKp2hVPRT0xX2Z8CLe4tfhL4bjuyhc2wdShyNrHI/HBrvqKKK+QdR
/aB8da94lGm+ELSzjEkrJbxLb+ZLKATgnd3IHYCus+Fvx/u5NZfQfiRGlldlyiXXliFUb+7I
vb615nqM9p8XviHqkcdxYaNqY3DTp0Xy47kKxwHP98jo3tit34cabZ/FK7n8GeP1mi8Q6RGw
tdQiP74qrYeJ+zY7Z96+oPAvhSz8HeFbLQtOeR4LdTmSQ5Z2JJZj6ZJ6V4T8CLmfQ/ir498M
G4hjuLh5JoAy8CRWbHHphs49Kj8HXHiPwD8d7jRPEU1pfp4mAmuLiGLYDgNhgf4QDkEV3muR
/CzwPBqfnadoz6jaQi4ktZNr3EgYcYLnkn2Jr5B+Id1p994z1HUdIgZdNvGM8MWzy/LB6rgf
3TkenFfb/wADPEMXiX4YaJcow8yCEW0i+joNp/ofxrtH0+zkuhcSWtu046SNGCw4x161awB0
rkPib4Kg8b+HxZtM1rfW8guLO7QEtBKOhHt614F8W9P+IWjDTfEl3o+lLdaG4k/tbTHxvXoR
JGTnk9x6mvT/ANnzw19n0e58YajfRX2r+I8XM0kZ+WMZzsHPY9fyr13+f1o7Yr5b+L2l3XjX
9pTSdE0nUjYXNnaIxuF+9Aw3ScepwV/Ovevhx4KsfAugHTrGWW4lllNxc3M3LzSEDLH8ulcZ
+1Bd6PD8Lby31hwLiaRRYqPvGZTkY+gzn2r5k8YtLdR+HvGN2GjN/ZmNphCJAbi3HlgMDx8w
Rcj05rOit5fEsqaX4Zs3vb5nYIkVvseWNgGPmFWC/K3QYHH5V7/8GtT0vVvgpeeENcvLO31H
fcafHazzKskjdQFU8nk9s9K4X4P6v4Z8OTan4d8eaL9gv7lGtP7SvUfYwB+VGVvu44wQB2z6
12HwullXw74m+FN/PbxXrQzGwvIhujuI5QWByMjvkHPQ47Vv/Abx0NMht/h94rt5dN1/T8ww
LL924UHIx746diOle6AgjIINLRRXjPxH+BGkeILr+1PDE39ha6JBKJo8+WxyckqOhzzkV4R8
Y/hf4r0dbnXvFmt6deLGiRpOZMSXJGAFCkZLAd/asP4Y2fgzxNAmi+KbqXQtTjYta6rAwCvn
+GUHjjsRjivqb4O/CHS/h/cXGpxahNqupXSbPtLqFVUJB+UAnrxzk16MNVsP7RXTxeW/25kM
i24kG8qO4XOcV8yftAWN34F+MGheONNDx2tzJH9oKf31OHH/AAJP5Gq/xaga88eXniXXPEcO
l6BNaCHTzCFnnnhZQcRpkbQcn5jjFZXg/wAGeIvEt7b3/hHQmtLbyyketa/J50zoRgOq/dGA
MDCnHrXqGnfs66RcIs3izWNR1W//ANgiGJc9Qq4zj8a474KeIZ/hV491bwJ4qYxWNzPvtJnG
FDdAfo4x+Ir2e8+KehQ3GgJCZJo9XumtBKBtFu68ESehzxjrzTLf4o6YPFfinRtSgexGgxCd
5pGyZYwuWYKBnjI9a0F+I3h2WbR4ra7a4Op28l3EYlzthQZLt3A4I+oNcV8X/iVaSfB2bWvC
wh1O2vpxp7PKh2x7gwYsp78YA9xXB6V4RvfBc3hm78OeNHSzs2hudatL26VI7dJCCf3fbcCw
wcnpXvWpePvDOnwalLc6tAF05I5Lrb83liT7h49fapZvGugRXd3a/wBowG6tbP7fLFu5EOM7
v5fnXjn7O2l3Hijxp4k+I2pRfJezPDZFueM4OPYABfwr6H7V8S/tUeIbjU/ilLYTK5tNLjSO
OJsgEkBmbj1yKg+H99D458A6l4GvZo4tTilN/o+U+/IF+eIHPcDiuF8G+J9d+H3iWS809ja3
kWY57eZThx3R1r0XW9F8J+LLWLxV4V1628N6kDGs2nShgUlOcOrL0zjPAx9KwLrxhq1tY32k
anDp/iWSIGRr24ke4CJ04yRjBIOeD65ritJ8Wa9o6SDS9Rns45fvLE2AeMfy4qXXPEWoXmo2
2oC7uY5hCFVvPLMmOuD1Az2r2f4AfGz/AIR9ptG8WXF1cac5Lw3bEyGDjkMOu36dK+pvDXiT
SPE9rJc6BfRX0EbBXeI5CsQDg++COPetiijtivnD9sDTNf1DT9Il0+0nuNHtfMmuXjXPltwA
W7gYzXjGq6z8NbnwXHb2XhnVbbxEIwguEmBiMmPvHJOQSOmBXuXwZvfEGifAHXbjUpJkmtY5
nsVkPzxIFGPcDOcZrw3QfA2uan8Pb/4g6Vqs5v8AT7o740LCXaMFpAwPUbsn2zX0X8Jb2x+L
/wAIvsHi8x6jeQSNDc5wJFIPySZ7HHfvg1r+Cvgf4V8NXi3twk2r3kfEUl8RIIx2Cr047GvU
1AUBVACjgAdqUcdOK434i/Djw/49tUj1u1xcRf6u5hwsqj03dx7GvNY/2d/s1l5Fj4x1WFRc
i6VWjVlEg6Pj+97189ePtS8TeD/H3iCwOt3VzeEG1nvJEAe4iKjg5zwQa3/DFppYs9B1f/hZ
trpWqWsGxbd7Qs1qpJyoI4P4jvVy7tbK68P3Gmt8UtHOlzXQuHt4bBk+bcPnIAByMA8U+/8A
Dj3zatIvxJ8I3y3ttGlyZ2dHdIsbeAp+YBRz1p/gbwv4r+I+naymjRaFHabY9PuL2QyJ5qoA
QVGDnG1ecZ5rvrD9n7X9W1SC58Z+JLcxw2q2eNOVt8sSjAV2YDjHHTsK9+8N6JY+G9FtNJ0q
HyLK2Ty4064HqT3JJJPua1OoyvI6V8WftceH5dN+If8AaoRxb6lCpD4+Xeowy5/I4rwyGWSK
VZInZJEIKspwQfUGu+sfiO8/zeJ9B0nxBOFCLcXcZWXgYG5lILfjSjxV4TY4uvA1ojL/AM8r
6Zc/UHNSfDi50G78b3sGqrb6Zouo281uBLK2IFfGMNg5I7Z4yOar6z8MfE1jdGGz0W5v7aSX
bBc2v75JB2wy5HPviu38S/AXxFpPw+sb+KwW71gzFrqCAl5I4yPlGOhxjnHrWj8A/AN7pHiZ
vFfja3XSdL0+GQhbxQnnEoVOFPUBSc1H4U+G/izxP4mv9W8EXNxoXhee9eS3nkneDfHn+GNf
vDt6V9iwqVjVXbcwABPqadRTJUWSNkkRXRhtZWGQQexFfHfxEST4pfE+Twl4UttN0zTdPYlp
GhWIsyDDyEgZPHAHoK4fxzDcfD/XJdM8P+L21R5oGjvHtpDtBb5WjPJB/pX0b8DdAv8AQvgH
qAu7aT7RfRXF1HAVw5VkwowfXGR9a5X9jK21KFfErzwSQ2DNGo3pjdKM9zzwP519LXlzHZ2c
9zOSIoY2kcgZOAMnj8K+cNA+Ifjnx6mszeHvEHh7QtPju38t7wr9oii/h+U5GPcjrVfxn4s8
c+Bm82b4i6Dq80Kq7ac0KCSdW56KPfjBHHNe/eA9Uvta8IaZqer2n2O9uYFllhxjaT/LI55q
h4t+I3hXwo8sOt6xbw3SJv8AswO6RhjOAB3NeZapL4g+LzPHoWixaH4cl+SfVNRtVNxcR46R
qRn8c/jXo3hz4X+D9C0iDT7fQrCdUHzS3EKySSHuSxGaefhf4HaVnPhbRyzALzbr0HTivGvi
98LJvDviGPxZ4Q8N6ZqGlQxgXejm23Lx1dVHqPTkYr0v4WfEvwf4i0uK202Sz0e9jXEmnSbY
WRh1wOAw+n416VHKkiBo3VkOCGU5Br5S8e+J9dv/AIo67ban4quvCUenfutOjCtsuMkbST93
nIOT2+lN8W23i7wNGJk+LFnLcxRGZLF5irSp97G3kHPb68GvbfBMkHxP+HWnXnjLw9bZuMkQ
TpuU9g655GRXLav+zX4HvJzLaHUbBT/yzin3KPf5gT+tfMPxb8I6Z4I+IF1odtfTXNrDGrGQ
oN6sy52nHHGRXBPy5wSaADkZyAe9fRX7M/hbTfF2ma7azarrdlf2rqySWV6YgY2HHy9zlT+Y
r267+GviCMqujfETxDaxbQHWYrOS3dgW5GfQVWsfgjos91Fe+LdU1fxJfK25jeXDCNj/ALgP
T8a9Ut4I7aBIYEWOJBtVVGAB6AVLRRSHpXivxN+A9p4s8SS65o+sS6Ne3A/0hUj3LIcYLDBB
BI6+teReJvgh4g8D2MniFdS0OeHTm+0BpkILDIxuVhtPI6e9db8C/ij438T+JlbX57NfDEEZ
S6nkiSCOM7fl2vxk5A49DX0pafZvID2RgML/ADBoiNrZ75HFUPFFlqOoaNPa6LqSabevjbcN
CJgo7gqeDkV856j8AfEmp6skV83hxbJphJLfW0BjmZQxJGwcZPp+tZXxG8BxeGvE+o6hL4us
9MgZo3iimiV7ph0G1P7q8AdOPpWv4V0+x8dajbabc/FzWr+7mQsbS2jMPAAyNx4z+db/AIrg
+F3wiCyXVo2qeIym6Jbl/tEzejMW4HTriu1+G/xX0rxvoN7caTazf2lYwGSXTzgOTjICHoQT
xmuY+Bfxj1Lx54g1rTdZs7W1NtCZ7dItwYgNgqxJ5IyOazvgb8WvEHjz4m6xp2oLCmlrbPND
FEnERV1UfN1OQ3OfSvb/ABPr+m+GdEuNV1u5FvYwD53Izk9gB3NeZW/gn4Z/Fux/t+x08HzX
ZHmty0D7x13AYGfwNUZ/gNcWMbL4V8da/pidBDK/moo9OCK5nWvgn451KCw0XUfF0epaKJ1M
jPHmSFRnlc8nr0zTfij+z9q2reI7fVPDl/bSowhjkiu8grsQLvJ7g7Rx71ufD34heME+Lh8B
+Ko9JYQwM2+zhK4IQMoHOMfhXvhPHNfnT8ZdUOsfE7xFeGTzFN26KR/dU7R/KuNXqM9K6XxL
p1lb2+iXGnyCY3lkJ5o4znyZAzAr7fdH516Z+yzf6hbfEsvpumXFxaTW5hu2Q8QjqHYnjGR0
r6N8bfGnwh4Unktp7yS+uo22Sx2SeZsPoW6A+2a77R73+0tKs77ynhFzEswjk+8gYZwfzq5R
RiiisbxZ4l0nwppEmpa7dpa2i8bm5LHsAO59q+N/ih8RfEPxd19NI8O214dKVz5FnEp3zH+/
JjjP6CuT8ReEPEmlalo3hfUpRJqFxhotNSQt5Bc8bgOAx6nGeK9N+JXiPxD4Ft9D+G3hW+lt
5bOzV7qeJgrySvlyFb+FRz6V1P7KPj3Xtb1fVNC1y8n1CKO3FzDPM5Z48MFK5PUHcPyr0TVf
jf4Y0r4gXPha/wDtMDW4IlvWAESuF3FeuenGfXivC9OT4TeMfE3iLVNbvNbtQu+dVuplxMvc
oRzn0U+1dH+zdp/gTXPHV/e6Dpmo2V3pieZbi5uRIroTtLYwMN7cjmuY0+503Uv2iPFF18QR
bSWVn9sLRXXClU+WNV9SBjFbH7O0Vl4Zj8U+PtTZLTRoleC2U9XOd21R3wNo49a87+HWl+I/
Hvj/AFOfwhe22lX8iTTyF3MYEbtgqMAk8N+ldf8As23lh4G+I3imDxRdw2clpbyQmSVtoLJK
AwA7njgdao/Gf4n3XxV12x8OeGbaQab9pWO3VjiS5kPygkdAOTgVtePdYi+Ffwyg+H+j38kn
iC6f7RqE1udohDYJTI7np9B713ljr+p/CH4FWr+ILia68QXrkWcTP5hiZ1yoOeygc9eSBXkk
Pxr+JOlXmm32qXRks7n544ZYFUTIGwccZHORmvtHS7k3um2t08TQtPEshjbqu4A4P515ND8P
datP2iT4xUQSaPcQPGxVvniPlhRuHuemK9fuCywOyDLBTj8q/NHxFbXb6zqc80LgG7kV3Cnb
v3EkZqvpmj6jqlz9n02yuLqbONsMZc/pXa2Ol6bLfeFdC8QQy6JKs0sOpXckZRtjNlSSeuAc
V6XP4S+GXhCGFNW8calqFs4dkh04qA3IyrbOck+pxXUfD7wD/wAJxdW1xe+H00LwNaP51rYM
MT30mCFklbqeDnnjkgdSa9b8TfEHQ/CvifRNBv5FiN8pUS7gFgxwgcdQG6A9K7VGDqGUggjI
OeKmVAyg9Kd5Y9TUNI5whOM47V8lX/h7xx8bPHd42pibTPDun3BhCyZRUUHkIp+8xHfpX0f4
C8DaJ4I0dLDRLVUI/wBZcMAZJW9WNeOeOfgr4r134s3XijR9bttOieVHhn3u00O1FHAx7HjN
eD/EHw9qWhfEuS3+IN5fyrLKrSahGNzzRHjeueDx27Yr1NfiP4L+HekLp/wjsDqmrXy7Zbyd
H3LjgAggFuedo4rxyHwtr2vfEuDQ9aSSDW9RnDzecRuXeN5YgdPlJOK6Hxd4O0ew+Oi+E1na
y0c3EEDSHLY3IhP5scfjWrZ6hN8FvjPq0tvpdxLYp5sMVuSQHjblfmwcgcflVmbwH42+Mniy
78RPokOi2s4DCSYGJXwOMA8sTxk4xXUaD8BPGmuxWdj4z1tbTRbA7IbWGUSHb/sgYAPuea7H
4SfBnVvAvxIvdXivbddF2yQwxbi0skbYI3cAAggV2XiH4LeDPEHio69qVjK12775Y0k2xTMO
7KPXv61wXxT+B2pa74007VfBs1ho0FvAiZQGMxurEhlCjrz19q8q8c/DbV/hz450G/NvdeJL
dnS4dhEzeZIpyyHqfTk1o/HvxH4j8a6dY6pN4Ov9K0XTXZBPdIckuB1HBA464rI+Bmm6Drnj
rQZdd1V7iS0XeYLoKsS7AdiZdvm55wBjivsq78Q6LYxO11qthCI03tunUYX1xmuO8QfGjwPo
+ltejXLa8wxRYLVt8jEHB47D3NeVa78d/EnjC6h0r4YaHcrdOwJnljEhx3GCNoA9T6Uz9oq3
1eD4d+EJ/ElnaJdJfbtRS0A8tmx1465Gakf4ga4njm80T4PaDol1pNlbLOUt40VpR8uWByCS
C2McnrXaS/EOLUbGOy8TfDbxBdamUCyW7aYJUc45wT2yK4qH4Q6p4+1iTUNU8P6Z4N0reoig
t4gLkoM8FVO0E56kZrpvFnxYn8Kw/wBheHPCurxxWpFpHf3Vs/koqjG8ADLdPxrI0nxT8LLn
QtRsfEeo3d7qOqR5v76/sZVkkfttIX5QpxtA6YrE8D/FHX/D9zb6D4ctLnxfpKNst91vJHcR
Jk4VnI2ke/TFfSXgm61m88Pwz+JLFLDUXZi1sjh/LXJ2gkdTjGa36r0lIAASQACeuKUdKWsn
xB4d0fxDbC31vTbW+hU5CzRhsH29KytB+HvhPw9qTaho2hWNpeFdvmRpyo9vSuTl+Deny/Fo
+OZdUuvPEy3C2oAC7woXG7rj2rqbn4d+F7rxePFFxpUcmsjafOdiRkAAHaTjIAHNdLcWdrcs
rXFtBKV+6ZIwxH51PgegwKWiiikwM5xzUV5awXtrJb3kMc1vINrxyKGVh6EGvKdY/Z68BalM
0sdpfae7MWP2O5KjPsGBA/Cs5P2afA3nCSWbW5gO0l2uPzC5rc034DfD2xkRxofnsoA/fzO4
PuQTivQtH0fTdFtVt9JsbazhHRIIwg/+vT9S0yy1SJItRtILqFW3hJow6g+uDSWelafZTNLZ
2NrbysApeKJUJA6DgVdyaO2O1IRkYPIqrLp1jKcy2ds5/wBqJT/Sp4oYoVxDFHGOmEUD+VWo
vuU+q9JRSiiikNFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFTRfcp9V6SilFFFIaKKKKKKKKKKKKKKKKKKKKK
mi+5T6//2Q==</binary>
 <binary id="pic_3.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_4.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCADOAO4BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APqCiiiiiig0lFFFYuseJ9I0XU7Ox1e8jspbwH7O8/yRyMOqBzxu5HBOTnjNbI5GR0pk
7OsEjRLucKSq+p7CuH+B66qPhppT68si38zTXDmRw5YSSvIrZB7hhXeUUUUUUUUUUUUUUtFF
FFFFBpKKKKwPGvhLSvGejrpuuQtLbLKsy7W2srr0IP4kfjVLR9VvNFu4NF8TMGLny7LUlXbH
c+iOOiS47dG6juB0WqTrbaZeTscLFC7k+wUmsrwBG0XgXw8kgw66fBn/AL9rW/WDrHi/QNH1
a30vUdTgi1K4KCG1GWlfcSFwignGQeegxW9RRRRRRRRRRRS0UUUUUUGkoooqMTRGdoBKhmVQ
7RhhuCkkAkehwfyNQ6nYWuqWE1lqECT2sy7XjccEf579q4XxTc3/AIX8I6xZajJNe6a9nNHa
35y0kRMbbUn9s4Ak75AbB5Onpfia3bSrOz8NWk2syRRJF5kPyW6YUD5pj8px3C7m9qu/2Vru
pf8AIW1VbKE9bbS12nHoZm+Y/VQlT6b4S0LTtVTVLXTohqSxmL7W5LyspOTudiSST3PNbtFF
cp4x8T3Oia34b0yysJrmTVbwQySqhZIIhy7HHfpjt3rq6KKKKKKKWiiiiiig0lFFU9Y1GDSd
NuL27J8qFckKMsx6BVHckkADuTXN/Dzw1f6Guq32t3732q6tcC5lZlA8lAoCQgjqE5GeOp4r
sK8p+LV1ca9NY+HbGSRLKbUbe1u3jOPOdmDtCD6LErs/1QdzXcTeENAkuDcLpVvBcHOZbYGB
yT33IQc0weHZ7cY0zXtVtxnISaRblf8AyKGbH0YVjaVF8Q7XxPdHUZvD99oEko8raZIZ4kwA
TgKQTwTgnqeoFdy+dp243Y4zXE+C/H8OveI9U8N6hYTab4h00bp7dj5kbJkAOj4GQcqeQDhh
Xb1y2gD+1vE2q6y2Gt7cnTbM5yMIczOPrINv/bIV1NYN34w8PWmsrpE2sWf9qswQWSSb5sno
Ni5YevTpzW9RRRRRS0UUUUUUGkrL0jXLPVb/AFaztmPn6ZcC3nU9mKK4P0w35g1qVy8Df8JJ
4gaUEnR9KlKp/duLkdW91j6D/bz/AHRXUVxvxF8WXHh8aZp+k2Mt/q+qyvDbxx8+UqrlpWB6
hcrxkZz1rJttOgj+JHh3RLYu8OiadPqUzudzSTTN5asx/vH9+x+teg31rHe2stvPv8uRSreW
7I34MpBB9wa4nS/Aup6NqV7daX4x1lo5wvl22oEXcceM5HzHdjkdCDxyTWq1x4vsj+8sdI1a
IdTbzPayH6K+9Sf+Biox41gtiRrej63pOOrzWhmj7cmSEuo/Eiqd7PoHiphd+GNa0xPEFud0
FzDIrPkfwSKDuaMjgg/UcgGp7nxZJL4ZvGhiFt4hidbI2chBMVy5Cp/vIchgw6qD3BAdp2ua
Vo+n2+jaEJ9aurONYTFZASEMByZJCRGjE8ncwJyeDU32HxFq5J1S9j0ezJ4t9PffMw9HmZcD
6IoP+1T9B8J+G/DmqXmpafawxaheBVmuZZTJI+B/eYk89+ee9aV14h0WzOLvWNOgOcfvLlF/
may9A8f+FfEF/wDYdG12yu7zLDyY3+c468GuoooopaKKKKKqatqNtpOnT3187pawLvkdI2cq
vc4UE4HfjiqfhnxHpPijTBqGgXsd7ZlynmoCBuHUYIBFa1cb4X0W103x94wvIfO+0XxtZpdz
ZQjYVGB65Vq0PF9/cLFb6RpUmzVtSJjicDPkRDHmTH/dB49WZR3rV0bTrfSNKtdPs1KwW0Yj
TPUgdye5PUn1q7UX2aE3IuDEhuAnliTb8wXOcZ9M1wnwxb+1de8Z+I2wVu9S+w27esNsvlgj
2LmQ16BVLV9VsNGsXvNWvLeztU+9LPIEUfie/tXI+Hvip4a8RJdtobalfi3l8k/Z9Pmk3HAO
QQpABz1Yjoa1l1/V7pCdP8LX45wGvp4bdT+AZ2H4rWD4u0m81LSZrzxXJ4a0+xt1MkjPZG7a
NR6SOV5+i59K8q1HwPcRR2fiPU5NZbRp7xIV05rgxzm1KSZcgY2dcrEOcEgnLED2nR/BehR6
ZbrYXGpvZMgeIJqlwEKkZBAVwMY9Ktp4I8OhSsunC5Xri7mkuMfTzGOKdH4H8KJ08N6PxnrZ
xnr9RV+10DRrQAWuk6fCBwPLtkX+QpdH0HSdF87+ydOtbQzOXlaGMKzsTklj1PJ71pUUUUtF
FFFFQTXVtFNFBNNEssxKxxswDOQCSAO/AJ/Cufl8Kpp/7/wpJHpNwGLNAq5tp8nJDxjoT/eX
DD3HFWdG8QLdXX9n6pbtp2rgZ+zSNuWUDq0T9HX6cjuBUMtwtj4w1K4uXEVmNLikeRuFXZJN
kk/Rv0qPwjbT3lxdeItRjaO6v1VLeFxg29spJRSP7zZLt7tj+EV0sjrGjPIwVFGSxOAB61Tt
NX028kWO01GznduixTqxP4A1F4o1WPQvDmqarN/q7K2knPvtUnH6V5N4d8Uz/DrwHoFjcaRL
dzy2X2+42zYcSSmWUqF2nJ+Vu47V67oN8dT0SwvmEYa5gSYiNtygsoOAe/WrU8ENwmyeKOVQ
c4dQwz+NJb2tvbBhbQRQhjk+WgXP1xSX95b6fZTXd7NHBbQqXklkYKqgdSSelcrb2Mni+8td
T1SNo9DgcTWFlIpVpnH3Z5Qenqqdup54W98QVI8KXdynD2TxXikDJHlSK5/RSPxqHR1Ph3XX
0hiF0u9Jl070ifGZIB6D+NR6bh0UV1NFFFFFFFLRRRRRXN+IPBPh/wAQara6lqmnJLqFqCsV
wjtHIoIIxuUg9zSHwqYQBp2u65Z46D7ULgflMHqhrfh7WbyxaG91XS7+0X5/9OsCrIR/EJI5
F2kdcgflXnhvPEuo61o1rc3VjP4bnmNouoTLIUu5OHjjPCl0zGQG6NnbubOT6p/ZGvXGftXi
Qwj+7YWUcf6yeYaH8JWU8ZTULzVb7Iw3nX0gVvqiFV/DFQ+DPAfhzwdbCLQdMggfkmdhvlbP
XLnn8OlYPxxl+0+GtO8Pxn97r2pW9hgdfLLb5D9NqHP1rv8A7Jb4QeRGdihVyoOAOg/U1Mqq
iBUUKo6ADAFLVHWdVstF02e/1O5jt7WBd7u56D+p7YHJrz62vofEWqLqPjK6tdN0yDbc2Gi3
MypIUzhbi5U9ycbU6LkZy3T01GV0VkIKkZBHcVT1y0+36LqFnjP2i3ki/wC+lI/rXL65pVx4
6+GNpHaX72GoXVtBd292g+aKXarA+o7g45wTW34KfUW8K6autxGLU4ohDcgkndIhKFwT1DFd
wPoRW3RRVG01W0u9Tv8AT4ZM3VkU85D1Addyn6Hn8jV6iilooooooqlq2p2mk2bXV/MsUQIU
dyzHoqgcsx7AcmsCCwv/ABK4n16NrPSs5i0vPzSjsbgjr/1zBx/eLdBoeL9Bj8QeGrzSw3kO
6AwSqOYZVIaNx/usFP4Vy1v8RDF4W0i9urEPfy3R0++g83yzbzpkSdjn7pIHGQQc10fgXxIn
ivw/HqiQfZxI7L5JbLJg4G7gYJHOPQg966GvNdYK658ctDsQm6LQNOl1B2zwJZj5SL+QJr0q
is7xBrVh4e0mfUdWuFgtYRyx5JPZVHUkngAcmuC0HQX8S+Ll8QeLUaCTYJ9M0OWUt5Ea4Aml
TOPMyeg4XPc1seMfh5YeK7+4uL+5njSaGOFkiAB+R9+c9ecKPwrsoEMcMaM5kZVALkYLH14q
QVz/AIEXyfDcdrjAs57i0UZ/hjmdF/8AHVFdBRRRXD6rpdvovxJ0/wASorAapF/ZV2247Q33
oWx05KlPqy++erl1KCG9S1lE0bucI7RNsY+gfGM+2a5XxT4xksfHnhvwnp8DPeakzTzzsp2Q
26Ase2CW2lfbr6Vz8seu+PfGd5BK01l4Osoj9ku7OVl+2TbgpbcCDhcSDA45zzwa9Yooooor
H1rXYtPnjs7eJr3VZhmGziI3Ef3mPREHdj9Bk4FRaXor/aU1LW5Eu9Vx8pUfurbP8MQPT3Y/
MfYYAxvFet6tpPxB8I21paS3Gkal9otbkoBiOTCujZ9gknHpu9Kk0/xXPqHxPv8Aw7bW0iWO
m2PmXE7xkB52ZCqqfQIST9faszVYovCnxDtr2WNG0XxHKsE4YArb3wUiOT28xMofcL616DHH
HCreWiIDydoA7f4ColvLVmRVuYSXOFAcHceenr0P5GvNvhE51fxh8QvELZZZ9UXT4XPQx26B
ePbLGvUayfFHiDTvDGiz6pq83lW0WOgyzseiKO7E8AVwllpOv69b3PizxHBHFfQQvLoujSDf
HaELlXlH8UzfX5QcDmqvgq7n8XfEHSPFyyXVjHJoktvLps0JHlus21xkkfx98dF/L1uiiuc8
Mv5Ou+JbD5sR3aXKZHAWWJScf8DWQ/jXR0UUVleKNLbWdCu7KKQRXDqGglIz5UykNG+P9l1U
/hS6BqyanoFtqMqiAtGTMjH/AFTrkOpP+ywYfhXnWgSN4s1rUHh8zGqESXdwjbWt7BQRBCp/
heXlzjkK5PBK16pa28NpbRW9tGsUEShEjQYCqBgACpqKKKCcDJrlI/Ey+IpZ7TwhcW9z5Mhi
ub/70Vuw6qB/G/oBwOpPQHX0jR7bR4ZzarJNczHfPPK26WdsdWY/oOAOgAFc1YfEBpfEl1pG
o+Gdf04wR+abiS282JxuAG0xFsg5zn2NUviD4r0SHSrPU4r6GWXStQt7h4FbEwUt5TfIcNnb
I3aun8F6fNY6Isl+F/tK8dru7I/56vzt+ijao9lFO8beH4fFPhe/0id2iM6fu5V+9FIpDI49
wwB/Csn4ca/N4o8IMuogR6zZs+n6hH02Tp8rHHoeGHsa8t8S6C/wv8P6Zrmpa9bw/wBmsSln
DBuN3LtIRA3y8ZZ2J28Z9snvf2eUjHwi0GWOXznuFknlf1kaRiw/A8fhXT+N/FuleDdEk1LW
Jtq52QwrzJPJ2RF6kmuQ8HeGdX8S6xbeMPHq+XcJ8+maKDmKwU9Hf+9KfU9M/l3uv65pvh/T
pL7WLuO1tk43MeWPYKByx9gCa840u68Rv4j1HxDonhuaLR7uNVRL5wk+7OXlWDOQrYX5SQ2c
nHzVv6fquo6vdzwDxNZWphjEksUWn+TNGDnhlmdmGMdSoHNV5vhrHf8AiFNYv/FPiW4/dKhh
jvBbxvjPJ8pU9e2K9AjQRxqikkKABkkn8zXBxSa5b/GyeFhENCu9HWUMsfzGSKTG0nPUeaTx
jgj0rvqKKKrXt/Z2EZkvru3tkHVppFQfqa8f17Xl1jXNU8E+EL20vJNYkW6eeGQSR2tuwxc7
ip6kqOOpMp6da9Z0PSLPRbBbWwiCJnc7H70jd2Y9ya0KWiiiqmrafDqunT2Ny0qwTrsk8qQx
sV7jcORnpx2NRaJo2naHYJZ6PY29lap0jgQKPqcdT7mtCkIryr4z39rqccvhsbHe2tDrF7Gw
6wxMNidP4n5Pshz1rdk0rWfCS+b4WU6ppA5fSJ5f3kQ/6d5G/wDRb8ehXpW74Y8T6X4kglfT
Zz58DbLi1lUxzW7f3XQ8qf0PauE8RSf8IF8VrDWlAj0DxNtsdQPRYrtf9TKfTcCVP0zXi37Y
Frd2/jLSLm+1Q3ltcROYLAR7Fto12g85O4sScnA6D2r0j4WarcfCv4RRjxiqB5JjNpttbsHk
uFlVXCKo5BDFs8YGa09A0rddD4h/Fu4trK7Rc2FjPJiHTozyOD1lPGe/49NceMPEXjRvJ8Ba
c1jpZOG17U4iqbfWCE4aQ+hOBXN/DW+0x/Flgmp2VzqHiS9VpTqeo3IlKARq+I1ChUOGX5FA
4zycc+41i+K/DOl+KdLnsNWtw6SoUEqYEseepRuoNV/BfhiDwhpH9nW2p6jeWaf6oX8wkMIH
8KttB2+xzjtipNU8Y+GtJz/aXiDSrUjtLdop/LNc7N8XfBok2WOoT6nL2TTrOa4J+hVcfrUf
/CwtXv32+H/AXiG69JL4JYx/m5J/SrNvd/Ee+jL/ANleGdJOcBLi7lumx/wBVH61N/wjvi6+
/wCQn40NshOTHpWnRw49g0pkNSjwJbyDF9r/AImvAeofU5Iwfwi21i6voXhnTLv+zvD3hvSr
vXGXe0lzEJEtEP8Ay1mdsnHHC5y2OMDJGF4E8OppnivRfE5eWeXWpLi0E0uFLQeUZIyEHChj
CzBRjAZR2Nez0UtFFFFFFBrh/HPh+dfDfi+90W3iu9b1KzMQWYdY1TaIlx7FyP8Aab0q7Dqm
qw/Da31Ro4Tq/wDZ8czoY2KCQqCRtBBOMnjP41xOjWV3491G8udVtZPD+u6fHELTVLKJ4pHL
LluWJDxg4BRgf1qh4+1G9k8M3/hf4pW0Vvazx4tPEdmjNbtMDmNnQAmFs4zk4POOK+afiV4z
vfFupabLq0QebS7OOyndH3LM0btlgwzw2R0r0fwLrPiLxhrb+KDYQTahH+6tLzVH8rTdKjHA
8tScyOPbp1OSePSbVfh/pl/Hq/j7xtZeKNdQ/I00qyQwHriK3TIX6kH8K7T/AIWpok67dC07
XtZcAbVsdMlxj/ecKo/OqCeJvE7lBoXwumh5yr315b2wU4wDhdx6DH0qXzPi3fY2QeD9JQjn
e89y4/LC1Ong3xleNnWPiJeCJusWmafDbY+jkM1Sr8JvDEyD+1hqesTYw0uoajNKz/Ubgv5A
VuaX4G8KaUANP8OaTB/tLaJu/MjNcv49Hi+21ZY/BUTRQpBGEXyk8jeTLndkZ4xHnHY132it
O2kWTXayrcmBPMExBcNtGQ23jOeuOKu0Vzmtazczag2i+Hgkmp7QZ7h1LRWSnoz/AN5j2TOT
1OBzWVqOkQW9vbeFdOeUy6kWn1G5dsyyQAjzWZv7z5EY9AxwAFxVv4g6jp+gaZpGpX88drbW
eowAFjtAD5iIH0WRj9Aa6wHPI6UtLRXJ+CfGMHifUfEdnGixzaPqD2bANncoHD/iQw/Cusoo
ooNJR0qjrGrafotk95q97b2Vqn3pZ5Ai/ma8t1b4q/8ACTGXSvh74bn8T+YCktzcRmKxXP8A
eZgN304z615zd/CTxha+HrqK+0vTbmyUGaS1sLkq8iFtxjjBT7y8BckjgdTg16J8Mfhv8M9S
8P2up6Rpi6nGflb+0HaZonH3kaNjtUg9RivTtN8PaLpahdN0jT7QDtBbIn8hWp2x2ooooooo
orjPHt14nnuLDSfBqCC5mcSXeoTIDHbQdCFyCGc9hg4xzjIrodJ0yx0DTWithsiXdLNNK2Wk
bq0jsepPUk1meDonvjd+IblGWbUtvkI/WK2XPlr7ZyXPu+O1SfEDwzB4w8H6nolyFH2mIiNz
/BIOUb8GAreiXZEiE5KgDNPpaD0rmfBlrDBceIXhhSMy6nKxKoBn5V/PnP4k101FFc9rHjLQ
tGvprTUr9beeGNZXDI2ApZVHzYxnLqMZzyK31YOisM4IzyMVheLfF+g+EbL7V4h1KCzQglEZ
sySeyoOW/AV54njfx141Pl+BvDf9jac//MX1sbSVP8UcQ5P45FXbD4Q2U8/9qeOtSvfFuqoC
6i74t4zjokAO3t0PB9KybPxr4q0LRUgHhu4ljETNbSTWhhBIlOEZIwAuIlc9BgqOuc1rXXi3
x89jPcad4XgkxI8cUciuHfBBDYLAbSrdc9VPrw3xFomq+E9UPjXwlZtJ9qVX1zRUP/HwMZMs
Y7Srz/vfXOfQvDWu6f4l0W21XR7hZ7O4XKsOCD3UjsQeCK1KKKKKKKKKK4f4r6LrPifSbDQt
GuZLK3vbkDULtDgpbKCWUepY7Rj654zXaxIIokjX7qgKPpT6KKWuL1nxLeaX8StE0ZrS4m07
VbVwJkXKwzIS3Jx3XOeewPrV3wxdeTZeILiVWZIdRuThFLEqvoO54ql8J/Fdz408NT61cWrW
sUt5KlvC4+ZYVwFz6k8n8a7SivJ/ijdeBf7Rlh125ub7V7hEiGm6dmadwjq4GxQSp3KvJx0o
Q/EjxhEsUHl+DNGKhfNmxcahIPXH3UJ/MGtvwt8K/DehXg1GeCbWNZJDPqOqSG4mLeo3cL+A
rvKKSloryjxLpt38Oden8VeHIXm8O3T79b0uIZ8s97qJf7w/iUdRz9PTdLv7XVdOt7/T50uL
S4QSRSochlPQ1aoooooooooooooqKO6t5WCxzxOxGQFcHIrn/iB/o2hLqyAmTSJ1v+P7i5Ev
/kNpPxrlrueefRNR0SzlZbrWNauLSOSPgpCW3TSZHTCbgD6le9ek2sEVpaxQW6LFBEgREUYC
qBgAe2K4vxB8TdE0+7fTtIW41/WBx9i0tPOZT/tsPlQZ9TWU2g+NPGrJJ4n1FvDOkHn+y9Jm
zcSD0lnxx9ErsPCng7QPCdsYdA0yC03fflA3SSe7Ocs34mt40UUUUUUjKGUqwBBGCDXlt3BP
8Kb2S902Ca58E3Upku7WNS76Y7HJljA/5ZE8sv8ACeR3Fel2F5b6hZQXdlMk9tOgkjlQ5V1I
yCKsUUUUUUUUUUUUVwt98LfDsviuHxJp0U2k6vGjKJrErGCx43FCCpOMjpzk5zWhfy63Y2Ut
vqlgmuWEiNHLLZgRzbCMHdCxw3HXa2fRa8r+Emo67LLeyW+i3Oo39o81jBNPut7dD5n7yR3c
ZLNtTKqpI2c4zXoUvgrVPEMhfxrrs1zan/mF6ZutbYj0cg+ZJ+LAe1ddo2j6dolilno9jbWV
qnSKCMIv6d/er9FBpKKKKKKKa6q6MjqGRhggjIIryt1n+FOs+ZHufwDfSkyIBn+yZmP3h/0x
Ynkfwk/nr/EfxzeeGvJGk2EN8JrWSdX3k8qpKgKPvA49R1rovA2q3GueEdK1O+EK3V1AJJUh
VlVGPVcMSQR0PuDW7RRRRRRRRRRRmsDxnqs9hp0VrpxU6tqMn2WzBGQHIJMhH91FDOf93Heq
PgiCLR7/AFnQIciOzeGaHc2S0ckYGT7l0kJ9zXW5ozRmjNFFFFFFFFFQ3dtBeWsttdxJNbyq
UkjkXcrKRggjuK830qSX4a6tBo+oytN4RvZfL027kOTYOTxbyMf4D/Ax6fdPavTQAB8uMe1L
RRVdry2S+js2njF3JG0qQlhuZFIBYD0BYfnViiiiiiiiuS0BDrXifUNdl+a1tS+nWC9sK376
Qf7zrt+kfvVi7RbLx/Y3OQq6hZSWrZ/ikjYOg+u1pj+BrpaKKKKKKKKKKKKKpaxplnrOl3On
anbpc2dwhjkicZDA/wCetcX4W1O88J6lD4V8T3Ek8EjbNI1STpcJ2gkbtKo/76HPXNeg0Vy3
hjxNJq/irxTo81tLF/ZNxEkUjRlVkR4lbOTwTu3fgRWJ4e0a6uvjH4k8RTX/AJ1ra20elQwF
f9WSscrYOenzD3JJ9BXolFFFFFFc34q8QQWU1to1peQpr2pHyrSHcC6gg5lKnqqgMfcjHetr
S7C30vTraxs02W9ugjQZycAdz3PvWL46JttNstSUfNp99BOT6RlvLkP4RyOa6Siiiiiiiiii
iiiisvxJodj4j0a40zVYvMtph2OGRhyGU9mB5B7GuW8Ja5qOj6zH4T8Xy+dfFS2nakRhb+Je
zekyjqO/UV3tcvpLrD448Ts5CqLezkJz0GJQT/47SfDaPf4Wj1JwRLq80mpNu64lYsgP0j2L
+FdTRRRRRRXLR+EIH+Ik/iu8ZZrhLRLOzQj/AFC5Yu3+8xbH0+tdTXO/ELw6/irwbqujQ3c1
nLdQsiSxMVw3YHHVT0I7gmrPgyyuNO8IaJZ3qlbq3soYpl3bsOEAbnvznmtmiiiiiiiiiiii
szxFrmn+HdKm1LV5ngsoceZIsTybQe5CgnHvim+GvEGleJtKi1LQr2K8spc7ZEyOhI5BwQeO
hFM8V+H7PxLo8lhfBl5EkM8Z2yQSLysiN2YHv+FZfg7Wr43Uvh/xLsXXbNN4lThL2HOBMg7H
sy/wn2IrC8bSumreJrKEmO41SwsLCJ167pZbiMn8AxP4V6Lbwx21vFBAoSKJQiKOgAGAKkoo
oooopaKKKKKKDSUUUUUUUUUjAMpVgCpGCD0NYl34T0K5KsdMt4ZVXYs1qDBKq+gdMMB7ZrLP
hnXNPYtoXiq72drfVIlu4/wb5ZB+LGszX7LxFqFhDHq+nRi/tXEtpqmjy7mhkH8Rik2kqeQy
BmyOK4CPx7pt78UNOl8S/aNLn021zeRyQShXuYy6x+Wm3cQROzjIzjbXqMfjuG+H/Ei0HxBq
RIJVhYtbRn/gc+wflmp01Dxhd58nQtMsFI4e7vzIw+qRpj/x6svW9F+IOoi1W08VaVpgWYNM
1rpxZtmD8o8x2B/IV29lDJBaxRT3D3MqrhpnVQzn1IUAD8BU9FFFLRRRRRRQaSiiiiiiiiii
iuc1/WLt7o6P4dVJdVZQZJnGYrJD0eT1b+6nU+w5pkHhKO00VrexvbiPVNxn/tJ/mleY9Xfs
wOACvTAAGMDF3w/q8l55llqcS22sWwHnwBsqw7SRnuh7HqDkHkGtmiiiiiiilooooooNYfir
xVofhOziuvEep2+nwSvsRpScu3XAAyT+Vczqfj+W01mSa2s01Dw0LKCdby2OWLyyFVwc4K4B
Ptjk1BF8UVuIVktNCvp8yTR7UOTmNUbsDyd+MexP0foHxD1DV/Emn6afC2oWltcSSpJdS52I
EjDBh8ozknbzjoetei0UUUUUjEKpZiAoGST2rkLnX7nxBdtp3hGWNoAoNxrAAkhiBGdsXaST
Bz3Ve+Twei0jTLXSbT7PZx7VLF3cnLyOers3VmPcmr1Y3iPQ11aOGa3mNpqlqS9pdoOY27gj
+JDgBlPBHoQCG+H9ae+eWx1KAWesWwBmgzlXXtJGf4kPr1HQ4NbdFFFFFFLRRRRRQa83+M3w
vt/iXYadE+oPYXNjIzRyCISKVcDcCuR/dGDniuv8I+H7Xwv4a0/RbEu9tZRCJWf7zdyT9SSa
1yM9aMUtFFFFFZ3iHSk1vRrrTJp5oIbpPLkeBtr7D94A9sjIz70eH9E07w7pMGl6Nax2ljAC
Eij6DJyT7kkk5NaNFFY/iXSX1Oy3WVx9j1SDLWl0Fz5b46EfxIcYZe498EVPAOqahqvh5X1o
W/8AalvNJbXLW+fKd0YjcueQDxwa6Oiiiiv/2Q==</binary>
 <binary id="pic_5.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_6.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCAE+AMkBAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APUNSv7u31e/jk1G+T9+5RY5H2qu7gAYx2xWJeeKLoKUF9eBtxZibiQZ9AMY4+lGna1q
2ph/sd7fTBOGKTyfKMHk/l3q/dXniNZ7aGzl1C58+ISborgOEGeCQDnBx2FYXijxbrvhqxlu
dS84BVaQeXfkqFU4bO5lZTngDactwO+KEHizWLrxZDHBql9Np01kskSCZwM5b58gZP8AB/31
zWz/AMJJf7mzqt8oAIPzSEjA9CPfOarv4k1Ah2fU9TLhMAK8oC9PThj71PL4k1EQySLqt0qC
Mtu82Q7enXOO2fyr2m0VktYVdy7BFBdurHHU1NRRRRRRRRRXGeLdU1iTxVpGg+Gbu2tbx4Zb
+6kuIPOQQphFUgMpG526g5+U0n9veK9LGNb8MLfRDrcaLciTj1MMm1h9AWrzD4x30Xja5sbb
RLnyJ1tpYLm0vZBYz8z27ABJyofhH9R155GaGsfDrxpex6kLfTtpuZrOUumoq4kkjhlBkG5+
F3tGSD8w525wK+kIwQihsbsDOKdXl/iuIDUr2bMSRxSfPtcv1PGQGO3P0Wq3h7TBrun3t3e+
TBAWFvFN5S4cnhiijqw+6OMbvXGD180Gk6RBHZWCI0kJytrv+UuV6yH0Ayxz04OM7axvE3iJ
9C8Prd3c/ltcM0VqhcJIwwTuA7E8Y4+ReTzxXL+HdGN/Zz6hrkcNw2oNYNHGyHCQSzFcYPqo
HH8KkjqWLea+D0m0Txr/AMI9qbMRHpcrWchDMXt5PKmQEj+75br+NdqjQiRVWOO4yMEJES49
Mc849810XgvQ7PWtUljv4/kjj8zy8EEknAzz25r1ODTrG3hEUFnbxxDoqxqB+WKtDgYHSloo
ooooooorivBYGp+L/FmuPlgtyulW57CKBcvj/trJID/u1e8WXhF/Z2b3ktlYrBPe3k8LbWEc
e0Bdw5XJfORz8mO9UPs9x/wiVxLrcKak1xKPsVpqUSOYg5VI0chRk5IJ7jJGTjJwNO8ESWvi
Nrbw9rF3p1tBHuunsf3UcUpAKosRLRHIOSCmQMc8itPxJrPivwXpj6jfyaXrunRuiNhWtLkl
3CKBjejnLDjC16Blv+eZ/wC+hXknxFubqO+d4dOivLZ5DFLDbyojynIA3Ek7OMkvjICnp1GR
c6/8Tb3yIdK8NaJ4esbdAYXvpDIsCdN5xgLhc8YyM4xzXnPjS11nQYrK18TeLb+6urp3nuLX
SSltcLA5zlssC5dsYUqSABkrjFXfhdF4T1fxPGmiz38k8V/bhF1q7D3UyrHKzsYxwFVhHgDO
CMntj3rQNKmh0zTLJ0ZZLS0sPMB6gxhsj8xXl/jswaLHpHiaO0F3qFk8VgVGQ8sMlgWKdDzk
ZHp+NSyXMX2yMwx3bmcgxoCrsuegIKjnnoRkV6d4L8MzabJHf3F1MJJItptyoGM8/N79OmP5
12FFU9Zv00vSL7UJUZ47SCSdkXGWCKWIGe/Fec6p8Z9G0+y1G5bT76QWUsETKpj3P5ilsgFs
4AU5JHbiu+8O61b69YS3dqkiJHcz2pEmM7opGjY8E8ZU49q1KKKKK8E1Kb4gQeK50V9e/ssw
6gR9ngaQ/wCtuDFt427sLCFBOcMuOM1f0DXvE2iXX2/XhrE9hb6LJcT/AGq2kiRZVAKqGY/M
5OUwVVjweQa3fB/izSPC2mQeH9Q+1C+s0D306ReYv2iQCWUlVJfG6Q87cds1y0XjvTNe+JKy
X2pQWGhSiNFj1BVgaRYtzoclsgGU5wwGVVa7Tx14rig1/QbDT4RfTOxuI/LlTbvZXjhz8wJX
cWJIzjaOORXb6PYJpmnQ2sbtIVGXlb70rk5Z29yST+Nct45xqfinwjoWN0b3bancAf8APO3A
K59vNeL8q7avAvFPjHXvD3xD1HStC0C11O4kH2jz55Wl2IWxgIoAT5sDJPXbk9AORHxM+IPj
lH07Q7S1TVVK3EUMOwKyDo48wENgkHGeMZ6gVXfwJf8Aiv4dyeOvEVzPea4GkJO2MIqQmQb5
ML8w+RR6YHQ1yPiD4aeMNPhn1L7K+s2UIT9/bN5ksOUWRQDkOuA4yQCo98Vr/DD4r+MtJuBb
3OqQ32ngELbarLufjI2iYDcOQBluMkcYyR12v+ONM8T6HYQRaPeabc22r6fczo2JYDEP3IKT
KcMMDvjoevNeleEr7S/Dl5N/akZiuJHKpKseVjAHIwOmSDyBznA4HHcaV4l03U5pYreYiRHZ
MOpUHb3BIx3rWE0RziWM4/2hXkOs/EK5tvGuvWy+J9K0qys5o7WCLUtOkkhkfylaQ+erKAQW
xgk4x0rWi8Saxq1nc6fcQeGNdguI2hmTStXMcuxhg/I69wf7461iy+G/CMMdyNY8JeJtOFxs
85tstwuFRkxmB5MAq7g9M7jXa+GvEvgy0t2stJ1vTog00kxgluQkgeR2dvlchhli3GK6+ORJ
UV4nV0bkMpyDTqRuVOemK8g8GeGtFHwwsfEOqtrEsyWLXU7RardKWCgkgASAdB04FV7258PW
GmW95e6N4ujhkUSJ5mtS4KnGGwbjOOQc449qmjvvC0csAurXxXZxz3CQCV9anZA7HjJS4OB1
6+hrpdb8FaYX022W51iczXcbGO51W5njKRnzG3I8hUj5McjqwrpfE/hzTPEml3NjqlrDKs0b
RiVolZ4sjG5CwOGHUH1rwrX/AIY+JfDmq6Ha6Z4jOtafdztaRW2qW3mCHKMxZ2GcgKh5/Ic1
zA0/UNI083l5omr6Wz3CzWl1o7M1u5O1Ukx0AP3sHB56dMdvonxWutI1SKLUNXfV9LRGN0tz
Zpb3cGFyDuLIhGSvUZPau/8AAt7D4o8X654mt95sooYNMtN67TgKJpCQeQd0iqf9yu+rgh4a
kuPGN/dRWjW9u6qHnaUnzD5qyfKCvT5cEdOTgmuI+HPwfuvAfjCLXnv1uFitnhMMaBUIYcjc
zAjkbuFx71j6/qf9paUngvwPq8Gj29reTfaZ7u7CebIZHYwoRyyZJLEDGCo5ya881vxz4y8G
6hrgvdfuLLU5kiVYo4Y5UnZdq787Qg+RSNy8ttAIGONmy8daR4kto7rxbo+m6xMIkIvbSI2N
8shU8DBIcgg4wR64A5rk9F8S6Voxjt4rZrjULyZhK91bmaLhl8oNESMFMFs7m5Ynnt1+qeKZ
bfxlPFexLDPKIWIZXS3X92DtUKDg7mfLYOQOcYrTsfGWj3d2beRvss8sjIqXgwrkcblb5lb8
DnmtJUR5sNLE6PvTFsrEqBjrnrxnH0rT8B6Yl54bS9ntYruPUZJLqSOXytyJJIdhPVySpXoo
6Y5rzfXtVurT4iJa6qbFbKy1FbNoxYwuscSyBQAzpjmNgSee2RXsOlaR5FxBZabe3OnwNMSh
s52CA5+7JyARgfwHA/HjO8UeJTp13bWmpa/p9y04ybTULWK4RUBxlpFUBQTnAYnp96rWh2ME
XxR8OxaXp+nWEXl3F5M+nAwiZFiCbXiVmTG6ZCDknjtXtNIehrzjw2N/wGAYAg6PMMA5GNj4
H5VzWitCPAfiKxnkjS8lNoyqwyxQW1lk49A0g47bq3/i7pun6lq/hWK9h87zL5IHTGAUkIGS
wIPG04Hr9MHb8H6bqVnrNza6leLfW2mRCC0uGJMrCTDMsn+0oROe4bNdnXIeMp2M9w0T7XsL
CSVT/dlmzHE34bZPzqz4wsbc+Ek0cQloblobKNFbaVBZRkcj7oBb/gNQ6WumWWian4mube3X
7Skt3LP5Y3NbqPkBOM48tE49aX4XafNp/gfTvtabLy7D31wv92SZzKw/Avj8K6uvFvi/4Bvp
7qDV9O8Va/Z2s10q3UC3JeKLecK6qWUKoYqCM4wc9ufLtX+FtxJp093aa0dXJ1GKwmtbu5LF
vMZVjZZELfNlwT2GGHzYOeM8TfD1vDdldT6mzO6XktkZSCYmk3Y4l2AZwCeen1yK4q102SaK
RpZXhVY/NhWU43YOGGSV45PTPpXpHgzwV4m1vR5bux0CGfRFVDBJeBot4IOWRwAxUHOevatG
L4X3Vo0f9oadYRWoMjMbe+Z1Hy/LgOQx5C//AFq9H1XTbXUNPt7TVpIr/fCkq3D2yIrBlBGF
D5U4PUH3rgrr4aS2Lu3h6UujkS/ZLpS0LY5Azn0Pfd+NZ8d3rehRvb31tLBLOslvHDbYktnK
xnYwPO1i2OARn+70r6VtbGLTPDFlYRXckFtFbLbEzOEwyBeVjuEI6D1A56dCPD/iJ4aik8Z6
qPJCRXEMNzFNGqKFLDYRiMlTzExyOmea9rOs2h8Lw67qLYjFvHdGJJEfAdQdw3qGBJIGFPXp
XjCaBc+PPEUsuoNuupZEmklik+WGJeCvRjwu1AduMsWy3NexeBrC1TxzqrWwBTS9PtrGMqwK
rv3SMAAAB8oi7CvRKRjhST2FeeeFwi/Ai2252nRGbp6xEmudi0yK4+33C+Xs8lYDiPDtusre
XO4noBB056j0re8eJFd694ec/ej1PT2B9/35x+orsX0iWG6uLnTr+W3kuH8ySN1EsTttC5wf
mHCgYDAcUoudXt+Lixhu0H8dpKFY++x8Af8AfZrntfht9TluDBqK6ZcXkccEsOoQMofy3LLs
yV+YFjyCwPH1rX8SvFBqGk3N7vFlC8paQAkRyGMqrNjoMFxnpkiuS1O6j1T4b+E9HtWU/wBt
G1siEPHlKu+f8NkTj8a9MAwMDgClqpq9hBqul3dhdAmC5iaJ8dQCMZHv6V5ZYrdaZ4isf+Em
uXkuYLdru6ZnV/NeBJUjYhVUIGDu4zu+6B1Fcf8AE3WodP8ABnh3wtcvH/aN9jUdTWQMI1Mp
Z2DtwPvuxxuBG0GuAvtP0rStEs5LZnWby2uftiz+UHj3c+Um4lgu18ZbknnORX0xodydc+Hu
n3vh6QbTaqscFswjQOhwyq3HRgw64I/OmReD7y+sB/amoMk8gDOqgsQf97dzXO+DdNXWbe70
mO6KSaPKtlISBkiNRHuBHOCYm4JHr6E+q2sEdrbxwwKEjQYVR2rivigkUlvommKsaHVdXgEp
L+XvWIGc5Yc8+SBn3rowstoHSKO/kjdBiQSrMIzznG87j+Rrxr44WccFzpWs3ghli8mW2C3F
t5QDhldMqQc8eb2HBNcvYeK7668L6VbTpLBY6YSklxAxMUkiuQhAbhQqlfTJPqBXsHgPSv7M
tJb+6Rba9uCbiZHtZQEBzsUPxnG7JyCclvw1PhtIb201vVXCb7/Vbg5TkFYiLdcH0xD+tdhT
JQTE4HUqcV5zol7Fa/s/21xM2xU0PYcjGW8vaAB7nAH1rk7PxfpK3KrPPEunSQpItwRJgyLY
bCg+XaTycjOeOnepG8caVqh06eeQW1zDrFo80TLKPLRYBluVXIDMRyMfoa9Kfx74VjcrJr1i
jBghDSYwx6A+/tS3HjzwrbBjca9YRhPvFpcAfU1m6x4y8M654b1y10vXNNu5/sEzeXHOpbGw
jOPrVDwb4OiHg/Q7rQ9Y1jSJ5rGCR/JuPNidmjUkmKUOg5/ugVs6f4c1g+JrDU9d1i2v47CC
aO3WG0MDF5NoLv8AOwJCqQMAfeNddRTXbajNgnAzgdTXi/i3xloUdnquoavpniLTGuIot4uL
GSNGZWYIHJADDJAKgngnHU1z1v4r07X5XuD5iSSxyXb77eP541PzYeSRWO1WChQOAvTINad2
ZPEuk28Nj4ZlWwYK7Xcd6yvI5AViYo45hnCLkOO+e5rY8JFvBNze2tldfbopYPNFlJLa2sdu
5+YHGUYZDfMfKzwOteuW8gmgilUqQ6hgVbcORng9x71wPg+0l0v4l+KoJI9kV6VuomBGHACl
ie+Q0jDnHGK9CrzXx9bJrnjzSNNk1A2EVhYT3jTAgFZJGWOPBPAO0S9feprbw7r+naUx0rxL
bS2oLSOtwgUMPUzJgjpyQufeuC+JOveLdKn01NSsrB4EuRd2lzG7SgyIjEquWLYIJBZgOvpx
XbWnw60MarZfa79ZZ4ZFnntd+ftMgyQ0iszc7mJ+Xb1711Os3cum6NdTS291bw2kMk5mhnR1
AVSxyXOe3oRWT4duR4M+E2m3eoRySvbWcc1wqY3NJIQzn/vpzVC7+KtnYazbabqGk3sFxPqb
aYpDxuu8LGd2Q3I/eoMDnOfSul8GeKIPFfh9tUt7S4tFDvG0FxtEiFeoYAnafbrXG6HqOk3H
wPtbO+nt2LaLloZWAJPlZHXvnBrj4NE8N3n2q6dNOljjQwwxbi/TTlJYLu2j5yf4c57irOoe
FvDdjpWprYf2Vc3tjqkVw0SyEGeHyoy8Qy7Nggtxk5xXo+meEPB+s2sOq2mmpItyPNEvmyBi
SADu+brxg59MVcfwD4ZcKH0wEKGC5mk4DEFh97oSAce1Zmv+BvC2n+GtXni0a23R2M21nzIV
AUt8u4nHPPFb3gMY8DeHR6abbD/yEtbtFFeeX/iC4tdWvQ91qKrHOVTEKmNQOMY4yvHXIrjf
iP4oN1Zxpqek32r2kMi+Sba1V081s7fNiLkHhW2j15yOM+YW/iu7utXs7LTtNvrGeaZYYY1i
NuocsoSOQMjDax4ODgc9a6TxBqui6b4gm0/xdpZutYgucu+n21w6mQorfLcebvx0BXYQAAAv
c6qa5pes3FvBq0mqS29xdLcC0v7iYRO3mcgb4MhFLL8udpz04FdFq1uYrx5Ilmjjc+ZD5AOx
c8gqQw9Ov41z/wDbtzD4rjmFzei5kgYGQOxcKQMnp0zEg5H8QGTxjpLfxVrkDxqtzdOsY3fv
AjbuB97ofU+tbPw3ur7W9c8R6tdTCG9MkVigMOU2QpuP/j0zdCKx/jPrkc0//CPKLVYRte5n
aEvsLEYiP+91bkcYznNeYX9tqkCGKeAw2l3ZhbeOJ/MQQuxDFd4AUsyFhtwSAuc5yfpLw3qI
1PTdLuJriFzPbRzLHJCVfcVDfKSecc9vx4rI+IVje6x4bv7KyjtlutSAs4ZPtb7HVj8wcBf7
m/s3SsvXNb1C7trnRtWh8GZ4Elq3iB43VQQRkeRkdBXPX0dpeyWwvtN8Js9vcyXaKvip13SS
OJGLDyvmG5VODwNox0rd8LPqekaedG8Mad4ZkTDyiE+IpZpjnGWJMJJHI79MUljpAX4fWelS
Rw3FzHpQt8NOgjjlEJUYyR3PUj3rndCtP7K06wkeCOS5OoywyxRsi7SHEHXP+z6c10ui6+2o
2MU0L2r6vqk8O0CbEcJa1SQnAbJAAOADz0zXP6P4lv8Awn4huLRrYyx+a/27T7dMbHLgLNCp
OQr71O099w/hyPXtE1mw1u0Fzpl1HPHgZCn5kz2YdQfrVbxoSPB2vEdRYXH/AKLal8GgL4P0
JR0FhB/6LWtiiivNPEslxaNrEpPhZ3E22NC7rMA3ILkbvn4JwF7ZriL2z8RXOlxLZ/2Re2Yu
GvDDbXjyuxICKGZEIYKpJwAOoPrVbT9G1y/1HTljtrc3OmXsN41tDdQSMxjbIUgyBh0ycqMe
nGa6ibw5rF7repX32KexW7uPNKO7NztVSPkVuDtznPf8auW3huazvbG51e80j7dZzI8cc18S
AD1B3IMnbnHA5APOKty+Db0LIURBapLmFYpd7iMH5QAV5x0+8OB+FUk8OX17MjRLKPM6xyxz
QhT6ZMeBx39fXrWtH4TuF1TMcu1owJXD+YYQc9FJB3dOct+FU/DPiG38P/Dz+2Jp7Qm7lluY
7dF+Z5JpGaPJB4BXBPy8AE9jXn2haFeeKNfRZILl1uHM16/mKweJjh2wSMFvujoQAcAgV0Px
6W00eDRJkhmjgSRrU7t/lgFdy89CBhsDtXXfBjUn1DwPYos1v/os0tu6hSdyg5QLzxhWXrmr
Hjk6mn9m2ekWUizNPNMzWJUukQQoXAbaN58wDHOCc84rmtPsdU2TC60bxFax9IIrOKyKIgyA
S0hLu5+8ScfSp4LCVgZJ7HxQZCwTM2nWTNx/FwOn+FaHgOCT/hMblpI9UURWPyfb7WGDAeTo
gjA4/d859K6Pw7dXJ0yyhgAaOOLb91WJwcD+MEcDuK4TT9SW9tvDspliit21Ge6l2A/u42lk
cFyrnGTtxkDrWrDLbWGsW0OkIotBqCR27bxLGmLNl4/eDjAx7fpWP8WvtiGS5g1eaApHCQYl
uREr7x8+V3IMEA9CeO5xVuw8IQx6TpGo6VPcadqskCNLcWhAaUhRjerOqsD3+XJxyas+JtY8
Taf4V1mHW9HOp2clpNGLzTiC4BQjLx5+pO3gCu08EszeC9AZ+HOn25PGOfLWtqiisaLw1psW
palfxQKlzfhfNZUUDK9Gxjlu+45PA9BTNJ8N2+mEmK6vJGJUsXkABwOmFAGM8/p04p2labqV
msYudVS7YH95I9qqu65OBlSOcEDPPT3qa+0y4ur8XEerX1rGI9nkQiLaTz8x3ITn8ccUy38P
afHGyXNvBdgszgz28XBY5b7qDqRknqasW2j6baTpNa6faQSpna8UKqRnOeg9z+dWbuBbq1mg
d5I1kQoWicoy5HUEcg+9YHiUQ+HvBerTWz3G6GzdIy0zyMX2kJyxPzFiOfWsHX/Acur6FpNr
a6hGj6XCIYMZ8uQBVUhhzzhcbh0yeDnFa3gbw1H4Z094WgxfXp33M0H+rUgEKi+gUcDj+dYX
xmt4m8AX8stxLN/Z80NwTMo+QbtrEEAZG129awvgZLFd6PrFrHZxXlv50c6+amI23AodpIIJ
AjX869QsUU6/eeWoENtBFCoHRWJZmH5GP9K16K5Tw1cy6h4s8Q3bnFvEIbKJcYwY2lLfXO9T
9CKx7PW9J0PRLCbU9Qh02fGxxMsUR39Su6TBJ69/WptJ8beCobeNZPEuhqAd0cTT26GM+2w4
z9Kdqvij4faxbiO+1/RnRJPMBS+EbB8EZDKwPTI61SXUvh1HHJbQ+KLKNjz/AMht8g5yDzJ2
PI+lVY9X+H1ukVvL4linUYUSjXWCgfQTdPoKyvGHiXwWnhLWrPTvEgnuDZzGJ01oEFthwu0y
gnJ4xt5zXqHhBSnhLRFIwRYwDH/bNa16KKKKKKKKKwvGmiXHiDQXsLS7jtJvOhnEksJlQ+XI
sgVlDKSCVAPIrMjn8Y6erGXRdE1IsfnksrtrZ299joRn/gdQ2/igac+dW0LxNpy4wd8JvY/r
uhaQj9KntfG2gXV2sX/CRaYquTm3ux5MpHYAOV9v4a6KFEuZVleCLZHzDNG+7I/DGPpyKz/D
97bPFqNy9xErS3swYM4G3Y3lD9IxWwtzAwyk0TDOOGHWsvxNqqafpUrQzItzKjrC5PyoQpJd
vRVAJP0x1IFeMeTp97rdhGQhluUleWJ9ymMiSDajkjDOY8g9f4iM5zXZ2ul2Y8VeEJodPt7c
CS6bMSYBxEygE5+Y8k9O2e1elCKMEEIoI5HFOwMdKa0UbHLRoT6kUiwxKpCxoATnAUdaQwQk
YMUZHuoqQcDA6UtFFFFFFFFFFFFQ3drb3kJivIIp4j1SVAyn8DXnHxI8JaNo3g/VdV0Gz/sn
ULdBKkunSPb4O4ZO2NlB4z1FdNb+AfCsFw1xHoVkbh2DvK6bnduu5mOSTnnJ5zzWP4n8JeAN
MtWu9Y0HSyZXCInkBnmc9FVf4mP/ANc+tc5ongLRL+eWW98Orp2nyHzFtFRkOwHI3L2GeSOr
EjOAoFO8R+FtMj8U+Hxp1pHYXIhkMUzp5paQyRBcjIzgBj1BHUYIBHXvHcx+IfCtvqDPLcRG
5bzmIG7EeOgJ7N9eOa7GiiiiiiiiiiiiiiiiiiisLx1p02reDNbsLSMyXM9pIkSBgpZ9p2jJ
4HOOvFcXJJ4gnmHmaF4xEbEDy/7QtUA996TAipi+oWlxHLB4E1IyBRulZ7OaRj6l2n3frV5/
EGpTXglm8Da+VGNvFrlT65+0c/TFNudf1hiP+KM1uRzgl/KtRz9PtOf1qeyudR1fxhpV3J4e
1PTILeOYSyXfk4JZQFAKSt/L8a7iiiiiiiiimsyqMsQBnHJpWZVUsxAUdSTS0UUUUUUUUUUU
UUUUUVR12OebQ9RitGkW5e2kWJozhgxU4IPY5xXh2t+HfHMvhnUbmxl8Qw6obaxRIV1CRt8/
kkzsMygKu9kHHeM8EE11HhfVdU0Dxv4nuvHeqWtlptxHC1p5+or5UeGkXaiEjaSmwt79zmun
b4g6RLxpVprOrn1sdOmdP++2UJ/49W14W1yDxJocGqWkM8EUrOnlXChZEZHZGDAEgHKnvWtX
K/EC/wBAXSpNN8R3Dwx3MTSoyRuWTYy4kVlB2lWZCD64ryzw141k8Q6nbQeLrtjoVomUjigk
ka7nV/l83YDuGPnAA2nHJODXrMHjXQ5+Yp7sgDcSbGdQB6klOB710SMGUMM4IyM06oL67trC
0lur6eK3tol3SSyuFVR6kngV5H4q+ONjb3C2fg7S59fupPlW4B8q2DEgDDEZfkj7o5yMGuT1
jxD8QfDlzceJ/EV0n721khi01GMcMXGQfL5bII3bjydpXPzCvOfF3xK8e3Ou2pvzqNmSEntb
VrZ4Q7ICFcxbuMvnncV4GQcV9a+FvF2jeJoom0i8SeVoFmkjUEmHcB8rnorc/dJzV3WNe0zR
tv8Aad2luWRpVBBJKqVDHAB4Bdc/WspvH/hZELvrNuqiBLnLBgDE5UKw45BLp09a6aN1kjV4
2DIwBBHcU6iiiisPxh4ii8M6XFezWd1eebcRWqRW+wMXkbauS7KANxAyT3rP/tLxjef8emga
bp6H+O/vy7j/AIBEhH/j9U7iHWZLyO01jxrZ6fcTAbLXTraKJ2BOODMZCeeMgCq+r+GtCt5I
INYvNd1y9nz5NpLqMjNLjqfKVkjwO5IAHrTopvCXheKd/wDhGk0u6gjMxjWwQyOuQNwdMhuW
UfezkituK/1q2ewudUjs4rW5lEUlvGrGS3L8JmTOH+bCnCj73B45p+AFFneeKdMzj7Nq8syr
6JOqTD8NzuPwNdfXmP7QVjDeeB0MkKPKl1GEYsVIBzkBgCRnAHTrj0qx4C8G6BqHw98MPe6b
ayzCzt5vNR9xLbVJIcYyD0PYjjkVB468H6Xda94fEUP2WGKRrmUxymNH2vEAJBzvB3EYPr6V
6LfXltYWzXF7cRQQrwXkYKM9h9favIvHfxjubSxuf+EI0C81iSI7Wu2hf7OnAOeBzwQcZB59
K4y9tW1+xh8Qav4nk1C4jmSTyZQwSMZzxFjbGoxncMsQrAEmn+PvFWhaPocQ0eC3tpI9txHK
zq8xz8h753YJ442sAe1ef31542+JtvczaHplzLa2+ZLi4YgRhk5IU8KWyOigtyOawrDVdV8T
39k962oz3lpYrGNQmcBIQpcYY9NhDYyT1JzkYFfRVt8a9D0aCC1uPDWrWBdPMAS3jjjYkFiR
8wGTyfU5r0DxT4abxBLDdxX7WciafdWaMse/b54QbwcjlQnTvn2rzzxtovhDWZ30L/hKrK3v
p1s7CzhijE32ZYi21CFbgszHkleQo5xz7LaQi2tYYFZmESBAWOScDGTU1FFFFcv8TrR7zwDr
awLuuIbc3UAAyfNiIkTHvuQVQ8X+L20aw0zWImd9NntpJdsaBvMkKK0S5zkA/MOPYngGq8U2
keGvD32XxQ5vdW1NDPfRLCZpJ5GHzDaAcIv3VzgAKK5Twt41soJb2bT7K5vbu1H9m2Nq4ETQ
QRnkyuchcnAxyTs4FcV40+I+sL4p0ceIJ9BlsoJ2uBZ2jMuHQZj8yVv4N+xiAOdvAJxWZ4p8
a3HiSyvpzrWq3txaxGZDZ7re3tnyAjFVAIAbABYtzXpPwR8SvrOurLMxd73R4lkmZiTPNauU
ZzkDllmjJHXpXtNcL8XzA/hI+fLbrHFcxu3mgMuQSQCO+SAKd4B1jTdK+GHhibUr+G2iOnwh
WnmXLYjBxkdTj0rzb4ifEy217UrO08IWh1C5haSASzbYo0kfC7iX+7twCc4OD0xmuR1qC7bW
v7T8a6nF4utpGWK2tLW+MNuGJ53cfOBj7qZHrVvULjUNGgtZrVv7O0SCQrFDHfI6GaQ4ztQE
ZDHHzknjGByKxLDwPrfiCaD/AIRHTTpsSq8c2p6jIYjNlgdwXngEdFwecEAV21p8MPBfw20O
48QeN7seJLyOQNDEy7UaQjCokW4h2JB5bjHOBjNaceu+PpNBGoD/AIRXwNoTjdbx3RHmbTz0
Py5OfQZ9K8tsfB3im9v9Vn0CwTVXu2KRy2iXFpbQhslpYnZo03EnOBuX29e+8LfDzU7yB7Lx
Be6Lp93pyx/apknu55snlXYmZYwxIPIBGRXq8PgDS7qJf7evdR19gACL26YwnH/TFMR/mppf
Hvhy2f4c6vp+i2dvaPDAbi1jgjCKs0WJI8ADH3kFdD4b1SLXPD+m6rAR5V7bR3C4OcblBx+t
aNFFYXiPxTpvh7zP7R+04jtnu3MNu8u2JGVWY7Qem8H6ZPasSX4m6Aq3zQrqFyLKSKOfybRz
sMg+TOcdTx9cetds6iSNlYcMMEV8+eJb67sfgl4dmMkGNEvmt5vOxvD2zSJHjPU/u8EYPDE9
Aa5XwXpuveMp5r+w1W5tNIljFxqWqyxr5gZclhllyzY6AYVRj6V0Pgj4fa7rFlBcGF7G0u/9
J+03E6sJVcg7jCvDNtPU4yeuabP8KvDWu+Km06C+m0+1tXFrHOQXfUJwGacBicfICowOBtOB
wa6HWLXQfDWs2HhHw6qxi226lqbPFJcSXDJjyYnKAsSx54B2gAgdBWJ8Pbj+yfFWhWotJLGO
01A2hglQIyrc2zSfdJ3Ab1i4wAMjkkmvoqvF/it4W8PyWV/e3FrZC4a682WSOGMb2CM22Ql8
nOOSdveuBmu/CkXhrRrSytIotSvIoobm7ls44ETIAJDnILbWyAoPJBYqBisbTbaDM1te2aQW
ESvbh4bWAmRF4LKDKrOxOeSWOegrpvDXha/1HWA+kWEVnCHUQyXtvAJAoUH7jBgCec7TkYGe
ea6i28DeFfDUNxe69anUp5ZREkItVmd3wSFRELE8KTjjpnjFOtfBTarH/oPw+0W2t3xtfWoY
4toBPPlRl2J54yyY75qWx+AWkS6lbX+s3aCWDmODSbVLKNT7kbmb6kitHxzfeD/hVFbai2hi
+1OcsUmlcyzkDG4mWQsw+8P5VseL/iKug+Do/EYsQLGdU+z+bMpkmZxldiKSG4ycFlPFeZeL
72/1P7Xdam01tPdWxeSwsoVkLzxsmyOQEnIymcqei5Gc8+nfBG5jufBMLW/2I24cqjW7sztj
5S0oYkhyVz16EdK78gEEEZB7GvMvAWsp4W0m78PXWm61MdMvriCBrfT5ZUeEyF48OqleFcDB
Pb6V1H/CYWvl7zpXiADGcf2TOSPyWqz+PLNWIGi+J2HqNGuMf+g0g8dwsAY/DvilxnGRpUi4
/BsGsHxPc6f4hd5LvSfF0Jls3sGWPTXwYpJEZweDyfLC/Rj9azoLDSLbUb66j0zxg4ur6K9k
gOnHYWjkaRU+6Pl3tnk9lAOBXZ/8Jmw5PhjxN/4BD/4uuGs1vb7wv48tpNOutPzqB1G2jvoW
VjFLtLEomSRvWXpmus8YC91jw+ujLFFosF2Vgubq4eMxCM/ejjAbLl/uj7vBJ64FU9ESS0sZ
rPTPEMl3a3j+aJbawdzCrkJtgYEoijbxwdvJp1h4U0y2jtI9P8L3bLCQ0c17fMDESW3MuXZg
wyTkAZ3detb2jaTqllCI4/7K06JmEkiWsTyMz7juJdiNxK4+YjOc9a85+Idp/ZPiTVtRe6uZ
pLaHTtWRXKhT5d0FlJAABIRIxnsCfWva8j1ry/xtf6RqsT6U+q2SvFdSvIjTKckRy4XHmk5z
2x+AwRV7wz4Q0/w9oOlSMmnyX1tF/pF1HEEeTJyx3eYuOODnPQdhiuA8T2/hnRtdgl0u5jv4
J7/zJyJopo7VS8Z24RspGCHPI49cA16XD4p8MeXdiPV9Oa3z9z7fFuk91Yy8DqedtZHjbXtP
udDju9M1CyutQspI7yJILiJmYRMGMYHmnkqGUkZ4avSbeZLiCOaFg8cih1YdCCMg1R8Raxb6
Bo9xqN4szxQgfJChd3JOAqgdSSQK4LxVLe/EfT7rQ9EhgTS/LVrm/lfKGUEMIoyAc4IGWx/T
Na50q5bwLaeFNZ0US20VzHZi9LRtDEhmCxumfmLYYAYXAPXjIrButNmsPiDplhcXK31nrM1w
ILnywJre5i+Rxh9ysgCD5cjoMcgZ1NXgn8I6/aQaLZqmpzM8sCWqlYbiNpZGeNl6DaCmD3LY
4wCLHij4z6XpuktJZeUb17QTxCQl0Eu/a0TBeQeuDwD9M113grxBaa+zahp6TJaalF9ojEy7
W3xnypOPwj/OusoooorH8Ta9a6DomoahMySGzt2uGhEiqxVR71438FfEOp+K9d1Ia/HeXWm6
laPAZJon8kyI5JjDE7fuu3yr2UmvZ/s2j6Rbx+YtpbRR4CtMwGMdPmb6n9aafEOnHi1klvPe
zgedfpuQFR+JpH1TUJMCz0S4JPR7qaOJP0LN/wCO01IfEM+fOu9NtFP8MMDzMPo7Mo/8drhd
L8Jr4zv9WuvEWtatdC0u7nS/s8bxwRvCHU7W8tAxB2rn5u1emfY4P7h/76NUJPDektHOq2cS
NNI8zOFBYO+dxBOcZyenqawpfhn4Ymnu5JdPQrcEt5YVQsRIAymB8vT6cnjmtK18GaFbWhtk
ssxM/mPulcmRuxc5y2M4Gc4q5beHNHtoriKDTrZI7ggyDYPmx0/ln689aY3hjRmtUtjp0Hko
SQuPUEHPrwSOa4W28S3nhz4b29lZxC41i0vjoMCyDgyK5WNm5HWMKevVhXlXxNu/HNvfW8Gt
X00kMyttwzRxFgqnGwYViCy9uSMd69P8H65bWnw60ZtZkWCwgtB9sazBXzJ3IKRrs53YJLAf
xEc9RWt4g1fWLrw9cJpHhqbT7a2CSwz38iQgGNwy4iXc2MqODt+ormvHun6ta6vpE8AKvY3L
X37pzNGkjksFJYKUWVwQQSwGeMd+otJ7nxZ4gt01WC40u3t4JVaxF0yzPL+6JZmj+UKFfj5z
u39Bg1haL4D0lfG9/ZGFY1sLuHULZmQSM8e3mLc2TsDbMY6YPrXbDSrbw1ZaQtiZha2t0Y23
tvYrMxXBPpvdD7BfauklkSJC8rqiDqzHApysrKGUhlPIIOQa474g/EPSPBSwQXYnvNWuVLW2
n2qbpZccZ9FXPGT74zXztrvxH+KHivxzp2h6eJfD0t3JsjsQhiIGN+Xdl3fd7jHsK6U/DbWJ
b9bb4hfFh7V22FrGDUHywbIGDKwHJB/hNXfiP8MfDvhDw5qUmjx3T3zaLdKZrmYuzASQLnsA
cO3bvXV/s+aHEPhotpevNI1vqdyVZZnR1IJT7ykHpkenNbPi3xl4K8BaxFb6nbbb+WNZWlht
vNdELbQzv1659TxXoiMGUMpyCMg0tArjvhx18U4/6D11/wCy12NFFFFFeP8AxJ04reeJIF3R
mSO2162kC7sSwnyZjj2QRn8az/ib9r8RWH26PUbM6esEc8UB2+YBKsa7M4yOXJ5JzleOK0tC
e2v/AIOC50q2TdpRhuYz5m7fJAsbscn2DLjpgDHFd/4lW0vtCN1c6jPa6cYiztDyHVgMZwCS
Oeg65rjEtbbwzDb6ZBOS6XDQ3u9U8qe0WPzGd48bchGVMqAc9cgYrmtE1vWYJYpIdOjsbjTZ
haXhch4oo/NkjQks64IUrnrnCE4Aydb4bNfz/FLVZrzUDqJSydHlVlZUDSqUUFQBgAMMY6hq
9V1i0N9pV3aowV5YmVGP8LY4P4HBrxz4tXDeOPDE0JFrFo1mIZZlmlKSS3MmFjQEH5VRmO7c
OSCBjBNdP8B9AstG8FLNpk+oS2l5I0sQvZy7oo+XG0fKpyGPA7jOcV1E1vCfH1ncGKPzxpsy
+ZsG7HmxcZ6468V5Pr9/aad+0Fpt5fSRxW8IvZpJX4CqtnEP8/pXDa3440vxD4y1i81TQ7xb
SG7haeD70kaQghi6ZCksOBnlRu5+avT/AI6X0F34Rub2ynimgfRLiaORCGDK09oQR2INaP7N
xjf4XwSwRiOKS8uWUDuPNIz1Pp6muN+OGq6zH4jup9KiDpbRNYvDJCHRw0atvzwwYCVsFTgD
05B9U+FnjGHxt4Rt9TSA29wh8i5h6qkoUE7T3XkEfXnmusMiCQRl13kZC55I+lPrkvh2yvB4
hZU2k63eBuepEmM/pXW0UUUUVx3xCiSC50DVZVBhgvPsdzk4BguVMRB9t5iP4VwWreAvEk0x
8NWOupcaREBOYpoSBGruxXeQfm5Q4xnpyADU3gC51XRr3VvAUP8AZtxLbSO6XNy7hCrjcyBN
o3nkscHuRzjNddpZsdJg0zwvdaxBMdHiikumlIQt18hCM+q7uDn92PWvNPjF430+y8c2a6dB
eTX/ANlaKVHDQxsAVkQnPLDG8HKkMMgEdR2vjbw7q2t+BNWup5rCC9k0t226ejfvZgEcP5hI
P/LMADGQD1NZfwA1nUfEVzrOo6lbxxskNtbu6875QGJO7oSU8onryx+leyV84/GOCxGo3Phe
4u9TUXV39tS0sLbfLOXIMShyVRV81pic5OdtRfsw+KJVuJ9JN1M2lTPI0UNzkyQylgc5242s
28ZLE7sDAJ59wu763h8dWUUs8KE6dOSGkAOfNixx+deN+PdBTxN8ctM0yWeW3Ekt0yyxDDIV
tLdlPuNwBx7YrybwlY2114o8S6GZpb7UXhntbVDbuz3Vx5hLSMACyDCgksT369Ks6pqlxonh
afQNR1QZ0xjYNbnAOyR0kkjAY5OCo524GPy9o/Z08U+HrTweNGS+jgZHnvYvOfavkGUgHcwG
cHg8D2rC+OFzo2p+J3v471GttOsomnMCCVZy0nygsCRjAA6c5IzxXUfCjxBa6N4NW1gS0F5e
XV1cw2ouFVBj5nUHGcDDfNt2g8E1xeiWera1rsdtpFxdaLe3eqT38aXcayRRBdpJLMVkd+B+
77AtnA5P0rCHWJBKweQKAzAYBPc4rkfhs24eKeMY167H6rXY0UUUUVj+L9KOueF9U01W2SXF
u6Rv/ckxlG/BgD+FZ/h0J4j0jTddW5urd72yiWeOJgu7GTtJxlSGZx8pFHibwdZatpUcNiRp
99a5ezu4ly0Mh53e+TyecnrnPNeb/DWFvBHjKbTfEFoLa5vlfdqMkjOLlxt2kux9n/FhkAnF
YP7U2leXrfhzWrZ0WVgYnBcDcUYMvXjkO/5U/RPis2u+CtF8JeGLO/uvEc8aWcrbdqwwqdpc
ue+wA5xgZ9eK9w8GeH4PDPh6102AhmjXMsgGN7kcn+g9gKk8QeJdF8O25m1vVLOxTGR50oVm
+i9T+Ar5o+MfxA0jXPGnh/WfCOqtbXeln557q3kSG42yAogOMkZEmcgDHesSDX9dk12+1Gy1
uN7Fmka10yC+hKxI537QzjgK2CMKeRkYNaetWg1Kx+02VnexanveS9km2T+czA78fOAoLHPy
9DgYrmdXuviFLrunX13p9vcT20YiguJrKJw6EFBuGDvwF6ncRjrWn4V0totV1O9vo7WzaKLb
bwyWuXuWfcHcuB8uOcLkKMjrjlPFen6XeaZqEGn6TE1zJcyzQSpdRooMnyABSowmArBSSR61
R8JaXc2Og20F9eWmn28Ejzz/AOlxxGRccKeGLg59CBxxyTWxPNe6nfLfSaw15aXQ8locRkyb
W3KCSADty3Yc7R6CrrvcaPpTX9rpbLEzFGuElJlkVxhlYgEMh4JByOAMjtveEo9X8WeItLur
fVLiY6ZemRr4QAMFG5WTg5+YA4XH8XIxgn6UU7lBwRkZwRg1yXw42G018opBOuX27Pc+aRXX
UUUUUUVyPgbGn3/iHQegsrw3MK9vJuMyDHsHMq/8Brrqp6tbWF1ZSR6tFbS2nV1uApT8c8V4
1rfhT4X39066bHqF9c4KNFock1x6DBZdyoOMclQK2vBHhjUPD1tLB4M8LafoFvMfnu9YuDPd
SemY4yRj0HmD6CrnjzR9XtfCOpanqXijUpp7aLzRDaBbSDII4woLnjjDORXPfFPwDp2teGry
z0x0guN/2m2KglVmBwQzY43KSv5HtXz63hG7tbWKO4ubCEuAdjTuHYE+gwAO/cc/WteOx/eW
8JurRWd0KyxYmUbRwCGXg5HIP/686XwrqE63EyXel25V8RG8iYFscMRiHHYHOaybjwtrcUkV
s2sWtqikyiQeftZfXcqHjg98dag1Xwhra+a9vqdvqaOwYT2U7SgA9d3G4AdOnXiktPh5rE9v
C8clq+EYssgmGMZxnMYA/Oug0Xw9qJdkvjZrLIDiBT5IZeMfKE3EZUHsPzOel0+OQ6WQl9p9
srfLEnnksxzg5O0A46d/Yd6m1Cyv3tJtiW0ltJA224R12n5Tjf5oQZycggk/LnrXT+GvELeA
/CViui6DDNrE0ZnkkubmN4jGHUMVZWJGWcqOTyOmK73wd8SNYv8AxO2m+I7DTbO2UNH5trO0
rGXzFVVx6Hdg+6sc4rq/hy4ax1wDqut3wPp/rmP9a6yiiiiiiuP8Q2WtWfjC11nw/p9vfefZ
NZXSTXPkBSrh4nLbWJAzKMAE/NStp/iu/wBzavr1lpNt3j0qDdIB7zTZH5RipofBHh/zFl1G
B9XnTBEuqTtdEHsQHJVf+AgV00MUcMSxwoscajAVRgD8KfXNfEm1uL3wHrdtZW8lzcSWzKkM
Yyz9OAO5rj7rVtSc3a6fo+uW4mDFAbGU4Y9D83GfrxxXl0Xh3xj5jNceGtQJYnEv2WEkfUK4
OOmBWlJpfiJiJB4d1yyxxiKzSTLdmK5IH5/jTrzwXrM8iynS9eld+JXhiijPXP8AEU6+2fao
pvAVzDcpEfD+rzwIA7Z0eyxI3pvDb+cH8+opP+EZ155Gh/4R/VxZiQMkclsCAM84AfA/HJ+m
TUmoeFNaWaND4d8QXFrA4dVjEUQbpn7rFievXHfHrV9fC+rtlrTQ9YidzkwzwxvGEGQAWeYl
ieD0H09Lun+HdSliH27RdSVVBjSG306JQqdcEmYcE9gMVTvfDWt25lm0fw5d2d4SGSSO3g2g
cA5IG/OB1yecDkZNPk8M6tqHkNcaTqVrNFCYWl+y+Yzjcr5LbuWyoxnjk5zWlpGi3sV8Z7/w
3rRzcG5Z7SCNHZt+/bl7g/Jv+YAjOe9ejfDuyuLTR757u0ns5LvUbq7WCfaHVHlJXdtJGcY7
mupooooooory74w+C9X8WO6acEa2ew+zSKZghZvtMMnGQedsbcmvPvFWjLZ2Wu2NzPoq6jd2
trbRIuo7pJGSMBpfLCs24MBtGMBRxgnNexWHie7msIY9J8O6xeukar508YtIyQAP+WxV8e+0
0y217xDbeKNIs9fsdMtbLUxNHEttM80kcqKHAZyFByok4C9uprs6KKKKK5HVviDoOla9Bo93
LOL2W9SwAWIlRKyI4yfTEifn7Gm6b8RND1DVbHToDdrd3cs0KpLDsKNFt3bs9Pvrjvzg4wcd
hRRRRRRXltr4o1uS4aM3UpXzZQG8mPbgMdozt9AB1PUV1em2niO6tVludXW3LYYKLeN2x6HH
HT0zV7Vo7600y5uItTk3xRs48yJCDgZ7LXFweL9dkgiVo1R35ErIg49/m/pUC+M9WWSTz7qN
VBOxREoYgd+h9/aobz4h6tYQCRbP7TI08duqzERJl3CAlguQAWGeK6izs/Hd1N5mo6toenQH
/lhZ2bzsP+2jso/8cNc7NN4T1Cze5v8AXdS8SzM5VbB7ooZGwTt+zrsXGBnLrjHOcc1i6n49
k8LwQQaJ4W06wWa4SFRbdBknqFRRzgDPbdnnFeu6Bq0GtaZFeW2VDcPG33o27qff/wDXWR8R
IxHocGpjh9KvIL7d/dRXAl/8hNIPxrqOvSiiiuOTxld3V/qUGl+Hb28gsbl7SSf7RBGrSqAS
FDuDj5hzxS/8JL4h3kf8IZdbfUajbZ/LfXG694bl1fXV1a78Kax9oF5HfEJqFmF3KkSheWyB
+5Q5BB684OKi0/Qp7PVLW9tvD2s3E1rO9wJJdctnaYnYAHyeQNi45zwck5ru18R68YwT4PvN
/dRf2p/9qU/RvE97d67BpmpaBdaW88Ek8bzXEMm4IUBGI2b++OuK6miiiisuWy0rTIjOLK2i
G4KNkKglmbAHTqSf1qPTdetbthDFa38JHCiSzkQfnjAFJea3bKmx7HU51dc4WxkII98r7dOt
cpr2nw38PnQf2pGzlmWA6fMMDsMhDj8cda5K20nVZ7yCJLHUVfgKZraZVxnJBYjaO/cVD4hl
kv8Awte2qXPmCWFwpTBJbkqQc/3gDmvY/C+prrXhvS9TXpeWsc+B2LKCR+teWw6Bouna/wCL
5dRngt2iZJme4H7uK3B3cHoP+Wfv2715p471BL7U7WGAzjTJ5Ua3muH2yrhgFbCknH3AN2Dw
civR9C1q+8Kw2eqXqiTS5m+zTTg9AjFVWTsHUAbW/iXg84r1qdbTXtBlRJEmsb+3ZA6HIdHX
GQfoazvAGoS6l4Q02a6/4+40NtcZ6+dExjk/8eRq6GiivIoNEsdQtfEF9qCOYbHxFdSTNHM8
TCAqgkO5SCAvD/8AAKvHw18NM+Z/adoAT1OtuQfzlrEnHwmi1JrQ6jNJJGQryRX1y8SE5wDI
rbR0x164HcVtx6L8NTukj1iEqBk/8T2XCg+uZeKR/DPw3kmDtqsDSYGCdckz6D/lpSaZZaBZ
/E7QB4cuIJ0exvDMY7rz9pHkBf4jjIJ+vWvUaKKKK8tsvFV/cR6Ul4zTR3l5bjdtUbcyjjjO
ex7cetemTXUEKytJIqiLG/P8OelZE13e/wDCYwWsLA2Qtg8q8fKSXwfXquPTrWpJNFIzxeay
NHIgbbxySCB9D0/Gs/USsV7a3qSebHLLFBtzlV5kG4e5LgH6V4zEyaXpu2WSeONpHjQRgcsW
I2dCS3Xr9eBXoPwXndfCk+lzk+fpd3LAVYgsqMfNjBwcZ2SKPwx1pviSbS9M+Ithc6nIPLuL
Y/uwScSKwAkdB1xuVQSMAnPauC+KujaJca7anSNPTTJBGZrm6Mf2YA7gUZVkKKSHHLAZwTg5
FZvw18Qapa6TJ4Wt0g1ncsnmNHatcb8BRwSyLt2tHy2Bx6mrPhjw34g1W11jw/pyPZ2tqpSQ
6hevLGsu9iiLGjFSAODyQMA/Ma9R+H6T6ZqviDRb4oblJo9QBQnayzoN5Ge3nRzH8a7WiiuH
+GkayReLoplVlbX7wMpGQQdvB/AiuR1j4azaHY3Eli2m3emJtLw3NqpeOJWJ+U4OWAJGQVB7
iuCS2e8vbizutFg0dru0W7jCoNrtHGpDr8nOSHPcDd710nwZudKuddvdJ1KHT7tLva9vC9ur
7dqbgcnJIKMeSB09xXs58MaASSdE0sk9c2kf+FYX9lWGnfEvRPsFla2itpV6MQRKm4+bbdcD
0zXa0UUUV4ks8en6dFd/YZJVs7hLpjCwBdUYOcbiMkkdTj+oq3fxw0GY6jFNo+vESyRPmOCN
12LsyMh+pweOo+ta+lfFnS7rVb7Vo9F1sW01tDDEXSFC2xpWJwZBj74HXmoLf4p2TaxfSvo+
txWstzFIJfLhbCoijG0SFuSD0B4xVKH4haa+2TUdP162soxbyFprMlB5TzSO/BOMgqckDOKw
dbu1isxdTS3VuTeGZQYwyBN7YLDd0AbJPYitj4d3f9tatrei2uoG2udS09LhJogw2PFJtJxk
MchlBBPRSD6Vd8d/DqbTfD0+p2+qSyX8SshS3hS2jffgA/Ll87gnJY8Zri/A/wAQNP8AC+tX
sPivTPtk6yfvJ9wlkt2Hy7gH6hgASQc8dK7u/wDiBHLrL61osaSF4HsILRlK3DyZ/ds6n7oM
hVcdQOT1wOw+EultpvhqZppWuJ57qRnnY5MpTEZc/UoT+NWdWAsPiRod6SQmo2k+nP6GRSJo
x/3ys/51H42+Imh+DZjFrBud4SOQ+VGGG12ZQckjujf0yTioJvid4fgvGtp/tscq3i2Xz25U
bmYqH5/gyCM9enGCDXcV5j4Pv9Sj1HxHDpiQtG+u3W95YHYIfl6lW9sYxVHxZ4z1K6j1LSoI
rSSLypopZPKyysoII2iUjqO5Bxg4Ncfc+J7vXtG8PeHruO0tnZIvs88cbtJEBmLc6lvlzgnO
SDlfXjD8L6RJYa3Y6mt8sk9jIxRbjy4ApQI2SN4LkxSxjGcnnivoVdaSSLeniLQtuByY+mem
f31ZdtcG8+Imjv8A2lp995Wl3u77IuNpMlt1+dq7eiiiivN/GC22mWOoSJC2nhYZY1F/F58F
w21ivlneVQk5xnB9q4yPRtU1f4d+Ut3cwxXM8hVop3G4GRhhd0+DzycEcA4Nanw5sbvRPDAs
9Uu75JopiqSXFxIpZQijICSEYJUkDNbk18BGz2813IoYgu+ozqB6dJa5L4gtdzeCr+XULi3v
xHE0ggt5ZnYZBXcQ7SbQA2cjB9DWR8QvAviGw8QiW1jOr6ZclY0jhQO0LDJy6MCMcn2OeSOK
zvBtnq3hD4laOdSgjVYporS6kWVcJ5i+WuVPPzNLCeCRkNX0jr9mdQ0S/tExvmgdEJ7MQcH8
8V8baDcSTeLtSivIg2o2Mh+yXL4BSIksvod2DndnOT1xkV6VqOrahDbafqmm2F39gWYzmUQ7
oTKGIXLAYCr6nHOeTivd/CFium+FtJs0fzPJtY1L5zvO0ZbPfJyfxrK+JUFwNAg1Kxga4utJ
vIb9I1IBdUbEgBJAGY2kHPrXF+MtJfxfK82reBvEwkaJIf3V5ZKAql+5lPXzGB/DGDzVKTQr
yaTdc+DfFUw/tJNUIkv7B8yKRhc7s7RtUYzkBQAcV3sfivWypMngXXVI6AT2Zz/5GrG8E297
u1eW7tmtpp9YmuPsl48QZd+xlGVSQHjHRh+FcF4vu9Fk8a6oEujZCJ5LLy3AH7zaWdBH1bzN
7bSRg7iByeM3T7rRNF1W0CS/6Tc2chAACl3EIYZ5XcVbK9ODhRzXV+Gbyz03xtdahbl/sF1L
HKGMZXaN0kLDGMj5GtmOR0jzXY2N/wCE7K8udPuptHaJS0kTuIztXPMbehUnjPbHoaxvEGsW
Flry6h4UexYQeHtUuAbVVKM6NAVzt64Of1rmLz4seKIrfxY1rY2076eqGBvJZ1g+/vabacqM
R8Zxksp6GvV/Amt3Wt6Ve3N+I1MN9PbqVUoCiNgEg9D610UUiTRLJE6vG43KynII9QafRXz7
4s0280eDWZLC+ufElsrNNdW0F80k8KlzgGMEcf7Q5G32rj7v4iTLa6feadqHiNAXa2l0wHzP
3q4YtnfxwecHPPOOtakHxysnX7NDbavY3m/BNwYpV9wdyg4wD/F+NZ938YFvxIjapewETvHv
trdY1ERIxkBScgY5z61Sg8bwa4btRO13DBtLx3VvJI4UsBvLDGMBuDx054rS8JeCPD/iy9kt
9SvptOubyQSWMsa2xS4AX51XEeVYdcZ75HQ13Fx8ENG0+xvG0q7MmoiA3ELvLIHEigtG21X2
kBwp5U9K9f8ADmqR6z4d03VY8BLu2juMf3dyhsH6Zry+fw58NtO8SX9/qV/BfalczGT7PBK8
rquBhDFESWAxjkYI4IrpNb8arpegzT2fhTVJdLhRULTxJaRBThQNkhD45AwErpWttXliPmXl
vYxAHEdpFvZcejvx/wCOV5Rat4mkshqGvX2nz2JZlNxd2ks1umCRl0WbanrkoFAI5rW1XxR4
1sre3ntptHuYLjHlSmwkiRgSBuG6YNgbh/Dg5HPNSReJ/FcdjBdanqugWUdwMQ5sJpPNb+4u
2Qkv1G3AJOcA4rV8MeIfFM/iq00/XbK1isbi1kmWQQmKXcpXBKeY20HLYBweDwMVswSLFruq
FZkjDXARlkmcbj5MfIAO3uOcZry3xVpej6z8XDp2o6dGbTY0s5upT++dY9odsjcq/dAYHGV4
PJqKXQPDEHxE0/w/Bo1tLaSoAiJ8yhjC2XDNy+M55z3OcjFOn0fSJn8NyW9haxWF5cyQkwIF
WPzbeKEuoHQ+eBz/ALJ9a9V0fQND1LQ7aZtKt4xcRK0kajG1sAFePQjH4Vx+qDTPAPjzRGSK
7ks5tPvY44Le2e4kLtJbnaoUEnOCcn3yTmuiTUfFmsiT+ytCtdDt3HFzqzCSVvfyIz6f3nB6
cUR+AYr7LeKtX1DXGY5aB38i1z/1xjwCP98tTvhi7WFnqfhmdiZNCuTbwljy1sw3wH8EbZ9U
NdpRXy1pCalY69ca/oMlxaASSIhaaLElsZN2zLIRkgggkk9DzVDUtCGr38N340tH05HnuI5T
fReTJ50oO2QlQEOEUPuwA2xh16Yninw1o9/dxHQLnT5VjkEX2qLy0WYKBlipIGQuDhVA4P3u
DWFbeCrjUvHUthaeciz6glhutiQAcZdsHB4HzZ+vWu81XVZpbuz8PeFL9bHwzY30Onrzl9Tf
eqOZJApIcHkKwAKjI6YqKSx1LxT4iiisnkZjBCk1rIGcdMswZQW3kOxLAYGDnJZQfUPBviTV
L7Tb22gs/Ov4HWO/k+1JCIolwNqox+UhS3IwA4I6AgHgvSNE1HUZ7BrO8m0W0bag1C6kuIGc
s2UjQP5RTuGK+2O9eu2FhZ6fAsOn2tvawjokEYRR+AFcx8XF3/D3VkHJbyh/5GSusuDiCU/7
J/lXDfCPVjq2l6osilfJuljCsuMKIYwBj14Oc981zHxG09PC91aLpqNLZ3TmS3sM5WCRZInb
YOysVT5RwCeOuK7PwBpFs+l2Ot3Ev22/uIAySsOIEbny41/hA6HuSOTTI7yK5+Js9uD+/toV
Ujd1UoW6duX6+4rWs3lW51sQQzys93y0RQFD5EX94gVy48EzyeLm8QSZLLIZVWSKMzhyIxkN
u28BMcjoTx62f+EMk/4SOHVRPIA83nuPITzFbIOS2/bkhdvyqeCeKo3Xh3Wv+EWvNNgsmF+R
HHbXEc0YjjWF90eckHk5ZuP4sc4roBBqtqrJY2+owxu7ymNGtmCs7FmwWOcbmNN0aW+/4Srb
qX2oFbJ2X7QIRxvXp5f071h+MLi717w7q+p210YNHs4nMCo237S69XY/3Bg4Hc8npXo64Kg+
orj9Zkk0b4h6NeqQtlrEbadc8DiZA0kDZ+nnL/wIV2AXBJyeex7U7Fef/EzXrHSrSSzksoLy
O5w9/CUfc8WVU7SuMvg5HPRa4y+ubhdB8Qah4j8LX1xpkrC30S01Blmlidk2qCWcyKZJCBgf
dwO3NeS6NoskWji21yOdriN0huIZLiSJ428sHaY9vQAe3UexPZWZXwp8VP7QkmdkvNcuEukE
eBHG0jqh5ye+4kAcAHPauBsfDt94e8WTaV/ZgtYftn2WS6Jl33Tbt8ZA3lWA+RwwUc4HBNX/
AAcR4a+JFrpt3LrJVLRG3WMQV4t6iRSYsEuo3DPcjJ7HO/YR6p4m1HXJZVvLm4ZRJLBYtEsk
0UbkNuRz5bEMw6Dk5xnOT21vHbasIdN1DU7w6zqNmFjuiYi0bgkrEiJ8m3G8ZYdhjGa9V8KT
a7JCya1ptpYwx/JB5dxvd1HALKBtXjsGNUvio6x+BdQZ+FDwZPoPOSuI8ffETWNNvNQ09BYa
c0NxsG5mknkh/vgFNmCCDjPHI6jFZlpquoeEr241aK6t9TE5jSVIxsBRVC5YdsbQdwB6tnHU
r4y1q813WtF1K0Gm+Wp+zFBeF48mQP8Ae8sFeYlBJU+mK1LXx7J4V8L2dkLKyub0F0jiS8xk
l22gfKeMEckj+lY+g6rqGla3Pr0lla6hqFwh88vqPllmOMKBsIVVyVAz2ror9NO8Y6l4Juru
xWGHU5LpriKKdlLukRADMm0nBXvjpyOK6c/DXwqVC/2fMFBzgX1x/wDF05vhx4YOcWE65Xb8
l9cLxjHZ/asOHwzovhvx5Z2i2IbTNYtmjjSdmmWO5iJbClySC8bMevPlV2v/AAjei/8AQKsv
+/IrG8WWFnpWhXK6VaW9rd37R2QkjQKTvbGCfoTWZ48vbeDwtL4Y02DzriaL7GYD8u2PaASW
7ZB4J754OCKu/C7X7/VdHubTX3hOs6dJ5VwY12K6MNyOB2BGR9Vasz4n+I9CvfC2q21nqkE2
q2AW9gS3BmaOWJg6EhASF3KAT0AJzXceHtUg1vQ7DU7X/U3cKzKO4yM4PuOn4VoV8+eLPFer
6ykkmp6fc2+h7rhrWeW0lQdHVNx2cA5UDIOSc1p+Iy93od34sSzfXRKZI7W01C6WWOyPIDhI
soR8uf7w6bvTzPw3eaqdVe6k8V3Frdao4F1dAy/KyKAuQjBWfjbj5h356DtvGWlXepeCNO1X
U5vtdxK0drNDrenJmPLhSwcKriPkNkt05znisJtWk0W9Wx16Hw7J/ZFstzbJHqhy6q2diOzO
/wArISEJ/hUhegrPXxtDceL7cxWmm2dzdwxSXdz9oLSC2jAXbCxKqGMYYDaA/JI64ro9Z8J6
xpfiiwvtElg0qLV45baN4YwfLiluI8Kw6Z2soz688msnWfh/cQNpghvLW8uYJyWkmza7QSOF
CRjcMbuWPGfSvojwXpC6NocVsl1eXAYmT/SpA5QnkquAAFHYdqy/i/8A8k61jIyNsX/o1Kv+
LPCGheIbS4OqafE8pVszx5jl+4VI3rhsbTjGcVwnwe8IeH/sOpSwWkV1aulvbt9oJmPmrEGl
wXyQNz9BjvxXPfFbw9Y+HdS0eFYSdMmumuYY4R88ZUfOnAyyYb5V9W4Hr0nw58F6L4h0SLWd
Y0iDEsj/AGeyMexIQrsp3KOHY46nPAUcYqtpnhLw8nxDu9H1PQNKM0ha/iH2dWVoXjAKglRk
LIr9uNw9a63V9PtNP8XeBbTT7eK2tbd7vy4YVCog8g9AOnWu3orlPiZZT3HhaS8sVLX+lyx6
lbgDlmiO4r/wJN6/8Cro9OvINQsLe8tJBJb3EayxuP4lYZB/I1x/xL1yw04aUk11H9ot76G6
ktkIaUxAkbtvXG4gZ9686uPEmPFVrqGpRhLm9WS3khllVyMndFti5AACEZPXdyAayfEmt2Op
+I7a4SNbvzomt5YZblooCFBZC4BwQMvhc/x8eldL8PvCZ1zWGl8TTI6Q2kU0WnW8PkRxpIzb
clSC2fLBwfbOcV3HgFV0bWPEPhkDZDaXAvrJOgFvPltqj0WQSr7DFdtUNxbQXIQXEMcoRtyh
1DYOCMjPfBP51n3HhzRbjcJtKsnVjuZTAuHOCPmGMHgkc09tA0dooom0qwMcQ2xobdMIPQDH
HU1nah4G8M6jew3eoaLZ3U8OBEZk3iMAAAKDwoGBwBikPgXwzJDbx3mi2F6YGZke6gWVgSck
5I5pmseDLG705bHSmXRICzeadOt443dWBBAO35c56jmsHW/Dd9pEGmaV4ZilGkBVViXeZ7eS
Mq8TLuY4UsgDAYHOetYttrOoav4xto7jw/dTW8wxdQ+WXEascAu7qABjkxg44YYJ6+paJpdt
o2npZ2UcccKEkBIkjGSc9EAH6Vzvxbx/wr7VcgEfucg9MecldVdnFrMf9hv5V5V4fvm0p49U
0IpcwSw28NzpMPMtwyxruniA/jBO05wDsOSDg1Z8e6npesPod7buszQT+UY3G14JGki4dG5V
tqt1Ga0LDxNZaNoLWmh20mpXCzTERW4JitlaZiPNkwRGqgjI5OBwKb4Xt8+Nzd315BqGpTW7
yefCQY0jIQCNP9gMG9z1Ptp+J2P/AAsPwUoPB+2k/hCP8a7GikYAggjIPUV5dpEGt2el3fhj
RJAsuj37RhBKsTNZSKzwkOVbAXOw4XP7s4PHKr8ONSu7wXWoaxDA7oFkWGJp3GCcYllYknlu
SMe1W9T+FOhDQNQjsbYy6xJARDfXbebIsgHykZ4Xkc7QM5PrXzZYWmqeINf8nT9O1C8vrG5J
a0SElIpFIykrbNq8g8nnqOM5r6r8FyvqOs67qpjMccjxWqoTnBiU7sHuMt+lQeMD/Y/i/wAN
a+oxDLIdIvD/ALExBiY/SVVH/bQ+tdrRRRRRRRRRXJfFiKab4d62ttDLPMsIkSOJC7MVZWAA
HJ6dBUcvj/RnUr9j8QOrDBK6Jd9/+2dcPZWXhLTrfyrO98f2kXdY4NQUfXHl1WutN8DXt2k9
9e+OLudMhWntr5iufQmLI6569a0IbXwrGgEVz49jGOAtvqIx/wCQ6t6DqHhHQtYbUoJPFkty
0bRH7VY38q4JBJw0fX5RzWhPrtr4h+IPhOTSbfUnS0N19okm0+eFI1eHjLOgGSQB1r0eiiuJ
8Sp/Yvj7QddUsttfqdHvOeMsS8DEezhkz/00rtqK80vtUOj+KfFNhp0Z/tTUWtXtYw333aMq
zgdgoQEn169a7bRrK28PaDb2rSRRw28fzyE7Vz1ZuTxkknk965Lxjrdh4s8PajougwX2rzTo
US4sY/3MMoOUfz2Ij+VgDwxPHSl874lf8+Xh/wD7/wAn/wATXoFApaKKKKKKKKKKKKKKKKwP
HmjSa94S1LT7Ztl28W+2f+5OhDxt+DqpqbwfrSeIPDGnaoq+W1xEDJGescg4dD7hgw/CjUPE
lha3DWsLSX18vW1s082Qf72OE+rED3rAj0vXdQ16fVobW10WSWJYvNuSLq4CjPCopCIeTzuf
6Vqp4O0uWaOfV1m1i6Q7hLqD+aA3qsfEa/8AAVFdEqhVCqAAOAB2pcUUgpaKKKKKKKKKKKKK
KKKK4228A6fFf3sst/qk1lcXElyNP+0mO3R5Duf5U2lgWJOGJHPSuo07T7PTLVbbTrWC1t16
RwoEUfgKtUUUV//Z</binary>
 <binary id="pic_7.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_8.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_9.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_10.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_11.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_12.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_13.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_14.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCACRAO4BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APqCiiiiis3X4dSuNFvIdEuYrXUXjIgnlTesbdiV7968U1q5+Jvh/wAReFdMvfFVlcTa
vM9ufLsAViKgHPJGe/pXcz2vjGxisLS78R2k13dXRRZo7EIqr5bHBXcc8jOc1ifFfW/F/hPU
NMudN1WxNjqd7BYR20lpuMRY4LFt3PPavRvDFvrNtp5j8Q3tte3nmMfMt4jEuzPA2knmvOPG
HiDxvD8V7Hwxod/pUFrfWzXkLXFszlFTgq2Dzkg81cv7LxZJ4v8AD0mo3GkzXUMV00HlRusY
cqMMwJzjBxxWX488U/EXwrdaFbs/h24bVbxbKJljkUB26E5PT3r0fwePEq2Uv/CXf2b9q3/u
zYltu333dD9K6E0UUUUUUUUUUUhoopaKKKKM15/8Z/EGoeHfDNrcaTfR2FxLexQm4li8xUU5
LfL34B4ryPwp4l1vxf8AFXwWNa1GO6gt57iRFSy+zsjCANzycghlr3vXFaXxN4eQLlEkllJ5
+XCEf1rz79oe3vNQfwVp2nyww3E+rpIksqFgjoNwOB1HHSuN0H4w69b31re6tfnU9IMzRzQW
2leVNyhZWT5uQcGq2s/EyG7+MWn+ILTw7rcyWGmPB9maNYpAWcgswJOF+bHbmtO9+OFvceKd
Lum8Ha6WhicQR7VLyeZgbl9uD0rE+Ifxc0nxJrHguV9J1izj0/UVvpUkhVnZQONuG9R0616D
b/tD+DJWAeLV4mJxhrMnAwTng9OtWoP2gPAcj7Zby8txxh5bR1ByMj1rYsfjJ4BvQTH4ltI8
c/vcp/MV0em+MvDepqpsdd02bdwALhQT+BNbqyI6hkZWU9wcinUUUUUUUUhoopaD1oPHbmq9
9e21haSXV7PFb20Yy8srbVUe5NeTeJvjz4es5haeG7e61+8dxEhtlKwlz0G81yk3xN+J2o6n
qlhbaPpOk/2fGJbuVw05tUwCSedrHBzjHY1y+qp4q1m60q91zWb/AF+zu72NtMtbaNIVvIgr
eZIsYAAIzkZ7c1N8LpCvxl8OWzQajG8BuxNJfxohMggCBQE4GFVc/X3FfTGoeSNf0necTESh
OfvDbyK8w/aK1EaVP4NvDDPL5eoSAR24zIxMRUbR3PNeP+HrN0u7LTWtNaFxpsmbu4v0WFNO
GwrFKdhz8pYtz1rXsluZ/io+5vtnmaVicOQDry+aRlfTcAPQAL6VuObh/EelpBq9tDcxQutl
MWO3Rv3mBDICMOQPk+bk8dMAnlvGMmltq3htbrTbgaLJeSNeRpJme5m8s5mRhhijZBz0ODgC
uwSLUoNdtVWSwl8ULbg2sgEf2VrDyySrDGDKBznqeD93NYl9Bo76aoWGQ+Drq6HlDagvGvQg
BOW5WINjjgD/AHTU+o6RBc6nfyPbaSviS2ib7dI0cYsXgVRlIQRjzRkcjkE88YFZi+BPCawL
MujSx2F8HSxieVlu7aXCgyTn+GME5GRxnnqALFj4Y1Lw9DNb6F4p1awvNODzX0i3e63ulBHF
urfeYZAIPQ8d617Pxp8StC/s8xXun+JLK6kZFhu41iuYAG2jztuNhyQPmzg8V1tn8dLKznmg
8V6JqOmNCdr3EQ8+DOcEhl7Z7/hXpvhnxPovieyF1oWo217EQCfLcFl/3h1FbAOaU/SiiikN
FFLXnvxt8c3vw/8AClvqunW1vcyyXSwGObPQgnPHfivGtU+PvjC40K4mt9FsbbI2LMFkba3s
CMHqPzrHWwXxSumeJfFur6xr2myZRtPYiORZyhIKRZwIwRgn056A11ktvLY3MkUS2UGofY3G
oNEsYtBaYX5IAOBNyM49854plrBB9n0vbITpryO2g25AEtzJvyY7w56cZ57DnkYqPW9S0rT2
uzfamLOW6uFj1goB5mmS784tlByRkAkrnIO7knFVvh1d2esfG3wxJYRtDHY211GHa2eIXSqh
Am+bqzbuf936V9IXmntNrmn6hvwLVJVKYzu3gf4V5T+0bp1zq934K0+waOK7n1IxxSS5KI2z
IPBz7g1mr8I/Gty4kv8Axbp6TkFZ5I7Rma8XIO2YlsuOBx06+prl9N+Huvn4zrpZ8V+Vfadp
S3EF3b2qqIozIQIgpPTLH8OOlbd58FtVk142Uni+6kivoHluSbVSkxDKfnGcMScHJ54HpWT4
y8DeI9F8f+BkPiiPUb6WR7e0uL63H7jZH0PPzdeO+a1J/hL49XRv7ITU9AurEztd7HjkjYS4
4O7k4zzjp26cUHwh8Ube+vNSl03RLy+uYfss7wXSq0kGANiBlwpwOvvz2rOXTPFVpaNYah8P
9VXTrJTLo8VtPDMbWbGd7FSS5BHGfoe1R33jAafI97r2n63p+q3cW3V/tNi6pfx5wsceAQnG
cE49D61q2WpaVqEWmQ2d9YS2TybtChFzH5mkSZwPNBOSOvrjO33rSDOi6i4VpZ8bNX8sqH1l
d23FuMdxlcf8B96huCix2KxtFsBxo5OPK0bLAYuMjgnpz6Y/2q5PV/CVrLrH/CQ6ReS6XqWn
HfqdzZOq+e7HKtbxjh1/Q8jkg1a0L47eMbXVH0a50O01ye3ID3Fs3zFTjDMFJAIyM9s8Zrct
vjnrtx430bw/NoFvaS3V0kMyMztIqNj5gOnfr7V9AmRF+86j6nH86rX2qWFhCZb69treMDO6
WVVAH4mrMUiyxrJGwZGGVYcgj1B7040UUZryX9p9Q3wquWIyy3UJXJwQd3XP49q8h8zwTc+G
NDtrOztZtTntPs95PPLMj20hAUuAAQcHngc8VgfDXxPFZ6ZcRf2hDY6tY+Z5V3K37trVs7oI
1xkszHjjjr7V32m6Xr/ig28PhXRk0/w1BItzYSaxIENvNxukCjLOOuFPHNdna/BZNRvrzUPE
fii/vLq+YNdJZKtvGzAggDGSBx6iu40H4b+E9DIay0S1acHJmnXzZGPqWbJzxWBryKvx88IK
q7FXSrzGOB1Fd9c6ksGsWOnmJme5SRg4IwoXGcj8a88+K5b/AITz4agONn9qtlO5PlnmvUyD
jvXkumFW/aY1YbCGTQI+cn5j5gP8q9YYY6gA9q8v+Jm2T4rfDGJl4+13T5PtDx/KvUtv5UmQ
D1FGATzUcqRyAiVVZf7rciuc17wF4V15T/aeh2EpP8YiCNn6jBrjtT+DcEFza3XhTxFqmjXN
k5lto3k+0QISMY2McgHp1rkdQ8N+PPDt/nUdMt/EOjXzFtVXSmMct0QCQzq/Q+u3gjisGXxl
Z23+lXN5BHr9hGzaTbTZH2SNetvOhUFn6YPfIxjHMvwJ0nQHsdWvPFF6H1K9uWTyM7GBUkv9
0nOXLd+1cN4Q0a08b/tAm3WW6XT/ADJZN0cgSVVjQgHcuMc4r6Tb4OeFHRBL/a0m0Y3NqUxI
/wDHq8X+JHhjwDB448MaHp2pEStebtQlnvWlSKNeSh3EjJIxX1Hpd3Z31lFcabNDNZsMRPCw
KEDjjFFxqFnbzxQz3UEcsrbURpAGY+gBOTVqiivDf2tIPN8HaBLJCZYItWTzhkjKlW4/GuIT
wd4bstPl0vbp4uHxMdam3CFFKbhbg5x5nv179eKyPEvgvQLWxvtTsvD8yO1nKkOlRyPJcWUq
x5+0S5OdvQ498+uPW/Anwp8Ga94H0HULzTblrie0R5HW+nTexHJOHx1raPwU8IID9jXWLMH7
wg1OYbvrljUZ+Cvh7dkaj4ixxx/aj1yd74AsdN+MHhrSbXU9dEFxpd0zOdQcyLgj7rHlc9wK
7e/8FwLqehadHrOuJHH9plE325vPJIXjzOu0elcd8VfC1qniDwHpR1fW3e81Rh58t6zzRrsO
djHpXVH4RWbc/wDCWeMVPoNUJH/oNcR4d8IRWXxz13RItb15lOixSfa3vD9pB8xTgPj7vt9a
7tvCU0OuxaYvijxO0NxavKztf5dWUqAVO3jr0rjfiF4Su4fHXgPT08Ua7J9qubpYbiaRGltm
EWSVcKDz0wexNdE3wt8SFzs+J/iULjodvH600fC/xSssez4na/5YzndGpbP51K/w08UPk/8A
Cz/EAz6RIKtRfD3xGFxN8SPEEnptiiX09j70l18PPE0sarH8SdfXDbiTFFz6dAKY3w88WOMN
8TdbwDkYtohVn/hAPEboBL8R/EDHIJ2xQrx/3zmvKf8AhAtU+I3inxTpmoa5BLBolwltFezW
Ef2lnxnJdACccjnNb1v+zwUCf8VQQ3BZl0+LIbjJU9jx+eaz/g54Mh8NfHvX7WC5a9TTtNUN
O8KxnzJGU4wvHQGvX/GGt3redoXhlgfEE0W5XcZS1Q8CRz09cDuR0r5cl1DT/Cmpa7rcFrb3
DQ3EWlwuRlJGjw1xICRkliCMnJ+evUPh98TfB/gz4d2+lwX95LNbws/nG1fyjKcnAbGMAkD8
K4b4X+Fk+Jmia5quo6tDB4glvUmtJ3nJeMgENwCGAJYcdOBXfy/GPWvCGpzaH4n0D7Q1gywv
fW8jfv1wMOqsMc+7V7boeq2es6Vbajp0yz2lwgeN1IPB/rV7rXjH7WKufhckioXEd/A7EHHG
SPr1IFcrYQK9luudHNtbx4lOhM5/0M+WCL9z6dDx6HHzZFGuLI2m6m0Oqo928EyzasrkHWUK
4EEeARld2PlBx26nHqPwEu2u/hL4dZmLMkHlnIxgqSMV6BRXleuStJ+0b4YiLAKmj3LBR7mu
31Ej/hMNFHGfIuO3snf+lcL8WhKfiT8MQikx/wBpSFiB0xHXq7dT1ryXSQP+Gmta5JP9gRZz
2+cV3lz/AMjvYf8AXjN/6GtcT8SWI+LvwyJRsfabr5v+2J4r1PmloooopkrKkTsxwoGSfavL
P2d1Fx4f8Q6rkM2o63cyh+5UYUfyNerfWvGvg8ZNQ+JfxK1V15+2R2ijcGwEB44rhtV+JKaZ
4S8Rq096niPULyVruaOMg2qAlI0ycHhVHIBA3Ve+Cvw40XTbXR9R8e3EM+rXyG40+wvGysan
5s4PBc5Bx1r3DxdeGy0mOzsIY2vb1hbWsWwbdxGSxHTaqgk/SvFfjD8EtNt/D0mv+FxJaarY
IJZlQ4Wbbyz4HRuM8ViaV8V9V8J6XNpvxF0BtRhvIFEGowIuLyJhxufGHGG47juK7j9lS11S
z8Fakt/bXVvaSXplsxdKUZkZRuPvz3r22vMP2lIzJ8Hdb2puZDE44zjDjmuEsJHGh20stzia
WDMOqFiW1YlB/ohAHAGdvy8HGRzmpZp4zbTIsC2sqExpZ87fDj5/1zkduQeMD3wSa7b9nGQv
8M7dDMJjb3VxCZF6PiQ/N7Z616fQOteT6w4P7Sfhpf4hotweBx1Peu71DA8XaNzz5Nxx+CVw
/wAUOfip8NBmRT9snOVGR/qzxXqvf615JpQ/4ye1s5/5gMX4/Otd5cMp8dWC8/8AHjMfw3rX
CfEhz/wuz4YqT/y0uiR/2yPNetd6KKKKKxfGl6uneEdZvHcosNpK+4HBUhTg/nXLfACwbTvh
J4fSTPmTRNcMW6kyMW/rXReJfFmlaIzQ3M0kl2sZl8i2jaWUKAfm2qDgcdTXmf7Lt7bXPg/X
tTe6jaW71Ka4mDMAyA9C3p0rlPjh4mvPG+gaknhawV/C2mTI+o6kwwJ2DDKx/wB5R1Ne+Npu
la54dtoLu3t7qxeFHTcuQBgYIPYgY5zWB4Ri8qxvNSj+2anb2byx6aJHDytGMBlUnAIJXAJ5
x3rWj8T6Rq+gajKJtiwQyC5t5lKSw4U5DKeR39q5z4ceHbHXfgzoOma9ZxXdtLa58uUZwrMx
XB6g7SK4rWD4r+EV1Ba6Reprmg3aP9nt9QciS1ZSvyh+64PpXvo61wnx0tRd/CnxJGSQBal+
MdiD3ryHwjfxz+F9OuHWKZjahpIEVlTRcgf6UB1G773H4cZzotm7nKqJLmaRi0ZZSB4mjLjO
7HRQM89B1+7xXUfszNjwnrVv9kFkYNWnQ2oJPk5wdv4V7AetHA69K8i1hWX9pzw+zEsBoc/G
OF+Y16BqEunJ4u0iO5uXTUWgn+zwD7rrhd56dRx3715z8bNLudY8ceALGy1K40u5mnuAt3b8
vGRFk459iKsJ8NvGsEmbX4o6vg/89rdZD09yaxPhtpWq6R8ftcttf1h9avV0WNvtbQiP5S64
XA44r2Z9KibW49ULyefHC0AXd8u1iCTj1yOteQ/Gq01HUvit4Es9C1FdN1URXTw3Tw+YqHbz
x0PAIqr8Qrr4oeCvD66zdeL9MuoI7iKN4UsEVnDsFxkivcrR2ktYZH+8yBj9cVNRRRXnX7QN
7NZfCfXBbbPNuES2AYZyJGCkD3wTVa/8YweCfC+jaNYWE2p6ylrDGlnB0QlQBvY9Oe3X8Kz9
TvYfh/8ADDUdW8VSwxeKtStpWmdW3PJOysURf9leAB0GK8N/Z78A+IvE1vfK11Np/hS7dPtb
Jw13sJ/doew5OTX1sfDGkp4Xl8PQWkcGlSQG38lBjCkY/OvFo9f1X4eadH4G8WzPDpk0gt7H
XUPAtSeVb+64Hyg9s+1ezxa34dsNJjePU9Nt9PjQBGFwgQAcYBz6elebeJrWx+KmpRweHraS
Kzjyt14gVDHlB1iiPG/PQk5AFdGmuax4Jjjt/E1ol5ocKhE1Sxix5SDgedEM4wMfMvH0rnvj
vs1ax8PXFhPvgfzmWWGQYYEJjnvXsdc38SbKTUvAWvWsLokklnIAz/dHynrXhPguG7fw14eg
hsI1vBaL9mskY7Nbiz83mMTwq4+63T6GtJntvs29bqZLIsEbUkjYyaVPksLWJcnb82FOOB0J
5GOn/Ztie20TxNbXEHk3Mery+cpbd8xVSO+c4r2GivJGjNx+0zvlYEWmgExg9ctIoP16mvQp
7knxdaW2yAqLOSbeQC6tvUAA9QOua43xp+9+NHgKF+Ujiu5lHo2zGfyJr0sGvJ/CEhuf2gPH
Mku0mCytIY85yARkj9K9E+3Sr4k+wDZ5f2XzsEfNu3Y/KvP/ABSJZf2gvBqBmaOLT7uULngH
G0n8jUn7RZ/4t8iFyqTahaxMu3O9TIMj2+vtXpkChII1UYCqAPyFSUUUDrXkP7QTteSeCvD5
wIdU1iPzgVJyic9fqRWNqs3i3wFe6veSaTZXlgbuW5j1WeSIeTEwXChSykHjHJ7ACvBPiL4j
8SfEW6sdU1q2SGwM/wBkstkLIJNzYIXsx6Z5r7h8PaZb6Loljp1kgjgtoViUAY6CtGsJvC+m
zX+qXV7F9tbUY1iljuAHQIoICKpHA5JrxDV/g/f+CNen1rwXpWneILCZyZdJ1GFHMaD5v3bN
3+ntXpfw/wDid4e8SytpQU6TrVuNkmmXSiN0I7L2YfSvQduQe4ri734deGp3CeQbeIySTeRH
KVUu23c2O3QdOOa7SsfxdNBF4a1P7TNFEjW0iAyuEBJU8ZNfNHw7vbVvAFi000/9lROIrq95
aewmDNsjgIGdpGCT0Gffjs/LulvppPsFv/b8Vtvm00Ipt/s5THnj5seZjPrk/L0+atD9m9rE
33jdNLvpr61/tCNo5pSdzgx9Tn6EV7ZRXkGn2279p3V5j5hK6CuP7q5dAc/lXfSBW+IEHzR5
TTHwMHdhpV7+nFch4udX+OXgaM7g62t23HptFeodfrXlPgCY3Hxv+JDdPKSyix64Rq7NY5D8
QWkKgR/2btByevmZxiuV1zP/AA0J4XPYaPdZ/wC+hVT9pMj/AIQfTQcj/ib2mMf7/evVo/8A
Vp9B/IU6iqGt6raaLpdzqOoyiGztozJK57Af5GPrXnum65488VWdtfaTBpOk6dcuQnmhpriN
M8OwyFDY52jPNcp8UNRtvDGqaTrmt3+oakdCkLWzSLGVmuHX/VkKAV4AO49Mjg845Eavqnxf
1uG/1+M6N4atf3mn2c4ZkvZB1QtgbmI446dhU/iqCW+8W+BtNts2mmT62rJojnMlqqEFi3pk
ZO0cd8nNfUfWiijAIwQDxXnnj/4S+G/GV0t9cxy2OqR5K3lm3lyFuMFvXGK4uPxB45+FDCHx
ZBJ4n8LowVNStv8AXwL/ALanrj3P410OseIdM8SeItFvdE1CK6tW0+5y0TE8+ZD94Dofauq+
InilvDelwpYQi61q/cW2n2v/AD1lPc/7Kjkmud0z4Xpqdu938QL6XxBq0qk7ZHK20BI+7HGO
OPU81438MbhND0qeGCSCLXIp7mK3ivHjFq8Achhzj94GJxn2HStWbU9DWyQWWpgaJLJmyuCY
2unumXAilGQfIJyMEAHp0xXX/Au6kk+IXjeOeOyS4eO1mlFkB5G7DD5CGOR717fSHpXk2lzR
xftMazE5KyS6ChQbcbsSLnB713R58fZ4/wCQWPw/fGuE8S7pf2i/CSRfMIdMuZHX+6CcA163
g++fpXkPw2dU+OPxNhfKyP8AZZFBHVdpGf1FekJsfxLIx5kS1A9OC/5dq4DVJml/aQ0KILlY
NEuGYjtlwOarftMzJH4M0dHOGk1m1CjHoxP8hXrcQ/dp/uj+VPxRivIfjhqH2jVvDHhu5jlO
m39w01yIyA0wjwRGpJAySc49BXP3HxKfUNQtvBfw6028M0DeVcyyDBjCn5sv/DnqW6+nJyOQ
vPCUl98SZ9K8VauJYtPiiuY4YLcCFryTJWNsnnIUjLcnHau+W3umaRLmxt0ZJGZ9LiZiulNj
i6B98ZAHHpzuNc54e8nU/wBoPQ4kxf3FhbXE1xqpHF5kELIvYYB28cDBxX0l+GKMUYopDTJU
SWMpKqujAgqw4Yehrj9G+HWgaF4nuta0eA2Ml1AYpYIiPKJLBtwXHB47V5/4Z8TWPib4/Xsz
m8lh0+2+y2Ie1kCxu3LsQV+TgY3HHWvctyngMM/WvAvg94X0DxBq3jex8RaRa6hPp+sSeV9o
hzsR89B2yVJr0pvhX4DZcDwppOPUQAfyrkfB2g6Z4Q+O2oaXodilnZXmhrOsUZO3csoBJz35
4r2PpxQa8a+OHmaZr3h7XfD6hfE9p5jKGbaktoMB42z6s6Ad8tXP/wDC7QmtXF9L4V1k38Ng
0EluiBlV1kySX6bRnk+9V/AWiz/EfxNrWr+Jr3V9L1eSNTbDTrkwiC3Dshj3DqQ6MDnrjNd5
L8G7KYYl8V+MX4xhtVc9wf6V534p0a9+G/jyHUPB1/qGp6lHaI2oQ6ncGQ3MbvsjRT13ZVuv
Ax1rQHxzc3zXNv4P1ltSnt44lhcBY8sQynfj7pDj8CKzPhv4c1Txl4t1XVtd8Q6rpPiO4hEi
/wBnuFVbfcVMY7ja6YI9hXo03whS/ubKTW/FviDVoLS4S5S3u5QyF16Hp716iowAB0AAoyM0
tUNQ07TdZgEOo2lpewg8JNGsgB9sg0mk6PpmjxNDpGn2lhGTkpbQLGCfcADmvn3RL651D4gf
EDUbWGK6QXP2a5WVVb7NBGuBKpP8WS2FHXHUd9Q7Y4I3tLicWjl/s2qMjtJrecf6Ox+8R2B6
HHGADUPwVge9+NHii7ksJNLTT7NLWOxJOLbcd2wdgO+F+XnjivoQdBmiiikNFFfKJsm1f4w+
O7dJLmzvTdIIbz7S8cEGFJJfaeSVGFHv2rRsvDtizLqqyeI4bRQLd7KPUJDdPNjJmA6CI9fp
zxjFclo/hK/g8TeJtNtfEl2k9hJHeXV0l8YhMmNzRg87nwQAx6HrXSpoavcPPFrfif7HqAMO
mWw1IieGRTgvcA/cXPr0/EVw/i3TtQste02HStf1NdWW0mjvr2e6crLsYEiFhyU/wPpW4t7r
WlyWtrf6t4m0uSWLzpJLC8GoRsmM7iC25OOcc8U5dV8SalOw0r4mXN25jCIJylmQCQDlZHHI
GfqfSr9/4D8batp9hc+IfFU8JhcrHOZYp15IPBV8j7oyKhuPhtqNtNi1+IEt49yzbmggCbCw
A53OMg9OPTpXV6X8KPFttdG4k8S+IInKkytb+RHvyzMQD5h/iYnkd6k8S+DfEkVok2mfE3V7
iLOI4NqBxn1YuoPvWPb/AAs8Y6+1pc3HibVpS6+SbxxC4VQ+5ekucBvxrKTwto+jeItS0jxB
4611bjS4kU+Vb+UpQAfdLE7gBgcDPHeux0PwNf8A2qC+0PWfGdtHcRBY7pDbTq0bNuDbt2cE
nd+JrH1HTfifNr+qaf4X8b3Oq/YJBHIWaOHaxBJU7jkkcDgY560+x0fx9Jqken6l4+v9F12Y
qBFeJuil46Ruo2t26HPWn6/pXjfQriB9V+IGrxWqnZuFrueTPHyKpJPbnFTaH4S8W6ham91f
x7rOmaG8bl5bl0Wa4bB5RATsUD1bPtWT4a8A65Lp99qvhzxfr1hply4+x7kBlugB80pTcAAT
93nJ6msK/l8QWM1za6b4/wBZ1bVokDSBCIoLQZAIlcswJ5xhc8kVs/Da1nHgawu9buI8Xl3N
NYvDhnurlmA2Tg4+Q46dPUjAz3LzyxyXkV3GZdSYk3lsinydFXjMqEcnP3h69eACKb+zVC8+
oeOtVlvm1FptUaAXh/5bqmQH49Rivc6KKKQ0UV4B4i+CHiK+8TeItQ0jxTBYWWsziWaAwkk4
YMAfoRVz/hVPj6C8N9b+Pbd76S3+yyzPaYbyuMKMemDz15PrXmum6NJ4V+JPiDw/qRn1GZII
JILmEmOOGQgFZ3znAXPPOOtdvdgfabo3s0j3FwRFqbxMB/bS7gAlsMfKOxxjjIJOd1cx4zTU
7F/DurQ3IePT2cRQQRGQ2UDj5YpMjBbI78nOO3M95qumapYXEFoZ7bSXmVWtICEvzPgEzNvX
5I85z2+XPHSsh7OXUNYvkkm0+7a2jKXTy7drxrkEQbuCwzx1+bnpgVk2+iHSNPWez1DUtMkm
BlsxY3LOcAlQso/gyRnJHt14rc0n4heNrKAHT/EFvqkMcCJcw6nbgN5xJGyLZh34HUfzrS0v
4oul3Fba74UvGnbGTYapNkLjrsZuPxPUGt/wn8cNBi86BLUaeJJDgaleSuD1HDFWwOPWux8O
XFl4hi1G4t9ajs523i2e01o3CBnGC3ltgDGQQPyxXmPiCx8RaN4r8O2nirSob+z+3on2x5fM
t5oeFLMJCSp/i6jHvXonxY1JLeHQ7uwv5x4dtHIvF0a6VJ0yAEfAzuRcHK4/lXn+sDSL2/nu
9Svbq9jeJZoPEOmRiC4AwMJOg+SQD1xn19a6XRfBniPVV0qTVvEWq6roaTw3FvB5EK/KH3Bi
4bOMc8c4OKrfE3V7TQfi+b/xHJINLS2iWC3YZSc/N36YViCR1OB6V5f4u8bz+KZZtOia71qW
R133ahYY7OLdgxwr0AYHBZua1PEeqa34sjh07VJP7I0qxcRC3s0RSkaAYUTH77YIJA45zVXW
L2w0PSIDczR2tu0TyabHDCjzSkEhfOA43E9mBwM9eK7TwRbmx8NRWVhGTqFtZ41tbpE/cwnk
GHp8456f8C5AqxrNza2Xh+a7j/0TSI45Gs7y4V9+rk8mGbnOODz39hnPW/sr2oh+FENz5Qja
7u5pjjofmx+HSvYM0uaM0ZpDRRRR1rxb4n+AvFM/jmbxR4Sks7lbi0S0vNOuGKefGvVc9MEc
V5mPGV3Z+IoLHxXYah4TuYXC6ddTBzDpiD7wjXGHVh8uTxg+grqtIu7G9hlubWA3lhKd0mlJ
IzSag4GTfEddoxn04/vACqfiDw7Y+KJGW8uYb7UY0JXXTKyRPEqjNtGehcZPTPUk5ORXPap4
f1jSF0VNKSG9sI7lzbWeo4S6tMHO+dugGSRhvl+YZ68YsOoWlhbXNvquntpN7cqwneSAOsx3
crbN90Y+YcHB49Aa1Ll7KWxtFvb6xjgQf8Su4hQSpa5JZ/N2c+Yfl9+O2CapXUwnjvxK6z6d
LJ5kyqwE1wxyXZW7oflbIA4GR05ZLorjUBbTSLFd28exZFkhktYY8gqMqMb8ZPr3xjIrD1PQ
7TEMt7aMstwPKjgjZI5CwkP7wuBwMEZzyfp06fSPDUV3ZPa6Vq9/Y3lnulu7me9eGOLGAduW
2sSOOo9+CKjsrzxBb3EN9Z63qEUV4wjs5Ft0uHmkJ2lFcplc89cZ57dcq78Gap4jvpG1DU7p
dWjAe9iNoIvJTJ+YqAAzYHQAk4PpWw3h64+y2Gq/2trxtZhHbwXLSyL5yg7PLVU5C8cE4z26
ViXmmaR4bNvc6jfWlzq8rBJLK4ia6+ysoyclsggnkkfQd6uwrrlxoJHhuzltLWeJJZNRvD5E
dwsbHiINznLKFA7ZGOa6FtE1XU/CuiweINU8q2dnFtptgqp/Z8mdoM8hG5VBJ3Z6E4rc8O+E
tN0C3ntrG3s2vrFHj1S+mKOJ4c8tbO/RgpK+3Q84qxrerafp2kWlxd3sdvo0W9tDZ2USyS8H
y7kddh2ng9cfNzisd77VfGdjdQeGNNl1241OOSK7YwGKx0+RsfNAzcDOMnHUnNe/fDPQ7jw1
4B0PR70xtdWlsscrRnKlu+DXT0UUUUUUYoFBAIwelUtX0jTtZs2tdVsre8tz/BNGHH615FrH
wJtbW7lv/Amt3vh6+dGTYrF4mB5K4zkAn0rzu/k8VeBLqSy8d6M93oYPnWc+mZ+zwXHAEp4y
OcsVx1zwc1vaT4rstbg1AW+pQ6ncxoq6m6HbLrMTH5YYUxlDgkEevHQ7qkmt7bU7K0tbhIJ4
nUGxmlbdb6GhJzFOCOSQMYPXpxgGuYvfBGmG1EthNqWmaZBIhudOt2DTXkuP+PmIHgRnHHsC
eMYqld+BribU5LW68Uy/a5YWla+Dr9jWIqXMJbA/eHg8cY59qb/wgarajUYtb1aGy8zYtkVQ
3KTD5hJIvTytxzu7DB74qa4+G+oSaje2v/CUSzanIpmvroSKlvNGBuKRuRnfzyp4HWnW/wAO
7W402O5PiLWP7EMgjtIpVj87zweTIh4RST1POOTxirEfw51W2vHtrXxNLcanasp1RBEjxwQA
hi6MSN2cDCcE4OelV28CTT3H2ibxPcPpdztXTLwWG5r2ZTyhG7I5bjP3hn0q9D8P5Z2jg1/V
r261WBG+2afCnlxWSEkiU7T8y9+OSenQ1uaToOk6PZw2unRW9raQmQQ6qYyTrikjMOeSCemR
16r3q5q2oWlo0U+rG2s1ibFpp0s21tDl4xK3Zl+me2MgnGIPHE2oXElh4a0u/wDEGq3bNDq9
7ZxgQ3qAYUq5HygjjpwMjnrW3Y/DPx34hs7Gz1bULLw3otlOZ7O2tWM9zCM5CF8Y4PqTzXde
H/gt4R0uY3N7ay6xfu297nUJPMJbOSdvQc16Nb28NtEsVvFHDEvRI1CgfgKkxRijFGKMUUUU
UCloopssaTRtHKiujDBVhkGvLPFfwN8KaxdrqGlrcaDqsZDx3OnPsww77en5Yrzi98E+PvBp
uIJrdPGHhqZjLPbRP5Mkr9nfuSMn1BOD2rMb4iXli6yz6Hr6a8CYBdyWxytuBkQKoHHPG4c5
+b2ql/wn/h/zJ7OfRtcg0iN2ntLHyfmt7kgHzS38XJJCnpz1zgWJfilZ3EJnaPVItWmBh1K8
W2IN5BkfIi4xGSOh/h5654hm+JXhQWotjFfx6bZs8ujW/lkNbS5AzKf4xySB2GQckjEp+Kvh
tba4drq4a/1Jmj1qQWuVuIiduYQeEO3GM9s5ycGrCfEjwi/mG2vPscelpnTYZYiTeDcD5dwR
1HHAz/tEkirdv8Q/CzFJpdXtkfVFK3cYjbbph3fetz/P1IDe1Q3njaxvNTjsdBt7vWbqxcfZ
xawvv1VDg5uW4wOvQcnngcVp6Z4K+Jvil5ReNY+FtMEwmtoQPMktMHOIv7ozz2P0Feg+H/gl
4bs77+0tee78Q6q+DJPqEm5SfZBxj65r0rT9Ps9OgWCwtYbaBeiRIFA/AVaooooooopDRRQO
lApaKKKQ0VDN/rF+tUpP9YfrUbdK5PUf9Un++386peteWePP+Qvff7v/ALLXhvi3/kLXv/Xh
H/Ja+p/2Xf8AkTbb/rmP5CvbhS0nalooooooopDRRX//2Q==</binary>
 <binary id="pic_15.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_16.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_17.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_18.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_19.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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==</binary>
 <binary id="pic_20.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_21.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_22.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_23.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_24.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_25.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_26.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_27.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCABMAO4BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APqCiiiisnxZrKeHfDOqaxLEZksbaS4MYOC+1ScZ7ZxXGQfGfwhJpq3Rv2ZwwSaKKNma
NyjtjkA4xG3OPT1rvdH1CDVtKs9QtN32a7hSeIuu07WUEZHY4NXKKKKKKKKKKKKzvEOrQ6Ho
11qNxHLLHAu4xxAF2JIAAyQM5I6kCsUeP/D6sUubuS2mVQzxywuCmXRMZAKn5pEGQSOeuATW
5oerWWuaZFqGlzedZylgkm0rnaxU8EA9Qav0UUUUUUZozRmjNGaa6rIhV1DKRggjIIqL7Lb8
/uY+Tk/IOazU8Q2J8XN4aUS/2glkL8/J8giL7Bz65B49q2c0ZozRmjNGaM0ZozRmjNGar39p
bahZy2t7BFcW0ylJIpUDK4PYg8GqMnhzRJGjaTSNOZo12IWtkJUeg44FF1caR4V0RppRb6dp
duQCI4wiIXfAwqjuzdh1Na2aM0ZozRmjNGaSiiiiiivL9WmuNK+N8ur/AGVrixOkWOmysjqG
iee9dUYg9VyDnHNeoUUUUUUUUUUUUUVwvxu02fWPhnq2n2ab7q5e3jiXcBlzcR45PTmus0bU
otX05LyBJY0ZnTZKAGVkcowOCR1U96vUUUUUUUUUUUleaXfxp8KQ2n2mK4MkBXcrPLFCW+iO
4f8A8d71yOr6xop+KN34gutT0C1kS1htlsNSvmiZ3TZMk5CqRld+0A91zXsXhPXIvEGhWd/G
YlkmiWSSKOTfsJ9+uOOMgcVsUUVxXjfxNrOga3pq6Zolxq1hJG4uVgRtyOSvlkNgjHD5HuDW
t4N8QN4k024u2s5LQR3UkCI+cuin5JOQMblIbHoetb9FFFFFFZ9/rOm6fd21rfX1tBc3JCwx
SSBWkOQPlB5PJA/GvPfjNf6frfhfU9BgvVgv4rq1jM7TmBLaRyWV2k6dEb15xW14B1zTlMOg
2K2nlW9v53nW+ordKWLDcGOdwJZieevNdxVe/uGtLKe4SCa5aJC4hhALyEDO1ckDJ7c1yP8A
wnF7/wBCR4q/78Q//HaT/hPLhTmbwZ4sjXONws0fn6K5NHgb4gxeLdX1Gwi0HW7D7G7qZ7y2
McT7WxjJ5DHrtxxg129FFZV74i0SwuXt77WNOtrhMboprlEZcjIyCc1nat468M6Zpdxfy61p
80UCb2WC5SRzzjAAPJzRF4tWVA6aFr5RhlWFnkMOxGGpdP1TxFqCSzxaJa20HmssS3ty8crK
DgMyiNgM9cZrj9E+HJ0rQltIvDHhR9Q+z+VJfMzF3crgyHMJPJ5xmqcHgvXdFss3vjHRdMjk
mldY5tNhmC73ZtolkKs33vQdas+GJofDnieO5vvF2haomoJ9kkMMMNr5IjDup+R8HJYg5HcV
1tv4x+2wSXWmaJql9p4YiK7i8lY5gONy75FO3OcHGDjI4IqbQfFX9q+ILrSJtI1DT7m3tkuW
+0mIja7Mq/cdsElW6+ldLWPdg6pqLWkc0sdtbDM7ROUYyEZVdw54B3H6r2yKa51XTAPLX+1L
YHkZEc6j26K//jv41Z0rWLLU2kjt5StxH/rbeVSksf8AvIeR9eh7Vo0VXvLy1sYhJe3MNvGT
tDyyBAT6ZNQW+s6XcuUt9RspmHaOdWP6Gsi48Y2aahd2lrYarfNayCKWS0tTJGHKq+3d3OGX
86iPijULy4ig0bw7fyOQzSPqCtZxoBjADFG3E56D0Ncz4v8ACOreKte07UNU0iIRWcZRYrbW
5IS5LK2WKxAkKV4GepzVCb4eaxPrzXen2OhaVDJtlmFyW1ITSjdl2VwuWO8fNnPyD14o6n4N
upXmgk8TeB4WZtjoujxRSKM9Awk3K3XnqK7HR/H76ipt7LSLnVb6DeLv+z3j8qIrK8a/NI68
tsLBRkgEZ6jNnVPHTaXp1xfX3hzWI7a3OJWV7Ztp4wMCXOTkADqcj1rs1OVUkEEjOD2paKK8
8tvH2q3V1JbweG4hJH5hkEuqRps25PI2k5IGemOnOOaii+IOuf6C934ThtLe6bas0usQ4HOC
eF5x7ZpvwzFv4kvvF+pavpVot1JqqoY32XAQLawAAPjBHGfxrtG8M6EzEtomllickm0jJP6V
kD4deF14TT5Y07JFeToi+wVXAA9gMUL8O/DS4xaXWR3/ALQuP/jlPHw/8Oggi1ugR3/tC4/+
OVPY+CPD9leC6j08SzBSim5lkuAoJBO0SMwBOBkj0rSbQtIb72lWB7f8e6f4VQ8XaPZ674du
/DpvvsH2iEf8e7KsiRqwOVHpxj0r5/074oazF4i13V9MuNOezv52ZGmtzJI0UI8tMYdeu0kL
1LOw7itef4yeJzp2bdtCNztALeS21WIH/TU5GQ/OOjRN0kGIbD4peKbPTwEn0aWRm3km1b53
dmY8+bjJHA6AMki8bOfQ/g/441TxdeaxFqUljLHaxQSwyWkLRqwkMnXLtn5UXI4w25Tnbmur
8c2UcvhvUrxLaKW/tLWWW1dmKMsioSvzqQyjI5wRXgVh8XfGEVpDA2p6C0qAh3njy+OR1EmD
hvlJ44+fpyby/GDxSsLM1/oTgljGRaMGYcnp5vGFK59GLKfuNVRfFviD4g67oej30uiyET3D
QeQhQrOLS5VS2XbgOGHA42g9GUt7T4b8E6enhjT7TxJpWlXmoRRYmka3R9zZ/vFQTxjn2qZv
h74cSZpbCzl0t2UK/wDZlxJaBwOm4RsASM9TSp4MtRdSF7rUvs2BsUandb88ZyfNwe/arI8H
aaAf9I1c59dVuf8A45Sf8Ibpv/PxrH/g1uf/AI5U1n4Q8PWlusMejWDhc/NNAsrsSckszAsx
JOck5q6ItL0DT5pUis9Os0/eSMiLEg9zjArwP4q6pF4Q16w0/Sb0X8uq6ifEl1HeHdEu3iFc
Jg7NwQ9f+WWeelOsvjd4lfb51poJ3Y4AlQr0JyCx7EH68DORViL4269ICVs9BcgDCCZlznAH
zFsAbmUZ9CWOArYfN8cdbhPGj6ZcR4D+ZHNIPlb7vB7kFeOoJI6ipU+OGpzTwwxaVpCO8RlL
PeuVIBC8YX13fgoPRlJ9Eg0uWGyMMdlqwl3lhIkkeB68LKByeelaV/Z3cc7YW/uI5tjSiDaB
wegJlUr+Fc6vhO8TW57zQLvW9BlupDLPu8ueGVtoAMiPI+eFAyoB6c8Vbg1vxrptzNDqnhyL
VreLpd6dKsLSD2ikY8/8Dq7F8Q9AQhNUkutGl7rqdrJbgf8AA2Gw/gxro9O1Ox1KISade213
GeQ0EquD+INXKKR2VFLMQqgZJJwBXk3idD4o8Tz3HhK6vJTJZf2bfXcC/wCjxQ72LeWx4kl+
dgApwpGSRjBnT4caBtac+H4VRXC+QLMByvtiXHTv+NWLjwV4evg8d94Pie1ySscWnxwOMHAy
6yZIx+dVYvhb4eRPtyaJaiRGYrA9luYZyv3TLtPBJrd+HPhDS/C9zqLaVpX2A3QQyEQeWH2l
sD/WN6njiuxvY3mtJo4mCOyFVYruAOPTIz9K840v4deHgrQv4e2ysRtmeABU7cjzTk9ealXw
TpkcTWo0BzDGxIItoQH+h83OO4BqM/DLS9Sjvbi+0+OGYzLJa+TGIpYVWMKQuxgEYuHOQe4y
ewNP0zxf4bszLpOo3mr20Z2mw1sKZSO3lzRbmGP9sN0rX0/xzdJbGTxH4V1zSNvDOsP2uMn2
MWWx7lRWxpfjDw9qknlWOs2Mk3eEzBJB9UbDD8q3QcjIwR6ilorjPH2r6LdaddeHrgy6hf3s
ZQadYkNOwyOT2Rf9p8CuB0nwBFctBdeKNA1W9viqxyKTG6pGqhEjV/OBIVQMsRlmLHHOBuW3
w38P3MN0sfh1rKIYcJc26O7EdArCUn8MgGoovht4eu9Rtm1Dw9iHyhBsWzEYHBwzFZDzzyxB
z61Zh+HHhXTZbtf+EdiuZXG2N/sLSxoDg5wWOT7giqei+AdF0m+eay0dI5GQoTJpUrLgkEgZ
kI7D8q7yLT7xLea2bSdGNvI250WVkVz6lfLPOagbRSCNvh3QipPzfviMf+QauXFncWscltpm
kaW9lJ99HnMW7jnKiNh+tZkWhtC8jx+GNEQ/wlLtgT9f3NdBLYW91psdvd2kLIqj9yfmQHGM
Djp26fhXEp4D0lgzP4F8P20hP37a4KN9dyxKQauaf4JhDljJrGmAKABba7cyDPptY4qe58IX
USB7XxD4incN/q5NQCKR9RGTVF/B5acm80o6uqjK/wBp61NOpbHTy2QoOe+K6XTNJhKrLc6d
BZzow2pbTsUwMY6BR+lV9WtLibUnlTRY7oBAqzG9MZPfG3HHU80688PWBst0enCedV+SJrl1
GfTdk4oZb2exit7jRIdiYAj+152gYAOcfX8qm0G1kt57l5NKisDIAS0dz5u8jPGMDHWta5jE
tvLGyB1ZSpXON2R0zXM22lOke3/hHrQKOAHvWb/2U1cs9Kja4H2nR7S3VfmWSOYudwIxxtH+
RS3ti11fl5tHs5huAErzndt6Zxs9O2at6rExtFtY7KS4t2Xawin8plAxgA5H8x075rOttFtz
p7yPp13HOMkW7XzsWI6fNvxziqraHaXEDw3nheC5hdtxW8mSfnpxvzjp0FUG8F6cn/HnoNxY
gZx9h1SS2A/4CjAVatPBwlhPm6r4mtCDgINZkk4x1ySaiuPCMRkMc8WtanCBgfadalKv9U3A
H8RUyaNb2iRQWnhG3hgQlgLeaOMA+uBjJ4rpdTtIp4dz232l4wSke7buPp6fnWXY6JZz+aLn
SPsmDlSJ8h85yRtPH0NJbRSuy2Uuj3ltZly3nJejg44Jw+7B9Ppx3p99psMDR+Taatc5OSYb
9xt+u6Vf61Z0+4mur55rnS76yZY9itNNGyMM5wFR2Gfcj8awmj8KhXRrK4hCswK/ZLiMAg4O
AFHHuOuc89aszzeG5bW2W4imMNuP3Re3nG0H0OMnp+lN1WHwzoLQi+EluZQSpVpmGB1yVzjq
OtXbk6NoAj1CeaaBZR5Ks0srqc8/dyRnjrjPvUVvqnh17172LU087PObpwvTH3Cdv6Ut3eaB
rF1BEdXHn9I47XUnhL59o3G7pxnNTXOj6bZwPNc3V/HCPvNJqVxtGeOcvUWlXmg6XC622q71
OATcX7zkYz0Ls2Ovb+lS2EGk6kZWsb6e42HD+VqMrBTzwQH470lzbaRpN1DPeanNaux+RbnU
5AjkY/hd8HqO3erbrYa9aq9vetNAjkeZZXjINw4ILRsOnpVwJHa2e1pHEMUeC8khJCgdSxOf
qSa5aSTwuI08zxMyqR8pOvSLnv18zmtHw3PoqzTw6RrIv5X+do21I3TKBxwGZiB69q2L6WGG
0lkupkggCnfIz7Ao9d3b61zrT+HE2I/iEAscKG1hskj0+fJq7Y6toVnblI9atXTJYtNfiQ/m
zE4p15pNhKsl3Ne38UWDKzpqU0cYHXPDgAfoKqQw6TKStjr8+4jnbqXnH8nLYrb08xJCsEd3
9peNRudnDOfc4qrqVkjTi4m1K6tUICeWkyohP4jOfxqO2gtra5Wc6xO6qCDHJcKUPueP61fv
Lb7ZEqieaEA7g0L7Sfx9Ky5bS1ilCS63dRuCDta6UE98YIq/Jf2DxMn2+3XcMblmUEZ9OfrW
cthb3TeXb67e+YBvxFcqzY9cYPFTW9pDpM3m3WsXUgcFQt5Om31yOBzRcWqanN51lrdzDxjF
rJEy8ezKw/Gr0MLR2n2d7yaWXaf3z7PM5zzgKF4+nasPUPD9xcIiSeLNbtyDkGNrZCf/ACFX
T0UY5pKDQRS9qBSCjA6kA0uKQ+lGOlH4ClI4pKQqOmBilwAMDoKimt4Lhds8McijkB1B/nRb
2lvbZNvBFEWxny0C5/KluIIriPZPEkqZztdQw/I1B/ZlgBgWVrg9f3S/4VbVQoCqMKBgAdqr
S6fZzSF5bS3kc9WaNST+OKZ/Zen/APPja/8Aflf8Kfb2FnbzGa3tLeKYrtLxxhWK5zjIHTPa
k1DTbHUPLF/Z210EyU8+JX2564yOKpP4Y0CQbX0PSmX0NpGf6VH/AMIh4a6/8I9o+en/AB5R
f/E1HL4J8KzsDN4Z0RyBwWsIjj/x2v/Z</binary>
 <binary id="pic_28.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_29.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_30.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_31.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_32.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_33.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_34.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_35.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_36.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_37.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_38.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_39.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_40.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_41.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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==</binary>
 <binary id="pic_42.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_43.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_44.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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=</binary>
 <binary id="pic_45.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_46.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY
GBcUFhYaHSUfGhsjHBYWICwgIyYnKSopGR8tMC0oMCUoKSj/wAALCAA+AO4BAREA/8QAHwAA
AQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQR
BRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6Q0RF
RkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ip
qrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/9oACAEB
AAA/APp+ilooooooooooooopKKKKKKKKKKKKKKKKWivNfiifE8fiHw9L4ai1CeBFlM8VvIyR
sweLZ5hHBGN5wxAIBHXFZdx4i+JkwtpIPDqWqkSebGQkp/1Q2EHcP+WgY84wCAfWvSfCsuoz
+HrCXW4xHqTRAzrgDDe4BIB9ga1aKKKKKKKKSiiiuV+JUmoR+FnOltdI5uIRM9oSJlhMi+YU
xzu256etc3c614z0QWiJp8moWavsJe2aScRCJOXdHIMhdmyQuDtNaHgbW/FuqayF8QaZHZWX
2dywFuyASBwowxY9Rv49AD3rvqKKKKKKKKWiijn0NHPoaKKKKKKADRRSAZowfQ0YPoaXB96T
B9DRSZGSMjIpaMH0ox9aKMfWimsyr95gPqadVXVCw0y7KMVcQvhgcYODzxXl/wAN/BWna74B
0HUtS1DxBLfXdnHPNINbu13Oy5LYEuB+VdEnw30OVWik1LxFcovymN9duyE/ASVD/wAKq8Og
FIbjX4c8sqa3d/N9R5lL/wAKm8L9hrJ/7jV3/wDHaiHwq8KLOI3fWmlZSVDazd5Cg9B+86ZP
61IfhZ4dzGq3evpGuR5Y1u72tnsf3n8sVPb/AA58PQOYre711HUfcTXrwED6ebXOeGtOt/D3
xzm0qxvNQktZNC+0GK5vpbj9554G4+Yx524Ar1uiivK/FvhnT/E/xet7LWvtb2f9htMkcF3L
AN6TgZOwrniTuT+HfUX4T+H4lCW914htkH8EWtXQH/oz2qVPhZ4cTBSTXUcDG9dbvAf/AEbT
JvhT4buCDcvrk4U5XzNau22/T95UUnwi8Lv0bWlXGCo1i6IP5yfhUsHwn8LwuCq6syDPyNq1
1t+n+sqRvhT4PZld7C8Zl6M2p3WR6c+bXIfFL4beGtF8Da5qthb3kd5bxLIjSajcOFw6kgBn
IPfgjrivVNbQz+GL9Y38svZyBWxnaSh5xXmHww+GPg3Vvh/4f1G+0Vbi9uLOOSWaSaXc745J
w9dU/wAJvBDqUfQ0ZT1U3MxH/odTwfDPwnbKottMlhC9PLvbhcfTD1HP8LPBtwpW40fzVJ3E
PdTEE+uN/Wq6/B7wGkhYeH4wx/6eZuPoN/FTSfCfwZJHsbRm2n0u5x/J6i/4VF4FKlF0GMZO
fluZgc+vD9a82+LXg3w34Lm0i40bT3tRcCeOXbLLMzH92V+8zcDB/OvoaqesHGk3uOvkP/6C
a84+FXgfw5dfDXwzcyaZCl1Pp8Uks9uzQSSlkGdzIQW+hJFdTJ8O/CLRIiaBYQbej20fkSfi
6YYn3zUY+G3hFYmWPRLaOVv+XlCy3A+kwPmD8GqOL4Z+FlmMtzYTX8vZr+8muio/2fMdsfhT
br4Y+GZ4mi8nUooWG1oodVukjK/3dgk27fbFVrj4Q+CZkiQaRJCsZyPIvJ488Y52vzxxz2q7
b/DLwXBbGFfDemvk5MssXmSk+pkbLn865DQvDWmeHf2gFi0WxhsrWTw8zlYh95vPAJJ69MD8
K9gooryzX9Fh1/43C1vJ76K3i8OhytrdSQFybkjDMhBI46Zrpx4A0SGIJp7appy9xZancRBh
7gPg/XGfesiXwX4OXVV0uxmvLDWCnnsbHUZ452QMMtIytkg9Mvyex44i1XwDpDanptu0F/qk
0speSbUr+a5EMK8sF3SfKxJABAPvWlP8O7DY0Wn6z4l023YHMNpqsoXJ7jcWI/AgVVh+GXhC
aGSKFbuS6hfEt0upzm48zAJ3uHzuxjg+vTpVy1+GvhpI4xqFrPrEqZxLq1zJeHn2kJUfgBXI
fGHwD4Z034b69e2Glrb3EMQkj8uaQIrbwM7A23ue1enar/yLF5zz9jfn/gBryLRPCWhp8C9P
1VrC1/tBtLhne9njMzRjALMuSSMLnAUj2x1Gz8L/AA3Bq3gm1v8AUtZ1qUTlpP3OqSwRhAcA
bYpmUDg5wRznIHQT/DfQtF1/RLm/eB5Q15OkF0lzcLK0auQv7wlWPAHIJHvnNY3gSzOveMPE
+h+IRq81vp0qtAp1W7eJVb/llIfNZWcAqeT3PGBW1B4S0668dXumWt7qVlp9haQy/ZLHV5Yw
zyFwd6q+9eFBGMA5PWs3W/DOg2HxI0HTHt9SihvEeRZxcsDJIit8puDL5xPzL8o74x3xP498
HaZBqXhm0sZdQhlvtTQNJPrN0ylEBd02M7BiyqQB8vOOa5L9oDw/pXh230SbTLVlnmaZGaWe
SZtoCHGXY4GT2r6IqtqjKmm3TOu9RE5K+oweK5X4LszfCjwqXzn+z4sZ9Mcfpiu0ooooorg7
3/kuGkjnnQbjP/f+Ku8oorhXGPjfGyqOfDzbmz6XIwP513Vee+FmE/xd8YyieMiC3tIPKW43
EHaWJKZ4POM8duOtaWiTTaj8QtemaSVrTToo7OEeXtTcwDyYb+I8IPQY65JxY1vWr64uIbDw
tFBc3EjSLNeSZa3tNhCkMV6yZPCZB+U5xWfql9/wj8b6R4fEd94pvleVDcAlWk6752QfIMZ2
9M4wK7O383yI/tGzzto37M7d2OcZ7Vxfxtz/AMKn8T46mzYdM45HaunlKp4ednPyrakkkY42
dxXDeCooE+AOmrer5lsNG3yA7iGXYW528kewrS+D8rH4Z6RJdfwxPuctkMA7fMCScgjnt9B0
qD4MzpP4cvHiiaKB76eWEPdPMzRO5ZG2sTsBUggDg9e9ReCW3fFf4gbdjBTZhmXYTnyjgEhQ
fwJP61HpHmWfx01yCKJmt7zS4bl3WUFY2DlPmU8gtjjGAcHOeMN8aFYfi34JdJYhLMtxHIss
ir+7C5G3JB3FiOADnHbFQfG1M3XgqRo7uZBrcKeVAQoLEHDEnoQAdvfJ6iud/alCtpfh4Mob
97N1/wB1a9zqvqMfnafcxZxviZc+mQRXLfB+Qn4V+FWcBQNOhHXsEAz0HpXkfxd8Zal4hu5b
TRJprGxspMQ3EUsim4mDZDIyfIQMY+ZsDcDjcVA9H+CXxBj8ceHilxIkmrWGIrt4wdkh5AcZ
AxnGcYr0eiiiuA1RvL+OGhHqZdEu0+mJojXf0UVw7Ky/GyNvmKyeHmHThStyv6nd+lbvirxV
onhSwF54g1GCxgPCmQnLn0CjJPUdB3FeVfDD4maP4l1/xRcWtjqSajesrWq+QGeaFFCALjIX
DHnLbQWzlcnHU6LZ3PhLw1Y6LbyPeeKNRlE17chdz7nYedcOcEYQHjdwcKo9Kn1DVL23ebQf
B8c+oartM899NIhhiZiciRuzHBwqrgccYBx0fhXRZNJtZJL64W71S5bfcXOwBm/upnqVUcDP
v0zityuI+NvHwm8UHJG2yZuPYg4/Sukuh5/hmXcQvmWZyfTKVxXga6WL4CaTPIWUJo4GUWQk
YQgH938//fPPpW58MbiG4+HGhT2rM6NaLzIhjy3fIOSOc9c/jWV8F70XPh/UInO64ivpWldQ
NjFzuBVgcMMEcjGfQUnw2uzJ4w8fWxhUGPVA7TCUvuzEgCnPTAUce9SaShb4za5JdyI0iabA
toqupKxljv3AKCPmAxuJ6nHU4o+I5HX45eF1FwqwmynDxyTqo3YbbsTOWJw2eCAFHSmfGGeK
01/wPdTQTzR2+qB32KxVAcIGJUMQdzIBxznGQCc8f+11eNY6B4dnjjWQm5lTazbRgoDnP4V7
/VTVmZNKvHQ4ZYXII7Haa+PdS+N0Mnw80jwvptteW0VtZRWl1clVLFwMMUXdyuAcZIOSCCpA
NcVqPjqC40Se1t7eeJmkLNsZ0DrtYKrfvCCq7sBQo6ZJOTT/AIf/ABEfwR4ti12xiku49nkT
xTAK80ZC5G7JwQVGDjt74r3pf2p/DBHzaHrQ+giP/s9QSftU6AJAI/DuqMuepljU4+mT/Orc
H7UvhaRwjaLrauTgYWIj/wBDrZi+O0N3c+Tp3h+SQ4zme7EX8katLwrPqvir4mW2t6pZafZW
+mWE1vFHBcvO7PI0ZyS0aADA7eter0UV4F8dvHzeAfHC3Nusgv7zRPs9tMkayCFjcAlyrEA4
UEgdzjPFeDP4yj8QTvf62+o3d+zhZnaX5XIfKMFzhQAANqBen3uSDnTeKbbR9c+1+GzdWyQO
Y0JVkcxFVVlbbL0Pz989Duz09C0b4vaDF4Ys9H1nT9Vh0R4sXaWbrJcX8o+UmSV3Uqm1V4Xn
gDICgHt9A/aK+Hui2hs9E8NatYW+S5jgtoEUtjqQJOTgDmra/tTeFCw/4k2ubSeTsiz/AOjK
Sb9qfwqpHlaLrjeu5Yl/9nNc18QP2itA8VeDNX0O00jVIbi/gMKSS+XtUkjk4Y19I3m5fCU5
U4ZbFsEdiI6+bbL4rzQ/CvStAttKKstnHA0/2oASKMB1K+WcBhkcHIzwa3fBnxmfTvD9vo0e
hI01vGY4XF0EQDnAwI+AB29hz3rP8EfFGXwRYXdldaBZ3N1cXLXUktrP5CsWA6r5Z54zn3q1
4A8eXOg3Ot6kdEgl/te4NyEXUXCxjLHGGjbkliSc8n0GAINL+IUw+Jep+JX0dZJLi1jhitft
xRI1UD5iRF8zZJxkcAmr2q/FiWDxjZ67caFkW9nJaiBNRJXLsjb8GLr8pGfQ0vi34onUZNEv
dQ8MQOljdrcpH/abspODjKeUASOCCc4PSuL+M3jWT4nabpttHpaWCWUzSEtdeZvLDA48sY6G
v//Z</binary>
 <binary id="pic_47.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
 <binary id="pic_48.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAYEBQYFBAYGBQYHBwYIChAKCgkJChQODwwQFxQY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</binary>
</FictionBook>
